肖明华 李琳 卢镭
【摘 要】自20世纪中期出现人工智能技术以来,智能化科学技术成为当代社会中技术改革的热门话题,不仅为各个领域的发展提供了必要的生产工具,更成为当代社会技术重要的发展趋势。随着技术水平的提高和管理体系的完善,物联网领域获得了快速的发展,在居民生活当中,以信息技术串联居民生活,以互联网技术为核心,将信息技术与物品相结合,尽最大可能提升物联网技术水平,为目前生活和科技带来更多的便利。
【Abstract】Since the emergence of artificial intelligence technology in the mid-20th century, intelligent science and technology has become a hot topic of technological reform in contemporary society. It not only provides necessary production tools for the development of various fields, but also becomes an important development trend of contemporary social technology. With the improvement of technology level and the improvement of management system, the field of internet of things has gained rapid development. In residents' life, it connects residents' life with information technology, takes internet technology as the core, combines information technology with goods, tries its best to improve the technological level of the internet of things, and brings more convenience to current life and technology.
【關键词】人工智能与计算智能;物联网;应用
【Keywords】artificial intelligence and computing intelligence; internet of things; application
【中图分类号】TP18;TP391.4 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2021)01-0171-03
1 引言
以智能化技术的实用性与发展前景来看,智能化是城市科技改革,和未来居民生活改善的重点技术,不仅能够为城市生产建设,带来巨大的经济收益,更能够为普通居民的生活,带来跨越式的改善。随着计算机信息化的成熟,以及物联网体系在目前社会的实用性,越来越多的人才开始投入这个领域的研究,因为这项技术,在未来一段时间的发展前景,因此,越来越多的专业性人才投入物联网与智能化研究当中。由此也造就了这项科学技术,获得了前所未有的快速进步。
2 人工智能与计算智能为物联网带来的发展
就目前的智能化发展水平,不仅仅限制于尖端技术的应用,从智能化门锁、自动驾驶和智能家电等技术上来看,人工智能与计算智能的研究,越来越普及到了居民的日常生活中。而物联网技术,主要是以互联网为信息的载体,控制基本生活用品,替代人类完成一些基本工作,提高一些事情的处理效率,并且为科学研究中的数据处理能力,再次提高一个新的层次。物联网尽管是一个比较专业性的词汇,但是在实际生活中,这项技术的研发与应用,已经为这个社会的发展和生活速率的提高,作出了不可计算的重大贡献,并且就物联网技术的研究来说,也获得了重大的科研成就。传感器和互感器在机器上的使用,结合着互联网的操控和分析,使得人工智能获得了一定程度上,对于外界事物的感知能力,和对于一些简单命令的处理能力,由此使得智能技术,实现了与人类沟通,代替现代人的双手,完成一些简单事物的处理能力。通过必要的算法和感知设备,尽可能地提高了智能设备对于数据和工作的处理效率,并且提高处理结果的准确性,使智能设备处理事务,变得更加精准快捷。
3 智能化在物联网技术上的应用意义
3.1 在城市发展和居民生活方面的意义
物联网技术的关键,在于互联网信息对于物品的调控,因此,对于城市发展来说,物联网能够在一定程度上,实现机器的远程控制,为生活提供更多的便利,同时也能够提高事情的处理效率。智能化的普及,是在近些年家电上和各种机械系统上逐渐呈现在大众的眼前,居民可以通过互联网的连接,利用手机控制洗衣机等家电实行工作,提高物联网管理的发展水平,替人类在快餐文化中,节省更多的时间,以做出更多有意义的工作。目前智能化在物联网领域的发展,由于智能化的探究普及成本太高,局限了智能化技术,在物联网领域的发展程度。但是关于一些相对比较超前的想法,在未来几年里也并非完全不可能实现。例如,由计算机设备控制的无人驾驶,在部分地区甚至已经开始了,以无人驾驶汽车为体验项目,感受现代智能化对于生活的重大改变,尽管目前无人驾驶汽车等技术仍然存在着不足,和一定程度上的局限性。但是可以看出人工智能和计算智能,已经确实为物联网控制技术,提供了重大的改变和发展契机。对于现代人在未来的生活中,也有着不可替代的重要意义。计算智能作为云数据处理的重要工具,不仅能够为每个人的生活提供及时有效的保障,还能够通过居民在一段时间内的相关信息,提供工作、生活和假期的建议与安排,实现人工智能在社会发展中,其功能的最大化。
3.2 在生产过程和科研技术方面的意义
目前城市的迅速发展和经济的快速进步,为物联网在未来的快速发展铺垫了非常完美的奠基石,驱使物联网技术逐渐应用于商业生产和科研实验中,利用传感设备与计算机设备的结合,将生产的过程实现自动控制,提高产品的质量和生产效率。物联网可以控制机械,完成生产科研的智能化,或者利用这项技术,实现科研领域中的全新突破。例如,在建筑工程设计的过程中,为了能够使设計方案更加贴合实际,且快速地设计出合理的施工方案,利用三维图像构建的方式,扫描施工的地方,结合大数据平台将施工蓝图规划出来,进行必要的建议和提醒,再由工程师们研究加工。通过物联网技术,实现工程规划的快捷性和准确性。物联网技术利用网络,实现对于指定物品的控制,在信息收集技术的支持下,将相应的信息和环境,上传到数据处理平台,完成大数据的计算和预测,加快事情处理的效率和准确性,对于一些精密的科研实验,能够降低由于人为因素干扰,造成的失败概率。物联网的智能化发展,不仅是未来的发展趋势,更是工程应用效率和科学研究实验中的重要工具,一定程度上能够快速提高,未来科学技术水平的速率。
4 智能化与物联网技术结合的难点与技术关键
4.1 人工智能应用于物联网技术中的难点
物联网技术为现代化发展和进步,带来了不可替代的重大贡献,快递信息的及时推送和人脸支付的便捷系统,都为居民的生活改善,以及设计和生产技术,带来高效的改革与发展。但是在物联网技术中,应用人工智能技术,仍然存在着严重的技术难题和不足,由于人工智能主要通过单片机控制,由互联网实现信息的处理,再通过传感器控制机械工作。但是就目前的科研技术,单个人工智能所能实现的功能十分有限,且造价相对较高,因此,全面型智能技术,无法符合实际生活中的性价比,也就造成了物联网技术的发展,与社会造成了一定程度上的脱轨[1]。在人工智能技术的发展上,需要各种科研领域的均匀进步,不仅需要信息收集能力,符合当下社会复杂的工作情况,同时需要单片机控制,逐渐趋向于全面化,使人工智能代替人力,完成在复杂工作条件下的任务。另外,物联网技术需要必要的网络基础,而人工智能在物品控制方面,也需要以互联网为基础,实现信息的快速上传和处理,以网络为连接,实现人工智能在物联网技术中的应用,加强网络传输的速率,实现物品的智能化,实现多项不同的功能应用。
4.2 计算智能应用于物联网技术中的难点
计算智能技术,主要是以所要达成的任务为目标,经过分析收集到的相关信息,带入系统中固定的处理模板中,实现相关问题的解决,利用对于用户信息的处理,实现网络计算结果的匹配,为用户提供合适的物品。不仅如此,网络计算还能够实现各种领域的问题解决,利用代码编辑功能,实现各种优化方案的推演,以及最合适情况的分析。但是在物联网领域,其实际的应用过程中,仍然存在着一定的技术难题。例如,计算智能通过代码,来实现不同的信息处理功能,但是在实际情况下,智能化技术无法包含全部的情况,因此也就导致了数据处理,无法在任意情况下完成。尽管在目前的情况下,智能设备仅能够完成一些固定的工作任务,因此,算法数据库足够具备物联网应用中所需要的功能,但是在未来的发展过程中,无人驾驶技术、人工智能管家和工程智能规划,都需要物联网技术,应对各种各样不同的环境,做出相应的处理方案。因此,不仅需要单片机控制系统的升级研究,更需要系统数据库作出相应的改变,完成智能化与物联网的联合升级。
5 物联网在未来智能化时代中的应用方法
5.1 提高物联网工作的信息处理效率
以物联网的发展水平和发展速率来看,未来的科学技术水平将逐渐趋向于智能化,保留物联网控制技术的核心,以人工智能为载体,计算智能为信息处理工具,实现物品的互通连接,提高相关工作中的处理效率。在物联网配合人工智能技术投入使用后,会有大面积的用户使用,为提高物联网为人们服务的效率,需要建立用户端口,加快信息收集和处理的效率[2]。因此,需要拓宽用户端口,针对性地实现一些必要的物联网工作,借助人工智能的传感能力,配合计算机云端系统的数据处理,及时有效地实现目标任务的完成。例如,在用户端以语音或文字形式,输入相应的工作命令,立即通过云端数据平台,匹配相应的计算模型,将处理方式利用控制传感器,实现目标任务的完成,在同步工作的前提下,能够实现问题的快速解决。
5.2 将物联网的控制能力与智能化的数据处理能力相结合
物联网通过互联网进行物品的信息化,实现其功能的控制,而智能化利用数据平台,借助数据处理模型实现相应问题的解决,因此,智能化技术在物联网方面的应用探究,应该以物联网为核心,智能处理手段为工具,实现物联网的优化升级。结合多年来研究的结果显示,智能化数据处理能力,不仅能够高效地实现数据信息的计算,还能够实现精准的处理,加快互联网对于物品的控制速度,而互联网通过互感器,控制工作中的物品,完成用户下达的相应指令。因此,将二者的技术优点相结合,能够很大程度上提高物联网系统在回应用户工作的效率,优化目前信息智能化社会中,对于物联网工作效率的要求。例如,在人工智能逐渐成熟的过程中,尽可能将人工智能实现功能的多样化,并且与控制设备通过互联网工具,实现远程的控制连接,在下达命令以后,同时进行计算模型的提取和操作命令的下达,借助网络工具加强物联网的控制能力。
6 人工智能与计算智能在物联网领域中的发展方式
人工智能在物联网领域中的应用,主要是通过程序编写,通过特殊的命令方式,实现物联网领域的控制能力,在未来的发展方向上,人工智能技术主要是通过编程设置,实现智能化管理[3]。人工智能和计算智能,对于物联网技术的影响,主要是通过实现物品自主化完成相应任务的方式,提高物联网系统的管理效果,同时代替人力,完成一些难度较大和危险性较强的工作。在生活中,实现智能化生活管理,利用专业的控制终端,使居民生活更加便利。
7 结语
物联网技术逐渐趋向于智能化,是当下社会科技发展的必然趋势,因此,对于物联网这个充斥在居民生活中的重要领域,更要符合当下技术水平,以智能化管理物品。
【参考文献】
【1】刘凯文.人工智能技术在电力系统中的应用与分析[J].通信电源技术,2020,37(05):177-178.
【2】邓传华.“人工智能+物联网技术”在电力关键设备安全管控中的应用[J].中国高新科技,2020(03):24-25.
【3】李兴.面向物联网应用的人工智能技术[J].百科论坛电子杂志,2019(21):355.