大数据时代下企业人力资源管理模式

周军盈

【摘  要】随着信息技术日新月异的发展，当前我们已经步入大数据时代。大数据凭借资源共享性、数据存储量大、自身速度快等特征，被广泛运用到各个领域中。将大数据恰如其分地引入企业人力资源管理模式中，可以依托大数据整合行业内部、企业内部的资源，提高工作效率，夯实企业稳健长远发展的基础。论文从大数据及企业管理的概述入手，对大数据时代企业人力资源管理的必要性进行深入探讨，并提出了与之相应的人力资源管理模式。

【Abstract】With the rapid development of information technology， we have stepped into the era of big data. Big data is widely used in various fields by virtue of its features such as resource sharing， large data storage capacity and fast speed. The proper introduction of big data into the enterprise human resources management mode can rely on big data to integrate the resources within the industry and the enterprise， improve work efficiency， and lay a solid foundation for the stable and long-term development of the enterprise. Starting with the overview of big data and enterprise management， this paper makes an in-depth discussion on the necessity of enterprise human resources management in the era of big data， and puts forward the corresponding human resources management mode.

【关键词】大数据;企业;人力资源管理

【Keywords】big data; enterprise; human resources management

【中图分类号】F272.92                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）01-0013-02

1 引言

随着信息技术的飞速发展，市场经济环境发生了翻天覆地的变化。基于此，在大数据时代下企业要抓住契机，固本培元、革故鼎新，转变传统经营管理理念，借助大数据统筹谋划、整体设计对企业人力资源管理模式进行改善和创新，对企业管理方式和经营决策进行改善，全面提升企业管理效能和效率。

2 大数据及企业管理的概述

大数据从字面上来理解就是大量的数据。随着信息技术的高速发展，大数据被广泛地运用到各个领域中，借助大数据可以将海量复杂的信息资料进行整理归纳、资源整合、存储、传播、共享，如此一来，就会产生海量和有价值的数据信息，形成一个信息圈，该圈就是大数据[1]。在企业管理中引入大数据技术，企业可以立足于自身的经营范围为切入点，全面分析、管理企业资金、工作项目、职工、制度等，结合企业的实际情况，构建符合自身战略发展目标的管理模式，为自身的稳健长远发展保驾护航。从管理角度来说，需要将大数据与企业管理整合在一起，最大限度地利用大数据的优势，在海量繁杂的信息数据中提取有利于自身发展的信息，促进企业的发展。

3 大数据对企业人力资源管理的必要性

3.1 有助于提高企业竞争力

在企业人力资源管理中引入大数据既能提高企业竞争力，还能依托其优势，对企业人力资源模式进行改变，助力企业人力资源工作质效的全面提升。

第一，企业依托大数据技术，能够对当前人力资源市场的人才供需情况进行分析，便于其进行精准招聘，以最低的成本，第一时间抢占人才竞争的先机，获得最大的人才效益。

第二，企业可以利用大数据的优势，针对性地分析员工的不足之处和优势，同时还结合企业的岗位，科学合理地进行人才搭配，确保其发挥自身的特长，做好自身的本职工作[2]。

第三，依托数据信息对人才进行“画像”，科学地对员工的潜力或是职业前景进行分析，帮助其规划职业发展道路，给予员工成长或是发挥自身特长的空间，让员工在岗位上发光发彩，实现职业理想。

3.2 有助于提升企業凝聚力

第一，在企业人力资源管理中借助大数据可以分析员工的需求，灵活性、针对性地配置员工的福利待遇[3]，提高员工对企业的满意度;第二，借助大数据技术对员工的长处进行评价，并根据员工的特长构建一个高素质、复合型的团队，构建员工取长补短的平台，提高企业工作质效;第三，分析不同员工的知识能力，针对性地整理不同员工的信息，以便企业人力资源管理部门配置人才，加强企业文化建设。

4 大数据时代下企业人力资源管理模式

4.1 人力资源管理规划

在企业没有运用大数据前，人力资源管理模式较为单一、粗放，人力资源管理部门在制定规划的时候，更好地将重点放置在对人才的需求，分析当前企业岗位的要求，之后再结合需求制定人才招聘计划。对预测人才需求方面主观意识较强，导致在具体的规划中没有统筹规划，全局把握。将大数据技术恰如其分地运用到人力资源管理模式中，可以利用其对海量烦琐的信息进行分析、整理、处理、存储、共享，对企业的人才需求进行明确。对人才市场的人才整体素质、人才构成进行掌握，科学判断人才和企业岗位的匹配度。另外，企业在结合岗位要求，最大限度地利用大数据的优势，全面分析员工的学习能力、工作能力、专业技能等综合素养。了解企业岗位设置是否符合企业战略目标发展的需求，对企业所需的人才数量进行科学的预测，并依据结果进行外部招聘或是内部选拔，落实各项人力资源管理措施，为企业提供人才支撑。

4.2 人才招聘与配置模式

在以往招聘工作中，通常情况下都是利用58同城、前程无忧、智联招聘等互联网平台进行招聘，或是采用高校招聘或是社会招聘的方式，促进自身招聘渠道的扩大，满足企业对人才的需求。尽管传统招聘渠道广、范围广[4]，但受多种因素的掣肘，還存在诸多问题，如人力资源只能通过简历了解应聘人员，对其信息的掌握不够全面，不了解其学习能力、职业道德、发展潜力等信息，对其专业知识和业务能力无法精准把握。

将大数据引入人力资源管理中，可以发挥其优势对应聘人员的实际能力进行准确预测，还可以依托其充分利用各项资源，促进企业人力资源管理工作质效的全面提升。与此同时，还可以利用网络，让招聘者与应聘者进行视频交流，打破招聘的局限性，通过交流了解应聘者的各项信息，了解其能力是否符合企业岗位。企业人力资源管理部门还可以借助网络平台、大数据技术，全面覆盖应聘者的基本信息，对所需的招聘人员进行明确，促进人才和岗位匹配度全面提升，提高人才招聘的精准度，选择适合的人才。

4.3 员工潜能开发模式

在数据时代背景下，企业人力资源管理应围绕员工这一核心，通过职业发展规划及技能培训，打造更为专业的人力资源队伍。

第一，注重激发员工潜能，帮助员工具备更强的职业能力，提升企业运行质量;第二，注重激发员工热情，通过工作环境的营造，以及管理环境的创设，让员工具备更大施展空间，始终保持与企业发展方向的一致性，推动忠诚度的提升。

为科学规划员工的职业发展，人力资源部门在管理中可以借助大数据技术，为员工指明自身的发展线路和职业发展方向，提升员工对企业的忠诚度和归属感，规避人才的流失。从另一个角度来说，科学合理的职业规划，离不开海量的数据支撑。毋庸置疑，由于人力资源管理工作的特殊性，其非常重视对信息数据的搜集，企业只有全面搜集知识水平、职业想法、学习能力、专业技能等，挖掘上述数据当中存在的价值信息，定量分析数据，以便更好地为职工的职业规划提供强有力的数据支撑，从而让他们清晰地认知自身，投入工作中，提高自身工作效率。

4.4 360度绩效考核模式

大数据时代，企业对员工实施360°绩效考核实质上就是全方位、综合检查员工的工作任务完成情况、思想精神状态。对于企业而言，360°绩效考核形式，尽管可以给企业人力资源管理工作任务或是管理模式提供精准的数据参考，但是其还存在诸多的问题，如数据采集时间长、考核过程周期长，难度大。对此，企业可以将大数据应用到360°绩效考核形式中，通过发挥大数据的优势，全方位地检查员工的工作完成情况，另一方面还能规避传统360°绩效考核形式存在的弊端，了解员工工作中存在的问题，以便于人力资源部门针对性地改善问题，从整体上促进员工工作分配的科学性和合理性的提升。

5 结语

总而言之，大数据时代的企业要多方面地进行全方位的思考，从自身实际入手，守正创新，改善人力资源管理模式，最大限度地发挥大数据的优势，提高管理效率，助推企业的稳产长远发展。

【参考文献】

【1】魏建新.移动互联网时代下企业人力资源管理的变革与创新[J].管理观察，2015（17）：71-72.

【2】巩琳.互联网时代下企业人力资源管理发展趋势及对策研究[J].财讯，2017（12）：99.

【3】和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014（63）：26-32.

【4】李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理，2017（1）.