大数据和9网段54区结合的构想及在竞技排球中的运用

多勒空·马木提

（喀什大学体育学院,新疆 喀什 844000）

近年来，竞技体育得到了迅速发展，日益呈现出现代化和复杂化的特点。大数据技术在竞技体育领域中逐渐得到了广泛应用，并为竞技体育的发展提供了强大的助力，引导竞技体育驶入创新航道。因此，研究大数据技术在竞技排球中的创新应用，充分发挥大数据优势，深入探究排球比赛规律，分析统计排球竞赛产生的动态数据，可以为排球训练和排球比赛提供科学性和有效性的数据信息支持。

1 大数据在体育领域中应用的价值

目前，大数据尚未形成清晰明确的概念，诸多表述从不同角度分析了大数据的某一类特点，并据此对大数据形成总结性的概念。在众多大数据概念中，3V概念具有较强的权威性和代表性。3V概念认为，大数据要具有如下特点：一是高速性，二是多样性，三是规模性。大数据能对数据信息中隐藏的规律进行总结，并据此对某事件相应的发生概率进行预测，将数学计算在大数据上进行运用，从而实现对事件发生概率的准确预测[1]。在竞技体育领域，引入大数据，能实现对运动项目的深度剖析和持续洞察，进而为竞技体育训练和比赛策略的科学制定和优化调整提供数据支持。通过大数据技术，将运动员的训练和比赛表现和相关数据进行量化处理，并在数据库中储存，能即时分析运动员的优劣势，并对训练和战术安排提供科学指导。另外，通过大数据技术开展数学建模，能形成对运动员表现的量化分析和数据统计，便于指导运动员开展具有较强针对性和有效性的训练，能大幅度提高运动员在竞技比赛中的获胜率。

2 “9网段”界定及划分方法

2.1 “9网段“界定及划分方法

通常，将排球球网划分为9段，每段的长度为1m。将排球场地平均划分为54份，每份场地的长度为3m，宽度为1m。按照从左到右的顺序将排球训练和比赛场地划分为三个区域，即前区、中区和后区。其中，前区包括3m线到中线的区域，即前1区到前9区；中区包括3m线到3m线和端线相应的中间平行线，即中1区到中9区；后区包括3m线和端线相应的中间平行线到端线的区域，即后1区到后9区。前区、中区、后区总共有54个区[2]，如图1所示。

图1 9网段54区的区域划分及编码

2.2 9网段54区的作用

排球场地全场按照54区的划分方法，并通过数字对各区进行精准定位，进而明确排球运动员的场上站位，且便于对排球技战术进行精准统计。通过场地分区能相对缩小区域范围，并明确运动员的具体位置，能相对缩小运动员的防守范围。同时，通过数字定位场地分区，能对排球技战术进行数字化表示，并指导排球教练和各队运动员灵活运用数字开展排球技战术沟通交流，能促进排球运动实现数字化的信息传递，进而增强排球训练和比赛的科学性和有效性[3]。

3 大数据和9网段54区结合的构想

3.1 大数据和9网段54区结合

所谓数据挖掘，是指通过数据挖掘技术，从大量数据中提取其中隐藏的有价值或有意义的信息过程。对数据库中包含的数据进行深入挖掘，并探寻数据内部存在的隐形关联，进而获取数据蕴含的价值信息。对大量世界级的排球运动比赛产生的各类技战术相关数据进行深入科学的分析，通过关联数据挖掘法，将排球竞赛形成的技战术数据隐藏的规律作为依据，将排球运动涉及的发球路线（包括排球发球的起、落点和过网点形成的三点一线）、发球类型、得分率、失分率、比赛成绩、反击战术等内容作为研究的具体对象。遵循接发球轮以及发球轮对数据进行挖掘，据此获取特定的排球比赛中各类技术序列与具体得分、具体失分之间蕴含的联系，在此基础上，对对方球队运动员的具体行为意图实施科学有效地预测。对各项数据实施详细准确的统计，形成对自身优势的全面了解，并明确自身存在的不足，据此增强排球训练的针对性和有效性，还能通过分析数据信息，对对方擅用的排球技战术进行科学预测[4]。可通过表1开展数据统计。

表1 数据统计表

在表1中，根据号码，开展对排球运动员的准确统计。对方排球队的阵容配备，以接发球为例，在A队排球运动员发球，并直接获得有效得分的情况下，B排球队具备的接发球实际阵容；当A队排球运动员将球发出展开破攻时，B排球队具备的排球接发球实际阵容；当A排球队队员将一般球发出时，B排球队具备的实际阵容配备。何种球，是指发何种类型的球，如飘球、大力球、弧旋球、跳飘球等。起点，是指从端线相关部位发出的球；过网点是指球过网的具体网段；落点，是指排球落在半场的具体区域或者是对方接球的具体位置[5]。

3.2 挖掘技术及挖掘方法

开展统计，对大量相关数据进行获取，再通过关联挖掘技术，有效挖掘各类数据之间相应存在的具体关系。

对关联规则，可做出如下定义：X和Y二者均为项集，对于项集K而言，X和Y均属于K，X与Y的交集为r。通常，依靠2个参数来描述关联规则蕴含的具体规律。支持度（X、Y）的含义，是指囊括X和Y的元组数与元祖总数之比。支持度，是指X项集和Y项集一起在项集K中出现的概率。例如，在一传到位之后，运动员采取梯式进攻的具体次数在其发动的总攻次数中实际占据的百分比。

可信度，指的是实际值得信任的具体程度。X和Y两大项集相应的可信度，即为可信度（X，Y）是指囊括X和Y项集的元组数与囊括X项集的相应元组数之比。可信度描述的实际情况下，当K项集中出现X项集时，出现Y项集的概率将随之增加。例如，排球运动员实现一传到位后，实施梯式进攻的具体次数占据一传到位具体次数的比例高达90%。关联规则涉及的数据挖掘，是从海量数据库中，对指定minsup和minconf进行寻找，其中前者意为最小支持度，后者意为最小可信度。关联规则涉及的数据挖掘具体算法，主要步骤如下：（1）将Support（X）≥minsup找出，称X为频繁项集；（2）利用步骤1的频繁项集，构建相应的关联规则，对每个频繁项X，若Y∈X，Y≠r，可信度{Y→（X-Y）}≥最小可信度，即形成相应的关联规则Y→（X-Y）。对排球竞赛涉及的具体技战术相应的关联特征进行分析，其依据主要是排球竞赛具备的各项特点，并与排球技战术分析的具体需要相结合，据此深入挖掘数据，获取如下各种技战术相应的关联关系。

发球轮：发何种类型的球※对方球员一传质量和得分、失分存在的联系。

发球轮：发何种类型的球※对方球员还击战术和得分、失分存在的联系。

发球轮：对方球员一传质量※对方球员还击战术和得分、失分存在的联系。

发球轮：对方球员一传质量※本方球员防反战术和得分、失分存在的联系。

发球轮：对方球员还击战术※本方球员防反战术和得分、失分存在的联系。

发球轮：对方球员在4号位进行强攻※本方球员拦网人数和得分、失分存在的联系。

发球轮：对方球员在4号位进行强攻※本方球员采取防守战术和得分、失分存在的联系。

发球轮：发何种类型的球※对方球员一传质量和对方球员采取反击战术存在的联系。

发球轮：对方球员站位※对方球员一传质量与对方球员采取反击战术存在的联系。

发球轮：对方球员站位※对方球员一传质量与对方球员在4号位进行强攻落点存在的联系。

接发球轮：一传质量※进攻战术和得分、失分存在的联系。

接发球轮：一传质量※本方球员站位和得分、失分存在的联系。

接发球轮：一传质量※阵容配备和得分、失分存在的联系。

比分多少※阵容配备和得分、失分存在的联系。

排球运动项目具有较强的科学性，且体现了集体智慧。排球教练能否良好掌握本队和对手相关的有效信息和可信任信息，能否将所掌握的信息作为依据科学设计排球训练和比赛的具体计划，增强排球训练、比赛的针对性和有效性，会决定本排球队运动员在排球赛场上能否实现对主动权的有效掌握，以及能否获取比赛的胜利[6]。例如，对A队球员一传质量及其采取进攻战术和得分、失分存在的关系进行统计，如表2所示。

对表2进行分析可知，A队球员在一传到位的实际情况下，主要采取短平快技战术，其次在4号位进行强攻，上述两种技战术均具有较大的成功概率。依据该特点，B排球队运动员在A排球队运动员一传到位的具体情况下，能从自身心理、具体站位以及准备姿势等方面做好相应准备；对于A队球员在4号位上进行强攻，可对拦网进行加强，并安排2到3名球员实施拦网。通过上表还可了解到，在A队采取短平快技战术时，B队呈现出较弱的防守。对此，B队要有效加强对短平快技战术的防守。

表2 A队一传质量与进攻战术与得分、失分存在的关系

表3 比利时女排接跳飘球及一传情况与得分、失分存在的关系

4 大数据和9网段54区结合在竞技排球中的运用

4.1 在排球训练中的运用

将统计结果作为依据，对整个队伍在排球比赛中呈现出的优劣势进行分析，在保持队伍优势的前提下，针对队伍存在的弱势开展具有较强针对性和有效性的强化训练。例如，在2014年世界女排决赛中，比利时女排接跳飘球及一传情况与得分、失分存在的关系如表3所示。

对表3进行分析，比利时女排一传呈现出较低的到位率，具有较高的失误率。对此，比利时女排要对接跳飘球进行强化训练。

4.2 在排球比赛中的运用

在比赛前期，对关联特征分析进行运用，迅速获取对方排球队在整体上主要采取的进攻战术或者每个排球运动员经常使用的发球技术，以及起点、落点、过网点，并了解对方球员具备的优势和劣势。在采集数据并对之进行分析的基础上，教练能清晰全面了解对方球队的优劣势以及每个球员具备的特长和存在的缺陷。通过分析数据，教练能设计最佳的阵容配备，甚至对各球员在赛场上待的时间进行合理安排。通过高度专业化的数据统计，能帮助教练和队员加深对对手的了解，并明确自身的优势和缺陷，实现扬长避短，获取比赛胜利。在排球比赛结束后，对比赛进行总结，并从中汲取经验教训，优化排球训练和比赛策略。通过关联特征分析或者序列模式挖掘，对球队整体的优势和缺陷以及每个球员在排球比赛中的表现及其善用的技战术实施统计分析，为排球教练和球员提供具有较强可靠性和科学性的数据分析值，增强赛后总结的有效性，并帮助排球教练全面了解球队具备的优势和存在的缺陷，有效增强后期排球训练和比赛的科学性。

5 结语

综上所述，排球运动项目具有较强的竞技性。对排球比赛而言，获胜核心在于技战术。将大数据技术引入排球运动中，对排球技战术实施统计分析，能快速获取科学准确的统计分析结果，并全面深入地了解球队及球员的技战术实际水平，明确球队和球员具备的优势和存在的缺陷，能为排球训练和排球比赛提供科学的数据参考。基于大数据和9网段54区构想，构建统计分析方法，在排球训练和比赛中加以运用，能对排球训练和比赛提供科学指导，有效增强排球训练和比赛的科学性。