云计算技术在计算机数据处理中的应用——评《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》

书名：《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》

作者：申时凯，佘玉梅

出版社：电子科技大学出版社

ISBN：978-7-5647-6486-9

出版时间：2019 年3 月

定价：53 元

随着物联网、数字化媒体和现代信息技术的快速发展，各类互联网数据呈爆发式增长，对数据的传输与处理过程造成了极大阻碍。为符合大数据时代下的信息技术发展需求，计算机领域诞生出一项可提高数据处理速度和数据计算精准度的高新科技——云计算。云计算属于分布式计算方式之一，它能在较短的时间内分析、处理海量数据，实现强大且高效的网络服务。将计算机数据处理与云计算技术有效融合，有利于推动计算机领域和大数据时代的革新，为大众带来更加便捷的网络生活。

由申时凯、佘玉梅著，电子科技大学出版社2019 年出版的《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》一书，围绕大数据时代下的云计算技术展开论述，有助于进一步探讨云计算技术在计算机数据处理中的应用研究。该书共八章，通过云计算概述、大数据发展现状、数据获取、数据挖掘、机器学习系统、安全问题技术研究、云计算的应用实践等内容，由浅至深地对基于云计算的大数据处理技术展开深入探析。在结合云计算技术的基础上分析了大数据架构，探索大数据的发展和应用情况，并根据其分析结果，进一步研究数据挖掘和机器学习等理论模块。此外，作者还将理论概述与实际应用有效结合，以便读者能够更好地了解云计算与大数据及其相关应用，从而对互联网发展前景产生更高的期待。总的来看，该书文字精炼、内容清晰，呈现出三大鲜明特点。

逻辑清晰，结构层次分明

《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》一书主要围绕“云计算”与“大数据”两大核心技术展开论述，作者运用循序渐进、深入浅出的叙述手段，全面、细致地对云计算技术与大数据处理的基础概念及两者之间的相互作用关系进行阐述。首先，全书首章清晰地介绍了云计算技术的基本概念、大数据发展历程以及大数据现状等内容，与书本主题相呼应，奠定了全书的理论发展基调，有助于读者对云计算与大数据产生具体认知，更容易理解两者的重要作用和意义。紧接着作者通过2-6 章内容，对大数据获取、机器学习和数据挖掘的对比分析、机器学习相关技术、大数据隐私保护分析等问题深入解析，构建出一个较完整的大数据处理技术基本理论框架，以便读者清晰地认识到大数据的各功能领域。最后两章主要围绕云计算的应用研究进行编写，既阐明了大数据与云计算之间的关联性，还列举了云计算技术在数据处理中的多方位应用，使读者切实体会到云计算为大数据发展带来的改变。

前瞻性强，贴合实际发展

该书研究视野宽阔，在主题上抓住了云计算技术对计算机数据处理的重要价值，所涉及的内容符合大数据时代创新发展方向，具有良好的科普效果。随着互联网的全面普及，网络使用群体日益增大，其中涵盖的网络数据范围也越来越广，云计算应用的重要性逐渐得以突显。在数据挖掘方面，可运用云计算中的分布式并行技术对海量数据进行挖掘，它能在较短时间内开展并行任务拆分，并及时进行统一的处理与计算，极大程度上提升了数据处理效率；在数据存储方面，以云计算技术为基础的列式存储具有较高的压缩率，有助于扩大存储容量；在数据安全方面，云计算技术在要求正确输入用户名和密码的基础上，增加了验证信息这一新条件，以此让用户数据得到更高的安全保障。

详略得当，应用价值突出

《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》是一部具有教学科普作用的理论研究类图书，作者在编写过程中极为注重可读性与实用性。在语言表述上，作者运用易学易懂、简明扼要、由浅及深的叙述手段，帮助读者更全面地理解相关知识、掌握核心原理；在内容框架构建上，该书以云计算技术概述作为结构基底，逐一扩充有关大数据理论的解析，紧抓每一个知识重点，以便读者快速了解原理结构；在实用价值上，该书强调理论内容与实际应用的有机结合，以知识概述为铺垫，进一步展开云计算技术实践应用的深入研究，同时作者还引入了大量文献材料作为参考，有助于读者从中收获相关的理论知识和实践经验。