大数据人工智能在医疗健康领域中的应用——评《健康医疗大数据与人工智能》

书名：《健康医疗大数据与人工智能》

作者：谭志明

出版社：华南理工大学出版社

ISBN：978-7-5623-5900-5

出版时间：2019 年3 月

定价：98 元

随着网络技术、云计算、5G 移动技术、大数据技术等各类高新技术不断发展进步，大数据人工智能渐渐被推广应用到医疗领域中。当前，医疗科技行业一片欣欣向荣，这使得不少信息科技公司纷纷涉足该领域，医疗领域由此日益呈现出智能化发展的趋势，医疗技术也因此得到了一定程度提升。然而，目前由于区域经济发展不平衡等原因，我国大部分优质的医疗设备和医护资源大多集中分布在经济发达城市的大规模综合医院，导致医疗资源分布不均。大数据人工智能将打破时空局限，将大数据与人工智能技术应用到医疗健康领域中，一方面可实现医疗资源共享，促进医疗资源的均衡分布，另一方面可促进医疗健康水平得到逐步提升，从而更好的为大众服务。可见，研究医疗健康领域中大数据人工智能的应用确有必要。

在医疗健康领域中可从以下几方面着手应用大数据与人工智能技术。

第一，实行智能诊断。传统医学数据共享效果不佳，许多相似病症并未得到有效参考。为此，可借助大数据建立一个智能诊断系统，通过模拟医生的诊断过程对患者进行诊断，收集病人的检测数据，并以此为依据进行智能化匹配，然后综合智能诊断和医生诊断的结果进行最终的诊断。这能促进诊断更加科学化、合理化，有效降低误诊率，提高诊断准确率，从而更好地对症下药，使治疗效果更佳。

第二，打造智能影像。当医生需要借助影像辅助诊断时，可通过高清摄像技术将胶片中的数据提取出来，然后借助网络技术将读取出来的数据传输到人工智能平台。这样就可以进入平台搜索资料，获得胶片诊断的相关信息，并在此基础上利用大数据技术对有关数据进行分析，同时结合智能诊断，便能有效提高诊断的效率和准确率。

第三，建立智慧数据库。医疗健康领域可以云计算为基础创设大数据平台，统计分析大众身体健康状况总体的数据，并按不同区域、性别、年龄、科室分门别类提醒广大群众应注意的一些健康问题。将智慧数据应用到医疗健康领域中可增强广大群众对自身健康状况的总体认识，进一步了解自己的身体状况，有利于广大群众有意识采取一些具有针对性的措施管理自己的健康，从而达到预防某些疾病的发生，降低病发率的目的。

在医疗健康领域中应用大数据与人工智能技术，对提高疾病诊断的效率和准确率，降低病发率，提升医疗水平等均具有积极意义。大数据与人工智能技术博大精深，要充分将其应用到医疗健康领域中，就要深入了解健康医疗与人工智能的有关知识，并不断对其进行研究。由谭志明主编，华南理工大学出版社2019 年3月出版发行的《健康医疗大数据与人工智能》一书，以健康医疗大数据和人工智能为研究对象深入探析健康医疗与人工智能之间的关系，该书共分为三篇。第一篇详细介绍健康医疗大数据与人工智能的基本概况。第二篇以健康医疗大数据与人工智能的应用为中心展开论述，就二者在医学中的应用及其基础问题进行有效解读。第三篇着眼于案例分享，精选一些典型案例进行分析，使读者深入理解如何将大数据技术和人工智能技术应用到医疗领域中。

总览全书，该书具有以下几大亮点。第一，结构层次分明，可读性强。该书紧紧围绕大数据和人工智能展开论述，全书分为基础理论篇、理论应用篇和案例分析篇三部分进行阐述，有助于读者快速抓住知识要点，有针对性地加强某部分知识的学习。第二，内容丰富多彩，理论性强。该书在讲解理论知识时由点延伸到面，内容既有基础理论知识的讲解，又有典型应用，还有案例分析。第三，理论联系实际，指导性强。该书前两篇着重阐释理论方面的知识，最后一篇专门选取一些优秀的案例进行分析，辅助理论讲解，做到理论结合实际，帮助读者更好地理解、吸收、掌握有关知识。