朱晓惠
(黑龙江大学 黑龙江 哈尔滨 150080)
当前,大量的文献开始集中于当前的研究热点——大数据。本文就对大数据下的信息经济学展开了讨论,分析当前的研究方向及其未来的发展趋势,为以后的信息经济学的发展提供参考。
检索日期:2020 年8 月3 日检索条件:主题=大数据AND 信息经济学,来源类别=核心期刊以及CSSCI,共计得到192 篇结果。
2.2.1 年度分析
图1 文献增长趋势
一个研究领域发展的历程可以从其各年份的论文数量中体现。根据文献信息的增长及老化规律可知,任何一个学科的发展,在初期的文献量都较少,中前期文献量呈快速递增的现象,中后期文献趋于稳定,增长情况同时与学科性质和统计时间有关(百度百科)。根据知网所得的数据分析关于大数据研究论文年代分布数据(见图1 所示),可以清晰地看出该研究方向的发展脉络。通过对2012 年到2020 年的大数据研究发文量变化图可以看出相关研究的发文量是呈直线直线上升又直线下降的趋势。在2013 年发文2 篇,此后呈持续上升趋势,但是在2015 年和2016 年达到了最顶点43 篇,在此后呈现出波动下降的趋势。
2.2.2 研究主题分析
图2 研究主题分析
根据知网提供的相关信息,可以看到大数据背景下信息经济学主要的研究主题,依次排列为信息经济、大数据时代、数字经济、发展趋势、信息经济时代、智慧经济、大数据、云计算、大数据产业、数据规划等,其中,关于信息经济、大数据时代、数字经济研究最多,分别为43 篇、11 篇、7 篇。根据相关的研究主题,我们可以从一定程度上分析出当前的研究热点和发展趋势,见图2 所示。
大数据是一个相对抽象的概念,目前国内外学术界并没有形成同样完整的意见。美国科学家通过对于数据的来源及特征对大数据进行了定义,认为大数据是一种大规模,复杂型的数据集,这包括网络的点击量、科学仪器、互联网交易等一系列数据,包括数据的产生与收集。基于数据量或数据形式的角度,对于大数据又有了新的定义,认为大数据但凡超过一定规模的数据,并且保持一定的增长速度,都可以被认为是大数据。世界上的十大咨询公司对于大数据也进行了定义,认为大数据是一种技术,专门用于信息管理和数据的处理。
虽然不同的研究者对于大数据有着不同的定义,但均体现出了“四V”特征,分别是Value、Volume、Velocity、Variety,分别代表低密度的数据价值和大规模的数据以及快速的数据处理和种类繁多的数据。
3.3.1 信息经济学
柏洋[1]在2020 年分析了大数据时代下信息经济学的发展趋势,他认为近几年,随着我国计算机行业的发展,信息技术得到了提高,各行各业逐渐进入到了新的发展阶段,同时,随着大数据理论和实践的发展,大数据时代也逐步悄然到来,各种数据在各个行业都得到了充分应用,数据成为目前重要的资源之一。在这样的时代,假如能够有效地提高数据的利用率,实现数据的发展创新就能够推动时代的发展,同时对于信息经济学也会打开新的发展机遇,推动各行各业的发展,为我国的经济发展赢得战略先机[2]。
肖勇军[3]等人在2015 年提出了信息经济发展的结论,需要率先占全球竞争战略的制高点。这些年,习近平总书记多次强调信息经济的重要性,阿里巴巴等大公司也引入IPO 引起世界各国的关注,小米、海尔等跨国企业不断联合合作,探究信息经济所带来的红利。在这样的背景下,肖永军等人从经济形态、技术基础等多个方面对信息经济学进行了全方位的探索,从覆盖广度与深度、投入产出等产生了信息经济的特征。这些年我国正处于经济发展的转型期,引入信息经济能够推动我国经济发展。
3.3.2 大数据时代
陈飞[4]认为一场新的科技与产业革命正在进行,这是由价值观和方法论所带来的变革,对社会生产力的发展具有重要的作用,而这其中的推动因素正是大数据。通过大规模的数据生产、分享与利用,思维与技术正在进行悄然转变,海量数据所呈现出的是人类的思维模式与行为模式,对人类的研究具有重要的影响,对消费者行为具有重要的体现价值。
王文琦[5]认为在信息化的时代,企业只有优化大数据的利用,发挥大数据的价值,建立智能化的数据库来通过数据处理提升企业的核心竞争力,才能够增强企业的发展动力。在未来企业发展的过程中,需要根据企业需求进行细化建设,通过大数据的特征以及大数据的处理技术来优化数据处理,增强企业核心竞争力。
马红艳[6]认为随着计算机事业的发展,20 世纪中叶信息科学的发展,大数据技术逐渐席卷全世界,人类已经完成信号模拟到数字世界的转变,为了迎接大数据的到来必须要优化结构,转变发展方式。大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式,为了充分发挥大数据的作用,激发大数据的源泉,使社会生活更加美好,需要明确大数据的定义,分析大数据的特征及其作用,从国家战略和商业实践多个方面分析大数据时代发展的趋势,据当前信息发展提出建议,其中包括协同带动发展和市场培育人才等方面。
在不同的信息技术、经济和社会发展背景下,不同领域人士对“网络空间中的内容”有不同认识,从而产生了信息资产、数字资产、数据资产等不同的名词术语。由于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,因此衍生出一系列概念:信息资源、信息资本和信息经济,数字资源、数字资本和数字经济,数据资源、数据资本和数据经济等。
近年来,随着经济社会的快速发展,各种信息技术取得了长足的进步,大数据时代下带动了相关产业的发展,尤其是大数据的到来,促进了信息技术的进一步发展。但是,由于我国大数据时代尚处于发展初期,存在诸多问题,在未来发展的过程中需要采取一系列的手段来推动信息经济的发展。