关于计算机智能化图像识别技术的探讨

段世龙 韩亚瑞

摘要：生产的变革对计算机提出了更高的要求，要求其配置更优越，尤其是图像识别技术。智能化是当前各领域发展的方向，也是当下社会发展的必然趋势。而图像技术起步较晚，目前只能解决简单的图像问题，无法跟上时代的步伐。社会是在发展进步，要不断地与时俱进。因此，计算机智能化图像识别技术实现理论性突破至关重要。计算机图像识别中应用智能化技术，可以显著提高计算机识别的精准度，推动图像识别技术发展

关键词：计算机;智能化;图像识别技术;发展

引言

计算机智能化图像识别系统是一种较为完整的体系，利用智能化技术实现高效率、高质量、高标准的处理，使得图像更为清晰明了。图像输入、图像预处理、特征提取、图像分类、图像匹配是图像智能化识别系统中较为重要的环节。现在的高端识别技术已经可以实现当对象物体的位置、角度和距离等无论发生怎样的改变，计算机都能识别其本质的特点，对图像的最终判断不会产生影响。

1计算机智能化图像识别系统概述

在计算机智能化图像识别系统中，一般利用数值表示图像特征，同时数值表示也是计算机运行的基础。智能化图像识别系统是以计算机信息技术为基础的，其對技术的综合性要求较高。利用计算机智能化技术可以对复杂的数据内容进行对比分析，其不仅有着较高的处理效率，而且处理效果也比较明显，有着更好的优势。在具体的应用操作中，图像识别有一定的难度，主要是由于图像模糊、图像中有杂质造成的。而计算机智能化图像识别系统可以对图像进行转化，还可以对关键的图像特征信息进行保留，对图像进行高质量的还原。图像识别、图像存储在计算机中相当于信息数据，而计算机主要用于数据的分析、处理、存储，因此图像识别系统是计算机系统的一个部分。

图像识别主要包括两个方面：图像数据信息的比较分析和数据信息的细化。随着技术的提高，计算机图像智能化技术也得到了一定的发展，而且以计算机信息技术为基础，有着更为广泛的应用范围，技术应用更为灵活。图像识别处理大都为了满足人们的生产生活需求，人为地进行控制分析处理，有时会加入个人喜好情感等因素，依个人要求改变最后的识别结果。对图像进行压缩处理，将图像多余的信息进行压缩或删减，可以减少图像的占用空间，能够更好的传输和存储，但并不会影响图像的可识别性。压缩代码及形式需根据实际情况来选择。提取图像的关键特征是系统根据图像的主要特征点进行处理提取，如图像的颜色特征、形状特征、纹理特征及空间特征等。

2计算机智能化图像识别系统实际应用

随着计算机性能的不断提升，目前的计算机硬件和软件技术都比较完善，可以满足计算机智能化图像识别技术的基本要求。例如随着各城市经济的发展，城市交通设施也在不断发展改变，道路四通八达，建设面积越来越大，路况也越来越复杂，并且人们生活水平不断提高，各家各户都拥有了私家车，不论是节假日还是工作日都会驾车出行，这就给道路交通带来了不小的压力。为了保证人们能高效地驾车出行，计算机图像识别技术在交通设施领域方面就起到了很大的作用，它可以同时对路况信息和车辆信息进行检测。各大城市都不断地修道路，所以司机在驾驶时也会有很多道路不熟悉，无法准时准确地到达目的地。

商业发展是我国经济全方面提高的关键，互联网的运行也存在着一定的局限性。互联网之间的联系是较为紧密的，其安全防护对于信息的存储发挥着很大的作用。通过计算机智能化图像识别技术，可以对计算机系统进行监测，避免外来病毒的破坏，维护计算机内部系统的安全。在具体的应用过程中，智能化图像识别技术还可以帮助航天航空事业的发展，扩大通信的范围，为信息传输提供更好的基础与条件。计算机智能化图像识别技术在航天航空领域中的有效应用，推动了我国科学技术的研究发展，将我国带入一个新的发展领域，实现更为广阔的技术推广。比如说安防设施的建设，通过传统的人工视频调查分析转为智能化的计算机图像识别技术分析，避免了人工可能引起的疏漏误差，更加精准严格。现在的视频监控分布广杂，人工分析处理视频信息不仅耗费大量的时间，还会耗费大量的人力物力，而且人为因素会造成很多信息的遗漏，速度慢、效率低。将视频监控自动化，通过计算机采集图像，提取识别信息，将图像中的信息数据一体化，精准度更高，大大降低了人工操作的工作量、工作时间，提高了效率。

智能科技的引入不限于高新技术领域，与百姓息息相关的农业也同样需要，智慧农业将深入扎根基层，智能化农业引入计算机图像识别技术，可以实时观测到植物的生长状况，植物叶片的病虫害研究，对植物进行实时全景监控，还可以进行农产品的质检。对研究植物表型，影响植物生长因素以及研发植物新品种有科学指导意义。

3结语

计算机图像识别技术的主要特征有相关信息储蓄量超大，各个像素关联性较大，人工操作性高等。然而受到我国经济起步较晚等影响，与一些西方发达国家相比，我国的计算机软件开发水平较低，在一定程度上影响了图像识别技术的发展。相信通过不断的创新发展，我国计算机图像识别技术将逐步赶超国际先进发展水平。

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