基于SWOT模型的贵州省大数据产业发展战略研究

李晓琳

目前，随着我国科学技术水平的不断提升，大数据已经成为人们日常生活与生产中非常重要的组成部分。大数据实质上指的是数据集合，主要是由数量较大以及结构比较复杂的数据信息共同组合而成，是在云计算基础上形成的数据处理与应用模式。如今，在数字化时代发展背景下，大数据成为了新型战略资源。特别是对于贵州省而言，大数据产业在整个社会经济发展中占据着举足轻重的地位，促进着未来经济面向信息化的方向不断发展。本文主要结合SWOT模型，对贵州省大数据产业发展战略进行了深入研究，希望能促进贵州省大数据产业在未来实现更加健康可持续的发展。

基于数字化时代发展背景下，大数据逐渐成为了一种新型的战略资源，当前的贵州属于大数据产业投资的重点地区。因为大数据产业属于战略型新兴产业，所以在技术、形态以及商业模式等方面还不够完善，正处于刚刚起步的阶段，这就需要加强对大数据产业技术以及形态等方面的研究工作，从而才能推动贵州省大数据产业在未来实现更加长远的发展。SWOT分析法主要是针对所研究的对象，进行全方面的系统分析，从中明确出有价值的信息，同时找出其中存在的阻碍因素，在此基础上制定出相应的解决方案，对未来的发展方向进行明确。在此背景下，本文结合SWOT模型分析法，对目前贵州省大数据产业发展中所面临的问题进行了深入分析，并根据实际情况提出了一些的有效的解决措施，希望能为相关人员提供合理的参考依据。

一、贵州省大数据产业形态发展的SWOT分析法

（一）优势分析

结合目前的实际情况来看，贵州省大数据产业在发展过程中，其优势特点主要体现在了以下几个方面。

结合图1中的相关信息进行分析，第一，贵州地区气候适宜。对于贵州省而言，一般在夏季的时候气候比较凉爽，同时在冬季时气候温度也不会太低，整体气候状况呈优良状态，不需要采取相应的降温措施或者是防尘措施，为大数据服务器的储存创造了良好的外部环境;第二，能源供给充足。贵州省所处位置拥有丰富的资源，主要包括煤炭以及水电等资源，为贵州省大数据产业发展提供了重要的物质能源保障;第三，政策支持。结合我国相关文件可以了解到，目前，国家将贵州省大数据产业发展上升到一个战略高度，同时国务院先后批准了贵阳综合保税区以及贵安新区等国家级新区，相关政策的全面实施，为贵州省大数据产业发展提供了重要的政策支撑。

（二）劣势分析

结合图2中的相关信息进行分析，可以看出贵州省大数据产业发展劣势主要体现在了以下三个方面：第一，缺少专业人员储备。与其他省份相比，贵州省的人口数量比较少整个市场劳动资源短缺，又因缺少专业的大数据人才，虽然前几年贵州引进众多与大数据相关专业人才，由于缺乏较为完善的人才保障激励制度，导致人才引得进，留不住现象，对贵州省大数据产业发展形成了一定的阻碍;第二，技术水平有待提升。结合实际情况可以了解到，目前贵州省的科研院校较少，无法提供更多的产学融合机会，院校中相关专业的学生没有足够的机会到实践活动中去提升自己;第三，大数据相关企业少。由于贵州省缺少大数据专业人才，导致相关企业数量比较少，如果增加相关企业数量，将很难招聘到专业的人才，从而对相关企业经济效益带来了一定的影响。

（三）外部机会分析

结合图3当中的相关信息进行分析，贵州省大数据产业在发展过程中，其发展机遇主要体现在了以下几个方面：第一，大数据产业处于起步阶段。目前，基于大数据时代发展背景，大数据产业正处于刚刚起步的阶段，而贵州省大数据产业目前处于领先的位置，这就为贵州省大数据产业发展创设出了好的发展前景;第二，三大运营商数据中心客户。因为贵州省本身存在的优势，所以我国三大运营商数据中心客户目前都落户于贵州，在此基础上不但有助于降低三大运营商成本，同时还为贵州省大数据产业发展提供数据支撑;第三，举办国际大数据产业博览会。当前，贵州省已经举办了多次大型的大数据产业博览会，主要是对大数据产业发展状况以及未来发展方向进行了分析，吸引了众多学者与专家，为贵州大数据产业发展提供更多的机会。

（四）外部威胁分析

结合圖4中的相关信息进行分析，可以看出在贵州省大数据产业发展中还存在着一定的威胁，具体主要体现在了以下几个方面：第一，技术很难得到有效创新。目前，由于贵州省内存在的大数据企业相对较少，并且因为长时间受到传统思想观念的影响，这些企业对创新意识没有引起高度重视，特别是在一些关键领域中，普遍存在模仿的现象，没有加强技术创新工作，对贵州省大数据产业发展形成了严重的阻碍;第二，信息存在挑战。基于大数据时代发展背景下，需要更多的信息数据来进行支撑，然而，受到贵州省所处地理位置的影响，数据信息采集工作较难实现顺利开展，再者贵州省没有将数据共享作用充分发挥出来，这就对贵州省大数据产业发展带来了一定的威胁;第三，资金方面存在的限制。从总体角度上来看，虽然近年来经济水平有所提升，经济增速一直名列前茅，但经济总量仍然较小，与其他发达地区相比仍然还存在较大差距。正是因为经济发展水平不高，导致在资金方面存在一定的限制，而大数据产业发展需要大量资金的投入，这就对贵州省大数据产业发展形成了一定的限制。

二、构建SWOT矩阵与发展战略分析

结合上述内容分析，构建出相应的SWOT矩阵，具体如下表1所示。

优势 劣势

机会：SO战略可以将各项政策的支持作用充分发挥出来，从而在更大程度上提升大数据产业影响力。 WO战略可以加强对大数据专业人才培养力度，从而为大数据产业发展提供更加专业的技术人员，使人员在思想认知上得到进一步创新

威胁：ST战略能够将地理环境以及资源优势等充分发挥出来，从而不断拓展大数据产业投资以及融资渠道 WT战略可以对大数据相关企业发展产生重要的推动作用，同时对企业潜能进行充分挖掘，从而将数据共享能力充分发挥出来。

第一，SO战略。在大数据发展初期，要想保证大数据产业可以实现健康可持续发展，首先应该得到相关政府部门的支持，如今，贵州省政府部门逐渐出台了较多的相关政策，对于大数据产业发展给与了重要的政策支持。同时，通过举办大数据产业博览会，也引起了许多专业人才的关注与重视。将各项政府部门所制定的政策优势充分发挥出来，同时增加大数据产业博览会的新颖性，从而在更大程度上提升自身的影响力。

第二，WO战略。对于各高等院校以及科学研究院而言，应该多借鉴国外先进的经验，通过加强沟通与交流，引进更多的高水平师资力量。将产业发展与教学之间进行有效融合，可以为大数据产业发展培养出更多的专业技术人员。另外，还应该转变传统的思想观念，在思想上树立出先进的创新意识，全面认识到大数据专业技术创新工作的重要性，从而为大数据产业发展提供重要的人力资源保障。

第三，ST战略。贵州在生态环境方面具有明显的优势，主要是因为有天然的生态环境，同时具备丰富的能源，在这种得天独厚的自然条件下，贵州省应该将这种地理环境优势充分发挥出来，通过环境与资源优势的发挥，可以为大数据产业发展提供重要的资源保障作用。另外，还应对金融行业发展引起高度重视，不断拓展投资与融资渠道，从而为大数据产业发展提供充足的资金方面支持。

第四，WT战略。对于贵州省大数据相关产业而言，应该将自身的引导作用充分发挥出来，鼓励更多的本地企业和专业技术人员加入到大数据相关工作当中，并在资金方面给与一定的支持，特别是对于一些年轻人员，鼓励他们积极投入到大数据创业工作当中，通过这种方式可以在一定程度上缓解大数据相关企业的以及从业人员数量，从而提升大数据相关工作的能力与水平。另外，还应该对大数据进行充分挖掘，全面认识到大数据共享作用的重要性，实现大数据信息的有效共享，在最大程度上将大数据共享作用充分发挥出来，为贵州省大数据产业发展奠定良好的基础条件。

三、结语

综上所述，对于贵州省而言，大数据产业逐渐成为整个社会经济发展中重要的组成部分，大数据产业不仅满足国家信息化发展战略要求，同时也对整个贵州省经济社会发展具有明显推动作用。如今，贵州省大数据产业在发展中也迎来了更大的机遇和挑战。针对这种现象，本文运用SWOT模型，对贵州省大数据产业发展趋势进行深入分析，同时对贵州省大数据产业发展中存在的优势、劣势、机遇以及威胁等进行了总结，并在此基础上构建出了相应的SWOT矩阵，从而针对大数据产业发展制定了SO战略、WO战略、WT战略以及ST战略等，希望能促进贵州省大数据产业在未来可以实现健康可持续发展，并推动整个贵州经济迈向更高台阶。

（作者单位：中共遵义市红花岗区委党校）