大数据下学生资助监管的实施重点与策略

张小国 张艳艳

（重庆财经职业学院，重庆402160）

0 引言

网络技术的发展促使了大数据时代的到来。在这样的背景下，各行各业与之前相比发生了许多翻天覆地的变化，学生自助监管工作也是如此。对此，相关人员需要深刻认识到自己肩上的重任，在实际工作中，通过各种有效措施不断探索提高学生资助监管工作质量的有效途径，以便能够让学生资助战略的功能得以充分发挥，久而久之，为越来越多的贫困学生，带来生活的希望，让他们在本该学习的年龄努力学习，并将心中对于国家的感激化为学习的动力，为日后成为合格的社会主义接班人奠定牢固的基础[1]。

1 大数据背景下学生资助监管实施的重点

1.1 加强对学生资助监管工作的法制化建设

任何工作的开展都必须有法可依，这样参与其中的人员才能明白自己工作的范畴以及标准，从而坚决按照规定的流程进行实际操作。学生资助监管工作也是如此。大数据时代的到来让学生自主监管工作面临着许多新的挑战，比如，各个部门在数据共享方面依然存在着壁垒，从而出现系统不一致的现象等，如果听之任之，那么势必会影响资助监管工作的质量。在这种情况下，需要相关人员通过现有的手段加强对学生自主监管工作的法制化建设，以便弥补当前监管制度中的不足，促使学生自主监管的各项政策得以落实。

1.2 加强对学生资助监管工作平台的建设

学生资助监管工作平台的出现在很大程度上提高了学生资助监管工作的效果，让各个学校通过这个平台加强对需要资助学生具体情况的了解。这对于后续实施监管工作是非常有利的。学生资助监管工作人员需要深刻认识到与时俱进的重要性，在具体工作中，通过各种途径加强学习，以便夯实自己的知识基础与实操技能，从而更加从容地面对复杂的工作[2]。

2 大数据背景下学生资助监管实施的有效策略

2.1 完善学生资助监管制度

完善的学生资助监管制度能够让所有参与其中的人员了解工作的流程与标准，从而严格按照制度的规定进行工作，这会在很大程度上减少由于作业不够规范而造成的负面影响以及损失，从而保障学生资助监管工作的质量得以有效提高。随着大数据时代的到来，学生资助监管工作面临着许多新的挑战，在这样的背景下，由于学生资助监管的制度存在不足，导致各地教育部门以及事业主管根据国家相关要求制定的监管内容、方法以及评价方式等方面存在着较大的差异，换言之，缺乏统一的标准。因此，学生资助监管部门的工作人员在实际工作中，无法对学生资助工作进行全面而详细的评价，这在很大程度上影响了监管工作的有效开展。对此，教育部门需要从全局的角度出发，对于学生资助监管工作中存在的不足进行制度上的完善，特别是对监管的具体内容、目标的实施、监管评价的标准等，要有规定，以便工作人员在实际工作中能够有制度做依据。

在完善学生资助监管制度的过程中，相关人员可以参考监管人员的意见，监管人员身处一线，通常能够看出问题的根本所在，能给出更具针对性、更具科学性的参考意见。对于给出合理建议的人员，积极可以进行物质或者是精神方面的奖励，一方面，让提出建议人员能够获得工作上的成就感，从而以更加积极的态度去面对工作；另一方面，让所有工作人员意识到，提高学生资助监管工作并非是某个部门，某个人的事情，而是需要大家一起出力的工作，从而激发监管人员工作的热情与积极性，让他们以更加饱满的状态投入工作中，久而久之，获得工作质量的有效提高[3]。

2.2 构建学生资助对象的识别指标

学生资助监管工作的有效开展，最根本的目的是保障资助资金能够为所需要的学生提供资金上的帮助，从而促使他们夯实自己的知识基础，为日后成为优秀的人才提供保障。构建学生资助对象的识别标准，是完善学生资助对象识别体系的重要组成部分，是保障学生资助监管工作得以有效落实的有效工具。在学校对于学生以及家庭情况调查证明参考性相对较低的情况下，学校必须通过各种有效途径对资助对象进行科学细致的调查，才能保障学生资助监管工作得以落实，从而让资助资金送到最需要的同学的手中。需要注意的是，这是一项庞大且耗时较长的工作，绝非在短时间就能完成，因此在实际操作的过程中，相关人员可以通过有效策略逐步形成具备科学、可操作性较强的量化认证的指标系统，以此来保障学生资助对象的识别指标构建的科学性[4]。

比如，对学生资助对象进行审核时，可以将认定标准划分为强制性条件、辅助条件以及否决条件等。其中，强制性条件涉及一些相对容易观察的条件，比如，是否是孤残，是否为农村贫困户，家庭是否发生过重大变故，是否已经达到了资助的标准，等等，对于这方面的内容，学校可以要求学生出示乡村证明等，就可以判断出来。这会让学生资助监管工作有章可循。观测条件主要是指学生日常生活消费通信或者是咨询支出、奢侈性消费等综合表现。以往学校也曾做过这方面的调查，然而，由于消息的不畅通性，导致学生资助监管人员对于这方面的调查缺乏全面性。在大数据背景下，网络技术的不断发展，让这一工作变得逐渐容易起来。对于学生显性观测点的具体情况来进行科学的打分，并以此作为学生是否具备受助资格的重要依据。平衡性条件与辅助性条件，主要指针对学生的情况进行有效的说明，特别是在申请资助学生的情况相对类似或者是排序相同时，学生资助监管人员可以依据学生所具备的辅助性条件来认定哪个学生更具备接受资助的资格。

2.3 构建统一的学生资助信息化平台

在大数据背景下，构建统一的学生资助信息化平台，可以让工作人员在相对较短的时间里找到所需要资助的学生。换言之，构建统一的学生资助信息化平台能够在很大程度上提高对学生资助的准确性，这对实施学生资助监管工作有积极的推动作用。因此，相关人员需要运用各种有效途径，利用先进的网络技术，搭建统一的学生资助信息化平台，一方面，让需要资助的学生能够在相对较短的时间里得到资金上的帮助，从而完成学业，成为优秀的社会主义建设者；另一方面，让学生资助监管工作人员更加清楚自己工作的进度，便于他们根据学生资助的实际情况，制定更具科学性与针对性的学生自主监管目标，久而久之，实现学生资助监管工作的有效提高[5]。

3 结语

综上所述，大数据时代的到来既为学生资助监管工作带来了挑战，又为学生资助监管工作带来了机遇。对此，相关人员要深刻认识到自己肩上的重任，在具体工作中，通过各种途径不断探索提高学生资助监管工作的有效策略，以便能够从最大程度上解决监管工作中的不足，让监管工作朝着科学化、现代化、标准化的方向迈进。同时也要意识到，这是一项庞大且琐碎的工作，因此，在实施的过程中，相关人员需要保持高度的耐心，时常通过提高自身抗挫能力、综合能力等方式，来保障学生资助监管工作有效地展开。