人工智能、对象存储和边缘计算的兴起

Prasad Alluri

随着人工智能的发展，边缘计算靠近5G基站这种模式变得越来越重要了。很快，在每一基站中，每个塔台都可能有计算和存储节点。有很多初创公司专注于建设边缘数据中心，这些数据中心看起来就像是位于都市圈的运输载体，使例如Hulu视频这样的内容更靠近消费者。随着企业和消费者希望利用大量的数据进行深度分析，在尽可能靠近数据源的地方提供服务，未来几年内这些边缘数据中心将会得以应用。

重新构想内存和存储。2021年，对象存储的使用会越来越多，用于存储结构化和非结构化数据、文件、块、对象——所有这些都在一个存储库中。人工智能大数据集要求尽可能靠近数据进行处理的地方。因此，对象存储将不再被视为大量冷存储（cold store），而是用于处理人工智能类型的工作负载，这意味着能够以高带宽和低延迟访问大型数据集。随着数据密集型人工智能工作负载的增加，我们将看到对高性能NVMe存储的需求也在增加，因為这种高性能的对象存储位于基于闪存的存储上，而不是传统的冷存储。这将促使业界更快地采用Gen4 NVMe固态硬盘，从而为人工智能提供更强大的对象存储支持。