大数据时代集团公司财务管理风险及应对策略探讨

夏丽玲

摘 要： 随着数字化时代的来临，大数据正在影响着企业经营的各个方面，集团公司管理者应当及时对财务管理的模式进行相应的改变，使用数字化的财务管理模式取代传统的手写计算模式。在新的形势下，将集团公司的财务数据进行数字化处理，对数据进行安全化保护，可以有效提高财务管理的安全性。本文就大数据时代背景下，集团公司财务管理面临的管理风险进行研究，提出安全的财务管理策略，帮助公司建立安全快捷的财务管理制度。

关键词：大数据;集团公司财务;管理风险;策略

一、大数据时代集团公司财务管理的方向

随着科技的发展，当前我们的社会已经进入了大数据时代，数字化给人们的生活带来了极大的便利，也对企业发展中的活动进行数字化处理提出了新的挑战，集团公司应用大数据对经营活动进行分析不仅可以减轻企业日常工作中的工作量，提高企业运行的效率，同时可以对大数据进行分析，帮助企业管理者对企业的运营作出调整，提高集团公司的决策能力，降低企业的经营风险。另外，还可以通过大数据提高集团公司的创新力，对客户的需求进行数据总结，更好的维护与客户的关系，增加集团企业的业务量，提高企业利润。

财务管理作为集团公司的管理基础，对集团公司的正常运营具有举足轻重的作用。在大数据时代下，传统的财务管理方式已经不能适应数字化时代的大环境，需要作出积极的改变。财务管理模式是指对集团财务的管控方式，主要是集团总部和分公司之间对于财务决策权限的划分，包括对于企业的融资和投资的决定权，对于企业资金的管理权限和对于集团公司旗下资产的处置权等等。对企业的财务管理进行数字化，可以帮助集团公司对企业的资金状况进行统计，快速分辨出企业的盈利和亏损点，根据客户的需求对集团公司的经营重点作出调整，对集团企业的经营目标所处行业的情况进行分析。

相对于传统的企业数据统计，大数据呈现出收集快速且时效性高的特点。集团公司业务量巨大，每天会产生大量的交易数据，如果依靠传统的财务管理方式对数据进行处理，会消耗大量的人力，很难对数据进行及时的统计分析，容易使数据产生滞后性，对集团公司管理者及时了解内部的经营状况非常不利。所以，企业的管理者要重视对于财务管理的数字化转变，帮助企业财务管理成为企业发展的重要推动力。

二、集团公司财务管理的风险问题

在企业的运营中产生的数据对集团公司来说是管理者进行决策和了解集团运行状况的窗口，是企业运行中的核心资料，对于这些数据资料的保存成为一个重要的课题，而且财务数据反应着企业的资金流向，企业项目的进展等公司状况和客户的重要信息，如果被人盗取或者不小心泄露，会对公司的财产安全造成不可换回的损失，同时也会丧失客户的信任，影响公司的正常运作。因此，如何为财务数据进行更好的安全保护，是财务管理中的重要内容，财务管理中常见的风险有以下几类。

（一）数据统一存储风险

集团公司在进行数据化管理的过程中，会将企业的财务数据都进行统一管理，其中包括客户的资料、企业的日常运营数据、企业的财务状况等，方便对数据进行整理分析，同时也给数据安全带来了隐患，如果财务数据保存不当，不仅会使集团公司的运营战略，利润点等商业信息泄露，可能会被企业的竞争对手利用，给公司造成不可弥补的损失。

由于集团公司在运营过程中，每天都产生大量的数据，数据库的不断增大，增加了数据的储存成本，海量的数据在进行备份时需要大量的时间，在实际操作过程中，很难做到对所有数据进行备份，如果数据一旦丢失，恢复已经备份的数据需要大量的时间，造成人力物力的浪费，万一遗忘了备份，对公司的损失则无法挽救。

（二）數据管理风险

对于企业财务数据根据敏感程度进行分类，是在大数据时代下急需进行的工作。大数据在帮助管理者对日常运行作出判断分析的同时，也给集团公司带来了管理上的风险问题。集团公司要根据企业的组织结构对企业员工能够接触到的数据进行分类，对能够接触到数据存储平台的人员根据等级进行职权划分，明确每一等级能够接触到的数据范围，减少企业关键性数据的泄露风险。同时减少数据存储平台的开发人员接触集团企业财务数据的机会，对数据进行脱敏，有效避免敏感数据的泄露。

（三）数据入侵风险

大数据时代具有数据量大、种类繁多、数据分析全面等特点，所以集团公司可以充分利用大数据中的资料，对集团企业所在的市场趋势进行分析，了解经济的发展状况，对市场经济的发展形势作出判断，从而调整企业的发展战略进行过投资。随着大数据时代的深入发展，大数据系统已经不仅仅是简单的决策辅助系统，对大数据的分析研究往往是管理者在进行决策前首先考虑的内容，在领导者的主观看法和大数据产生矛盾时，决策者会面临决策难题，然而由于基于大数据的分析往往是正确的，容易使决策者对大数据产生依赖。一旦大数据中的数据被更改或者出现错误，或者计算机系统遭到侵入等，数据库中的数据就会失去参考价值，对决策者产生误导，影响管理者对企业状况或者投资方向正确的判断，对企业造成毁灭性的打击。然而，由于数据库数据存储量较大，对于数据收集分析、存储等，传统的对错分析和奇偶校验等数据正确性识别方法已经失效。

（四）数据运营风险

对于集团企业海量数据的安全管理是运营者面临的巨大问题，在企业的网络空间中，由于大量数据库都统一存储，当公司网络遭到攻击时，数据库往往是容易引起黑客注意的目标，黑客的一次攻击就能收获公司集中存储的数据，减少了攻击成本。同时，由于集团公司的数据集中存储，数据库的价值也相应增加，更加容易吸引竞争对手或者恶意攻击集团公司的攻击者，增加了数据库的泄露风险。

三、大数据时代集团财务管理风险应对策略

（一）数据存储安全策略

海量的大数据通常基于云架构进行存储，数据的传输、储存往往通过服务进行交换，在云端进行数据隔离、传输、备份和恢复，为了提高了数据存储安全性。通常采用几下几种方法。（1）多项备份。在云存储技术的基础上，对集团公司的数据进行多个数据块备份，将备份存放在不同的位置中，由数据管理者决定备份的数量。（2）分类保存。将数据按照重要敏感程度进行分类，存放在不同的位置中，设置每个位置可以访问的等级权限，采用云存储和当地存储结合的方式，避免数据集中存储带来的风险，提高数据安全性。（2）加密策略。集团公司将数据统一存放在一个存储空间中，利用SSL技术进行加密，提高数据在传输、下载、备份过程中的安全性，避免遭受网络入侵，并且密钥可以独立于加密数据，达到两者相互限制的作用。将集团公司的管理数据和日常数据进行分离，对密钥进行周期性改变，提高安全性高。

（二）建立严格的数据安全管理制度

根据企业的安全管理相关政策，制订出一套科学严谨的数据安全管理制度。对数据在定义、采集、分析、应用整个过程进行安全管理。对数据有效期内设计的问题综合考虑，主要包括财务管理中的人员责任和权限等。实现集团内数据的安全管理、密码认证、访问权限、用户增减等技术服务;形成符合企业实际情况的数据维护相关的方法、流程等，对数据进行维护、脱敏、备份等共工作。对数据维护管理相关的人员进行安全知识的普及，加强财务管理风险的意识，使数据的采集、分析、管理、维护形成完整的安全管理体系。

（三）建立数据使用权限体系

集团公司的财务数据中隐藏着巨大的财富因素，导致出现了大量的数据泄露事件，泄露原因大部分来自集团内部。因此，需要对数据的使用建立严格的权限体系，将责任制和授权制同时应用于数据的安全保护，财务信息的存取下载等由专人负责，划分公司内部人员可以查询信息的权限等级，相应等级的人员只可以浏览或者下载相应权限的财务数据，可以有效减少财务数据的泄露，做到对企业信息的安全保护。此外，还要建立严格的内部监管体制，对接触财务数据的人员采取适当的监控手段。

（四）对数据进行定期审计

在数据的分析和应用过程中，需要进行大量的数据调用，在调用的过程中，容易出现许多的安全漏洞，对数据安全产生威胁。这就需要技术人员对本地和网络的连接进行细化，对数据源的纯净性进行检查，减少财务数据的安全隐患。

数据审计包括对于数据本身和数据访问过程中的审计。对于数据本身的审计是对数据的变更进行检测，包括对数据的调用出处，数据是否发生变化，修改数据的用户和设备等，通过审计，确定数据没有被非法篡改，即使数据被非法篡改，也可以对篡改的用户和设备进行追踪。

数据访问的审计是指检查数据访问是否经过合法授权。包括检查访问数据的用户采用的设备、应用、用户名等是否与在数据安全的授权范围内，对访问数据的时间，访问数据的具体信息等进行记录，防止財务数据遭到超越权限的非法入侵，当遭到入侵时，也可以对入侵者的攻击途径和可能泄露的数据进行掌握，采取有效措施，尽量减少数据泄露的范围，降低公司损失。

（五）建立财务预警机制

由于大数据时代的信息数据涉及的宽度越来越广，各类数据之间形成的关系链接更加完整，财务管理者在对集团公司的财务数据进行分析时，可以对公司的运营情况进行掌握，了解公司的财务健康状况和一段时间内的公司利润，对公司存在的问题和亏损点及时向集团的决策者提供详细的资料，帮助决策者对公司发展的方向作出调整，减少企业财务的风险。通过对大数据进行分析，建立财务预警机制，可以帮助集团公司对客户群等进行预风险分析，利用大数据制定危机预案，减少公司在面临风险时的经济损失。

四、结语

在大数据时代的浪潮中，数据已经成为集团公司最为重要的资产，帮助企业决策者对企业的运营作出正确的判断，所以财务数据的安全性尤为重要，财务数据管理者可以通过改变数据存储的单一性，进行建立数据的访问权限体系，对数据进行审计，建立财务预警机制等，保证财务数据的安全性。

参考文献：

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