基于灰色关联模型的河南省农业与物流业协调发展研究

丁一楠 杨蓓蓓

(信阳学院商学院，河南 信阳 464000)

引言

党的十九大报告指出，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，并提出实施乡村振兴战略、继续推进农业现代化、实现城乡一体化。物流业作为发展潜力巨大的服务产业，近年来被众多学者研究，其中研究最多的是物流业与其它产业的融合发展问题。

针对物流业与制造业的融合发展，褚伟、张权使用DEA模型对湖北省两业发展的协调性进行效率评价和分析,为优化两业协调发展提出建议[1]；张驰、初铭畅使用因子分析方法与协同理论模型,根据两业有序度求出制造业与物流业协同度,提出了增强辽宁省的两行业协同发展的对策[2]。针对物流业与农业的融合发展，孙涧桥辨析了农业经济增长与农产品物流的互动性联系,且有效提出了现阶段我国存在的农产品物流发展进程中的问题[3]；李学兰、毛叶菲运用协同度计量模型进行计算分析,发现滁州市农业与物流业协同度整体呈上升态势,但两业相互带动作用较弱[4]；郭璞昊、王向前基于灰色系统理论,计算得出安徽省物流业与农业各指标间的灰色关联度及2个行业间相互影响的因素，进而提出相关建议[5]；田强、刘岩、刘敏从产业生命周期视角通过Logistic增长模型利用2001—2016年相关数据测度我国农业与物流业的发展阶段,为增强我国农业与物流业的联动发展提出有针对性的建议措施[6]。

对物流业与农业融合发展问题进行深层次研究，对促进河南农业发展具有积极意义，同时也有利于河南产业经济均衡发展。对此本文基于河南省2010—2017年农业和物流业发展的时间序列数据，采用灰色关联分析方法，实证分析物流业子系统与农业子系统的融合程度，从而为河南省未来两业的联动发展提供参考性建议。

1 灰色关联度分析模型构建

1.1 模型介绍

灰色关联度模型[7]是一种多因素的分析统计方法。由邓聚龙教授于1981年提出，主要针对数据量少、信息不确定等问题提出的一种解决方法。灰色关联度模型的应用主要是探索各个要素之间的关系，得出的数据越接近于1，则数据之间的相关程度越高，其指标之间的变化程度越一致；相反，数据之间的相关程度越低，其指标之间的变化程度越不一致。河南省的统计数据具有难以确定其分布规律、相对局限的特点，运用灰色关联度分析方法能够得到较好的统计效果，更利于以解决问题。

1.2 模型构建步骤

1.2.1 建立序列

其中，xi(j)表示在第j个评价对象在第i个评价因素下的指标属性；n为评价对象的个数；m为评价因子的个数。每个评价对象在评价因子的作用下形成如式中所示的属性矩阵。

因此，根据实际设参考序列:x0=[x0(1),x0(2),…x0(j)]j=1，2，…，n；设比较序列:xi=[xi(1),xi(2),…xi(j)]i=1，2，…，m和j=1，2，…，n。

1.2.2 原始数据无量纲处理

为解决原始数据差异大的问题，对数据进行规范化，本文采用初始化方法进行处理。

参考序列处理：x0=[x0(1)/x0(1),x0(2)/x0(1),…x0(j)/x0(1)]，j=1，2，…，n；

比较序列处理为：xi=[xi(1)/xi(1),xi(2)/xi(1),…xi(j)/xi(1)]，i=1，2，…，m和j=1，2，…，n。

1.2.3 灰色关联度的计算

求差序列：

Δi(j)=|x0(j)-xi(j)|,Δi=(Δi(1),Δi(2),…Δi(n)),i=0,1,2,…m

关联系数为：

M、m分别是两极的最大差和最小差；ξ为分辨系数，本文选取0.5，提高结果的显著性，减少误差。相关系数较多，以平均值作为2个序列之间的关联度：

关联度可以帮助计算和了解河南省农业与物流业之间的影响程度。

2 河南省农业与物流业联动发展测度

2.1 数据来源与指标体系构建

物流业与农业发展的关系较为复杂，并且受到多种因素的影响。文章借鉴相关的研究成果，对相关的数据和指标进行归纳总结。选取河南省物流业和农业2010—2017年共8a相关指标数据，构建灰色关联模型，数据来源于《河南省统计年鉴》。

表1 河南省物流业与农业指标体系

在指标建设中，农业和物流业分别用经营指标、规模指标和发展指标3个总指标衡量。农业从业人数和第一产业生产总值衡量农业经营指标，物流业从业人员衡量物流业的经营指标。分别用农、林、牧、渔业总产值和农林牧渔服务业作为农业规模指标，公路、铁路、水路货运量和邮电业务总量作为物流业规模指标。在衡量两业的发展指标中，选取两业的增加值为衡量指标，衡量两业对社会的贡献能力。

2.2 河南省农业与物流业关联发展评价分析

2.2.1 河南省物流业与农业整体发展水平分析

根据灰色关联度的判定，关联度为0.35～0.65属于中度关联，0.65～0.85属于较高关联，0.85～1属于高度关联。根据表2，农业整体发展水平和物流业发展存在较高的关联性，其中与铁路货运量的关联度最高为0.7820，说明目前农业发展的流通方式主要是通过铁路运输，而与公路、水路、邮政货运的融合程度较低，处于中度关联水平，对农业的发展没有起到良好的促进作用。

表2 河南省物流业与农业整体发展水平关联度

2.2.2 河南省物流业与农业整体发展水平分析

通过对河南省农业整体发展水平和物流业的关联度分析得出，目前两业处于中度关联水平。进一步对河南省农业从经营、规模、发展3个方面进行测度，如表3所示。

表3 河南省物流业与农业关联度矩阵

根据表3，横向来看，物流从业人员Y1(关联度0.7256)与农业的发展具有较高关联；从运输方式来看，铁路货运量Y3(关联度0.7180)与农业发展的关联度最高。因此，物流从业人数多能够在一定程度上促进农业的发展；铁路运输量大、成本小，故而农产品的运输主要依赖于铁路运输，而公路、水路等其它运输方式运载量小、成本高，在农产品运输中还没有被广泛应用。物流业的增加值Y6(关联度0.7078)与农业发展的关联度也处于较高水平，这反应出物流业的专业化、信息化水平的提高对农业发展、农产品销量有很大的促进作用。

纵向比较来看，农业生产总值X3(关联度0.6910)与物流业具有很强的关联性，可见在我国各级部门不断推出的“助农”等一系列政策下，农业的发展反哺物流业发展，逐渐形成两业协同发展的局面，第一产业生产总值X2(关联度0.6855)与物流业的关联度较高。此外，农业的增加值X8(关联度0.6673)与物流业的关联度也较高，反应出农业现代化发展离不开对物流的需要。在“精准扶贫”全面开展的今天，河南省作为农业大省，发展农业，以此刺激农业对物流业的需要，进而拉动农村电子商务的提升。

3 河南省农业与物流业联动发展建议

我国作为农业大国，农业的发展是拉动经济增长的重要途径之一，实施乡村振兴、推动农业现代化、构建社会主义新农村是我国解决“三农问题”的举措，更是关系我国生计的伟大事业。物流作为实物流通的渠道，是实现城乡一体化的重要途径，研究农业与物流业的融合度对促进我国经济快速增长有重要作用。河南作为我国的农业大省，率先启航，对加速农业与物流业的融合应从以下3方面入手。

3.1 加强河南省物流基础设施建设

目前，河南省的运输体系建设已初具规模，物流基础设施比较薄弱[8]，单单只靠铁路运输无法满足日益增长的消费和运输需求，加强公路、民航、航运等多种运输方式是提升河南物流运输水平的关键。合理规划城市、建设产业集群，鼓励更多个人或企业加入物流行业，形成更加全面的物流产业群。

3.2 加速河南省农业产业化发展

河南省农业发展中存在的缺少龙头企业、分配制度不均衡[9]等问题制约着农业的发展。因此，需要促进先进现代生产设备，加速产业园建设，提高农产品质量，打开农产品销路，贯彻政府的“助农”政策，科学有序发展农业产业化。

3.3 优化两业运行环境，实现深度融合

政府部门统筹规划，加大力度发展农村物流、农村电子商务。河南省各市应根据当地实际特色建设电子商务网站，完善健全电子物流系统，整合农业资源与物流资源。