大数据技术与财务管理教学融合探析

叶苗苗,徐四星,蒋文慧

(湖南理工学院 经济与管理学院,湖南 岳阳 414006)

大数据技术与课程教学融合是信息技术与教育深度融合的新型教学方式,能有效提高课程教学效果.财务管理是高等院校会计专业重要的核心课程,也是较多管理类学科专业的先修课程,其教学效果的好坏对于学生后续课程的深度学习有着重要影响.因此,选择恰当的教学模式尤为重要.

1 大数据技术与财务管理教学融合的现状

大数据技术是 21世纪最具时代标志的技术之一.《教育信息化“十三五”规划》[1]强调积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用,大数据与教育行业的融合应运而生.目前,大多数高校在财务管理课程教学过程中注重使用大数据技术,教学效果得到了较大提升.然而,现有教学模式仍然将教学的重心放在财务管理的理论教学上,在与数据有关的实践课程中,主要教学方法是借助Excel 工具,或者使用搜索引擎和查询在线数据库等,没有对非结构化数据进行详细讲解,进而导致案例库质量、知识点传送等方面还存在一些缺陷.

作为信息技术与教育交叉学科融合的教学模式的突破,大数据技术与课程教学融合已经开始被一些学者所探索,但整体上在会计学科领域中的应用仍较为少见,在财务管理这门专业课程中更为鲜见.因此,深入研究、探索和实践如何在财经类专业课程财务管理中嵌入大数据技术,打造大数据财务管理“金课”具有重要的教学实践价值.

2 在财务管理课程中嵌入大数据教学的作用与意义

建设财务管理“金课”[2],重构教学内容,将财务管理知识与大数据技术进行融合,提升学业挑战度、合理增加课程难度、拓展课程深度,有助于激发学生的学习兴趣、提高教学知识点传递效率,有助于学生学习模式的转变、变被动性学习为主动性学习,有助于拓展学生的学习视野、提高学生的综合学习能力.

2.1 激发学生学习兴趣,提高教学知识点传递效率

财务管理是会计专业的核心课程,具有专业性强、实践性强的特点,培养学生的学习兴趣对财务管理的教学至关重要.维果斯基的“最近发展区理论”强调,教学应着眼于学生的最近发展区[3],为学生提供带有难度的内容,这样才有可能调动学生的积极性,发挥潜能并超越最近发展区而达到更高阶段的发展水平.在财务管理课程教学中,融入大数据技术,合理增加课程的难度,可以改变传统授课式教学枯燥单一的弱点,从而有效激发学生的学习兴趣,提高教学大纲知识点的传递效率.

2.2 转变学生学习模式,变被动性学习为主动性学习

传统的“以教师为中心”的本科课堂教学模式无法避免学生被动学习的局面,大数据技术与财务管理深度融合,让学生在作出财务决策前,先挖掘、清洗、提炼相关数据,让学生由“观众”变为“实战者”,通过“实地”感知及参与从而实现由“被动学习”向“主动学习”的转变.学生从静听式的“观众”学习模式,转变为参与角色式的“实战案例”学习模式,增强了学生的实践能力.

2.3 拓展学生学习视野,提高学生综合学习能力

将大数据技术与财务管理融合实施于仿真的案例教学环境中,学生凭借专业基础知识的储备,随时随地应对信息数据的更新变化对财务决策所产生的新要求,因此对综合能力的要求更高[4],如独立思考能力、独立解决问题的能力以及创造性思维能力等.这种综合能力的培养对于学生未来课程的深度学习乃至后续工作都具有重要的基础性作用.

3 财务管理课程知识点与大数据技术交叉融合的教学设计

根据中国人民大学王化成教授主编的教材《财务管理》,以及湖南理工学院财务管理课程理论教学与实践教学实际,可将财务管理课程教学知识点与大数据技术交叉融合设计,详见表1.

表1 财务管理课程知识点与大数据技术交叉融合的教学设计

第六章企业筹资管理(上)1.企业筹资概述2.资金需要量的预测3.股权性资金的筹集4.债权性资金的筹集5.混合性资金的筹集通过使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“get_hist_data”及k 线函数获取成交额数据,观察资金使用量的变化趋势,作出较准预测.第七章企业筹资管理(下)1.资金成本2.杠杆分析3.资本结构通过使用Python 编程语言编写代码,筛选出若干信用级别与本公司相同的上市公司债券的到期收益率,并选择与这些公司债券到期日最接近的政府债券到期收益率,将两个到期收益率的差额作为信用风险补偿率,计算本公司债券税后资金成本.第八章营运资金管理1.营运资金管理概述2.流动资产管理3.流动负债管理通过使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“balancesheet”获取流动资产和流动负债数据,采取对应管理政策.第九章企业分配管理1.企业分配概述2.企业与员工之间的分配3.企业与股东之间的分配通过使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“balancesheet”获取资产负债表中应付股利数据,制订正确的股利分配制度.

在第一章“总论”中,财务管理的目标和企业价值的实现是教学重难点,这些知识点与企业内外部数据集密切相关.因此,在安排理论知识教学的同时,引导学生搭建大数据环境.环境搭建分三个部分:安装Python 环境、安装Tushare 环境以及配置开发工具Pycharm.通过大数据环境的搭建,使学生理解大数据对企业财务管理目标以及企业价值实现的重要性.

在第二章“财务管理的基础概念”中,股票和债券的估价是教学重难点.证券估价需要参考同行业其他公司不同时期的价格,可以考虑从清洗筛选其他公司证券价值入手,引导学生使用Python 编程语言编写代码,利用接口包Tushare 采集工具,收集目标公司若干年的后复权的股价或债券价格,对证券价格估值,进而加深学生对大数据和证券股价的理解.

在第三章“财务分析”中,采用杜邦分析法对企业的偿债能力、营运能力、获利能力以及发展能力进行分析是重难点,这些分析应以大数据为基础,可以从大数据的挖掘、清洗、筛选等方面进行教学设计.引导学生使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“get_k_data”抓取目标公司主要会计数据和财务指标,为企业财务分析提供依据.

在第四章“企业投资管理(上)”中,投资决策中的现金流量以及投资决策指标是重难点,现金流量是影响投资决策的重要因素.教学设计时,可以考虑引导学生使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“cashflow”获得现金流量表中所需要的会计数据,通过数据对比作出正确投资决策,加深学生对投资决策的认知.

在第五章“企业投资管理(下)”中,项目风险投资决策是重难点,项目风险包括系统风险和特有风险.教学中,安排学生使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“income”和“get hist_data”获取投资公司相应会计期间对应利润数据和股票涨跌幅,考虑投资风险,并对项目风险进行衡量和处置.

在第六章“企业筹资管理(上)”中,资金需要量的预测是重难点.企业对外提供产品和服务,需要估计企业未来的融资金额.引导学生使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“get_hist_data”及k线函数获取成交额数据,观察资金使用量的变化趋势,可以作出较准预测.

在第七章“企业筹资管理(下)”中,资金成本和资本结构是重点,资金成本是计算确定资本结构的重要指标,其中,税后债券的资本计算是难点.可以考虑安排学生使用Python 编程语言编写代码,筛选出若干信用级别与本公司相同的上市公司债券的到期收益率,并选择与这些公司债券到期日最接近的政府债券到期收益率,将两个到期收益率的差额作为信用风险补偿率,计算本公司债券税后资金成本.

在第八章“营运资金管理”中,流动资产管理和流动负债管理是重难点.教学过程中,引导学生使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“balancesheet”获取流动资产和流动负债数据,采取对应管理政策,加深学生对营运资金的理解和掌握.

在第九章“企业分配管理”中,股利分配政策与股利分配方式是重难点.引导学生使用Python 编程语言编写代码,利用Tushare 包接口“balancesheet”获取资产负债表中应付股利数据,为企业作出股利决策提供依据.

上述教学知识点的安排主要依据的是该课程教学大纲的基本要求,每个知识点又与大数据技术进行融合,期望通过教学内容的重构,让学生参与其中,加深对教学重难点的理解.

4 结语

通过在财务管理课程中引入大数据技术,让学生了解大数据技术并置身于财务管理角色参与到课程教学中,可以提高学生的学习兴趣与学习效果,加深学生对各章教学知识点的理解程度.对于财务管理这门专业性和操作性较强的课程而言,将信息技术与专业知识深度融合,可达到对传统教学的改造与提升,并最终大幅提升教学质量.