湖南生猪养殖业产业集聚特征及影响因素研究

2021-01-29 05:19
湖南农业科学 2020年12期
关键词:养殖业湖南生猪

钟 搏

(衡阳师范学院经济与管理学院,湖南 衡阳 421002)

湖南地处中南腹地、交通便捷、水资源丰富,是我国传统生猪养殖大省和生猪调出大省,生猪养殖量长期位居全国前列,具备优良的生猪养殖产业发展基础。2019 年湖南生猪出栏4 812.9 万头、生猪年末存栏2 698.3 万头、猪肉产量348.5 万t,分别占全国的8.84%、8.69%和8.19%。然而,湖南生猪养殖业也面临着诸多挑战,如养殖效率不高、资源环境承载压力大、疫病防控形势严峻、质量安全风险仍然存在等。合理布局生猪养殖业、推动生猪养殖业产业集聚,是促进生猪养殖业可持续发展的关键。农业产业集聚有利于各地区依据自身资源禀赋发展专业化生产,有效提升农业生产效率[1-2]和农产品竞争力,是农业经济增长和农业现代化的重要路径[3-4]。湖南生猪养殖业产业集聚呈现哪些特征?湖南生猪养殖业产业集聚受哪些因素影响?研究这些问题可为促进湖南生猪养殖业合理布局和实现高质量发展提供参考。

已有不少文献深入研究了农业集聚特征及影响因素,但针对湖南生猪养殖业的相关研究尚不多见。雷仙云等[5]的研究发现,我国生猪养殖业集聚程度较低,影响产业集聚的因素包括技术、成本和规模经济等。王国刚等[6]的研究发现,我国不同畜产品地理集聚过程差异明显,受自然资源禀赋、农业生产力以及市场与政策的综合影响。赵娜等[7]认为效益是产业集聚的推手,农业补贴等政策是影响产业集聚的重要因素。张园园等[8]对山东生猪养殖业的研究发现,产业格局主要受资源、经济、市场、技术和政策等因素的影响。姚成胜等[9]研究发现中国水产养殖产业集聚东西分异和南北分异明显,资源禀赋决定了集聚的基本格局,技术、市场、政策等是集聚演化的驱动因素。毕尧昕等[10]认为,中国肉鸭产业集聚演变主要受技术、成本、消费市场和政策等因素影响。基于已有研究,笔者首先运用相关统计指标考察湖南生猪养殖业产业集聚特征,然后构建回归模型分析影响湖南生猪养殖业产业集聚的相关因素,最后提出优化湖南生猪养殖业产业集聚、实现生猪养殖业产业共生和清洁可持续发展的相关建议。

1 湖南生猪养殖业产业集聚特征

1.1 指标选择

参考邓宗兵等[11]、张园园等[8]的研究,结合数据可得性,运用生产格局指数(I)、区位基尼系数(GINI)和产业集中率(CR)等指标考察湖南生猪养殖业产业集聚特征。

生产格局指数(I)指某城市生猪养殖量占同年全省生猪养殖量之比,该指数越高则该城市生猪养殖业产业集聚程度越高,计算方法为:

式中:Pi代表某城市生猪养殖量,P 代表全省生猪养殖量,i 代表城市序号。

区位基尼系数(GINI)用于考察产业空间分布的不平衡程度,取值介于0 到1 之间,取值越大则表明空间集聚程度越高。计算公式为:

式中:n 代表城市数量,μ 代表各城市平均生猪养殖份额,i、j 代表城市序号。

产业集中率(CR)表示生猪养殖量排名前几位城市的产量占全省生猪养殖量之比,计算公式为:

式中:m 为生猪养殖量排名靠前的城市数量,该研究中m=3。

1.2 数据分析

研究考察2003—2018 年湖南14 个城市生猪养殖业的产业集聚特征,基于数据可得性,选择生猪年出栏量作为生猪养殖量的衡量指标,数据来源于《湖南统计年鉴》和湖南省各市州国民经济与社会发展统计公报。

由表1 可知,湖南生猪养殖业产业集聚呈现以下特征。第一,湖南各城市生猪养殖业产业集聚差异明显,2018 年衡阳、邵阳和永州的生猪生产格局指数都超过了0.100,产业集聚程度较高,其中永州为全省最高的0.121;湘西州、张家界的生猪生产格局指数较低,其中张家界2018 年生猪养殖业生产格局指数仅为0.015。第二,湖南生猪养殖业产业集聚呈现连片化的态势,湘南地区(包括衡阳、郴州和永州)的生猪生产格局指数普遍较高。第三,湖南各城市生猪养殖业产业集聚呈明显的分化态势。2003—2018 年8个城市的生猪生产格局指数上升,6 个城市的生猪生产格局指数下降,其中益阳和永州的生猪生产格局指数上升幅度最高,均达35%以上;长沙、湘潭和岳阳的生猪生产格局指数下降明显,其中岳阳的降幅最大,为-29.63%。

表1 2003—2018 年湖南省各城市生猪养殖业的 生产格局指数

《优质湘猪产业发展规划(2019—2023 年)》将湖南生猪养殖区域划分为稳定发展区、约束发展区、创新发展区和潜力增长区,其中稳定发展区包括衡阳、娄底、永州、郴州4 市,约束发展区包括岳阳、益阳、常德、张家界4 市,创新发展区包括长沙、株洲、湘潭3 市,潜力增长区包括邵阳、怀化、湘西州3 市。由图1 可知,2003—2018 年各区域生猪养殖业产业集聚情况相对稳定,差异明显。稳定发展区的生猪生产格局指数始终最高且稳步上升,达0.35 左右。约束发展区生猪生产格局指数始终排名第二,为0.25 左右,但2017 年以来趋于下降。创新发展区生猪生产格局指数不断下降,由2003 年的0.23 左右下降至2018 年的0.19 左右。潜力增长区生猪生产格局指数稳步上升,由2003 年的0.18 左右上升至2018 年的0.20 左右,超过了创新发展区。上述结果表明湖南生猪养殖业正由约束发展区和创新发展区向稳定发展区和潜力增长区转移。

图1 2003—2018 年湖南省分区域生猪养殖业生产格局指数

从图2 可以看出,2003—2018 年间,区位基尼系数的最大值仅为0.25 左右,表明湖南省生猪养殖 业的产业集聚位于较低水平,集聚经济还未发挥出 来。具体而言,区位基尼系数的变动可分为4 个阶段,即2003—2007 年的下降阶段、2007—2008 年的上升阶段、2008—2016 年的平稳阶段和2016—2018 年的下降阶段。

图2 2003—2018 年湖南省生猪养殖业的区位基尼系数

由图3 可知,2003—2018 年间,湖南省生猪养殖业排名前三城市的生猪出栏量占全省的30%以上,但最高未超过35%,表明产业集聚态势相对稳定。

图3 2003—2018 年湖南省生猪养殖业的产业集中率

2 湖南省生猪养殖业产业集聚的影响因素分析

2.1 理论分析

农业生产的演化发展受自然条件和经济社会条件的影响[12]。农业集聚演化是由自然集聚向社会集聚过渡的过程[13],基于产业布局相关理论和已有的研究成果,笔者认为生猪养殖业产业集聚受资源禀赋、技术、市场、政策和区位等因素的影响。

资源禀赋对生猪养殖业产业集聚有基础性的影响。生猪养殖业属于第一产业,资源禀赋直接制约着生猪养殖业空间布局。影响生猪养殖业产业集聚的资源禀赋因素包括:劳动力资源(l)、粮食资源(g)、畜牧业比较优势(b)。劳动力是发展生猪养殖业等农业的重要资源。粮食资源丰富的地区能降低饲料生产加工和运输成本,饲料成本是生猪养殖主要成本,因此粮食资源充足的地区便于发展生猪养殖业。畜牧业比较优势反映了畜牧业在当地农业中的竞争优势,畜牧业比较优势强的地区存在发展畜牧业的“路径依赖”,从而推动畜牧业集聚。

技术是促进生猪养殖业规模化、集约化和标准化的重要因素,会影响生猪养殖业产业集聚情况。农业经营主体素质的提高,能有效推广现代化的农业生产模式。农业机械化等农业生产力提升的因素则促进了粮食增产增收,并降低了饲料成本[6]。因此,笔者认为反映地区农业技术水平的因素包括人力资本(h)和农业机械化(m)。

市场决定了猪肉消费潜力,市场容量大的地区生猪养殖业产业集聚程度往往较高。反映市场的因素包括人口规模(p)、城镇化率(u)、人均收入(e)和对外开放程度(o)。人口规模影响猪肉消费总量。城镇居民人均猪肉消费量高于农村居民,提高城镇化率能增加猪肉消费总量。提高人均收入能促进食品消费升级,从而增加猪肉消费量。对外开放程度高的地区拥有较广泛的外部市场,扩大了当地生猪销路,从而有利于生猪养殖业产业集聚。

政策(f)决定了政府对生猪养殖业的扶持力度,是调整生猪养殖业布局的“有形之手”,政策扶持力度越大,则越有利于生猪养殖业集聚。

区位也是决定生猪养殖业产业集聚的重要因素,其中交通条件(r)是重要的区位因素,交通条件优越的地区能降低运费,从而影响生猪养殖业布局。

基于上述分析,构建如下回归方程:

式中:α 和β 代表待估计的回归系数,数字角标代表序号,ε 为随机误差项。t 为年份。

2.2 变量选择与数据来源

被解释变量和解释变量的定义和统计描述如表2所示,相关数据来源于《湖南统计年鉴》、《中国统计年鉴》及湖南省各市州国民经济与社会发展统计公报。

2.3 实证结果分析

对公式(4)进行估计,结果见表3。根据Hausman 检验结果,选择固定效应估计方法,F 检验结果表明,模型估计效果较好。由各变量回归系数的方向和显著性,可得以下结论。

劳动力资源对产业集聚有显著的负向影响。在其他因素不变的情况下,劳动力资源增加1%将平均降低产业集聚约0.52%,表明劳动力资源存在冗余问题,增加劳动力反而不利于生猪养殖业产业集聚。

表2 变量定义与统计描述

表3 回归结果

粮食资源对产业集聚有显著的正向影响。在其他因素不变的情况下,粮食资源增加1%将平均提高产业集聚约0.13%,表明粮食资源禀赋丰富的地区能降低生猪饲料成本,从而促进生猪养殖业产业集聚。

畜牧业比较优势对产业集聚有显著的正向影响。在其他因素不变的情况下,畜牧业比较优势提高1%将平均提高产业集聚约0.03%,表明畜牧业比较优势明显的地区存在发展生猪养殖业的“路径依赖”,导致生猪养殖业不断向该区域集中。

人力资本对产业集聚有显著的正向影响。在其他因素不变的情况下,高校教师数量每增加100 人将平均提高产业集聚约0.01%,表明在人力资本存量大的城市,劳动者的知识水平和技能水平更高,能带来农业技术创新,引入高效的现代化生产方式,从而促进了生猪养殖业集聚。

农业机械化对产业集聚有显著的正向影响。在其他因素不变的情况下,农业机械总动力每增加100 万kW 将平均提高产业集聚约0.23%,表明提高农业机械化水平能提高农业生产效率、降低农业生产成本,从而促进生猪养殖业集聚。

人口规模对产业集聚有显著的负向影响。在其他因素不变的情况下,年末常住人口数量每增加1 万将平均降低产业集聚约0.02%,与预期不符。可能的原因是:生猪养殖场是重要的农业污染源,人口增加导致区域资源环境约束增强,人居环境与养殖场矛盾加剧,从而不利于生猪养殖业集聚。

人均收入对产业集聚有显著的负向影响。在其他因素不变的情况下,人均收入每增加100 元将平均降低产业集聚约0.003%,与预期不符。可能的原因是:随着人均收入的提升,猪肉等传统食品消费占收入的比重将逐渐下降,因而不利于生猪养殖业集聚。

交通条件对产业集聚有显著的负向影响。在其他因素不变的情况下,交通条件每提高0.01 将平均降低产业集聚约0.01%,表明随着交通条件的改善,地区间的运输成本降低,削弱了产业集聚带来的运输成本优势,导致生猪养殖业分散布局。

城镇化率对产业集聚的影响不显著,说明提高城镇化率并不能显著扩大猪肉消费市场容量,从而不能促进产业集聚。原因在于:当前湖南大多数城市的城镇化率不高,城镇人口增加带来的猪肉消费规模扩大效应并不明显。对外开放程度对产业集聚的影响不显著,原因在于中国目前仍然是生猪“生产大国、出口小国”,生猪养殖效率与畜牧业发达国家存在明显差距[14],猪肉贸易存在逆差[15],提高对外开放程度目前并不能显著促进生猪养殖业向优势区域集聚。政策因素对产业集聚的影响不显著,表明当前湖南省财政支农的力度还有待加强,财政扶持资金还需进一步向生猪养殖业及相关配套产业倾斜,以促进生猪养殖业的集聚经济效应。

3 研究结论与建议

3.1 研究结论

从全省层面看,2003—2018 年湖南生猪养殖业产业集聚态势相对稳定,产业集聚不高。从各区域层面看,湖南生猪养殖业4 大区域的产业集聚差异明显,稳定发展区的产业集聚始终最高,且趋于上升;约束发展区的产业集聚排名第二,且保持平稳;创新发展区的产业集聚趋于下降;潜力增长区的产业集聚趋于上升。从各城市层面看,湖南各城市生猪养殖业产业集聚差异明显且呈分化态势,由约束发展区和创新发展区向稳定发展区和潜力增长区转移,集聚区域呈连片化的趋势。

湖南生猪养殖业产业集聚主要受资源禀赋、技术、市场和区位等因素的影响。资源禀赋因素中,粮食资源和畜牧业比较优势能显著促进产业集聚,但劳动力资源反而抑制了产业集聚;技术因素中,人力资本和农业机械化对产业集聚均有显著的促进作用;市场因素中,人口规模和人均收入均显著降低了产业集聚,与预期不符;反映区位因素的交通条件对产业集聚有显著的抑制作用;政策因素对产业集聚的促进作用不明显。

3.2 建 议

第一,基于湖南各城市资源禀赋和环境承载力,进一步引导生猪养殖业向湘西、湘南转移,健全育种、饲料、屠宰、制革、物流的产业共生集群,努力发展清洁养殖和特色养殖。依托各地区产业优势,促进各区域协同发展。稳定发展区应成为生猪供应和调出的核心区域,努力提高生猪标准化规模养殖水平,发展屠宰加工、冷链物流等配套共生产业;约束发展区应调减产能,推进清洁循环养殖;创新发展区应发展种猪业,形成猪肉加工产业共生集群,打造高端特色品牌,推动生猪养殖业技术创新;潜力增长区应承接生猪养殖产能转移,发展规模养殖、特色养殖和清洁养殖。

第二,强化生猪养殖业资源禀赋优势区域的产业基础。鼓励粮食资源丰富的地区发展饲料产业,推进屠宰加工业向生猪养殖集聚区域转移。对于畜牧业比较优势明显的娄底、湘潭、衡阳等城市,应打破传统养殖模式的“路径依赖”,推进养殖规模化、集约化,培育一批龙头企业,促进生猪养殖全产业共生协同发展,增加生猪养殖业附加值和竞争力。劳动力资源冗余地区应大力发展猪肉精深加工业,增加就业机会,引导劳动力转移。

第三,促进技术进步和创新,提升养殖户素质和技能,加大生猪养殖场物质装备投资力度。一是要大力引进和培养畜牧业专业技术人才,鼓励大学生返乡创业。二是要引导科研院所与龙头企业和广大养殖户合作,建立健全生猪清洁养殖技术推广平台和产业孵化基地。三是生猪养殖场要增加现代化物质装备投入,提高生猪养殖效率,实现废弃物资源化利用,努力做到生猪养殖全产业链清洁无污染。

第四,增加生猪养殖业财政资金扶持力度和扶持项目。一是要加大力度补贴清洁养殖项目,建设生猪清洁养殖小区,实现废弃物资源化利用,降低湖南各地区发展生猪养殖业的环境风险。二是要扶持生猪养殖产业共生,升级改造屠宰加工厂和物流配送体系。三是要扶持本地生猪特色品种,打造“三品一标”,鼓励产地直销,提升市场容量。

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