“互联网+”背景下我国冰雪产业“智能化”发展研究

李乾丙，解毅飞，孙运清

“互联网+”背景下我国冰雪产业“智能化”发展研究

李乾丙1，解毅飞1，孙运清2

1.曲阜师范大学体育科学学院，山东 曲阜，273165；2.莒南县第三小学，山东 莒南，276600。

“互联网+”背景下，人工智能与冰雪产业的融合是我国冰雪产业发展的新引擎，对冰雪运动在全国范围内的推广与发展发挥了重要作用。为了更好的贯彻和落实《带动三亿人参与冰雪运动“实施纲要”（2018-2022年）》，实现三亿人参与冰雪运动，应围绕《体育强国建设纲要》为中心，以科技助力冰雪产业的发展。文章基于“互联网+”背景下，重点从智能化数据、智能云计算、智能化服务平台、智能商业模式、AI虚拟场馆建设等方面进行了研究探索，以求助推冰雪产业向“智能化”方向发展提供新的研究视角。

冰雪产业；互联网+；智能化；人工智能

《带动三亿人参与冰雪运动“实施纲要”（2018-2022年）》提出，到2022年实现冰雪运动的全面普及，要实现此目标，可以借助“互联网+”的新浪潮，将人工智能技术融入冰雪产业的发展中，构建“互联网+冰雪产业+人工智能”的全新发展模式，打造智能冰雪，极大程度上促进了冰雪运动的普及，进一步提高了我国冰雪产业的综合实力。2019年8月10日，国务院办公厅印发《体育强国建设纲要》（以下简称《纲要》）指出要全力打造现代智能体育产业体系，引领体育科技创新潮流，这将成为冰雪产业“智能化”发展的指向标。我国冰雪产业基于“互联网+”背景下，借力人工智能与大数据、云计算和物联网等现代新兴科技的融合，以科技赋能冰雪产业，势必会促进冰雪产业的全面转型升级。

1 “互联网”背景下我国冰雪产业“智能化”发展探析

1.1 冰雪产业“智能化”发展的背景分析

自中国申办2022年冬奥会成功以来，在全国内掀起一股冰雪运动的热潮，从而推动了冰雪产业的迅速发展。但相对于欧美国家冰雪运动发展现状来看，我国冰雪产业仍与之有较大差距。人工智能作为新时代科技迅速发展最具代表性的产物之一，在计算机科学、通讯、金融贸易、医学等众多领域应用中皆取得显著成果。将人工智能应用于冰雪产业，推动冰雪产业“智能化”发展，必定会推动我国冰雪产业跨越式提升。

1.1.1 冰雪产业“智能化”发展基于国家政策导向 《纲要》中指出，要加快推动互联网、大数据、人工智能与体育实体经济深度融合，创新生产方式、服务方式和商业模式，促进体育制造业转型升级、体育服务业提质增效。《冰雪装备器材产业发展行动计划（2019-2022年）》也提出了以科学为引导，促进冰雪装备器材产业的发展，进一步推动冰雪产业的发展。此外多项冰雪政策皆提及以科技促进我国冰雪产业的发展。因此，在国家政策大力支持的环境下，我国冰雪产业应以《纲要》为中心，以其他政策为指引，以提高我国冰雪实力、冰雪运动普及为目标，注重科技赋能冰雪产业，加快产业自身与5G技术、大数据、云计算、物联网、人工智能等协同发展的步伐，逐步完善冰雪产业“智能化”体系构建。

1.1.2 冰雪产业“智能化”发展顺应时代发展潮流 从20世纪40、50年代第3次科技革命电子计算机的出现至2015年第6次科技革命仿生技术的出现，人工智能技术始终是时代发展过程中的热点，如今人工智能几乎无处不在，“智能化”已经不经意间普及到每个人生活的方方面面，并在许多前沿学科和产业中应用广泛，这使得产业“智能化”发展已成必然趋势。我国冰雪产业虽然在国家政策支持下，各个方面得到发展迅速，但兴起时间较晚，冰雪产业自身短板依然存在。然而冰雪产业在市场导向和产业发展需求环境下，顺应“智能化”潮流，对产业数据、设备、场馆、服务等方面进行智能升级能够极力促进冰雪产业的快速发展。

1.1.3 冰雪产业“智能化”发展形成了应对冰雪问题研究的新视角 冰雪产业“智能化”发展同样也为我国冰雪领域发展中存在的问题提供全新的解决途径：对于我国冰雪运动场馆服务水平较低的问题，可以打造智能化基础设施、服务平台和安保系统，探索智能化运营的冰雪场馆建设，既能解决冰雪产业人力资源的不足又能保持高智能化的冰雪服务；对于我国冰雪运动装备研发问题，一方面可以充分利用我国服装制作方面的优势，研发冰雪运动服装智能化传感技术，打造具有本国特色的智能化冰雪装备；另一方面可以通过引进西方先进技术，注重对其他类型冰雪装备智能化制作的研究，增加产品附加价值，以促进冰雪产品的智能化整体性推进。

1.2 “互联网+”背景下我国冰雪产业“智能化”发展的新探索

“互联网+”是一种新型的经济形态，通过应用大数据、云计算和物联网等高新技术对产业结构、产业运行模式、产业业务形态等方面进行全方位升级，其目的是为了完成对产业的全面优化，故与冰雪产业具有天然的联系。与人工智能相互关联，又能够提升大数据、云计算和物联网应用价值。三者相辅相成，构成的“互联网+”背景下冰雪产业“智能化”的新型产业模式，在冰雪大数据构建、冰雪数据的处理、冰雪服务平台、产品营销模式以及冰雪场建设等方面具有独特优势及巨大发展潜能。

2 “互联网+”背景下我国冰雪产业“智能化”发展的策略

2.1 构建智能化冰雪大数据

2.1.1 冰雪大数据的智能化“提纯” 应用人工智能技术，实现冰雪大数据的智能化检索、收集、分析，针对现有结构化冰雪数据，能够智能化检索、分析，删除错误、杂糅数据，保留有效数据，针对实时性非结构化冰雪数据的引进，能够智能辨别、筛选和收集时效性信息，从而提高冰雪大数据的“纯度”，有利于冰雪数据的“增值”。具体可以通过提高冰雪运动、旅游、文化三方面数据质量推动冰雪大数据全面升级：在冰雪运动数据方面，通过提高冰雪运动相关的场地、设施、设备和运动技术等数据信息精准度和时效性，改进冰雪运动整体发展现状；冰雪旅游数据方面，完善冰雪旅游场地、装备、服务等相关信息数据网，提高冰雪旅游业综合管理和服务水平，满足人们冰雪运动需求；在冰雪文化数据方面，智能化冰雪大数据有助于国内冰雪文化与其他体育文化的摄取、整合，完善提升冰雪文化水平，推动冰雪文化的传播，培养国民冰雪文化自信。此外，应注意冰雪数据泄露现象出现，有预测表示如果不加防范大数据在未来几年的数据泄露率或许将达到100%，所以冰雪大数据的智能化亦应当在数据安全上做好加密工作，针对冰雪数据流动的各个环节进行智能化保障，并加强源数据的安全保障，避免冰雪数据泄露，提高冰雪大数据的安全性。

2.1.2 冰雪大数据的智能化领域融合 构建智能化冰雪大数据，可以智能化整合冰雪数据与其他领域数据的融合。在冰雪产业内部，通过智能化分析冰雪各领域数据，找到数据关联的衔接点智能化联结，完善冰雪运动、冰雪旅游和冰雪文化等多领域数据融合，有利于冰雪运动、旅游和文化产业间的相互促进，共同发展。基于冰雪产业外部，通过人工智能，加强冰雪产业与其他领域间的智能化融合，破解冰雪产业信息孤岛问题，例如：冰雪大数据与气象数据、交通大数据的智能化融合，能够针对冰雪旅游景点的气候变化、交通状况智能化分析、预算，帮助游客智能化规划行程；冰雪大数据与广告数据的智能化融合，能够根据特定冰雪产品的推送人数、展示量、受众群体和意见反馈等方面智能化分析，改善产品存在的相关问题，提高销量等。此外，通过冰雪大数据与其他领域数据的智能化融合，能够推进冰雪产业多元化现状分析，进一步结合云计算技术智能化“决策”，将成为冰雪产业发展与管理动力源。

2.2 完善智能化云计算功能

2.2.1 数据智能化处理 基于智能化冰雪大数据的构建，应用云计算技术能实现冰雪大数据的多层级分类处理，外赋人工智能技术，进一步推动云计算平台的深度学习，强化云计算信息处理能力，提高处理速度，并针对冰雪产业各领域数据智能化分析，提升其各领域数据间的相互联结度，以期加强云计算信息处理能力的弹性和灵活性。此外，人工智能又可以扩宽云计算处理数据的范围，以冰雪大数据领域融合为基础，智能化分析冰雪产业相关领域数据，通过云计算进一步处理，提高冰雪大数据分类的完整性。基于在冰雪大数据的智能化云处理，云计算能够根据问题智能化分析、模拟方案并解决问题，从一定程度上能够发挥决策作用，缓解冰雪领域人才匮乏的问题。

2.2.2 数据智能化云储备 数据经过智能化处理后，应当对处理后各领域数据信息进行储备，庞大的数据信息储备依然要借助云计算技术，构建冰雪产业相关的冰雪数据云储备平台以便对冰雪数据加以管理。对于实时性非结构化冰雪数据，云储备平台一方面可以借助人工智能技术，智能化选择、引进新型数据，能够提高云平台数据质量和时效性，另一方面凭借自身云储备空间的可扩张性又可以及时更新平台数据，保证了冰雪数据具有充足的容纳云储备空间。根据以往的云储备平台发展状况，多存在隐私数据泄露、数据被冒用和网络病毒等安全隐患，因此智能化云储备在安全方面同样应当有所防范：完善人工智能在保障云储备安全方面的功能，以促进数据安全访问、数据保密、平台监控等各方面全面升级，实现自动化智能监管，并为加强冰雪云储备平台的安全法律体系的构建提供技术保障。

2.2.3 资源智能化云应用 冰雪产业智能化云计算功能的完善，应以智能化数据处理和云储备为内在基础，以资源智能化云应用为外在表现。所以冰雪大数据通过智能化云计算的加工，最终应用在冰雪产业中才具有实际意义。智能化冰雪资源对于冰雪产业相关政府机构、企业以及个人等方面具有不同功能：针对相关政府机构和企业部门，智能化冰雪资源能够根据需求，通过云平台自动提供冰雪产业相关数据、发展趋势和动态变化等信息，通过云计算和人工智能技术智能化分析，辅助政府机构和企业部门决策；针对个人应用方面，智能化冰雪资源主要通过建立冰雪网站、APP或附加于其他应用程序，智能化提供用户需求的冰雪资源。同时冰雪资源应当通过智能化云计算，智能分析冰雪资源数据供给与需求，衡量冰雪资源的价值，构建按量、按需付费的冰雪资源平台，促进冰雪经济发展。

2.3 建设冰雪产业的智能服务平台

2.3.1 建设冰雪产业线上智能服务平台 冰雪产业线上智能化服务平台建立主要依据PaaS和SaaS模式，重点从三个层面出发，（1）面向冰雪机构提供的空间租用的智能化服务平台，可以是冰雪旅游平台、冰雪装备交易平台等，机构仅需将数据传至服务平台，通过认证后无需任何操作，服务平台能够根据机构上传数据，智能化构建机构所需平台，并通过智能分析资源，合理规划平台内共享冰雪资源和付费冰雪资源等多种分类，满足用户使用的多元化服务。（2）面向冰雪用户提供的智能化服务平台，用户仅需通过登陆冰雪服务平台，通过智能识别人脸或指纹验证即可享受智能化平台服务。例如：冰雪用户通过冰雪装备交易平台购买冰雪运动装备，仅需登陆用户账号，平台通过智能化分析用户的信息，推送最适合用户的冰雪装备。此外，智能化服务平台在给用户带来便利的同时也应注重个人信息的智能化保护，打造全面的智能化服务平台。（3）注重冰雪智能应用服务平台的个性化建设。面向不同用户的冰雪需求，应用小粒度冰雪资源构建多种类型智能化冰雪小程序，如冰雪运动智能监测应用、某冰雪运动培训应用等，能够提高大众冰雪参与广度和兴趣。

2.3.2 建设冰雪产业线下智能服务平台 冰雪产业线下智能化服务平台重点发展智能化人机交互功能及相关基础设施服务的智能化。智能化人机交互主要依靠“冰雪领域自然语言数据+人工智能+人机交互技术”共同实现的，在线下冰雪服务中，与VR技术结合，智能化识别用户语言并针对问题做出应答，系统内部也能够自主化学习，不断优化系统结构，提高智能化人机交互服务水平。线下相关服务设施的智能化发展依附于冰雪场馆、服务机构现有基础设施，在场馆管理、设备租赁、培训系统等方面依靠人工智能全面升级：冰雪场馆线上预约智能化连通线下场馆，实施智能化无人管理方案，减少人力成本提高效率，相关场馆门票、设备租赁仅通过线上预约即可线下凭借个人信息使用。冰雪运动培训系统也可建立线下智能化全息环境提高用户练习效果，并针对用户安全加强智能化传感系统实时监视用户身体状态保障安全。

2.4 建全智能化O2O冰雪商业模式

2.4.1 冰雪产业线上智能化营销 冰雪线上智能化营销平台首先要建立营销平台，可以以冰雪智能化云服务平台为基础构建冰雪营销平台，也可以依附于其他网络平台进行营销，如淘宝、京东、百度等，并利用其智能化营销技术（如淘宝开的“AI BUY+”功能、京东的“AR扫”功能）为冰雪智能化平台完善提供经验和技术指导。其次，优化冰雪营销各个环节，从产品供给、质量检验、平台信息推送、线上支付到意见反馈等各环节依次进行完善，依靠智能化云计算技术的附能，提高各环节信息处理的效率，并能够根据数据智能化预测营销结果，模拟提出改善意见。最后，注重冰雪产品信息的推广以及与用户建立线上连接。冰雪产品信息推广要从多方面进行，可以实施跨平台跨领域宣传，在微博、微信等通讯平台进行宣传，也可以通过产品优惠力度调整进行宣传，但归根结底冰雪产品营销主要是产品信息与用户需求的双向推送，在提高信息推广力度的同时，加强与用户建立线上联系，以冰雪营销平台为基础，研发相关手机智能化APP和智能化应用客户端，用户可以通过上传个人信息完成注册，无需用户自行搜索查阅，应用程序能够根据用户信息精准定位产品种类，智能化推送用户需求的产品信息。

2.4.2 冰雪产业线下智能化体验 冰雪产业的线下经营亦应注重开发关于具有冰雪特色的智能化“黑科技”，主要以冰雪智能化平台线下相关实体店运营为基础，围绕提高用户产品体验为中心进行开发研究。冰雪产业线下智能化实体店运营方案的拟定：冰雪用户的线下体验首先要注册线上相关的智能化云服务平台才进入冰雪产品实体店，进店后店内装置的智能化摄像头能够通过人脸识别获取用户的线上信息连接用户手机内相关联APP，如果用户线上已经预约要试用的某类产品，便可通过手机打开相关联APP，并开启蓝牙和定位功能进行室内智能化定位产品，很大程度上减少了用户为寻找特定产品浪费的时间。如果用户没有预定相关产品的试用，手机APP能够根据用户的信息智能化推荐合乎用户爱好的冰雪产品。在冰雪穿着类产品的试用上，用户通过在APP上输入身高、体重等相关信息，能够智能化计算用户适用的尺码，用户通过一系列的体验之后再决定购买与否。

2.5 拟建冰雪运动的智能化虚拟场馆

冰雪运动智能化虚拟场馆分为以冰雪运动为主的智能化虚拟场馆与以冰雪文化传播为主的智能化虚拟场馆。运动类型的智能化虚拟场馆根据冰雪运动项目的不同划分为不同场区，在进行模拟某项运动的过程中多是使用原地转动式设备，这种设备既可以节省建设空间又能增加场地容人口数量。用户可以通过线上预定不同的运动项目，在模拟运动过程中，场馆为用户提供相应VR设备和运动装备，VR设备应用智能化Iot技术为用户呈现运动的全息投影，在用户首次练习时给予相应运动方式的指导，运动装备内置相应传感系统，可以调节温度提高用户体验地真实性。此外，传感系统在用户模拟运动过程监测用户地心率、动作、安全，模拟运动结束后能够通过用户相关联手机APP，传输运动过程中身体状态的相关数据并通过智能化分析给出合理建议，改善用户的运动水平。运动类型的智能化虚拟场馆建立主要能够提高冰雪运动在南方地区的普及，在一定程度上也解决了北方冰雪产业受季节性制约的问题，同时虚拟场馆中采用智能化运营和指导的方式能够减少冰雪产业相关人力物力的消耗。以冰雪文化为主题的智能化虚拟场馆建立重点在于冰雪文化的传播，场馆仍以智能化全息投影技术为基础，通过VR设备为用户提供“沉浸式”阅览冰雪文化相关知识的服务，并在用户使用过程中加入全景技术，用户在参观过程中可以自由选择浏览场景和环境，为用户提供多元化选择。因此文化类场馆建设能够吸引更多的人了解、学习冰雪文化，弥补我国冰雪文化产业发展滞后的短板，提高我国人民的冰雪文化自信。

3 结 语

在互联网和人工智能日益盛行的时代，我国冰雪产业发展水平想要取得进一步提升，应当尽快融入当今时代发展潮流，革新发展理念、引进先进智能化技术，调动冰雪产业相关部门管理和冰雪领域高端人才研究的积极性，推动“互联网+”和人工智能在我国冰雪产业发展中的应用研究，早日将研究理论上升为实践层面，完善在“互联网+”背景下我国冰雪产业“智能化”发展体系，提高我国冰雪产业水平，推动冰雪运动的普及与发展力度，为备战2022年北京冬奥会奠定牢固的基础，进一步为实现体育强国战略做出贡献。

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Research on the “Intelligent” Development of China's Ice and Snow Industry under the Background of “Internet +”

LI Qianbing1, XIE Yifei1, SUN Yunqing2

1. School of Physical Education, Qufu Normal University Qufu Shandong, 273165, China;2.Junan Third Experimental Primaty School, Junan Shandong, 276600, China.

Under the background of “Internet +”, the integration of artificial intelligence and ice and snow industry is a new engine for the development of China's ice and snow industry, and plays an important role in the promotion and development of ice and snow sports nationwide. In order to better implement and implement the “Implementation Outline for the Implementation of the Ice-Snow Movement” (2018-2022), and realize the participation of 300 million people in the ice-snow movement, we should focus on the “Sports Power Construction Outline” as the center and use technology to help the ice and snow. Industrial development. Based on the “Internet +” background, the article focuses on intelligent data, intelligent cloud computing, intelligent service platform, intelligent business model, AI virtual venue construction and other aspects to explore and promote the ice industry to “smart” direction Development provides a new perspective on research.

Ice and snow industry; Internet +; Intelligence; Artificial intelligence

1007―6891（2021）05―0125―04

10.13932/j.cnki.sctykx.2021.05.25

G80-05

A

2019-12-25

2020-02-19

解毅飞，男，1964-，教授，硕士生导师，研究方向：社会体育学与学校体育。