史 丹
(扬州高等职业技术学校,江苏扬州 225003)
我国电力行业发展迅速,为人们的生产生活提供了便利,随着人们生活水平的不断提升,人们对于电气工程自动化的要求也越来越高。在电气工程自动化中引入人工智能技术,由机器人代替人工完成电气工程操作工作,能够实现智能控制,不仅节省了人力,也有效减少了电气工程运行中产生的误差,其良好的技术优势获得了一致好评。由此,在电气工程自动化中应用智能技术,有效满足了人们对于电力的需求[1]。
在传统的电力行业中,所有工作都是依靠人力完成。人工智能技术出现后,替代了手工劳动,减少了工作量。人工智能技术借助编程对人类的行为和思维模式进行模仿,使机器拥有人类相同的行为、思维和感知能力,利用机器完成人类的劳动任务。人工智能应用领域较多,如语言学、计算机科学等,其属于思维科学技术,发展中离不开数学的支持,只有将数学与人工智能联系起来,才能够促进人工智能技术的不断发展和进步[2]。
电气工程需充分利用电能、电气技术和相关设备改善并维持一些限定空间、环境,主要研究方向是如何转化利用电能。电气工程及自动化技术在很多领域都有应用,如电力电子技术、计算机技术和网络控制技术、信息技术等,综合性较强。电气工程自动化技术常应用在电气设备制造公司或者供电、发电企业中,对人民生活质量和国民经济水平有一定影响[3]。
人工智能技术在电气工程运行中的应用,能够促使电气工程控制器抗干扰能力得到有效增强,最大化避免电气工程运行误差的出现,对于与电气工程相关产品的规范性和一致性的提升有一定帮助。人工智能技术在应用过程中,需要将相关的参数和数据一起输入到控制器中,机器就能够实现自动化生产,避免了电气工程运行中许多干扰因素的影响。此外,人工智能技术也能够科学有效地评估电气工程,促使电气工程获得更为长远的发展。
人工智能技术在电气工程运行中的应用,能够有效提升电气工程的控制效果,保证电气工程能够规范性、一致性地运行。当前,我国电气工程自动化水平相对较低,传统电气工程控制上,需要将电气工程控制对象预先设计好,根据实际情况开展控制策略,虽然取得了一定效果,但是无法准确地控制对象,影响电气工程的运行效果。情况严重时,还会对电气工程的操作水平产生影响。而人工智能技术的应用,能够促使电气工程设备的运行效果得到显著提升[4]。
传统的电气工程在运行中会因外界因素的变化而产生影响,不仅电气工程的运行质量会受到影响,且会对设备安全造成威胁。基于此,在电气工程中,需要重点应用人工智能技术,借助机械手段完成人工操作难以完成的工作,甚至代替人工工作,电气工程自动化水平就会得到全面提升[5]。在实际应用过程中,可以借助控制器操作电气工程,建立电气工程自动化模型并完成计算工作,确保电气工程能够顺利完工。在传统的电气工程运行中,仍然使用低端的控制器,因数值计算类型与模型的参数出现问题,导致数值计算产生错误,引发电气工程出现多种问题。而人工智能技术在应用后,有效减少了电气工程故障,自动化模型的准确性也有了显著提升,且对模型参数和自动化模型的要求也相应有所降低。
传统的电气工程中,自动化控制器在操作上较难掌握,且要求操作人员具备专业的知识,一旦工作人员出现操作失误,会导致电气工程无法正常运行。而人工智能的应用,能够有效简化操作流程,且不需要操作人员掌握更多的专业知识,只需要按照操作程序和语言完成相关操作即可,能够有效避免工作人员在操作上的失误。
传统的电气工程运行涉及变压器和线路等多种电气设备,多种设备同时运行会加大工作负担,同时也对后期的维护工作造成不良影响。如果电气设备长时间未得到维护,会导致设备老化,影响正常运行。在维护、保养过程中,需要聘请多名专业人员同时操作,这会直接增加维修维护成本。如果电气工程自动化中加入人工智能技术,就能够有效减少设备的使用数量,后期的维护工作压力也会减小,对于企业提升经济效益、减少成本有一定积极意义[6]。
人工智能技术在电气工程中的应用,能够改变传统电气设备的设计和运行方法,满足电气工程的实际需求,代替传统电气设备完成更复杂的程序,全面提升电气设备的稳定性、可靠性,电气维修的成本也会显著降低。电气工程中电气设备与人工智能的结合,能够提升工作效率,降低运行成本,简化操作流程,保证满足人们的各项需求。人工智能技术通过简化电气工程操作界面,利用各项指令指挥电气设备完成工作,工作效率和查询效率得到显著提升。
如果发电机和发动机等电气设备长期处于运行中,会加重设备运行负荷,出现安全隐患。在电气设备运行中,需要根据实际运行情况进行分析,避免安全事故出现。在排除故障问题上,传统方法不仅耗费大量时间,且需要利用变压器油气体进行故障查找,在收集和检验环节耗费大量的人力、物力和财力,检验准确率也相对较低。人工智能的应用,可以借助模糊理论技术和神经网络诊断出电气设备存在的安全问题,并进行自动诊断,能够有效排除各项故障[7]。
人工智能技术也能够对设备运行故障问题进行诊断,当前常用的诊断方法主要包括三种,分别为基于案例诊断、基于故障推理和利用故障树模型进行诊断。三种方法可以联合使用,也可以只使用一种。在诊断上,积极开发了人工智能算法,并充分结合数据采集技术和传感技术,设计出了故障诊断系统,能够及时并精准地找到故障点。诊断系统包括故障诊断规则库、故障推理机、故障诊断过程解释机、故障诊断数据库等,相比于传统查找方法,人工智能系统的应用有效缩短了查找时间,降低了维修成本。
案例库收集与故障相关的知识和案例,可以直接提取相关参数,参考案例特征对案例进行归纳整理,为系统推理提供参考基础。故障诊断阶段提取故障特征,利用人工智能敏感特征对比方法进行诊断,能够有效发现设备存在的故障,并做出有效的处理[8]。
电气设备的设计工作涉及多种学科和内容,对设计人员的专业水平有较高的要求。为了保证设计的电气产品具有科学性、可靠性特点,需要在设计中积极融合科学设计和知识、经验。人工智能的应用有效解决了以上问题,不仅能够代替人脑解决繁琐的计算工作,也能够模拟程序,有效提升工作效率,缩短设计周期,最终设计出的产品也具备科学性特点,实用性较强。但是,其对设计工作有一定要求,要求设计人员对于智能软件的应用和设计有丰富经验,设计出符合不同需求的产品[9]。
利用人工智能技术控制电气工程时,操作人员采取特殊的控制工具能够远程控制电气设备的运行情况,确保电气设备实现停止和复核操作。在人工智能技术的控制上,需要技术操作人员设置好数据,确保数据设置的科学性,从而有效管理电气工程。在设备运行中,操作人员收集并整理好电气工程相关的运行数据,为了保证软压板在运行中不会受到影响,使用时需要修改相关参数。
在电气设备运行过程中,人工智能技术能够依据运行日志自动制作成表格和曲线,通过查看曲线和表格,工作人员就能够对设备的运行情况有一定了解,从而高效地管理设备运行状况。
人工智能技术也能够实时检测电气设备的运行情况,一旦数据出现异常,能够第一时间作报警处理,并记录好异常的数据。电气工程运行过程中,会有多种故障出现,导致电气工程自动化水平受到影响,也会影响电气工程的正常运转。应用人工智能后,电气工程的整体工作流程能够得到优化,并实时追踪设备的运行情况,保障设备能够实现良好运转。为了能够共享电气设备的运行情况,需要借助人工智能技术构建云平台,监测设备的运行情况,并将相关数据传送到云平台上,管理人员就能够通过云平台对每一台设备进行监控。
与传统的人工巡航相比,人工智能技术的实效性更强,能够实现大规模的监控工作,有利于全面提升电气工程的运转效率,提升企业的经济效益。
人工智能技术具有计算功能,同时具备思维、感知和行为能力,能够实现真正的自动化,在电气工程中发挥着重要的作用。人工智能技术不仅能够优化设计相关产品,同时也能够对设备进行诊断,及时发现设备存在的问题,确保在第一时间解决问题。人工智能技术的应用,对于电气工程自动化的发展有一定积极意义。