中国老年骨科住院患者医院感染危险因素荟萃分析

王娟 孙元设

医院感染（nosocomial infection，NI）是指患者在医院内获得的感染，对其治疗及预后均有较大影响[1]。老年人随着年龄的增长，骨骼钙质流失、骨质疏松，导致骨骼的韧性变差、脆性增加，轻微外伤既有可能导致骨折，且骨折多为髋骨骨折，需进行手术且需长期卧床，长期卧床会影响肺部的呼吸功能，自主排痰能力变差，背部容易发生褥疮，引发皮肤或创口感染，甚至发生败血症危及生命[2]。目前，关于老年骨科患者医院感染危险因素的研究已有很多，但是多数研究样本量不大或研究结论不尽相同。本研究旨在采用荟萃分析法，对相关研究进行综合定量分析，探讨老年骨科患者医院感染危险因素，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 文献检索策略

本研究检索中国知网（CNKI）、万方数据（Wanfang data）、维普维普（CQVIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）、PubMed及Embase数据库从建库至2020年7月所有的数据。中文检索词：老年、高龄、老龄、骨科、骨折、医院感染、院内感染、医院获得性感染、医院相关感染。英文检索词：elderly，old age，senile，orthopaedic，fracture，nosocomial infection，hospital infection，hospital acquired infection，hospital related infection。

1.2 文献纳入与排除标准

纳入标准：（1）研究对象为我国老年骨科住院患者，年龄≥60岁；（2）研究类型为病例对照研究、横断面研究；（3）医疗相关因素包括住院时间、侵入性操作、基础疾病、预防性使用抗菌药物等；（4）研究指标：医院感染相关因素构成比。排除标准：（1）重复文献；（2）无关文献；（3）综述类文献；（4）报告信息不准确或数据不完整或无法应用等。

1.3 统计学处理

按荟萃分析的要求收集、整理数据，建立数据库，并核实校对数据。对各文献结果进行异质性检验（Q检验），根据检验结果选择相应的合并方法：若各研究结果间一致性较好则采用固定效应模型（fixed effects model），否则采用随机效应模型（random effects model），计算OR值及其95%可信区间（95%CI）。采用RevMan 5.4进行荟萃分析并绘制森林图和倒漏斗图。

2 结果

2.1 研究资料基本情况

依据文献纳入与排除标准，经过筛选纳入本次荟萃分析的文献共计32篇[3-34]，整体质量等级不高。研究人群分别来自广东、山东、河南等20个省份，累计住院患者20 672例，其中医院感染患者1 943例。纳入的医院感染相关因素为性别、年龄、住院时间、基础疾病、侵入性操作及预防性使用抗菌药物等。

2.2 影响因素与医院感染的关系

2.2.1 性别 性别方面纳入了16篇文献，共计纳入12 784例骨科患者，其中医院感染组1 067例，未感染组11 717例。各研究间存在明显异质性（I2=53%），使用随机效应模型，由分析结果可知，医院感染组与未感染组性别构成比较差异无统计学意义 [OR=1.05，95%CI（0.92，1.20），P=0.45]，见图 1。

2.2.2 年龄 年龄方面纳入了17篇文献，共计纳入10 981例骨科患者，其中医院感染组950例，未感染组10 031例。各研究间存在明显异质性（I2=74%），使用随机效应模型，由分析结果可知，相对于70岁及以下年龄人群，70岁以上年龄为老年骨科患者医院感染的危险因素[OR=2.09，95%CI（1.47，2.97），P＜0.000 1]，见图 2。

2.2.3 住院时间 住院时间方面纳入了13篇文献，共计纳入8 856例骨科患者，其中医院感染组1 804例，未感染组7 052例。各研究间存在明显异质性（I2=98%），使用随机效应模型，由分析结果可知，住院时间不是老年骨科患者医院感染的危险因素 [OR=2.26，95%CI（0.68，7.46），P=0.18]，见图 3。

2.2.4 基础疾病 基础疾病方面纳入了20篇文献，共计纳入12 592例骨科患者，其中医院感染组1 193例，未感染组11 399例。各研究间存在明显异质性（I2=71%），使用随机效应模型，由分析结果可知，合并基础疾病为老年骨科患者医院感染的危险因素 [OR=3.44，95%CI（2.58，4.59），P＜0.000 01]，见图 4。

2.2.5 侵入性操作 侵入性操作（包括中心静脉插管、导尿管、呼吸机、气管插管、气管切开等）方面纳入了21篇文献，共计纳入11 824例骨科患者，其中医院感染组1 265例，未感染组10 559例。各研究间存在明显异质性（I2=87%），使用随机效应模型，由分析结果可知，侵入性操作为老年骨科患者医院感染的危险因素 [OR=3.21，95%CI（2.14，4.80），P＜0.000 01]，见图 5。

2.2.6 预防性使用抗菌药物 预防性使用抗菌药物方面纳入了16篇文献，共计纳入8 549例骨科患者，其中医院感染组904例，未感染组7 645例。各研究间存在明显异质性（I2=92%），使用随机效应模型，由分析结果可知，感染组与未感染组预防用药情况比较差异无统计学意义[OR=0.98，95%CI（0.54，1.79），P=0.96]，见图 6。

2.3 发表偏倚

本研究纳入的各独立研究效应点估计真实值基本对称地散开分布，图形呈现倒置对称的漏斗形，提示各研究间的发表偏倚较小，见图7。

图1 老年骨科住院患者性别与医院感染荟萃分析森林图

图2 老年骨科住院患者年龄与医院感染荟萃分析森林图

图3 老年骨科住院患者住院时间与医院感染荟萃分析森林图

图4 老年骨科住院患者基础疾病与医院感染荟萃分析森林图

图5 老年骨科住院患者侵入性操作与医院感染荟萃分析森林图

图6 老年骨科住院患者预防性使用抗菌药物与医院感染荟萃分析森林图

图7 中国老年骨科住院患者医院感染危险因素荟萃分析漏斗图

3 讨论

本研究纳入老年骨科住院患者共计20 672例，其中医院感染者1 943例，未感染者18 729例。研究发现，性别、住院时间不是老年骨科患者医院感染的影响因素。年龄方面纳入了17篇文献，合并OR=2.09，说明在老年患者中高年龄（≥70岁）是医院感染的危险因素，随着年龄的增长，人体机能逐渐退化，免疫力逐渐降低，医院感染的风险增加。本荟萃分析研究发现，合并基础疾病的老年骨科患者发生医院感染的风险是未合并基础疾病人群的3.44倍（OR=3.44）。医院感染风险还与是否合并基础病有关，老年患者多合并心脑血管疾病（如冠心病、高血压、脑卒中等）或代谢型疾病（如糖尿病等）等常见慢性疾病，导致高血脂、高血压、高血糖等或因卒中导致长期卧床，均可使感染机会增加。随着医学的发展，应用的侵入性操作越来越多，常见的侵入性操作有各种内镜、穿刺、插管、注射、透析及各类植入物手术等，本研究数据证实，骨科老年住院患者中，采用侵入性操作的人群感染风险显著增高（OR=3.21），究其原因主要与侵入性操作破坏了皮肤黏膜的完整性，为感染提供了窗口和途径，机体免疫屏障破坏、操作不规范、器械消毒灭菌不到位等都是侵入性操作导致感染的主要原因。本研究还发现，预防性使用抗菌药物不是老年骨科患者医院感染的影响因素。

综上，本次荟萃分析证实年龄、基础疾病及侵入性操作等与中国老年骨科住院患者医院感染有关，年龄＞70岁、患有基础性疾病、进行侵入性操作可导致老年骨科患者发生医院感染的风险增加。针对老年骨科患者医院感染危险因素，科学、合理地制定护理措施是防控医院感染的关键所在[35]。本次荟萃分析纳入的研究主要是病例对照研究和横断面调查，均为观察性研究，证据等级不高，且不同研究间年龄分层、基础性疾病分类、住院时间分层等指标标准不统一，导致每个指标纳入的研究缺乏一致性。在数据处理方面，部分研究数据处理方法存在错误，如在病例对照研究中，计算和比较医院感染率而不是计算暴露率，导致纳入的文献同质性较差。需要在今后进行大样本、多地区、多民族、前瞻性的高质量研究来进一步验证本次的结论。