大数据背景下的电力营销信息化建设研究

朱燕华

摘要：在大数据背景下的电力营销管理工作依然存在着很大的弊端，对电力系统的建设以及电力企业的发展都产生了严重的阻碍。鉴于这种情况，如何在大数据的技术支持下对电力营销管理工作进行全面的创新，是相关部门及工作人员在近期所要去关注的重点问题。

关键词：大数据环境;电力营销;信息化建设探析

1电力大数据平台概述

我们所谓的电力大数据平台，其实就是通过充分运用数据挖掘技术和数据的综合管理技术，还有数据的存储技术等等一系列的数据处理技术手段，来对收集到的电力数据进行分析挖掘，找到价值的信息，帮助电力企业制定营销策略，预测业务的整体趋势并做出调整，从而实现更好的盈利电力数据大平台的特点包含有四个，我们通常简称为“4V”。第一个就是具有一定的规模（Volume），就是说我们收集到的电力数据通常是比较庞大的数据，一般来说不是简单的GB级、TB级了，而是达到了PBH或者ZB的规模。第二个就是数据的种类比较多样（Variety），这个多样是指我们收集到的数据不到有结构化数据，还有非结构化和半结构化数据，第三个就是指数据传输的高速（Velocity），这个就是指数据在传输和处理过程中的速度是非常迅速的。而最后一点就是数据存在很高的价值（Value），也就是说对电大数据进行挖掘能够寻找到潜在的价值。

2大数据环境下的电力营销信息化建设的重要意义

2.1有利于信息的深入获取

大数据便是通过高科技信息采集，从而对客户的历史信息进行储存，对不同客户的不同需求进行及时的分类，以较高的服务理念和服务水平实现以客户为中心的目标，从而更有利于整个电力营销信息化建设，实现电力营销与客户需求一对一的服务，在这个深入获取信息的过程中，使整个数据网的构成更加完善，从而有利于客户需求之间的互相促进、融汇贯通、触类旁通，使整个技术的体系与框架更加完善，从而使电力营销信息化建设更加创新化发展，与时俱进，能够在时代的进步潮流中不被淘汰。同时，在电力营销信息化建设过程中，还需要注重大数据的互通，根据实际情况构建一套互联互通的电力营销信息化平台，这样不仅可以推动电力营销信息化建设的发展，而且还可以更好地提高数据信息的系统性、全面性和有效性，推动我国电力营销信息化水平的提高。

2.2对电力营销进行合理的预测

通过数据化的信息背景，使其建立了完整的信息化背景与数据流程，通过对电力营销信息化建设客户的历史用电负荷，来预测这个客户将来或者现在的用电需求，从而为客户提供更加优质与合理的服务，让客户对自己的用电也有一定的预算，同时系统也能够推出一对一的服务让客户可以不用计算与思考便成为最有效益的电力营销的受益者，让客户对电力营销与数据化结合更加满意，让整个数据化的电力营销更加普及，发展阶段不停创新。借助大数据技术来对电力营销情况进行有效预测，并根据预测结果来制定科学、合理的错峰用电方案，这样不仅可以达到资源配置优化的目的，而且还可以有效提高电网的经济性与安全性。

2.3提高电力营销信息化建设的服务能力和管理水平

在数据化的大背景下，电力营销信息化通过发展迅速的科技来实现信息的获取、储存、分析与分类，从而为电力营销信息化建设提高效益，通过信息与数据的处理，能够更加精准地实现科学合理配置，从而实现我国资源利用的最大化，有利于资源的节约和可持续发展。同时，在不断优化信息储存与配置的过程中，让整个服务流程更加成熟与完善，让整个电力营销的过程更加系统化与合理化，从而不断提高整个电力营销信息化建设的服务能力和管理水平。

3大数据背景下的电力营销信息化建设对策

3.1完善电力营销信息化建设体系

目前，我国电力企业的营销管理模式比较单一、僵化、缺乏创新。与国内大型企业相比，传统电力企业的营销管理水平较低，电力企业只有建立健全营销管理体系，才能有序、快速地推进电力营销信息化建设。例如，坚持以市场经济需求为导向，构建现代营销管理体系，科学合理地将营销融入电力企业，满足电力用户日益增长的用电需求。随着市场经济的发展，现代营销管理体系的构建可以满足电力用户日益增长的用电需求，同时促进社会经济的发展。

3.2提升数据信息的安全性

互联网的显著特点之一是开放性，在给人们工作、生活提供便利的同时，也存在数据信息安全问题，很可能因数据信息泄露给组织或个人带来无法挽回的损失。电力营销信息化建设，确保数据信息安全非常重要。需要做好网络安全建设，通过加强机房服务器、路由器、交换机、域名系统、IP地址、交换机端口、服务端口、安全设备、密码设备、密钥参数、用户账号等设备及资源管理，提升大数据中台安全管理水平;需要做好病毒防范与处理，通过防火墙、杀毒软件等的运用，降低数据信息受病毒或黑客攻击可能性，避免数据信息泄露;对操作人员的使用权限严格控制，降低人为因素导致的数据信息安全风险。同时对操作人员加强数据信息安全教育，强化其数据信息安全管理意识，将数据信息安全管理理念内化于心、外化与行。

3.3及时进行预测、评估和反馈

电力营销信息化建设，最终目的是对数据信息价值的有效利用。利用大数据技术对客户用电的习惯、负荷以及是否存在违法操作行为等数据信息进行分析，以为客户提供个性化、智能化的营销服务;利用大数据技术对客户用电的歷史数据信息进行分析，了解客户的诉求和愿景，科学预测客户未来的用电需求，及时调整营销模式，提高电力营销水平;利用大数据技术对客户电费缴纳意愿、水平和信誉等级的历史数据信息进行分析，评估判断电费回收风险系数，不断改进和完善营销策略，避免出现电费坏账、烂账等问题，确保资金能够正常同流。

3.4高效整合数据信息资源

电力营销信息化建设，不但能帮助电力企业准确把握和及时了解市场发展动向，降低信息获取和处理成本，提高工作效率和经济效益，而且还能为电力企业制定发展战略提供可靠的数据信息支持。为了从海量数据中采集有价值的信息，高效整合数据信息资源非常必要。加强电力营销基础建设，按照大数据技术的要求构建生产互通的网络系统，为数据信息资源高效整合筑牢基础;制定网络系统安全管理制度，实现对网络系统的有效保护，确保网络系统运行安全稳定，数据信息资源安全可靠;在大数据技术支持下，加强交流与合作，打通系统间的屏障，实现数据信息高效整合、资源共享、充分运用。

结语

随着充分运用大数据技术，搭建电力营销大数据平台是帮助电力企业转变经营模式，创新营销管理方法的有效举措。随着电力营销信息化建设不断深入，大数据必将为电力营销管理注入新的活力，为电力企业提高营销工作效率、提升营销服务水平提供支撑。结合电力营销大数据的未来发展方向，可以制定如下计划逐渐实现电力营销数据信息化管理的部署与建设。

参考文献：

[1]刘艾旺，葛勇华，端炜明，等.大数据在电力营销中的应用现状分析[J].农电管理，2019（5）：40-41.

[2]王纪康，卿杰.大数据环境下的电力营销信息化建设对策[J].科技创新导报，2018，15（34）：1-2.