基于云计算的电力大数据分析技术与应用探究

李智 王晓磊 国网新疆电力有限公司哈密供电公司

一、云计算和大数据的基础认知

（一）云计算的含义及特点

云计算是一种集数据存储、数据计算于一体的计算机服务，该服务的形成主要是基于信息网络所构建起来的超级计算模式，其服务性能则是通过远程或非本地的分布式计算机所实现。作为时下最具先进性的数据处理模式，云计算的创新应用不但可获取良好的数据处理效果，扩充数据存储空间，且由于云计算的高延展性和灵活性，某种程度上可以实现对数据的精准处理，提升数据分析和存储等各项能力[1]。

在电力系统中积极引入云计算，借助技术的力量接受大量用户请求信息，可在高效处理数据信息的同时，顺应电力整体发展趋势。与此同时，在分析和处理电力大数据信息时，云计算凭借自身优势可分割部分整体性的数据，并能够从多个层次入手进行详细计算，降低人力成本消耗的同时还提升了整体工作效率。此外，云计算技术拥有庞大的存储空间，即使在电力需求和数据量急剧增长的背景下，也可实现虚拟空间存储，顺应社会发展主流趋势，弥补传统电力系统在信息数据处理层面的空白。

（二）大数据含义及其特点

大数据除了可以有效处理庞大且复杂的数据信息之外，还具备其他功能，如数据信息的分类整理与收集管理。但由于大数据更新速度较快，在实际处理过程中仍存在诸多亟待完善的内容，而高效化数据处理能力的实现，还需在传统数据处理的基础上进行不断的尝试与突破。而云计算处理技术的创新应用，可以快速过筛庞大的数据信息，找出其中有用和无用数据信息，进而更加有效的利用相关数据信息。

二、基于云计算的电力大数据分析技术及其应用

（一）基于云计算的电力大数据分析系统

在电力大数据分析系统中，云计算是最为基础的组成部分，系统可以划分为两部分，即计算机系统和计算机结构，主要运用各种时效性数据进行程序的分析，以云计算深入分析和整个各大系统所收集到的电力信息，并融入之程序升级环节，确保程序升级的效率性。同时，在电力数据研究过程中，科学化计算分析程序和软件的产生与应用，不但可更加灵活有效的调动和控制电力系统，且有助于电力系统未来发展的智能化和系统化。

（二）基于云计算的电力大数据分析技术

受存储数据系统功能影响，部分文件资料自身真实作用难以有效发挥，因此在电力大数据分析计算中，会全方位的对整体数据进行扫描，并在扫描过程中进行相关数据信息的采集，但这种做法容易降低工作效率性和处理准确性，且易于造成对数据资源的过度浪费。在电力大数据分析系统中，云计算分析技术的创新应用，可更为高效的查询、分析、处理不同种数据信息，通过不断优化数据存储系统程序以及混合性质知识存储体系的构建，收集和存储各种数据信息，进而开展更加优质的分析与计算。

（三）在智能电网电力大数据分析系统中的应用

现阶段，电力系统在控制方式上正逐步超分布式控制方向转变，以云计算平台为依托，可共享分布式控制中的信息数据。云计算具有良好的数据分析能力，对于电力系统安全、稳定运行起到了良好的保障作用。在评估电力系统过程中，可尝试采用概率可靠性分析法，该分析方法主要是基于网格计算，并通过对云计算的高效利用来分析处理数据能力，进而提升概率可靠性分析方法整体计算效率，在智能电网应用不断扩大的背景下，实现对电力大数据各类计算需求的有效满足[2]。此外，如果电力系统出现大面积停电现象，但时间内难以恢复正常运转形态，特别是分布式电源的大范围接入，将增加电力工程恢复难度。因此，在对系统进行修复和调整过程中，通过基于网格的电力系统计算方法，利用分布式计算模式在提升计算效率的同时，还实现了相互之间信息的交流与共享，通过云计算平台促进信息之间的相互协作，找到系统最佳恢复方案。

三、云计算大数据分析技术在电力系统应用中的发展

在大数据处理技术飞速发展的今天，电力系统面临着不同发展机遇和挑战。一方面，大数据处理技术发展整体呈现出可视化特点，能够以图形、图表等形象化、直观化的形式展示大数据分析处理结果，确保电力作业人员更加快速的获取电力大数据信息。且随着大数据在其他领域内的逐步渗透，进一步加深了电力行业数字化水平，各类数据信息不断涌现，如何充分挖掘和开发庞大数据背后所潜藏价值，成为电力系统未来主要发展趋势。此外，以云计算为基础的电力大数据分析技术在实际应用过程中，信息安全问题发生频率相对较高，不但不利于电力产业未来综合发展，且不利于社会乃至国家稳定与安全[3]。为确保上述问题能够得到有效解决，需加大大数据分析技术整体研究力度，注重各类安全防护措施的贯彻执行。此外，在大数据技术与电力学科深度糅合过程中，应围绕电力数据中各类有价值信息的系统挖掘，提升数据分析的时效性与实质性，借助所挖掘处理的数据信息，推动电力系统正常运行以及电力视野稳定发展。

四、结束语

综上所述，随着国内电网整体建设水平的日益智能化，信息管理和信息分析总量不断增多，为有效适应电力行业发展，需进一步提升电力企业对各类数据信息的处理质量和处理效果。而在智能电力电网领域，云计算凭借自身兼容性强、信息处理速度快、存储量较大等特点，被广泛应用于电力大数据分析和处理工作中，与电力学科相融合生成了一种全新的电力大数据现代分析技术，电力企业信息分析和储存能力不断增强，在实现电力信息共享的同时，形成了对整个电力系统性能的不断优化和完善。