探讨人工智能技术对物流业效率的影响

李兰 河南省信阳市固始县公路管理局

人工智能技术是合理利用计算机科学、信息论、神经生理学等众多学科来模拟人类思维模式和活动能力的科学。近年来人工智能技术发展较快，使得世界对人工智能的关注度也不断提高，我国也开始重视人工智能技术的研发和优化。物流是从传统运输行业发展而来的，主要是根据客户的实际需求，将指定的货物从供应商处运送到目的地交送到客户手中的一种实体化流动状态。2018到2019 年中国物流业景气指数显示，我国物流业的发展一直保持在中偏上的景气指数，这充分表明新时期物流行业的发展前景广阔，尤其是随着互联网信息技术的快速发展和人们生活水平地提高，使得我国电子商务市场逐渐常态化，而物流运输过程具有一定的风险性，这对物流业的发展带来了新的挑战。在物流业中有效融合人工智能技术，实现对物流运输路线、成本和质量等方面的管理，才能满足现代物流业的发展需求，才能促进物流业的持续发展。

一、人工智能对物流影响分析

（一）进行仓库选址优化

快生活节奏时代，现代物流对送货时间的要求较高，在传统的物流运输过程中经常因为道路规划不准确、运输途中数据信息不能及时更新等问题，导致出现长时间的物流运输情况，不仅会降低客户的满意度，还会影响物流行业自身的品牌建设和持续发展。首先，人工智能技术能够根据目的地的实际情况，自主完成供应商历史数据的分析和信息整合，能够科学分析各供应商的仓储情况，并获得最新的货物存取动态规律，从而根据各供应商的库存情况统筹规划不同的物流运输路线选择，然后有针对性地进行仓库选址优化选择；其次，利用广度优先算法、深度优先算法和A 算法等智能算法，在求解物流配送路径的最优化方案中具有重要作用，通过系统的物流道路规划可以在符合实际运输条件的情况下自动规避障碍物质，从而实现走最短的路、花最少的钱来满足物流整体运输需求；最后，人工智能技术实现了对货物信息的扫描和读取，可以实时更新物流位置信息，能够在提高物流时效性的同时，为客户提供更加优质的物流服务[1]。

（二）合理管理物流库存

人工智能技术有效融合了计算机技术和大数据处理技术，其能够根据以往的产品销售情况、客户满意度情况和仓库的实际销量情况等各种数据信息进行自主分析和优化，可以从海量的数据库中有效提取必要的数据信息建立数据模型[2]。一方面相关管理人员可以根据数据模型直观、清晰、明确地感受到当下消费市场对产品、物流的满意度和需求量，结合政府政策和社会经济发展大环境影响，针对市场的消费能力准确制定产品的储存目标和计划，能够合理管理物流库存，让企业的储存和运输维持在一定平衡状态，有利于实现企业的持续发展；另一方面，物流企业库存的合理管理，既能避免因产品生产过多造成资源浪费，实现绿色可持续的物流发展目标，还能进一步降低物流企业的前期生产成本和储存成本，并且提升物流系统整体的运输效率，而及时将产品进行运输，能够缩短客户的等待时间，可以在很大程度上降低客户的等待焦虑，从而增强物流企业的核心竞争力，使其在电子商务迅速发展的今天依旧能在物流行业占据一席之地。

（三）提升仓储运作效率

21 世纪社会主义市场经济体制改革不断深化，劳动力成本逐渐上升，而物流业是劳动密集型产业，外加电子商务的迅速发展，催生了物流业的海量订单，其需要大量的劳动力来满足电商时代产品运输量不断增大的实际需求，但是经济成本的提升不利于提高物流业的经济效益，并且生产企业零库存和准时制的要求使得物流业需要不断增强物流的时效性，但是受劳动力身体素质限制，会极大影响物流业工作效率的提升[3]。人工智能技术的发展使得无人搬运车、智能机器人等新技术不断发展，将人工智能技术有效融入物流业，能够避免因人体情况和整体情感限制工作的情况出现，可以实现24小时不间断运行，从而有效提升物流工作效率；利用障碍物算法和车载控制系统、导航技术等，根据预先设置的路径行进系统以及合理设置电磁、光学等自动引导装置，能够实现智能设备自主完成对货物的搬运和灵活的筛检服务，尤其是神经网络和深度学习算法的广泛应用，可以帮助智能设备自主辨别周边环境情况，并根据现场的实际情况来合理调整规划运输路径，从而有效提升仓储运作效率，降低仓储成本，实现真正的无人化[4]。

二、人工智能在物流行业的应用

（一）市场预测

在传统的物流配送过程中，物流企业忽视客户的中心地位，外加其不能准确根据市场行情进行较为精准的预测，不仅会在一定程度上增加物流企业的经济成本，还会降低客户的满意度，影响物流业的持续发展。智能物流在发展过程中充分考虑客户需求，其各种系统指标也能根据客户的实际需要进行变化调整，因此，人工智能在物流业中的应用可以进一步提高客户满意度，使物流业得到更多客户的信赖和支持。一体化、信息化智能物流的发展主要包括智能获取、传递、处理和运营等技术，其在具体运行过程中既能保证准确性又增加了柔性化设置，其中数据仓库和智能物流产业数据挖掘技术的应用能够从大量的以及随机的应用数据中获得相应信息并进行深入挖掘，包括对存在结构差异的数据进行深入加工，其不会影响正常业务的开展，还能够根据消费者市场行情进行数据总结和关联分析，准确做出相关产品的市场预测，帮助管理者统筹把握整个物流作业过程，从而保证决策的科学性和合理性，能够确保各类资源得到优化配置[5]。

据有关调查显示，2019 年人工智能在物流市场规模细分中的结构主要包括仓储、运输、配送和客服四部分。2019 年到2025年中国人工智能技术和物流业之间发展情况显示，人工智能和物流总体市场规模达到15.9 亿元，人工智能和车队管理系统市场规模达到5.5 亿元，人工智能和物流无人机市场规模达到0.8 亿元，以上所有数据在2021年达到发展顶端，之后5 年将继续以平稳态势发展。由此可见，人工智能技术在物流业中的应用逐渐广泛，其对物流业效率具有重要影响，能够在一定程度上帮助管理层作出物流业发展的科学决策。

（二）优化路线

人工智能技术中的自动识别技术主要是通过利用计算机、光电、通信等众多技术形成的一个数据采集系统，其在运行过程中安装了识别装置，能够自动识别和获取运行过程中产生的各项数据信息，并实现综合分析、筛选和运用，可以有针对性地提高物流业效率；人工智能技术主要是借鉴仿生学思想，采用神经网络和力度计算、进化计算等集成技术来实现对人思维的模仿，通过模拟联想记忆法，保证智能物流设备在作业过程中的动作更加具有复杂性[6]。如可深度挖掘物流运输过程中的路线信息，能够综合考虑多方面因素影响，从而不断优化路线选择，保证物流各环节之间的有效衔接，避免在运输过程中出现物流中断问题，可以有效提高智能物流的整体流畅性，并在很大程度上保证物流质量。

（三）库存优化

利用人工智能技术实现产品物流信息的智能追溯，保证产品从生产、运输到售后整个流转环节的信息链完整，能够有效改善传统物流发展过程中闭锁意识较强的情况，从而为物流库存优化提供大量数据支撑；智能仓储作业是物流业中应用人工智能技术最多的环节，其能够实现标准单元化的点到点运输和存储，并且所有运作流程全部由机器设备完成，既可以减少运输环节，保证物流作业的安全性，还能降低企业的劳动力成本[7]；智能算法不断推动物流作业管理智能化，能够提高智能设备的应急处理意识，可以提高仓储作业的运作效率。

三、结语

综上所述，人工智能技术对物流业效率具有积极影响。新时期物流业要紧跟时代步伐，充分利用计算机技术、大数据处理技术和物联网等信息化技术的支撑，重视完善智能物流的体系标准，加强对综合型人才的培养力度和人工智能技术的投资力度，逐渐缩小地区智能化发展差异，准确进行市场预测，做好物流业的库存优化和路线优化，才能不断实现人工智能技术和物流企业的协同发展。