人工智能发展对未来劳动力就业市场的影响探讨

门玉霞 无棣县统计局

人工智能，能够对人的意识及思维的信息过程信息模拟。与此同时，人工智能并非人的智能，缺少人的思考能力，但可能也会超过人的智能。在人工智能不断发展背景下，人工智能技术逐步运用到各行业领域当中，比如利用人工智能进行大数据分析、利用智能机器人进行一些基础性作业等[1]。值得注意的是，人工智能在不断发展过程中，会对未来劳动力就业市场造成一定程度的冲击。所以，本文围绕“人工智能发展对未来劳动力就业市场的影响”进行分析研究具备一定的价值意义。

一、人工智能发展对未来劳动力就业市场的影响分析

基于人工智能发展背景下，会对未来劳动力就业市场产生多方面的影响，其影响主要体现在：

（一）就业方式及效益的影响

对于新一轮的工业革命来说，其特征主要体现在两方面：其一，以自动化、智能化为基础的机器人生产；其二，以信息技术及大数据为基础的生产，此方面的生产融合了信息技术、智能化技术及自动化技术。在此背景下，对于经济发展来说，从人口红利转化为机器人红利发展，“机器取代人”的生产趋势越来越明显。并且，对于人工智能取代劳动力来说，在制造业当中，其主要体现在“机器换人”方面。此外，从人工智能替代人的就业岗位的具体表现层面来看，主要表现在两大层面：其一，基础性作业由人工智能完全取代；其二，一些技术性作业岗位，需要人工智能技术或器械与人辅助完成，比如：对于重复性、程序性及体力性的工作，由人工智能机器完成；对于具有认知性、创造性及灵活性的工作，则由人完成。

显然，人工智能发展使得未来劳动力就业市场的就业方式受到了很大程度的影响，并且会进一步影响其就业效益。一方面，在人工智能不断发展背景下，能够使经济增长的规模效益得到有效促进。另一方面，能够使工作效率提升。此外，还能够使就业形成新形态，比如在智能共享单车发展的情况下，衍生了共享单车调配、维修以及管理等工作岗位。

（二）就业结构的影响

在人工智能发展的背景下，会使就业结构重塑，其技术性失业岗位较多。例如：对于生产工人、机器操作工以及物流分拣员等基础技术性岗位来说，受到人工智能的影响，会受到很大的冲击，导致这部分基础技术性岗位人员面临失业，或者重新深造自身技能结构的状况。而对于会计、机械式信息处理、翻译校对等技术岗位人员来说，则更为有利，因为在人工智能领域，数据分析、技术识别、业务处理等能力不可或缺。

此外，在人工智能发展背景下，还可能出现就业结构两极化的情况，其表现为：对中等收入、技能的岗位需求量降低，对高收入认知类岗位需求有所增加，同时对低收入的体力劳动岗位需求也有所增加。在就业人员结构发生改变的情况下，会导致劳动力市场出现两极分化的态势，即使岗位和薪资的两极分化情况越来越显著；且在贫富差距逐步扩大的情况下，会加大社会矛盾问题的产生。相关调查研究表明：中国与印度在自动化“高度风险”的工作岗位占比分别为77%、69%，比美国的47%以及经济联合组织（OECD）的57%均更高；通过对比分析风险，我国在就业结构向下替代的风险颇高，低技能及其岗位呈现的“供大于求”的现象显著，对此需充分重视[2]。

二、促进未来劳动力就业市场发展的措施分析

如前所述，由于人工智能对未来劳动力就业市场发展的影响较为明显。所以，从促进未来劳动力就业市场发展角度考虑，需采取有针对性的措施。总结起来，具体措施如下：

（一）提升就业创造效应

为了提升就业创造效益，有必要重视新产业及新业态的发展，这对一些关键软硬件基础，比如智能传感器、神经网络芯片以及开源开放平台等，需合理开发。同时，针对一些智能化产品，需推行集成应用模式，比如智能机器人、智能汽车以及智能家居产品等等[3]。此外，重视智能制造的深化发展，重视智能制造新模式的推广及培育；并对产业公共支撑体系进行构建，使人工智能发展环境不断完善及优化。

（二）重视人才培训机制的完善及实施

重视人工智能方面人才的培养，比如人工智能中高端技术培训体系等，并完善人才培训机制，使人工智能产业的就业吸纳能力得到有效提升。同时，针对职业技能培训力度加以强化，对再就业扶持政策加以完善，对人员转岗培训及继续教育充分支持及鼓励，使人工智能发展对就业替代效应及两极分化现象的影响弱化，使社会矛盾问题减少，缩小贫富差距。

（三）健全人工智能发展相关法律法规

人工智能发展，既有积极的一面，也有消极的一面，而从人工智能行业良性发展角度考虑，健全人工智能发展相关法律法规非常关键[4]。一方面，针对人工智能发展引发的问题，展开理论分析研究，为相关法律法规的制定提供有效凭据。另一方面，需对智能社会法律框架加以构建，对伦理边界进行合理规划，制定好伦理准则，使人工智能良性发展，更好地为人类提供更多优质的服务。

三、结语

综上所述，人工智能发展，对未来劳动力就业市场的影响体现在：其一，就业方式及效益影响；其二，就业结构影响。有必要提升就业创造效应，重视人才培养机制的完善及实施，并对人工智能发展相关法律法规加以健全，以此使人工智能行业实现良性、稳步发展，进一步促进未来劳动力就业市场可持续发展。