基于大数据的企业人力资源管理创新路径探析

姜玲 莱西市排水事业服务中心

现阶段，我国各个领域都取得了长足发展，发生了巨大的变革，纷纷走上了以人为本，现代互联网与企业人力资源管理融合的模式。企业的人力资源管理工作需要适应时代发展，主动迎接挑战。人力资源作为企业发展的重要资源，是保障企业人力资源管理工作顺利开展，确保企业稳定运转的核心因素，合理的人力资源配置以及和谐的人际关系能够发挥其积极的工作热情。在企业内部营造出和谐良好的工作环境，促使团队密切配合，管理效率能够显著提升。

一、大数据对企业人力资源管理的影响

第一，促进企业人力资源的量化管理。企业只有利用大数据技术，才能够使人力资源管理工作实现数据量化，当在可量化的数据中制定合理的算法，并充分展现出人力资本以及价值后，就能够有效提高企业战略预判能力，促使人力资源管理得到高效化运转。第二，提升企业人力资源管理的信息化水平。大数据有着巨大的数据量，所以要想对大数据进行分析，必须拥有海量的数据，但是许多企业现阶段拥有的数据比较单一，根本不能够满足大数据进行分析的需求，难以展现出大数据的优势。要想将大数据技术良好地运用到人力资源管理工作过程中，企业还应该加强与外部网络体系的联系，使企业拥有更多的参考数据，不断提高人力资源管理工作的信息化水平。第三，制定更受员工欢迎的工作模式。随着大数据时代的不断发展，促使人力资源信息管理系统不断拓宽应用范围，特别是在面向其他工作人员时，创新了传统单一的层级汇报组织体系，或利用各种社交软件，不仅促进了员工之间、员工与领导之间的良好沟通，而且使员工拥有更加轻松和谐的工作环境，同时，生成了大量的可视化数据信息，这样的工作模式十分受员工喜爱，有效激发了员工的工作积极性。

二、大数据的企业人力资源管理创新路径

（一）构建完善的人资管理体系

企业管理人员需要从根本上认知和明确人力资源管理的重要性和必要性，并且从企业的实际出发，依托于大数据应用技术的先进性，对其进行认真、仔细的分析和研究，从而全方面、多角度地规划出企业的未来前景，致力于打造一个优良、完整的人力资源管理体系。其中，体系的构建，还需要相关管理人员从多个角度进行，新形势之下的人力资源管理，需要立足于提升企业员工的满意度和忠诚度，并且需要将其具有的主导作用充分地发挥出来。同时，运用支持与引导的模式，保证企业管理可以顺利进行。在这过程中，需要以企业员工作为出发点，运用多元化的管理模式和管理方法满足企业员工的各种需求，从而显著地促进企业人力资源管理质量和效率的增强。

（二）人才招聘和配置创新

在大数据背景下，一种新型的立体化招聘方式开始慢慢出现，其可以利用社交因素来对以往招聘方式当中存在着的弊端进行完善，在增强招聘效率、节省招聘资金的同时，也可以让求职人员更清楚地知晓公司的所有信息资料，切实增强应聘的实际效果和质量。在人才配置当中，对大数据技术进行有效的运用，就会促使人才更加高效地流动。以人力资源单位的角度而言，就应该融合云计算技术、数据挖掘技术甚至是数据分析技术等，根据大数据来做好一定的筛选与处理，真正对人才就业侧重方向或者是岗位申请情况进行科学的分析，配合人力资源部门的综合规划，来设定完整具体的招聘方案以及人才吸收方案，在确保招聘工作具有良好效果的前提下，增强人才配置本身的准确性，切实做到人尽其才。

（三）完善人力资源管理的创新型发展机制

大数据时代的到来使传统的人力资源管理模式已经不能适应企业发展。传统的人力资源管理模式无法快速收集和整合员工信息，存在诸多弊端，这就要求企业创新人力资源信息管理的流程和方式，从而更好地为企业发掘与培养人才。完善人力资源管理的创新型发展机制，明确大数据在企业人力资源管理中的重要地位，以企业员工的实际技术水平出发，为人才发挥个人能力提供必要的方法、创造良好的环境。企业要在传统人力资源管理的基础上，更加重视对先进技术的运用，在企业内部依靠大数据技术将各部门连接起来，提高人力资源管理的效率与质量。此外，要利用先进的软件技术拓宽人力资源管理的范围，将先进的人力资源管理模式引入到企业内部中，建立人力资源管理的创新型发展机制，从而提升企业员工的职业素养与工作效率。

（四）成立专门的数据机构

为了促进企业管理与人资管理在智能时代中取得长足发展，应组建专门的大数据信息管理部门。对自身、行业发展中产生的信息、新政等进行分类处理，使其与生产、运营工作相协调，促使企业更好地完成产销售目标，使其管理方式更加先进、有效。以人资管理为例：可运用大数据平台，进行对人资管理的流程优化，使招聘、简历匹配、面试安排等智能推进。并可对薪酬体系加以完善，使其与企业财务预算工作有效结合。还可运用智能软件，形成人力资源规划、岗位招聘、人才培训及绩效考核等方案。通过对大数据分类整合，加强对数据信息的应用，提升大数据开发部门工作的受关注度，为各项管理工作开展提供数据与信息支持，保护企业的信息数据的安全性。

（五）数据化的人力资源管理

第一，多重数据融合与系统化人力资源整合。当代虚拟信息链多元化交融的前提下，企业人力资源管理包括人员能力监管、工作情况管理以及人力资源合理调配等方面。同时，企业新创建的人力资源管理结构下，每一部分数据信息，均需要实行层次化的人力资源信息结构规整，体现大数据多重数据融合与系统化人力资源整合的特征。第二，企业人力条件实行多层次融合化结合。企业以信息化手段为基础进行内部人才规整，充分利用数据模型中数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测以及结果呈现等部分的优势，在企业内部开展动态化的人才选拔、任用、能力培养以及创新精神培养的工作。

三、结语

综上所述，在大数据环境下，公司将要面临一个全新的发展形势，对于自己的人力资源管理工作也提出了越来越多的要求。从企业角度出发，制定符合企业发展的人力资源管理制度，通过大数据技术提高人力资源管理的整体水平，实现企业人力资源管理的现代化发展。