大数据时代企业人力资源绩效管理创新

2021-01-16 00:27:37韩文桂林市绿化工程处
环球市场 2021年21期
关键词:积极性绩效考核分析

韩文 桂林市绿化工程处

随着互联网与大数据技术的不断成熟,很多企业在发展与管理过程中充分运用了大数据技术。在企业人力资源管理部门中,通过大数据技术能够增进各个部门之间的沟通,顺利开展人资相关工作,为企业的发展提供帮助,为企业吸引人才,保留人才,不断提升企业综合能力。

一、大数据时代企业人力资源绩效管理的优势

当前时代,人们的生产生活方式发生了很大的改变,大数据时代下人力资源绩效管理也有了新的发展方向。利用大数据技术,让绩效管理工作的重难点更加清晰明了,促使管理内容实现体系化、系统化。同时,大数据技术能够帮助企业进行预测,分析未来发展风险,评判未来发展方向,从而提升企业竞争力。同时,大数据技术的应用能够充分挖掘员工潜力,提高对数据的分析、归纳、总结能力,实现数据的实效性,发挥数据的利用价值[1]。

二、大数据时代企业人力资源绩效管理的创新

(一)提升数据分析能力

员工信息的有效整理能够提升绩效管理能力,便于管理者对数据的研究与分析。由于企业员工数量较多,管理人员在记录员工日常工作过程中存在较大的困难,因此,以固定时间考核的方式能够直观地体现出员工的个人能力与综合能力。通过数据形式展现在管理人员面前,于员工而言更具有公平性。同时,大数据技术也提供了良好的监管平台,通过对数据的分析能够清晰的分辨出员工工作能力的高低、近期工作状态的变化,发现管理过程中存在的漏洞与不足,从而调整管理方式,施行更加人性化的管理模式。

但是在管理过程中,应当加强对数据的分析能力,筛选出有效信息,加以分析与提炼,研究其中存在的规律与关系,以此提升人力资源部门的价值。在数据分析过程中,应当提升数据分析质量,掌握数据实效性,提升数据分析的有效性。由于数据所涵盖的范围较广,包括基础数据、变动数据、质量数据等等,因此应当根据工作所需,详细记录员工的工作内容、工作时间、工作质量等相关信息,并将员工日常工作内容加以记录,从而在数据中分析出员工过去的工作情况、近期工作情况,综合评判出员工工作能力与工作积极性。当员工工作岗位发生了变动,可以通过数据来分析员工工作积极性是否发生变化,对新的工作岗位是否适应。通过对数据的分析,优化企业人员分配与企业架构,了解员工对企业发展做出的贡献,及时调整员工工作内容,调动员工积极性,促使企业不断发掘出新的力量。

(二)创新管理机制

在大数据时代的背景下,企业要不断提升人力资源绩效管理工作的能力及管理效果,不断提升管理质量,创新管理机制,探索出更加适合企业自身特点的管理方式。其中,在员工绩效考评工作中,在员工工作成果基础上,也应当进一步关注到考评工作的效率以及考评过程的真实性。不仅要了解员工为完成绩效而拓展的新业务,也要了解在新业务中员工之间的团结程度、工作配合度等,通过多方面的因素来评判考核结果。绩效考核机制的创新要规范标准,也应当创新求发展,尊重人权,平等相待。在创新过程中,企业可在原有的工作业绩、工作时间以及工作年限等基础内容上,对员工工作情况进行理性与必要性的考察,严格避免员工出现夸大业绩的行为,避免因完成业绩而出现的弄虚作假行为。

因此,创新管理机制要以“创新”为基本原则,但更应当符合企业的发展方向与企业需求,最大限度地调动员工积极性,促使员工与企业拥有共同的目标与方向,以免过之而不及[2]。

(三)创新绩效考核内容

员工的工作积极性来自企业给予的鼓励,而员工积极性也关系到企业的发展与竞争能力。因此,考核内容应当从员工的整体素质角度出发,重点在于员工能力的挖掘与发展。绩效考评过程中首先提取员工基本数据,结合个人工作所提交的绩效报告相对比,全方位的分析出员工工作能力与近期工作表现,得出最终结论。通过大数据管理系统的支持,绩效考核人员仅需要调取员工以往工作信息与当前工作信息进行对比即可知晓。针对所得出的结论,能够清晰地了解到员工是否适应、符合当前岗位,是否满足当前工作内容的需求。当员工在工作过程中出现问题,一方面可针对问题提出合理的解决对策,帮助员工度过工作瓶颈期,另一方面人力资源管理人员可及时为员工分配更适合的工作岗位,提升企业架构的合理性,促使企业整体运营更加高效。

在创新绩效考核内容时,要结合企业自身特点,有针对性地进行考核与测评。既要对员工开单绩效进行考评,也要对员工服务客户的满意度进行考评;既要对员工实际工作效果进行考评,也要对员工熟悉业务的程度进行考评。以此,才能充分实现绩效考核的价值,为企业的发展带来实际利益。

三、结语

综上所述,企业人力资源管理工作依托大数据发挥了更大的价值,更能够体现出企业以人为本的管理方针与理念,更能够调动员工积极性,为企业贡献更大的价值。在大数据技术运用的过程中,要创新管理绩效考核内容,创新绩效考核机制,提升对数据的分析与利用能力,综上才能真正发挥大数据的价值与作用。

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