大数据时代统计学实践教学体系的重构研究

喻平

摘 要：统计学是高校经济管理类专业的一门专业基础课，大数据时代，统计学实践教学体系需要变革和重构。本文首先分析了目前统计学实践教学体系存在的问题，然后提出了统计学实践教学体系的重构思路，并重新设计了与大数据时代相适应的统计学实践教学体系，旨在培养社会所急需的应用型经济管理类专业人才。

关键词：大数据时代;统计学;实践教学体系

中图分类号：F23     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.01.052

大数据是从大量的、各种各样的数据源中使用一定的方法、工具快速地获取到有用的信息。大数据在数据的采集、清洗、分离、分析、展示等过程中需要使用统计学的基本原理和分析方法。大数据的发展为统计学提供更快捷更方便的数据分析和可视化工具。在大数据时代，高校经济管理类专业学生必须能够广泛应用数据分析技术，能够从大量数据中提取有用的数据，并运用一系列统计分析方法对数据进行整理分析，然后得出结论，做出科学决策。

1 大数据时代统计学实践教学体系存在的问题

1.1 统计学实践教学意识不强

当前，应用型高等院校经济管理类专业在统计学教学过程中普遍存在实践教学意识不强的问题，教师在教学中过于强调系统化的理论知识，讲解大量的公式、定理和推理过程，让数据基础较薄弱的学生失去了学习统计学的兴趣，同时忽视了培养学生运用统计学理论解决实际问题的能力，无法让理论教学活动与实践教学环节有效地结合起来。统计学本来就是一门实践性很强的方法论学科，其价值主要体现为用统计学分析方法来解决实际问题的实践操作能力，因此，统计学实践教学要解决的首要问题是加强实践教学意识。

1.2 统计学实践教学课时不足

统计学教学总课时一般分为理论教学课时和实践教学课时两部分。如果统计学一个学期有48课时，那么实践教学课时只有8课时左右。实践教学课时严重不足，这使得统计学实践教学环节不能很好地衔接理论教学环节，不能系统地运用理论知识来解决实际问题，难以发挥统计学的实践教学效果。由于课时不够，统计学实践教学主要侧重于让学生做统计学软件的基本操作练习，没有足够时间来进行综合性实践练习，也无法运用统计学分析方法构建回归分析、时间序列分析等模型来解决实际问题，因此目前的实践教学模式与社会需求严重脱节。

1.3 统计学专业软件训练不够

目前，一些学校因为财力的原因，没有购买统计学专业软件进行实践教学，对学生的统计学专业软件训练不够。由于实践教学课时不足，教师往往会选择EXCEL软件来进行实践教学，学生无法接触到SAS、SPSS等专业统计软件，从而实践能力较弱。另外，统计学实践教材也比较单一，能够适合经济管理类专业本科生，既有理论知识又有软件运用的教材很少，这也使教师在统计学实践教学中无法结合经济管理专业特点进行统计学软件的讲授，只是给学生讲解如何运用EXCEL軟件做一些简单的统计分析。由于缺乏系统的统计学专业软件的训练，当学生进行调查研究活动时，就会出现不知道如何运用统计分析软件、如何选择适当的模型和方法来分析数据、对统计软件分析结果不能从经济管理角度进行合理解释等一系列问题。面对着大数据时代海量信息和复杂数据，要求经济管理类专业学生具备更高的统计软件应用能力。

2 大数据时代统计学实践教学体系的重构思路

2.1 深化实践教学意识，强化大数据思想

在统计学教学中，应该深化统计学实践意识，让学生能够利用统计学软件对各种数据进行处理，并用统计学理论知识进行数据分析，让学生能够独立地解决实际问题，这是统计学实践教学体系重构的首要任务。另外，在统计学实践教学中，不仅只要求学生能够利用传统的统计学理论来解决实际经济管理中的问题，还需要强化大数据思想。在大数据环境下运用统计学理论，选取合适的统计方法，收集数据、清洗数据、处理与分析数据，最后对社会经济现象进行分析和评价。这种融入大数据思想的统计学实践，对于提升学生的统计学运用能力无疑是非常有效的。

2.2 适当增加统计学实践教学课时

经济管理类专业的统计学课程，一般是作为专业基础课来开设的，分为理论课时与实践课时两部分。统计学为经济社会管理等领域提供一种通用的数据分析方法，其价值就在于用统计学分析方法来解决实际问题，所以在课时分配时应该加大实践课时的比重。只有适当地增加实践教学课时，才能设计出实用性较强的综合性实践练习，让学生系统掌握统计学专业软件的使用方法，从而提升解决实际问题的能力。另外，在大数据环境下进行统计学实践教学，可以有效提升学生的统计学实践能力，但这类综合性实践需要的时间较长，所以需要适当增加统计学实践教学课时。

2.3 加强统计学专业软件训练

在统计学实践教学中，学生需要熟练掌握数据处理技术，要加强统计学软件R、SAS、SPSS的训练，并通过设计综合性实践教学项目来提高学生运用统计软件的能力，发挥这些统计学专业软件在分析和解决实际经济管理问题中的作用，为统计数据的搜集、整理和分析提供技术支持。当然，如果学有余力也可以让学生了解HADOOP、HIVE等计算工具和脚本语言PYTHON，可以对大规模多源异构数据进行处理。

通过重构统计学实践体系，可以提升学生应用统计方法和统计软件的能力，不过在大数据背景下，注意必须具备以下几个条件：第一，要有完备的基础数据，即最基础的数据收集工作需要事先准备，譬如事先准备好全球或全国新冠肺炎疫情半年数据，一个地区五年天气数据等;第二，预定的统计分析方法和统计软件;第三，保证结果可视化;第四，对统计分析过程和结果有一个科学的评价标准。

3 大数据时代统计学实践教学体系的重构方案

大数据时代，统计学实践教学体系需要进行重新设计，建立新的实践平台，完善课内实践平台，充实课外实践平台;其次，学校需要优化人才培养方案，与大数据时代连接，多设计一些综合性实践项目，培养基本操作熟练、具备统计专业素养和综合实践能力的高素质应用型人才。大数据背景下，重新设计的统计学实践教学体系分为课程实践平台和课外实践平台，如图1所示。

3.1 统计学课程实践平台

统计学课程实践平台包括课堂实践、实验室实践和毕业论文三个部分：第一部分课堂实践，是指统计学理论教学部分，教师在课堂教学时多结合经济管理类专业知识背景，主要讲解经济管理类专业的实际问题案例，运用案例教学法，可以培养学生的统计思维，提升学生的对统计数据的敏感度。例如，目前正在进行全国第七次人口普查，可以让学生了解人口普查的相关知识，理解人口普查的调查，掌握人口普查的数据分析方法。第二部分实验室实践，主要由基础实验和专业实验两个部分构成。基础实验主要通过演示型、验证型实验来训练学生的基本技能，从而培养学生的数据收集、处理和分析能力。例如，让学生搜集前六次人口普查的数据，分析六次人口普查数据的变化情况。专业实验主要根据经济管理类的不同专业背景，设计出结合不同专业特色、多知识点相融合的综合型实验，旨在通过专业针对性的一系列实验教学活动，来强化学生的统计学理论知识，加深学生的专业技能素养。例如，对经济学专业的学生，可以让他们搜集自己感兴趣的某种经济现象近十年数据，分析这种经济现象发展变化的情况，并对未来作出相应的预测，从而提升学生应用统计学解决实际问题的能力。第三部分毕业论文，主要是培养学生运用统计分析方法来完成经济管理类专业本科毕业论文的能力。经济管理专业学生要写出符合要求的毕业论文，一定离不开实证分析。在学生论文选题完成之后，让学生学会制定调查方案，收集相关数据，然后对收集上来的数据进行整理，并采用相关与回归、时间序列预测、统计指数等方法对数据进行分析，然后结合论文选题得出结论。在毕业论文中运用统计分析方法，可以极大地调动经济管理类专业学生学习统计学的积极性，也为学生将来走上工作岗位准备良好的数据分析基础。

3.2 统计学课外实践平台

统计学课外实践平台包括社会实践、专业实习、创新活动与竞赛三个部分，目的在于全面提高学生综合实践能力和创新应用能力。第一部分社会实践，主要通过将校内外统计调查和专业社会调查相结合，对学生进行解决实际经济管理问题的全过程训练，进一步将统计学理论知识与经济管理类专业知识进行对接，促进统计理论知识向实践应用的转化。例如，在全国第七次人口普查期间，让学生报名社区志愿者，参加人口普查前的入户排查活动，可以使学生对人口普查工作有更直接和深入的印象，掌握统计工作具体流程，进一步丰富社会实践的经历。第二部分专业实习，主要通过经济管理类专业学生在本专业实习时，有意识地将统计分析方法和自己的专业知识融合起来，从而更好地掌握和运用专业知识来解决实际问题。例如，市场营销专业的学生在专业实习时，可以运用统计方法對某种产品的市场潜力进行调查研究，首先设计出符合要求的调查问卷，然后进行市场调查收集数据，接着将收集来的数据进行整理，用统计学专业软件SPSS进行数据分析，然后根据分析结果来预测该产品的市场潜力。第三部分创新活动与竞赛，主要通过对经济管理类学生开展创新创业能力训练，并让学生积极参加学科竞赛、大学生创新创业竞赛等活动，让学生参与这些创新性实践环节，能够激发学生对创新创业的兴趣，培养学生的创新意识，培养学生对科学研究的热情，从而进一步提高学生的综合素质。

4 结束语

大数据时代，社会对高等学校经济管理专业的统计学实践能力提出了新的要求，需要更多具备数据分析能力的高素质人才。因此，统计学课程应强化实践教学环节，适当增加统计学实践教学课时，加强统计学专业软件训练，重新设计统计学实践教学体系，与经济管理类专业特色相结合，融入大数据思想，将课程实践和课外实践结合起来，设计一系列综合性实践教学项目，从而培养社会急需的应用型经济管理类专业人才。

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