人工智能对物流业发展影响的探讨

唐少艺

摘 要：随着人工智能越来越成熟进步，必将给物流业带来突破性的发展。图像识别、语音识别、大数据预测都用到了人工智能技术。随着物联网技术、无人驾驶、无人机技术逐渐完善，无人物流系统终将成为现实。许多企业或单位已经进行了无人机、无人车的物流配送试验，所以面对人工智能生态下的物流运行模式进行一些探索，是有利于企业和单位决策部门作相应发展规划的。

关键词：人工智能生态;无人机;无人车;物联网;智能物流

中图分类号：F25     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.03.014

人工智能生态下的物流如何发展，首先取决于人工智能可以达到的程度。如果人工智能运用视觉识别，无人车、无人机可以安全自由的穿梭于地面、低空，那么物流无人化就可能实现。人工智能可以对物流的运行模式优化，对关键功能的实现与调优将极大提高物流的效率。这些影响因素如人工智能对物流品智能识别提高分拣的效率与精度;人工智能对物流品路径规划和运载工具的选择分配;人工智能下物流从业人员职能的变化;人工智能对物流品安全性预测的可能性;人工智能对非常时期（如公共疫情下）物流的帮助;人工智能对住房物流口的额外需求等。

1 人工智能的智能识别功能对物流品分拣的影响

由于物流品有各种规格，各种物品的包装规则也不统一，这样造成物品搬运装车到运输、卸车都有不同的要求，无法统一。对于工厂单一产品的物流还能统一包装，有利于装运。然而对于一些网购的产品，大多是单件包裹的物品，为了在装运途中不被损坏，采用层层包装，而且用的多是塑料加胶带，往往造成过度包装。最大的弊端就是包装用的塑料对环境带来污染。所以为了环保就要努力减少包裹的过度包装，要减少过度包装，就要依靠可靠的裝运。包裹上的二维码提供足够有效的信息，借助系统自动分类，就可以用到视觉识别的人工智能机械手准确地抓取包裹并装入到合理的包装容器内，不需要自然人来选择装入，避免了人为的动作不规范而损坏包裹里的物品。自然人当然也是可以做这个工作的，但是现在的网购物流包裹量巨大，可以说是海量的。自然人重复这些简单动作，比起机器设备并没有显著优势。现在许多快递公司已经采用机器自动分拣包裹了，人员数量已经大大减少，并且分拣精度极高。但还是有需要许多稍显复杂的技能，机器暂时无法完全取代，这要等人工智能技术更加强大后，逐渐取代。

2 人工智能下物流品路径规划和运载工具的选择

在传统物流中，物流路径的规划多是人靠脑袋想出来的。虽然看上去不复杂，但如果要考虑时间、成本，以及客户个性化需求的话，光靠脑袋是不能够满足市场需求的。只有在人工智能的算法下，考虑各种参数，才能为最终的物流路径做出最优的选择。虽然自然人在深思熟虑后也可以做出较合理的选择，做一次两次没问题，要是所有的物流都这样靠人脑来决定路径，那么效率无法提高，成本也无法降低。而人工智能解决这些路径规划是很容易的，优化可以达到最佳。

物流的运载工具可以是飞机、火车、汽车、叉车、二轮电动车等，每种工具都有它的最佳运用范围。其中汽车的作用无法取代，成为连接其它工具的枢纽。如果把它进行人工智能改造，将大大提高运输的效率。无人驾驶的运输卡车已经在一些发达地方试运行。因为人工智能可以24小时不停工作，所以这些物流卡车可以在夜里不知疲倦的运作，对降低成本效果是显著的。当然装卸工具也可以改造成智能装卸车，从而实现物流全程无人化。还有一个在城区的配送，目前多是靠人用电动车配送，也是可以细化出不同的需求。一些时间要求不紧，重要性不大的一般物流品完全可以由人工智能自行小车运载到小区固定点卸载进入保管箱，用户自己凭证取件。另外一个无人机的投入使用，也会加速小件配送的效率，如住在高层的用户，如果直接用无人机配送就可以直接送到阳台，大大降低配送员的上下楼的劳动强度，也减少配送到用户手里之前需要的缓存地及保管箱，每家每户的阳台就是最好的收件地点，只需要阳台作少许的改造。而且用无人机配送可以一个人同时监控多个无人机的运行，大大提高人的生产效率。对于重而大的快递件，可以用无人车运送到固定的暂存地点。

3 人工智能下物流从业人员职能的变化

现在的物流需求量大，许多地方靠人来配送，那么在人工智能成熟后，是否就不需要人了呢？不可能，因为人工智能的能力还是不能完全取代人的。因为人工智能只是某些方面接近人或超过人，还有许多方面无法与人相比。具体来说，人工智能机器的优势在于可以全天无休的运转，在夜间，人工智能机器还在运转，充分利用了夜里自然人难以利用的时间，为物流提高了效率。前面已经列出人工智能可以改造汽车、自行小车和无人机，这些人工智能改造后可以实现部分代替驾驶员的工作。另外有许多其他非标准的作业目前是无法用人工智能来改造的。最有效的模式可能还是人来监控人工智能机器协同完成物流配送，使人工智能机器变成人的眼、腿和手，完成一些固定简单智能的行为。如走规划的配送线路，在线路上自动识别障碍物并避让。而人就要做些无法预先规定的行为，如配送新线路、用户新需求之类的任务。

还有就是大件的物流，量少，如果用无人化的配送难度太高，这时唯有人才能完成。这里的难度包含大件的装载工具实现难度大，即使实现，由于用量小，成本也是居高不下。可行的方法就是，利用专业的配送单位来实施大件配送，这时就要利用大件配送平台来实现需求者与提供者的匹配，做到既经济又快速，那么人工智能就可以提供精确及时的帮助。做到按需按时提供，避免浪费。如需求者只要提供需要配送的大件物品照片、发货地点、收货地点。人工智能根据视觉识别，自动匹配运载工具及线路，以及相关的人员配置。速度快、匹配精确是完全可以实现的。对于人在物流里起的作用，在人工智能生态下，应该是监控和补漏。做机器无法实现的配送服务，同时完成机器的失效维护保养工作。做机器无法自己完成的事。

4 人工智能对物流品安全性预测的可能性

这里的物流品安全保障：一是物品源头自身的安全性，如利用物流系统寄出危险的物品给受害者;二是物品在运输配送过程中的安全保障，如重要物品、贵重物品，以及易燃、易爆等危险物品。针对以上两种物流安全的需求，人工智能是否可以提供帮助呢？基本上是可以的。源头的危害性，可以通过大数据确定危害性等级提醒。根据物流品目的地与发出地的相关性分析，得出危害性警示，从而避免潜在的危害。一般来说，物流总是需求拉动的，无需求的主动配送是需要提醒的或者通过相关手续保证。有些物流可能存在主动发送的情况，即目的地收货人不知情的情况下发货。这个可以利用现在通讯网络发达，先提醒收货人确认判断，收的货是否安全，这样总比被动收到不明物安全得多。当然有些公共部门为了大众服务而设立的接收部门应该有专门的拆包机器人及检测设备，通过安全检测后才能由人来确认接收。第二项安全性，其实只需要物流的每个环节都加装物联网视频监控，并有人工智能的监控设备自动判断，并与大数据的路网信息互动，做到提前预警，如前方路况异常、拥堵，或者天气恶劣破坏道路等。总之，要充分利用人工智能的潜力为物流安全提供可信、可行的保障。

5 人工智能下对非常时期（如公共疫情下）物流的帮助

在非常时期，如瘟疫爆发期，地震灾难期间，由于人员的流动受限，人工智能改造的物流系统就是很好的选择。由于瘟疫造成人员之间不能大量接触，那么无人汽车，无人物流车，无人机将给物流的配送带来方便。如此才能适应非常时期的物流配送。就无人机来说，如果无人机能够把物品配送到阳台，就避免了人员的交叉接触而造成感染的可能性。当然无人机的载荷量可能不能很大，这样就需要地面的无人车运载工具投入到小区门口的存储箱，收货用户凭密码取件。另外非常时期，由于物资配送的信息不正确而造成的浪費将由于人工智能的运行而得到解决。需求信息通过大数据总结得出，再把适合的物资配送到适合的用户身边将不是难题。

6 人工智能对住房设计物流口的额外需求

现有居民住房（厂房除外）人和物都是走大门，对于物品都需要人来搬运进出房子没有问题。如果人工智能发展到需要机器直接送货进房屋，那么这个人和物共用的大门就不那么适合了。一般来说大部分家用物品的重量都不是很重，无人机配送也是可以适配的物流工具，那么设计一个适合无人机配送的物流口就能把物品直接配送到家，无需在暂存地停留，这样可以真正实现送货到家了，当需求量大时可以节约大量人的劳动。居民住房哪里最有可能成为这个无人机的物流“港口”，答案是：阳台。首先，本身住房阳台的开封性不成问题;其次，阳台是每个住房必有的空间;最后，阳台安全性有保障，不怕物品被人拿走。所以阳台成为适合无人机配送的最佳地点。当然要完全适合无人机的配送，还需进一步分析各种场景下的状态，如定位对接问题，人员在阳台时如何实现人与无人机的安全隔离。这些问题都不是无法解决的难题。当然大件重件还是走大门较安全。

综合上述几点，实现人工智能生态下的物流配送体系还是大有潜力可挖。只有充分挖掘出人工智能的优点，并结合利用原有的资源，最大化为用户提供方便，即可打开一幅全新的物流图景。

参考文献

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[2]周璐菡.人工智能技术助跑智慧物流[J].新经济导刊，2017，（11）.

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