电力营销域反窃电智能系统的应用与研究

李志刚 国网江苏省电力有限公司邳州市供电分公司

当前，我们进入了信息大数据的时代，在大数据技术中的应用变得非常重要，特别是在电力营销管理方面。在电力营销领域与全面自动化的目标相距甚远，不利于电力企业的发展。为了有效地降低窃听问题的发生频率，应该充分利用大数据技术加强基础设施建设，在反窃听方式上进行科学应用。另外，应加强对窃听现象的分析，不断优化反窃听手段，最大限度地降低窃听问题的发生概率。

一、用户用电行为分析的研究与应用

近年来，随着智能电表和智能终端的深化应用，用电数据出现了爆发增长，对海量数据进行挖掘分析和有效利用是当前研究的热点课题，同时，也对电网企业的提质增效和转型发展具有重要价值。目前，国内外对用户用电行为分析的研究主要集中在技术研究、算法研究和应用研究3个方面。技术研究侧重于对数据从采集、存储、分析的过程中涉及的软硬件方案及关键技术进行研究。算法研究侧重于对聚类算法进行改进和优化，提高算法准确度和运算速度。应用研究侧重于对数据分析结果的应用，实现电力大数据的实际应用价值。主要是对用户用电行为分析在反窃电中的应用进行研究。提出了一种对用户用电行为进行分析实现电力系统“削峰填谷”的方法。通过分析用户用电行为对不同类型用户进行画像，从而为用户提供个性化优质服务。通过对用户档案资料和交费信息进行分析，评估客户信用等级，降低电费回收风险。

二、反窃电智能系统的结构及处理流程

防盗智能系统的结构主要由无线采集装置、特殊采集终端、数据转换器、系统主站、电表组成。防盗智能系统包括电力负荷管理、实时数据采集、实时数据存储、电力设备管理、客户区、布线损耗、电流、电压、电力运行量、地理位置、拓扑关系、历史曲线展示、数据存储等功能，仪表数据 根据设定的阈值进行警告，提示功耗异常信息的存在，通过历史数据分析可以判断窃听用户的存在。实际的工作流程如下。（1）在线监测。利用大数据信息采集技术采集能耗数据，分析数据，得到电能表停电、电能表电压异常、电能表故障、电能表外力损伤等事件。（2）辅助分析。根据在线监测信息和终端事件进行辅助分析，确保分析的正确性。（3）历史数据的分析。对有潜在窃听行为的用户，分析其计量信息、布线方式、履历、功率数据的差异。（4）智能诊断。分析用户异常信息及时处理，结合神经网络反窃听模型评价体系，计算用户嫌疑指数，充分分析用户窃听信息的准确性。窃听的方法多种多样，但本质上用户的实际耗电量大于用户的电力显示数。建立反窃听智能系统可以持续检测用户的用电量，系统一旦显示有窃听行为，就会发出窃听警报，帮助供电系统人员率先处理，减少电力企业的损失。

三、反窃电检查技术的应用现状

（一）反窃电手段存在缺陷

电力的使用几乎涵盖了所有领域，实质上是一个虚拟产品，与普通产品相比有很大的差异，可以对一些普通产品展开相应的统计和监测，但电力产品实质上是虚拟产品，不能用普通产品管理方式管理虚拟电力产品 目前电力管理主要应用电车统计使用记录方式，现阶段使用的普通监控设备无法准确表达窃听量，这也是窃听问题频发的主要原因。许多不法分子为了降低电表上记录的数值，采用各种手段进行窃听，这严重损害了电力企业的合法利益。在电力管理中发现用户用量与企业供电量差异较大的情况下，电力企业往往以线路老化、线路损坏为电量记录大问题的产生原因。此外，线路问题造成的功率损失完全难以有效计算，许多不法分子利用此进行多次非法窃听。

（二）技术水平有待提高

如今，随着电力智能化的发展，很多用户根据自己的生活用电量智能支付电费，用户用电范围波动不稳定。由于部分用户没有擅自窃电的意图，供电企业很难科学管理窃听设备的容量和时间，并对窃电情况进行清晰的统计。而且，为了全面统计被盗电量，我国供电企业还需要应用相关的科学技术，因此往往会发现供电企业存在技术漏洞，盗取大量电量，给供电企业的违法检测带来了诸多负面影响。供电企业很难统计具体用电量，也没有掌握用电量大的原因。反窃听技术水平有待提高。

（三）检查管理工作不充分

目前，许多供电企业没有充分意识到反窃听工作的重要意义，反窃听工作开展存在诸多缺陷问题，反窃听检测工作难以有效执行，许多供电企业监管力度水平低，且反窃听技术和基础设施不完善，反窃听检测管理效果不佳 由于窃听手段通常具有一定的隐蔽性，窃听行为很难识别，窃听证据的收集也存在很多困难。

（四）窃听技术难以识别

当今世界科学技术发展趋势良好，电话监听也采用了许多先进的科学技术和方法此外，由于他们中的许多人多次有电话窃听的经验，并学会了如何掌握不同的监听技术，电力公司的反窃听检查员很难发现他们的监听活动。特别是，由于缺乏先进的盗窃探测技术和设备，更难确定用户的电话监听情况，也更难在短时间内收集大量证据。电话监听所使用的监听方法相对不同，通常包括越南测量装置周围的布线方法、短路连接方法、电压方法、电流方法、散射方法和广播方法。如何加强对不良监听做法的科学管理和监督，重点是维护消费者的合法权利和电力公司的经济利益，已成为当今电力公司发展中不容忽视的问题。

四、电力营销域反窃电智能系统的应用

（一）实现智能反窃电

第一，电力信息采集系统能够对用户用电信息进行全面的整理，在整合数据信息之后通过终端数据分析系统来对这些信息进行评测和监督控制，在电力系统用电量出现异常反应之后会在第一时间发出智能预警。同时，依托大户数据技术的波形统计图和白昼分析图还能够清晰的展现出用户用电量的信息，进而实现对整个电力系统运行情况的监测控制。第二，在出现漏电问题之后借助大数据技术能够对关联用户的用电情况进行深入的分析，在综合比对正常用电和不正常用电现象之后对偷漏电故障进行判断，找到引发窃电的原因，并有针对性的提出对应的解决对策。

（二）营造依法治电声势

一是广泛促进依法使用电力、安全使用电力、诚实使用电力以及与电力有关的法律法规，以提高全社会对依法使用电力的认识。二是开展打击盗窃的专题宣传运动，创造良好的社会氛围，通过对案件的解释、反盗窃影片的传播和对发现案件的监测，依法打击盗窃和电力使用。三是开展岗位培训，提高员工面对窃电时的分析、判断和处理能力。四是加强员工遵法守法教育，杜绝内外勾结窃电、包庇犯罪等行为。

（三）密切监控不同外界环境对线损的影响

在大数据技术的支持下来实现对用电信息数据的精准分析，从而能够帮助相关人员更为精准的把握供电线路线损的基本运行规律和实际情况。同时，根据大数据技术的分析结果还能够了解不同季节对供电系统线损的影响。在季节温度差变化比较大的地区更容易出现线损的问题，且夏天线路线损率要超过冬天的线损率。借助大数据分析技术能够对不同地区、不同季节环境下供电线路线损情况进行精准的计算，实现对用电信息的精准整理，从而帮助相关人员更为全面的了解外界各个因素变化对用电线路运行损伤产生的影响，进而根据电力企业线损实际情况来制定出对应的解决对策，确保供电线路的稳定性、安全性。

（四）深化警企联动

主动向属地政府汇报反窃电工作情况，与公安机关扫黑除恶等专项行动相结合，建立长效联动机制，重点打击专业窃电犯罪团伙。与物业对接，强化物业管理职责范围，及时报送配电房、电能表箱处等用电异常信息。

（五）加强对用电数据的分析

利用电数据进行分析非常有利于防止窃听行为的检举。供电企业通过与近期用电对比，可以有效分析用户用电趋势，科学计算用电平均值，利用正态分布表达充分表达负荷变化规律，然后利用评价函数筛选用电变化程度较大的用户，这样的用户就存在窃听行为。

（六）完善流程，设立技术运用标准

没有规则你就不会成为身边的人，电力商业化对于在防窃听检测中使用大量数据没有技术标准和要求，对技术方法的使用质量有很大影响，因此有必要改进这一过程，制定具体开发中的技术应用标准。工艺改进和标准制定需要从运行和表示的角度进行分析，电力公司高层要完善电力营销防窃听、海量数据检测的技术应用过程和技术应用标准的制定。在没有对信息进行全面分析的情况下，应确定技术基准结果的百分比，并允许通过人工测试和其他分析对电话监听进行全面识别。科学反映了使用大量数据进行电力营销的好处，减少了分析结果不公平和分析结果不正确的情况，原因是工作不均衡和总体评价不足。

（七）利用大数据技术分析电力使用量的相关信息

供电企业在将电力营销大数据应用于反窃听检测的过程中，必须将采集到的所有数据作为评价指标，通过反窃听检测主动分析电力数据，进行科学的统计处理，总结异常数据问题。在分析电力数据的过程中，需要对所有数据进行科学的规范化，这对促进后续数据的统计效率，提高数据的准确性具有重要意义。在应用数据归一化处理方法的工作中，主要包括min-max标准化方法和Z-score标准化方法，前者多用于功耗数据处理，其具体公式为X=（x-min）/（maxmin）。这里，x代表归一化值，x代表特定时间段内的实际值，min代表最小负载值，max代表最大负载值。对于用户电量的数据处理，反窃听检测人员需要绘制数据变化率曲线，统计供电企业所有用户当前的平均用电量。此外，在数据处理中正确计算概率，用正态分布方法表示预先计算的平均功耗和标准差，计算相关概率，根据最后分析的评估函数评估用户功耗，得到用户功耗的变化信息。

（八）健全监管体制，加强硬件安全体系探索

从目前的发展来看，完善其监管制度和加强实物安全制度的探索，是防窃听侦查的重要方向。电力公司根据有关工艺规范建立专业监测组，对某一特殊时期的运行流程和防窃听检测操作流程进行监测，并作为信息采集者、信息分析员、运行监理和审查员生成工作系统研究人员探索开发了智能、系统和云的电能计量设备的利用。降低客户操作流程、减少电缆损耗、提高测量精度后，提高了电力营销元数据的价值，最终证明了电力营销元数据在防窃听检测中的有效使用。

五、结束语

结合系统硬件与软件结构，解决了系统间的操作问题、完善了系统的性能操作、排除了干扰用电数据的影响、保留完整的用户数据信息、减少了不必要的操作浪费、缩减了系统设计所需时间，能够在较高程度上提升系统操作的效率，并加强了识别性能，集中化处理识别数据，完整再现数据信息状况，具备较为广阔的发展前景。