融媒时代5G+AI技术在电视新闻传播领域的应用

2021-01-14 05:34卢鹏中央广播电视总台
环球首映 2021年4期
关键词:新闻媒体电视新闻人工智能

卢鹏 中央广播电视总台

近年来,诸如大数据分析、云端存储、边缘计算和图像语音识别之类的新技术已在媒体行业中逐渐被测试和应用。随着移动网络带宽的增加,高可靠低时延、海量通信的5G 商业模式已经普及得更快更高效,即将到来的5G+AI 将成为衡量重建文化媒体和客户绿色生态价值的关键标准,电视新闻传播领域也必将处于融媒时代改革和创新的浪潮中。

一、融媒概念

(一)媒体融合

“媒体融合”是信息传播渠道多元化下的一种新内容和新途径。该模式将报纸、广播和电视等传统媒体与网络媒体、网络技术相结合,利用手机、平板电脑等移动智能终端以及其他新的媒体通信安全通道进行集成,然后基于不同的服务平台完成资源共享。因此,“媒体融合”是一种媒体内容管理系统,每一类媒体就是一个应用程序,它必须编译并给出其内在特点,让系统软件明晰其特性,例如交互通信、后端开发、内容架构、生产流程等,才能出色的完成内容集成。作为具有信息时代特征的,下一个媒体发展趋势的核心概念,“媒体融合”在逐步进行传统媒体、互联网媒体和移动互联网的有机化整合,并将产生技术与运营模式的结合。特别是在后续可能会到来的“融合+”时代,促进媒体集成发展的趋势已成为当今迫切的研究课题。我国越来越多的互联网媒体顺应时代潮流,逐步尝试了新媒体时代带来的自主创新和转型。各种新闻媒体的传播方式变得前所未有的多样化。但是,在现阶段也有许多互联网媒体在新闻传播领域的转型和发展中未能实现目标,某些传统新闻媒体也试图在新闻传播领域“替代”互联网媒体,也并无重大进展。这些都从侧面反映出某些媒体急于冒进,没有理解媒体融合的内涵,因为新闻与其他形式的传播内容有着本质的不同,这是传统媒体与互联网媒体之间的纯天然的“间隔”,这也体现出新闻的特殊价值。传统新闻媒体和互联网媒体要明确,新闻的舆论性、正确导向性要和观众、听众的原始爱好相匹配,所以必须做到相融合。

(二)融媒体

与“媒体融合”不同,“融媒体”更着重于各种新闻媒体形式,这些形式根据媒体特征完成资源共享。“融媒体”不仅在技术方面进行着“在线媒体”结合,而且在内容、组织结构、人员设置、管理方法等方面也进行着结合。因此,作为互联网时代的一种新兴业态,“融媒体”可以说是一种多功能的新闻媒体,同时也是结合了自主创新和技术迭代的智能新闻媒体。除新闻报道外,“融媒体”还可以展示科技服务和生活服务,并且更关注“联系受众”,完成合理的传播与应用。作为促进互联网技术环境下传统媒体集中发展趋势的“网红性产品”,“融媒体”创建了全新的内容管理系统和内容服务平台。根据数据收集和存储、数据预处理、数据标准化、数据信息应用、数据信息反馈和重新存储等方面,人们可以完成更多、更快、更全面、更深入的大数据报告分析,从而面向更多的受众,乃至国际受众,在电视、广播、互联网端提供更高质量的新闻内容创作、传播、应用和管理。

二、5G+AI 发展现状

(一)5G 技术概述

首先5G 是什么?简而言之,5G 是第五代通信技术。目前5G 的三个主要特征包括:增强移动宽带(eMBB)、低时延高可靠(uRLLC)、低功耗大连接(mMTC)。5G 的速率究竟有多快?在标准实验室环境下,5G 可以实现1Gb/s 的访问速度和网络速度,这意味着5G 用几秒钟就可以下载完成高清视频,超大网络带宽的能力可以实现4K、8K 超高清视频的快速传输,也可为360 度全景航拍和VR 虚拟现实技术带来流畅的观看和传输体验。超高可靠低延时通信可以为媒体应用带来新的属性,它将缩短人与世界智能互联系统之间的距离。再通过广连接应用,海量联系世界,实现人与人、人与物、物与物的万物互联,实现全连接社会。综上所述,5G 可以产生许多我们无法预测的新业务流程,除了远程医疗系统、智能交通、自动驾驶汽车、VR 虚拟现实技术/AR 增强现实技术/XR 扩展现实技术、网联无人机之外,5G 的优势还能通过增强型移动宽带能力、大连接物联网能力及高可靠和低时延通信能力,有力地支持随时随地的移动媒体业务需求,提升人们的媒体体验,最终将释放无限潜能,开启各类媒体业务应用的新阶段。

(二)AI 的应用

AI(人工智能技术)包括学习和训练所有专业知识的能力、推理能力、语言表达能力以及产生自己见解的能力。但人工智能不是为了创造新的智能体和人类去抗衡,而是服务于人的自然智能的一种拓展。人工智能技术通过学习和模仿程序流程来处理它可以解决的问题,它有“思考”和“分析”人脑的能力。当然,人类的大脑具有一系列复杂且高速运行的中枢神经系统,具有很多独立思考的能力和处理空间。在现阶段,人工智能技术有了相当大的进展,AI 也越来越多的应用于媒体内容的全流程,但是也遇到了理解自然智能原理的困难,所以现在人工智能还处于弱智能的阶段。但这并不意味着今天的技术不可以应用于电视行业,因为AI 也是在不断学习,不断进化的。比如,新闻采集和编辑智能机器人在数据信息的收集和分发方面有很好的发展趋势。人工智能技术可以在新闻信号源捕获、视频和文本转换、智能分发以及新闻信息服务项目等层面上协助新闻收集和编辑。再如,微软公司发布的人工智能机器人“微软小冰”到2020 年底已经发展到第8 代。从初代的只会简单对话到三代具有图像与语音识别技术,从五代有更贴近于人类的自然交互行为和AI 自己的人生规划到六代的全新3D 模型,从七代的独立创作再到八代可承载各类交互。从“微软小冰”的成长过程中可以看出,人工智能技术并不只是简单的现成的拿来就用的技术,AI 也是在探索中前进的,也是不断的技术革新造就的。因此,以前似乎不可能的人机交流、人机互动已逐渐成为现实,并已为人们所接受,并且也赋予了人们在日常生活中的诸多便利,AI 技术也正在向着强人工智能和超人工智能进步。

(三)5G+AI 为电视新闻迭代发展提速

过去一百年,世界媒体产业的发展也是新闻媒体技术跨越式发展的历史时期。今天5G+AI 的出现也不例外。5G 时代的到来,使人们的生活拥有更高速的运行、更微小的延迟、更密切无处不在的特性。只要有网络,新闻的现场就可以第一时间被报道,电视新闻中出境的记者可以变成生活中的每一个人。AI 激发了新闻中央厨房的形成,通过机器捕获或生成的新闻内容,本体上就是人工智能在内容生产方面的应用。另外,PGC 专业生产、UGC 用户生产、OGC 职业生产到AGC全域生产,都是逐渐借助5G、大数据、融媒的技术支持,通过人工智能技术体现到各个屏幕端,电视新闻是其中最重要的一环。融媒时代智能传播的大广电时代已经来临,电视新闻节目需要尽力提前部署5G+AI,将有可能完成“车道”的变更与跨越式发展。

三、5G+AI 技术在电视新闻传播领域中的实践

在融媒时代的今天,电视新闻已经不再局限于电视上播出新闻的概念,已经转变为在各个领域、各个媒体中利用电视强大的资源素材储备来进行新闻报道。

5G+AI 技术赋有的高速传输、超可靠低时延、广连接、人工智能的特性在新闻报道方面具有充分的优势。自2018 年底制定“5G+4K/8K+AI”发展战略以来,中央广播电视总台已在全国进行了建国70 周年、每年全国两会、2019—2021 三届春晚等大型转播。2018 年4K 频道开播,2019 年春晚5G+4K+AI播出,2019 年国庆盛典首次5G+4K 超高清直播,2020 年春晚5G+4K+VR 播出,2020 年8K 超高清电视试验频道开播,2021年春晚8K 播出……历次转播都使用5G+AI 的方式成功展示了传统媒体与多种网络媒体和技术手段的融合。

2020 年,总台还确立了“央视频”和“央视新闻”两个旗舰媒体客户端。在总台自主新媒体客户端提供总台原创的超高清电视节目,是总台新媒体的一大特色。有5G 和AI 赋能,在新媒体端提供超高清电视已成为现实。

四、结语

综上所述,在融媒时代的大背景下,电视新闻节目要进入5G+AI 快速道路,各类媒体应与相关的通信运营商、研发公司和大学合作。考虑到新闻媒体的特征和要求,产品开发必须适合于新闻媒体的大战略部署及长期规划。例如“5G+4K/8K+AI”时代,新闻制作正在被人工智能重新定义。通过AI 赋能新闻制作,提高新闻制作的时效性,增加电视媒体内容的审查力度,从多个维度智能解析视频资料,辅助新闻制作、提升内容存储管理的智能化水平。新闻媒体,尤其是电视新闻,必须保持高度技术敏感性,紧跟技术前沿,利用自主创新和技术迭代作为行业发展的内在驱动力,使5G的能效得到充分的发挥,AI 的能力逐渐提升,与时俱进。融媒时代的电视新闻传播,必将在自主创新中涅槃重生。

猜你喜欢
新闻媒体电视新闻人工智能
雪中放牧新风景
浅谈提高新闻媒体社会责任感的对策
基于受众需求谈电视新闻编辑如何创新
2019:人工智能
人工智能与就业
数读人工智能
下一幕,人工智能!
电视新闻评论发声三策
2014美国新闻媒体报告
新形势下新闻媒体在群众工作中的角色定位与传播策略