大数据环境下信息安全问题及防范

李 芳

（北京市海淀区职工大学，北京 100083）

1 大数据时代的信息特征

大数据时代的发展趋势及信息安全的发展，需要结合当下信息安全管理范式，进行全面的探索信息安全管理措施，才符合我国网络强国战略，有利于国家大数据战略和安全战略的推进。大数据时代的信息特征，有着一定的理论意义和实践价值，积极探索其信息特征才能有力的对其进行充分的运用。

1.1 信息的开放性

信息技术时代，随着网络技术的普及使得信息资源越来越丰富，海量的信息资源应给予高度的重视，确保其的安全性才能更好的运用其重要内容。网络平台信息资源的“开放”状态会使得人们更好的获取一定的资源，但同时又要注重信息被泄露的风险。信息时代的数据信息“开放性”必然会联系着“风险”，开放性决定着风险的系数，当然开放性也是信息资源的一大优势，但是这样的开放性必然会产生一定的信息风险。

1.2 信息的共享性

网络信息平台上有着众多的用户，大多数用户可以通过信息资源并实现资源的整合，将信息资源进行充分的运用，才能实现信息的共享性。信息的“共享性”是信息资源的又一优势，这样的优势能够使得用户更好的运用相关信息，只有确保这种信息的共享性，才能充分的运用数据。网络客户应规避信息资源后的风险问题，积极地发挥共享性的优势，才能真正发挥数据信息的有效性。

1.3 信息的高传播性

大数据信息技术营造了一定的网络环境，网络环境下的数据格局也越来越大，不同地区的网络信息资源可以得到优势互补，如通过网络信息平台可以丰富地区间的资源，可以实现信息资源的有效优化配置，注重信息资源的有效利用，并通过其信息价值发挥出最大的效能。大多数高价值的信息内容能够实现“再利用”，在利用的过程也是数据信息传播的过程。随着网络信息传播范围的扩大，信息影响力也越来越大，此时信息也具有“高传播性”这样的优势能够使得数据信息内容更具有辨析力，使得数据信息能够更好的维护健康的网络环境。

2 大数据环境下信息安全问题

2.1 网络攻击将集中体现在大数据方向

互联网中的大数据尝试网络攻击的目标，社会各界都对大数据给予高度的关注。从大数据四大特点来看，其具有数据体量大的优势，也具有数据类型繁多的特点，由于其价值密度较低，在迅速传播过程中得到有效的利用，往往使得大数据更容易为网络黑客所攻击。大数据中的低成本和高收益的优势，使得大数据能够充分的被利用。大数据具有复杂和敏感性，其常常会被黑客所攻击，因此海量的数据要想一次性获得，必须降低其成本实现集中化的优势，才能真正的实现信息的高效利用。

2.2 泄露隐私的风险被加大

信息技术在网络环境中的应用，使得海量数据信息大量的收集和发布，大部分信息数据使用者能够通过数据信息内容实现一定的发展。大数据环境中形成惊人的数据信息量，能够使得数据信息利用率增强。海量的数据汇集会导致相关隐私被泄密，使得相关风险逐渐的加大。海量数据包括了一些个人隐私问题，很多数据信息的细节被不法分子利用，将会危及到人的生命安全。大量敏感数据没有得到明确的规定和制度化约束，将会使得数据在无安全防护下泄露，从而导致信息的泄露风险。

2.3 安全防护技术应提高

大数据技术发展的至关重要基础就是储存功能，存储数据是其主要的优势。海量的数据存储对信息技术手段要求较高，也对硬件设备要求较高，很高的标准应适应时代发展的趋势。因此对信息数据的安全防护应给予高度关注，实践中安全防护技术有待进一步提高，大量数据更需要相关技术给予大力支持。因此当下存储数据和安全防护数据就是需要解决的问题。

3 针对大数据信息安全提出的几点应对策略

3.1 提升数据安全防护技术级别

强化数据发布的相关技术，尤其提升数据安全防护技术级别，注重结构化数据安全的保护。社交网络下的相关保护技术应注重相关级别，注重网络信息数据的标识和保护。例如数据水印技术，应将相关标识进行嵌入，做到难以识别的情况下确保信息数据加密。例如加密技术就能够确保数据的安全性，客户难以通过访问无法获取相关信息，只有具备一定的访问权限，才能预先知道数据信息资源。因此防控控制技术应将客户进行预先定义，限制数据资源的滥用，才能真正做到数据的安全防护。

3.2 利用云环境对大数据信息进行安全存储

大数据的存储功能对信息软件要求较高，需要专业的人员进行定期的安全存储和维护，信息管理人员应注重利用云环境确保数据信息的安全。利用云环境对大数据进行存储，实现信息安全才是关键。例如可以采取对称与非对称加密计算方式，通过云环境实现海量数据的存储，很好地平衡大数据运算速度，才能真正解决安全存储问题。高效运用大数据统计作用，提升信息安全意识。例如可以建立安全管理制度、审计制度、应急响应机制，实现数据技术的全面应用和制度的落实才能确保信息的安全。例如在不明文件的弹窗下载中，用户应高度重视相关软件的下载，以防范黑客的不明攻击。用户应积极设置相关访问密码，并对相关具体案件进行学习，了解相关风险的危害性，才能真正的规避信息风险。

工作人员应注重职业道德修养，积极在工作中坚持“保护用户信息安全”为原则，充分发挥数据信息技术的统计作用，将信息资源进行优势互补和全面整合，更好的提升安全防范意识，加强对相关网络信息案件的学习，才能真正通过大数据技术进行信息数据的高效利用。

3.3 加大使用大数据隐私技术力度

例如信息使用者应运用威胁发现技术，积极主动的发现潜在信息安全威胁，积极预判未发生的攻击行为，并通过相关技术实现有效的信息认证，才能真正避免黑客的攻击。用户还可以加大使用大数据隐私技术，并注重该技术的使用力度，确保数据的真实性才能实现信息的鉴别。用户还可以使用数据失真处理技术，该技术还能保证不影响某些数据的属性，确保相关敏感数据不能失真，保证敏感数据尽量保证站点数据隐私。

3.4 建立大数据信息安全防护体系

企业管理人员和用户使用者应切实提高数据应用规划能力，建立大数据信息安全防护体系，用战略发展的眼光进行数据信息安全体系的建立。整个生态产业园应注重数据发展的关键性，注重大数据的安全防护体系建设，才能强化自身自主控制权，才能确保数据信息的高效利用。大数据信息安全防护体系应从内部管理出发，积极营造高效便捷的技术环境，才能使得信息得到有效的防护，使得我国的大数据可以更快更安全地发展。

3.5 构建大数据追踪功能

数据信息的风险来自于病毒程序，一些病毒技术含量也越来越高，使得信息安全管理技术也应不断的加强。例如工作人员应从技术开发的角度，积极设置计算机抗攻击技术，积极重视信息资源的安全性，才能预防病毒程序的冲击。计算机系统应抵御病毒风险，例如可以设定“安全监督管理方案”，通过方案实现相关计算机系统防御。例如工作人员应通过大数据技术积极找寻APT攻击网络的痕迹，可以找到APT攻击源头，从根源上解决信息风险。另外应提高用户辨别信息资源的能力，有效的规避信息风险，通过智能化的信息安全模式提升预警机制，才能让用户得到一定的准确信息，从而确保信息的安全。

4 结束语

综上所述，科技技术与产业革命的融合，使得大数据成为关键资源，海量的数据信息能够实现有效的衔接，同时也使得信息安全管理面临着挑战。大数据时代下确保信息安全性至关重要，积极探讨新环境下的信息安全管理范式，注重探索信息安全管理措施，才能够推进我国网络强国战略的全面落实。未来大数据战略和国家安全战略应全面推进，此时就应确保信息的安全性，才能确保经济的繁荣和发展。