基于B/S结构的小龙虾养殖用电模式设计

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0 引言

智能养殖模式是当前小龙虾养殖发展的一大趋势,也是当前的主流。在结合养殖区实际需求的基础上,充分发挥网络技术应用的优势,以网络技术为手段,获得较精确的小龙虾养殖实时数据。通过网络将检测数据统一上传到网络,通过科学的分析,实现对养殖龙虾模式的优化,不仅可以完成实时数据共享,而且还可以利用网络存储空间对以往养殖数据进行存储,为未来养殖提供数据参考依据[1]。采用专业设备实时监测小龙虾养殖状况,随时了解养殖户的生产状况,及时发现养殖过程中存在的问题,并提出有效的解决办法。智能龙虾养殖模式以网络技术为主,利用网络自动监控实现智能控制。为了对小龙虾养殖数据进行有效分析,提出了一种基于B/S结构的电力模型设计方法。采用结构自动化的B/S管理模式,可有效地提高养殖效率,使养殖人员无需到现场,也可获得养殖用电。该模式有效地实现了打造特色现代养殖模式,这种透明网络养殖模式为小龙虾养殖区域产业发展提供了有效的助推。

1 基于B/S结构的小龙虾养殖用电模式整体框架

基于B/S结构的小龙虾养殖用电模式由用电监控设施、信号传输设备以及客户端组成[2]。三个模块分别对应B/S三层结构的三个层次,即表示层、应用层和数据层。利用B/S结构的无线端网络,实现用电信号数据的输入,并完成用电数据的无线传输与接收。通常情况下,小龙虾养殖区域较为空旷,对信号传输干扰因素也较小,能够实现较好效果的数据传输,其结构模式如图1所示：

图1 B/S小龙虾养殖用电模式整体框架

B/S结构表现层与客户端联系最为紧密,可根据养殖需求提供相应窗口,方便操作人员的信息访问。而逻辑层则主要负责相应的逻辑设置、流程安排等内容。业务逻辑在结构中位于表现层与数据存储层中间,起到传递与过渡功能。数据存储层能够利用云端大量的计算和存储资源,完成小龙虾养殖用电数据的存储与查询。该用电模式在具备安装简单特点的同时,具有较高兼容性,能够较好完成较远距离的信号传输。

2 小龙虾养殖用电信息获取与分析

在B/S结构下建立信息获取模型,将养殖用电数据通过终端服务器传输至信息获取模型中存储[3]。控制数据分析模块,作出相应数据处理,合理规划用电方案,其用电信息获取结构如图2所示：

图2 基于B/S结构的小龙虾养殖用电信息获取模型

这一模块负责对小龙虾养殖各区域的所有用电信息作出统一管理,包括区域编号、计量方式、电价类型、变压器数量、变压器容量、变压器运行时间等相应情况记录。养殖用电信息获取模型作为整体用电模式设计的核心部分,负责分析养殖用电数据运行情况、计算电费以及优化用电。由云存储数据库及关系数据库共同时工作,满足了小龙虾养殖海量用电量、档案数据管理、负荷数据管理等需求。在此基础上通过关系数据库实现存储档案数据管理、告警事件报告,,有效提升了养殖用电数据业务处理效率。

同时,为解决随着养殖时间增加、用电数据采集容量增加及相似数据复杂度集中等造成的用电数据传输堵塞问题,通过对小龙虾养殖用电释放节点的合理分配,在减轻系统压力的同时实现养殖用电效率提升[4]。构建SQL数据库,生成MapReduce职务[5]对养殖用电数据进行查询与编辑,然后通过处理将其转换成为相应目标任务后,提交到结构框架集群中,进行逻辑处理。利用MapReduce获取相关数据文件,并计算各单位数据间关系,根据其数据关系存入相应数据库中,完成节点分配计算。利用B/S结构可对海量养殖用电数据进行并行计算与处理,同时灵活分配节点工作量,在提升资源利用率的同时,能够高效完成小龙虾养殖用电的海量数据处理,提高系统运算性能。

3 养殖用电预警

利用养殖数据管理模块对数据安全性进行预警处理,在查询与调控实时用电信息后,计算运行数据风险值,公式为：

其中,L为用电模式事故发生概率；E为用电环境危险频繁程度；C为事故发生后果。

根据计算结果数值来判断危险级别,其风险级别判断如表1所示：

表1 风险级别数值判定标准

对判定危险级别后的数值,利用其架构完成数据存储、任务分配。根据底层管理数据库的配合,对操作较为频繁的数据及时管理,便于及时删改和调整。同时,针对数据分布式存储,有效避免数据量较大引起的实时数据分析延迟,具有动态扩展功能。以预先设置阈值为标准,对养殖用电数据做出实时监控,对超出阈值数据做出预警处理。

4 结束语

在小龙虾养殖的发展过程中,先进的管理手段被广泛应用到小龙虾养殖中。本文设计基于B/S结构的小龙虾养殖用电模式,依托B/S结构能够有效实现小龙虾养殖过程中用电模式的数据传输,为小龙虾养殖提供实时数据监测,同时存储以往数据,为小龙虾养殖用电模式提供更好的数据依据。应用本文设计的小龙虾养殖用电模式,不仅促进了养殖的电力供需平衡,维护了正常用电秩序,同时也能够根据小龙虾不同的养殖方法来不断调节养殖用电习惯,提升养殖水平。