数据挖掘在医院数据统计分析工作中的运用探讨

【摘要】伴随互联网科技快速发展，人们早已进入大数据时代。在大数据时代背景下，数据成为普遍性产物，早已渗透到各个行业之中。在社会发展进程中，医院属于基础服务单位，医院服务质量是高、是低直接关乎国家发展水平，是考量国家发展水准的关键指标。针对医院信息系统的数据做挖掘、分析，提炼高价值内容，在提高医院服务质量等方面，可发挥重大意义。本文就结合“数据挖掘”技术，进一步分析数据挖掘在医院数据统计分析工作中的具体应用，仅供参考。

【关键词】数据挖掘;医院;数据统计;分析;应用

引言

进入大数据时代后，信息技术早已成为新时期的关键技术，各大领域都瞄准了信息技术的发展苗头。近几年，在医院数据统计工作进行时，广泛发挥了数据挖掘技术的优势作用。伴随医院医疗制度日渐改革，医疗设备不断完善，医疗水准有所提高，医院发展过程中会产生各种各样的信息，需要针对每一项信息进行记录。历经多年发展，医院所积累的信息数据系统中，涵盖了极其庞大数量的信息，这些数据对医院未来发展尤为关键，甚至会影响国家医疗科研工作，所以急需采用新技术管理与统计相关数据。

一、数据挖掘技术

所謂数据挖掘技术，也被称之为资料勘探以及数据采集，属于新时期背景下的新技术，归属于信息技术领域，可以全面处理及分析数据，进而帮助医院管理人员创建较为完备的信息框架，令信息管理工作愈加规范化。数据挖掘技术历经电子邮件发展阶段、信息发布阶段、电子商务发展阶段以及全程电子商务发展阶段。直到今天，数据挖掘技术已足够完善，并形成了专业的学科。

在医院多年发展过程中，日积月累了大量数据以及临床资源信息，针对这些信息进行整理以及规范化处理，显然不是一件容易之事。使用传统统计方法，不能保证统计效率以及统计精度，更难以在庞大的数据中及时找到数据问题以及了解数据内在规律。因此，应用全新的数据挖掘技术显得尤为重要，新技术的使用，能迅速在海量的数据内发现潜在问题，提取对医院未来发展更有价值的资源，为医院管理人员作出各方面的决策带来可靠支持。

二、数据挖掘流程步骤

（一）确定信息目标

医院在统计及分析数据之时，早已意识到数据挖掘技术的重要意义，而且在应用过程中，重视使用数据挖掘技术。但不可否认，医院在应用数据挖掘技术时，常常存在流程分析不清等问题，直接影响该项技术所发挥的作用。因此，医院相关管理人员在使用数据挖掘技术之际，若想全面提高数据挖掘技术作用，就应全面了解数据挖掘技术具体流程（如图1所示），需要先充分理解数据，准备数据，并创建数据模型，重点评估模型，最终实施数据挖掘方案，实确定信息目标。另外，在医院管理人员应用数据分析技术分析数据时，要明确信息目标，只有具体管理人员明确数据处理目标，才能在数据处理之际，通过有效方法找到数据信息内的相关内容。

图2 医院数据挖掘流程

（二）数据清理

医院单位性质特殊，属于服务行业，所以在日常工作过程中会生成大量的管理数据。如若医院管理人员在使用数据挖掘技术分析数据时，并不能及时分析数据有效性，则会严重制约医院后期数据分析环节工作的发展。因此，在数据挖掘之时，数据分析人员应全面清理无关数据，防止数据冗杂，影响重要数据的使用效率。医院工作人员在分析数据及统计数据时，应重点检测数据字迹不清、数据重复以及相关性较低等问题。一旦出现这些问题，则会加重数据分析人员工作量，而且在分析这些无关紧要的数据后，并不会产生巨大的价值，不能为医院未来发展带来直接影响，所以应用数据挖掘技术及时清除这些数据，从而保障高价值数据发挥实际作用，且维持数据真实性。

（三）数据转换

众所周知，在医院发展过程中，存在众多部门，每一管理部门的整体构架和人体的结构极其相似，存在众多职能部门，各职能部门在日常工作中因部门性质不同，所采用的数据统计及数据管理方法也各有千秋。如若医院管理人员在数据挖掘以及分析之际，并未制定高效的数据管理机制，则有可能导致数据统计结果出现偏差。因此，医院在数据统计时，应了解不同数据模板的差异性内容。应用数据挖掘技术的过程中，需要制定统一的模板，把每一科室的具体数据进行收集，放在统一模板内进行处理，通过转换数据，可保障医院管理人员有效应用数据分析结果，支持各项工作的顺利落实。

（四）数据挖掘

数据挖掘属于数据统计分析是极其关键的一个环节，如若医院管理人员在数据挖掘之际，并不能有效控制步骤环节，则很有可能导致数据分析工作以失败结果告终。通过分析医院发展情况，可以发现大多医院在发展过程中，都并未意识到数据挖掘环节的重要意义，严重降低数据挖掘在数据统计以及数据分析时的关键性价值。所以，管理人员在数据挖掘之际，应结合医院所制定的数据目标，采用行之有效的数据挖掘方法，选择数据挖掘模板，以保障所有数据分析结果的精度。

三、数据挖掘在医院数据统计分析工作中的应用实践

（一）汇总数据

医院在日常运营过程中，需要收集以及分析各种类型的数据信息，这样才能及时发现医院日常经营及常态化发展时的数据统计失误问题以及管理漏洞问题。但是，目前很多医院的数据收集情况并不容乐观，所应用的数据收集方法，主要是单项数据统计以及复合数据统计两种形式，这两种形式具有对应的适应范围。这种情况下，为了能真正提高医院数据挖掘品质，就需要具体的数据挖掘人员能在数据处理之际，巧妙分析数据类型，合理选取数据挖掘方法，并遵循数据汇总及分析流程（如图2所示）。在汇总数据过程中，准备好数据后，需要经过数据仓库进行处理，创建具体的预测模型，针对模型进行评分得出评分结果，依据评估结果挖掘数据，最终生成多维分析表，指导医院数据统计工作。

图2 医院数据挖掘分析图

举例来讲，如果医院管理人员在数据挖掘之际，需要考察医生工作水准，这就需要针对某一名医生近期工作数据展开分析。在这一过程中，需要数据挖掘人员通过单向数据统计方法统计数据。使用这种数据统计方法的原因，在于在本次数据统计时，只需要获取固定医生的数据信息。所以，应用单向数据统计方式，便可以满足这一目标，获取对应医生工作质量数据，提高数据统计效率和品质。又如，医院管理人员需要针对常态化管理过程中各科室的服务质量和收益状况作分析，则应采用复合数据统计方法。此时此刻，单项数据统计技术已不能支持这些目标的落实。所以，应全面收集科室收益表，并结合复合数据统计方法，明确医院所有科室的未来发展目标和大致方向。

（二）分析数据

医院管理人员应用数据挖掘方式处理数据，需要遵循固定的流程，即收集数据和分析数据。只有收集充足的数据，才能对比每一项数据，找到有价值的规律和内容，为医院制定未来决策带来重要参考作用。结合医院数据分析现状，“统计描述分析”部分较为常见，另一部分即结合自身的分析，预测医院未来发展状况。

比如医院管理人员需要分析及评价医院服务质量效益之际，则需要收集每一科室的服务收益数据和相关表格，对各项收益信息进行精准对比，总结具体指标，如某一科室收益过程中呈怎样的增长趋势发展，某一科室是否在收益过程中出现收益下降的问题，某一科室在哪一时期的收益更加稳定。在医院管理人员针对这些收益情况进行分析及预测后，得出具体结论，结合相关数据，即可制定未来医院发展计划，并预测对未来一段时间，每一科室的收益发展曲线图，结合曲线图为医院各科室发展指明方向，严格遵循各项收益指标，全面提高收益风险可控水平。

（三）为合理决策提供支持

在竞争极其激烈的大数据时代，医院若想在职场中站稳脚跟，就应及时制定符合医院本身情况的发展机制。不得不承认，个别医院在发展过程中，目光较为短浅，而个别医院又存在好高骛远的情况，这些不良思想及趋势均会严重制约医院未来发展，所以需要引起医院管理人员的重视，确保管理人员善于应用数据挖掘技术分析医院既往数据内容，分析数据并得出参考性极佳的结果。

比如，在医院发展之际制定未来发展战略以及大数据时代发展方案时，就应巧妙使用数据挖掘技术，收集医院发展过程中存在的问题数据以及每一科室人员关于信息技术设备能力掌握程度的数据等，管理人员分析这些数据，制定医院发展时在各方面的发展图表，更有利于管理人员及时了解每一项指標的未来走势，进而对应的设计相关方案。在医院管理人员使用数据挖掘技术分析各项数据后，可以结合各项指标制定针对性发展计划，进而确保医院在大数据时代长足进步。

结束语：

综上所述，信息化技术以及数据挖掘技术在医院数据统计分析工作中的使用，收效较为显著，帮助医院管理人员有效落实各项管理工作。但需要注意的是，在医院管理员使用数据挖掘技术时，要正视现存问题，全面调整数据挖掘技术应用方案，以保障数据挖掘技术在医院数据统计过程中发挥应有作用。

参考文献：

[1]刘阳.数据挖掘在医院数据统计分析工作中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护，2019（10）：76-77+99.

[2]王勇.加强医院管理中统计分析的途径探讨[J].经济研究导刊，2019（13）：191-192.

[3]王大鹏，张丽天.数据挖掘在医院数据统计分析工作的应用研究[J].智慧健康，2018，4（20）：17-18.

[4]朱彦华.数据挖掘技术在医院信息系统统计分析与决策中的应用[J].信息与电脑（理论版），2017（14）：127-129.

[5]曾凡，史森中，祁薇，于鸿飞.提升医院数据统计工作质量的探讨[J].中国病案，2016，17（04）：22-24.

作者简介：张玄，女，壮族，广西柳州，1992年2月，本科，中级统计师，研究方向：统计学