关于军队大数据一体化建设的思考

摘要：大数据应用于军事领域具有特殊的优势。当前，军队大数据建设整体上还处于初级阶段，还不满足备战打仗的要求。军队大数据一体化建设要突出解决在整体规划、意识观念、基础设施和相关人才储备等方面的问题。

关键词：军队大数据；一体化；建设

习近平主席指出，数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深刻的影响。军队如何利用数字技术提升军事效能、实现强军目标成为迫在眉睫的现实问题。应当客观分析军队大数据一体化建设面临的现实问题，制定科学、合理的应对之策，对于深入贯彻落实习主席重要指示精神、维护国家安全与发展意义重大而深远。

经过多年建设，军队的信息化建设取得重大进展，积累了大量专业数据，但总的来看军队大数据建设整体上还处于初级阶段，还不满足备战打仗的要求。军队大数据一体化建设还存在以下问题严重影响了其数字能力的发挥。

一是整体规划缺乏统筹。总体上看高度重视先进科技，不断引进一体化指挥平台、军队干部管理系统等信息系统。但仍未脱离各业务部门根据自身需要和所掌握的资源自主建设、分别实施的模式。这种分散、不成体系的建设，短期内会带来一定的成效，从长远来看，容易导致不同军种、部门之间的信息系统重复建设较多，集成度低，显得较为复杂和冗余，致使军队大数据长期处于低层次的阶段，最终影响军队大数据的可持续发展。

二是数据观念相对滞后。长期以来军队管理者习惯根据经验和主观判断做决策，对大数据引发的军事变革不敏锐，认识不到建设军队大数据的重大意义，缺少与大数据相关的实践体验，甚至担忧大数据劳民伤败，主要表现为重形式、轻内容，重技术、轻应用。这已经成为制约军队数字化建设的思想难题。

三是基础设施亟需提高。虽然在指挥信息系统、数字军营、军事物流、现代化后勤等方面取得了一定的进展，但仍面临着采集手段不先进、服务器等基础设施不足等问题，呈现整体规模大、但发展水平低的粗放态势。近年来军队大数据总量来源广泛、种类繁多、增长迅速，“错、重、漏、偏”等现象也随之而来，严重制约军队大数据的建设进程。

四是数据人才严重短缺。目前，我军还没有认识到数据专业人才的重要性，对其应具备的能力素质模糊不清。军队数据人才培养的体制机制更是溃乏，相关的学科体系、培养计划急需建设。相关从业人员素质参差不齐，有情报分析人员、计算机科学人员、数据资源建设人员等，但具备数据科学家能力层次的人微乎其微。

随着战争形态不断演变，军事斗争更趋数据化、智能化，对军队大数据提出了新要求新挑战，需加快推进军队大数据一体化建设发展，最大限度发挥出实际效用。

一是制定军队大数据发展规划。发展规划是军队大数据建设的行动指导。军队大数据建设是一项复杂的系统工程，要科学谋划军队大数据建设的顶层设计，深入调研和分析论证的范围、项目、内容，合理制定近期、中期、长期军队大数据建设的具体步骤，科学规划推进不同地区、不同部队的部位、范围、项目，从而克服各部门自行设计、独自为战、自成体系、兼容性差、重复建设等问题。

二是更新大数据思想观念。军队大数据建设同其他改革一样，都是以观念的更新、认识的统一为先导的，由于涉及军队内部的重大变革，需要广泛的宣传教育，动员军队各部门乃至全体官兵积极参与支持，努力营造全军上下推进改革的深厚氛围。强化改革意识，破除“怕出错，不敢改”“条件不成熟不改”等保守思想。强化责任意识，各部门要把军队大数据建设当作大事来抓，采取多种形式和手段，以高度的责任感和使命感推进这项工作。

三是加强算力基础设施建设。算力基础设施以数据中心为主要载体，可以提供数据服务、算力服务等，是军队大数据建设的重要驱动力。结合整体规划设计，综合考虑各级各单位现有能力，进一步推进网络宽带接入，普及各种传感器，实现军队大数据的高效采集，自动录入。同时注重网间通信质量提升，做好不同数据库、不同数据类型之间的数据引接，确保数据统一有序管理。完善云计算、数据存储建设，不断积累数据资源，为军事变革“造血增智”。

四是注重数据人才队伍建设。数据人才是军队大数据建设的刚需。数据科学是技术科学，应当建立上下衔接、体系配套、业务精湛、精干多能的军队大数据专业人才队伍。积极建立数据人才培养机制，配套激励政策，合理整合优质教育资源，明确选拔、交流、任用、薪酬等内容，鼓励数据人才为军队大数据建设发展贡献力量。建立军地数据人才交流机制，促进军地数据人才的优势互补，强强联合。

参考文献

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[2] 鲍亮，陈荣.深人浅出云计算[M].北京：清华大学出版社2012

[3] 何小朝.纵横大数据：云计算数据基础设施[M].北京：电子工业出版社.2014

[4]中国信息通信研究院. 大数据白皮书[D].2018

（作者简介：程远，国防大学研究生院2019级国防经济专业硕士研究生）