基于嵌入性理论的大数据平台化治理研究

张 倩

（福建师范大学，福建 福州 350007）

0 引言

在大数据技术广泛应用的背景下，数字化治理成为政府改革和创新治理模式的发展趋势。2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中提出“数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”。“平台”作为目前我国大数据治理的一种重要模式，相比传统的各种治理方式，既体现为各种治理技术的嵌入，也反映了社会组织和内部部门之间的嵌入。“多重嵌入”的治理模式一方面提高了服务效率，有效解决当下面临的各种治理难题，另一方面也存在新技术转型，跨部门协同等问题。本文主要探讨大数据技术如何嵌入平台化建设中，以及社会组织和不同职能部门在技术嵌入的基础上如何实现再嵌入，大数据治理如何在嵌入性治理下实现创新与转型。

1 理论基础：嵌入性理论及其现实运用

1.1 嵌入性理论及其发展

波兰尼在《大变革》一书中首次提出“嵌入性”概念，并将此概念用于经济理论分析。作为新经济社会学研究中的一个核心理论，嵌入性理论认为经济作为一个制度过程，是嵌入在经济和非经济制度之间的。“嵌入”表示经济并不是独立存在的，需要依赖于政治、文化、宗教等其他因素，是社会综合体中的一部分，社会功能的完善需要各个因素协同发展。随着社会研究的不断发展，嵌入性理论逐渐应用于各个治理领域：社区治理中社会组织的嵌入，乡村治理中专业人才的嵌入，政府治理中大数据技术的嵌入……社会是一个有机的整体，事物之间存在各种各样的联系，嵌入式治理体现了不同对象之间的有机结合。“嵌入式”关系正在不断发展和延伸。

1.2 嵌入性理论在大数据治理中的可行性

平台推动的大数据治理是新时代各个领域的发展趋势，其数字化转型离不开互联网、大数据、人工智能等技术的支撑。在平台化的大数据治理中，除了技术上的嵌入融合，同时还推动了社会组织的嵌入协同和职能部门的嵌入重塑。

（1）技术：嵌入式融合。相比传统的治理，平台驱动的大数据治理离不开物联网、大数据、云计算、区块链、5G 等技术的支持，技术对大数据治理平台化有着最直接的影响，两者的关系为嵌入式融合。技术手段成为数字治理变革的起点，在很大程度改善了传统管理模式的弊端，使各种治理方式趋于精细性和多样化。各种技术手段嵌入到传统的治理体系中，对外改变了政府与公众、企业之间的互动模式，对内倒逼不同职能部门改变分散的条块状态，逐步发展为统一性整体。

（2）企业：嵌入式协同。在平台驱动的大数据治理中，企业既是大数据治理的对象，也是参与大数据治理建设的主体，体现为嵌入式协同。大数据治理的出发点是要解决具体的社会治理问题，满足各种场景的治理需要。企业的先进技术和创新潜力需要应用在具体的政府治理场景中才能发挥作用；政府面对复杂的自然和社会环境，需要企业提供更多的社会资源和解决方案协助治理。企业之间、政府与企业之间以及企业和大众之间必须协同合作，根据本地特色探索合适的数字化治理方案。

（3）部门：嵌入式重塑。平台化的大数据治理一定程度上改变了不同职能部门之间的条块关系，在技术嵌入的基础上与数字治理的关系体现为嵌入式重塑。企事业的不同部门间的关系发生改变，由以往各个职能部门“自行其是”和业务分割的状态转变为基于技术融合的数据共享和业务整合的流程。在平台驱动的大数据治理的情境下，各部门的行为策略和日常工作不再局限于特定的范围，重塑横向和纵向之间的联系，有效提高工作效率。

2 大数据平台化治理的优化路径

从现代计算行业的平台化进程，到电子商务领域的各种在线平台，“平台化思维”活跃在不同的领域，在整个数字化领域已经成为一种发展趋势。基于嵌入性理论视角可进一步优化大数据平台化治理。

2.1 统筹总体规划，建立监督机制

大数据治理平台化的建设首先离不开总体的领导与规划，并建立与之配套的机制和法规。当前我国的大数据、云计算、人工技能等现代技术不断发展成熟，平台化的大数据治理除了技术上的嵌入融合，还需要政府从组织机构、业务流程、规章制度方面作出全局的统筹规划，坚定大数据治理的发展路径，真正做到数字技术与各种治理的深度融合。同时建立平台化数字治理的监督机制，保证信息安全，把重点事项列入重点监察范围，借助第三方力量进行绩效评价，形成制度化和常态化检查。

2.2 建设基础平台，促进全面发展

我国数字化建设发展迅速，但仍处于初级阶段，各种数字化基础平台的建设需要进一步推进，地区间的数字化发展差距也需要进一步弥合。经济发达地区的数字化治理水平远远高于落后地区，城乡之间的数字化信息也存在难以逾越的鸿沟，因此应该逐步加强对经济欠发达地区和落后农村地区的数字化基础设施建设，实现技术嵌入融合及企业嵌入融合，促进数字资源的均衡发展和全面共享。同时加强部门间工作人员的数字化技术水平，保证数字化平台的充分应用。

2.3 增强数字化意识，深化平台化应用

大数据治理理念的推广与发展需要企事业单位与公民培养大数据治理思维和增强数字化治理意识。政府机构和企业单位应树立办公数字化，数字技术与服务工作相融合的理念，建立覆盖多个方面的数字治理的建设标准和典型样本，整合各地区的业务和信息系统，加强大数据治理人才的培训。同时深化数字化在教育、医疗、交通、生态等各个领域的应用，尤其推动平台化的数字技术的广泛运用和深度融合，用数字技术进一步促进便民利民，促进各行各业加快转型升级。

3 结束语

我国的数字化建设已经进入高速发展期，平台驱动的大数据治理成为社会改革和创新治理模式的发展趋势。随着互联网、大数据、人工智能技术的不断发展，我国的大数据治理的发展日渐成熟，同时在理论和实践中也存在各种争议，还需要不断探索适合我国国情的数字化发展方向。平台驱动的大数据治理作为其中一种创新方式，能有效解决许多当下的数字治理困境，促进大数据治理的发展和完善，未来将会发挥更大的作用。