大数据技术在通信网络优化中的应用研究

于世泽，韩恺敏，许宏如

（中国移动通信集团内蒙古有限公司呼和浩特分公司，内蒙古 呼和浩特 010010）

随着移动互联网和物联网等概念被相继提出，科学研究转向了大数据方面的研究，这些互联网技术都需要消耗大量的数据和一个安全的网络环境。在这样的背景下，大数据时代影响着各行各业的生产经营，推动了时代的智能化、网络化、便捷化的发展。对于目前信息化社会的不断成熟，对通信网络的要求越来越高，必须达到一定的传送速率和能够保障数据的安全性，在这种情况下，大数据技术能够完美的优化通信网络存在的一些问题并且提供一定的基础技术，可以有效的提升网络的各个方面。所以在这样的背景下研究通信技术在通信网络中的应用具有一定的理论意义和现实意义。

1 大数据技术与通信网络的概述

1.1 大数据技术

从目前来看，大数据技术是利用现用的网络资源对海量的云数据进行分析处理和提出有用的数据。在智能网络的现代，大数据技术逐渐成为了企业和企业的重要使用工具之一，能够为企业处理相关的数据，方便企业能够根据这些有效的数据制定下一步的发展战略。从细致的程度来看，目前并没有对大数据技术的定义作出统一规范，因为大数据技术涉及的方面非常之广，其制定的标准也非常只对，所以只能对大数据技术作出目前较为之常见的定义。

1.2 通信网络

近几年随着互联网不断普及化，极大地便捷了人们的生活，在这样的背景下，对网络的要求越来越高。目前相关的移动通信技术已经全面进入第五代，在4G 网络的基础上，移动通信技术转化为具有超高传送速率的通信标准，并且会全面的普及人们的日常生活和企业的工作中。对于现行的网络结构来说，只用使用了大数据技术，才能不断的满足用户对信息或者数据的检索需求。所以在这样的背景下，有必要强化大数据在移动网络架构中的应用，提高其设计和研发的水平，不断的拓展其功能，保障大数据技术能在5G 网络结构里体现出其价值。

1.3 大数据技术在通信网络中的应用优势

对于网络信息来说，是需要人为或者相关软件来监控的，对于大数据技术来说能够对移动网络中的海量数据进行有效快速的分析、处理和提出有效数据。为了能够保障网络里出现的信息或者数据的真实性、有效性和完整性，还需要时时能够有效监视网络数据安全的技术或者软件，创建一些安全的网络环境。使用大数据技术，可以快速有效的了解用户使用后的效果，并且根据用户在使用过程中出现的问题来找出原因，从而进一步提升用户满意度，特别是目前5G 网络的普及，更要在这方面跟上5G 网络的速度来进行升级换代，使用大数据技术，能够大大的优化网络从而进一步提升整个网络环境的安全稳定性，进一步提高抗干扰能力，提升用户的体验感。

2 大数据技术在通信网络优化中的应用存在的问题

2.1 通信网络的数据问题

对于近几年互联网用户不断地递增，给相关产业带来了一定的挑战和机遇，更多的企业选择利用互联网来扩展销售渠道等。在这样的背景下，对通信网络的要求越来越高，并且给网络通信带来了大量的数据处理，这样出现了使用大数据技术优化通信网络的效果不佳，没有显现出来。对于大数据来说是目前应用在互联网安全上最常用和最常见的技术，主要的原因是大数据技术能够快速有效的提升网络信息分析系统的储存量。目前对于日益增长的信息和数据量，虽然利用大数据技术能够对这些信息和数据进行记录、分析和处理，但是在信息和技术的储存方面，处理的时间有限，导致这些信息和数据无法快速的被处理。

2.2 通信网络的数据存储安全保障问题

对于信息和数据安全问题是移动通信网络使用大数据技术中最为常见的问题。随着科学技术的不断发现，对于数据的储存方面，已经由传统的储存技术转变为云储存技术，在这种情况下，如何保障这些数据的安全这是大家所关注的问题。使用者利用大数据技术来处理的庞大数据群，进行有效深入的分析、处理和提出有用的数据，把这些有用的数据储存在云平台中，保证这些问题在云平台中是完全安全的，不容易受到一些恶意软件攻击导致用户数据泄露。

2.3 大数据技术安全处理问题

对于目前移动网络用户人数不断增加，利用大数据技术处理出来的有效数据对个人或者相关企业的价值非常之大，但是从目前来看，大数据并不是非常的完善，对于大量的数据处理的过程中容易被恶意软件侵袭和这被黑客利用当中的漏洞来窃取数据，造成用户的一定损失。对于大数据技术中的一些问题还不能达到完全支持通信网络的优化。

3 针对大数据技术在通信网络中存在的问题的对策

3.1 建立大数据技术的的管理制度来提高网络质量

对于整个大数据技术体系的制度完善，关系到大数据技术在未来发展的前景，所以必须完善其体系，成为优化通信网络中的重要环节，具体可以这样做：第一是要制定相关的工作标准，这个工作标准必须具备可以监管、可以量化和非常明确的标准，这样才能够让相关人员更好的使用，来完成大数据在通信网络的优化进程；第二是完善相关的培训制度来提高人员的专业技能，培训途径可以从理论知识和实操培训，让员工能够更全面的接受这方面的培训内容；第三要建设成熟的监管队伍，强化监管体系，完善相关管理工作的责任制和事后追责制，这些能够保障网络安全和数据安全；第四是健全绩效制度和相关的奖惩制度，对于工作积极的员工给予一定的奖励，对于工作中存在重大失误的员工给予一定的惩罚，通过这两个方面来保障大数据技术能够顺利使用。

3.2 加强通信数据存储功能保障

对于大数据技术应用于通信网络中数据的储存问题是一个急需解决的问题，所以为了能够完善通信网络，就要更加深入的研究数据储存安全问题。移动用户具有一定的流动性，带来的大量数据给存储方面带来一定的管理问题和储存问题，所以在大数据技术的基础上利用虚拟储存功能有效的转变成现实储存问题，并且把不同用户、组织和单位的数据统一汇集在一个信息平台中。这样不但能够方便对数据的管理，还能够大大的减小数据的动态变化能力，并且还能够减少了数据管理的成本。此外为了能够让通信网络更好的使用大数据技术，在未来的通信网络必须不断的制定相关策略。例如，在通信网络的准备阶段中，必须要明确本次的优化目标并且要与大数据技术相联系，在选择一些有用的材料和工具。然后在测试阶段，相关的工作人员需要对一些数据进行及时的记录，然后对着些数据进行处理在进行测试。这样能够验证大数据技术是否在通信网络中起到了优化作用。接着到通信网络的分析阶段，相关的工作人员必须重视相关信息或者是数据的覆盖层面，此外还要对大量的储存数据进行有效的分析和优化，在这个过程中出现问题的话，要制定相应的解决措施，来保障这次分析的有效性。最后的一个阶段对于通信网络中的天线背景参数和射频参数要进行不断的调整来保障整个网络的运行的稳定性，避免出现了因为通信故障而阻碍整个行业的发展。

3.3 利用相关安全软件提升数据安全

为了达到用户安全使用大数据技术处理数据的效果，相关的工作人员可以使用大数据技术来测试优化。在端口优化阶段中，相关的工作人员还要结合目前大数据技术的应用状况，认真的检查通信网络信号所覆盖的范围，一些网络转换的问题。此外，相关的通信公司还必须要结合目前大数据技术的特点，创建或者完善相关的技术管理制度，在现实中，根据实际情况来应用大数据技，从而来保障在这个过程中数据的安全。

4 结束语

大数据时代影响着各行各业的生产经营，推动了时代的智能化、网络化、便捷化的发展。对于目前信息化社会的不断成熟，对通信网络的要求越来越高，必须达到一定的传送速率和能够保障数据的安全性，在这种情况下，大数据技术能够完美的优化通信网络存在的一些问题并且提供一定的基础技术，可以有效的提升网络的各个方面。所以，为了能够推进通信技术的进步，必须对相关内容进行规范管理，保证大数据技术应用的安全性，还要完善相关的管理制度，强化信息数据储存功能，让大数据技术在通信网络中发挥更大的价值。