油田开发中大数据技术及其有效应用探析

桂小强

（中国石油天然气集团有限公司玉门油田分公司，甘肃 酒泉 735019）

0 引言

数智经济时代，油田企业要实现高质量发展的目标必须依靠科技这一引擎动力来推动企业更好更快的发展。而信息化技术的普及应用使油田科技发展与数据技术的应用联系也越来越紧密。为此，充分意识到大数据技术在油田开发中的应用价值，并探索更多科学可行的应用路径是油田企业发展中关注研究的重要问题，也是油田企业依靠科技动力来实现高质量发展的必要途径。

1 大数据技术概念及应用价值

信息时代背景下，大数据技术应用融入到越来越多的行业。大数据顾名思义是大量的数据，这也奠定了大数据技术的特点及数据量大。通过建立数据库，在海量的数据下进行数据处理、分析，继而找到数据变化趋势和规律，为企业优化决策流程，提高生产安全和经济效益提供支持[1]。

对于油田企业而言，大数据技术应用价值体现在效率、安全和效益提升三个方面。

凭借大数据技术为油田企业的数据管理效率提供支持。智慧油田建设是新时期我国石油行业发展的重要趋势，也是信息数据技术发展和应用的必然产物。随着智慧油田的建设，企业可以利用大数据技术对企业不同业务板块的数据进行更高效率的整合，提高对油田数据分析和处理的速度，突破油田企业发展的瓶颈，推动智慧油田建设进程加快。

凭借大数据技术为油田企业的安全生产奠定强大保障。油田生产中风险隐患多，关系到现场工作人员的人身安全和生产环境的安全以及油田企业的经济效益。在大数据技术的支持下，油田企业可以通过对现场环境信息的收集、分析和研究基础上制定出科学的生产方案，及时排查出生产过程中的风险隐患，尽早采取安全防控措施，为油田企业的安全生产奠定保障。

凭借大数据技术为油田企业创造更多的经济效益。数据积累量的日益增多可以更好地为企业提供全面信息。通过对企业各项业务各个流程的数据进行管理，保持数据的灵活性和客观性，减少过多的人为干预，避免因经验主义而影响油田企业方案决策的科学性。通过应用大数据技术，使企业能够更好地实现高标准高效率的生产管理目标，增加油田企业的经济效益，推动油田企业高质量发展。

2 大数据技术发展趋势及物联网技术的应用内容

大数据在油田企业应用正处于积累经验并加快成熟的时期。随着油田企业信息化智能化技术设备的应用，企业的数据积累量也越来越多。在对数据的输入和输出方面也有了更多研究。如大数据技术应用在油田企业的上游部门，对企业的战略制定和决策优化提供信息支持。大数据技术应用在油田企业的中游环节，对生产管理过程中的各类数据采用动态化的管理模式，更全面客观且及时地掌握油田生产管理的实际状况，对油田生产管理计划作出适应性调整，满足油田生产管理的切实需求。大数据技术应用在油田企业的下游环节，在与客户连接过程中，通过对相关数据的收集分析，挖掘客户需求，为客户提供更优质的服务。

大数据技术与物联网技术融合是油田企业在智慧化建设中的重要特征。物联网技术可以在大数据技术的基础上发挥出更多地积极作用。从油田开发的实际应用方面看主要涉及到以下几点：

一是对油田开发的基础信息进行采集。油田开发是系统性的工作内容，涉及到很多的专业技术，只有尽可能全面的采集到这些技术信息，才能够更好地制定开采目标，优化开采方案。过去油田开发基础信息采集主要是采用一井一测的方式，采用的技术设备效率不高。近年来，随着信息化技术的应用，越来越多自动化仪表设备应用在油田开采中。物联网技术可以通过现场自动化仪表来更好地现实油田开发现场状况[2]，通过自动采集、自动记录、自动传输、自动存储等功能对油田开发基础信息进行全面采集。

二是对油田开发的生产状态进行实时监控。过去采用的方式巡线查看的方式，不仅误差率高，而且具有滞后性，时效性低。应用物联网技术可以对油井的运行状况进行动态实时监测，不仅提高了监测准确度，而且时效性大大提升。如对抽油机运行情况进行监测，根据信息作出预判；对井口参数进行收集，建立参数和计量间的关系模型，及时诊断油井开发生产异常状况，便于尽快采取措施。

三是对油田开发的实际参数进行高效传输。油田开发过程中，需要多个部门紧密协作，共同来完成工作目标。在这一过程中，如果存在信息传递效率低、信息传输不完整、信息传输有误等情况，直接会影响到各部门及工作人员之间的良好协作，导致油田开发工作质量和效率受到不利影响。物联网技术的应用可以很好地解决上述问题。利用物联网技术将油田开发现场的设备进行整合，实现设备、系统和人员之间的信息联通[3]，不仅保证了信息传输的真实性和完整性，同时也提高了信息传输效率。

四是对油田开发过程中的数据应用提供强有力的支持。油田数据是企业重要的生产力资源，油田数据的开发应用是企业关注的重要工作内容。物联网技术不仅解放了人力，而且还能够实现全天候不间断地信息录取，大大缩短了油田开发资料录取周期，这样不仅可以节约人力成本，而且可以积累更多的客观数据，为油田数据的分析研究和开发利用创建了有利条件。通过对油田开发历史数据的分析，更好地制定油田开发预警机制和开采工艺方案，降低油田开发成本，提高油田生产安全性、环保性和经济性。

3 油田开发中大数据技术的有效应用

大数据技术在油田开发中的应用体现在多个方面，如可以更准确地进行储层预测，可以更快更精准地进行油气层识别，可以更高效地实现风险诊断从而更有效地进行控井等。

油田开发中对储层的认识如何是油田开发的基础，也是储层预测的重点。通过引入大数据理念，对油气层储层预测建立科学化流程，为油田开发生产提供可靠依据。如在地质数据基础上对测井、录井、试油、地震等有七成预测数据进行整合分析，通过将不同尺度的数据进行归一处理，优化油气储层预测算法体系，建立基于大数据技术的油气储层预测模型[4]。通过构建更加系统的油气储层预测模型，实现了更优质的横向纵向分辨率，为油气层储量计算提供科学的决策支持。

目前的油田开发已经进入到高难度开采阶段，各种老油区开发风险高，技术难度大，利用大数据技术可以更精准快速地排查出具有开发潜力的油气层。在油气层识别方面，通过钻井、测井、录井、试油等技术获取多来源、多结构的数据，然后对不同类别的数据进行归一化处理，然后在统一的数据标准和数据力度基础上对数据进行分析和处理。通常采用的数据算法有多种，如神经网络算法、决策树算法、支持向量机舒服那、贝叶斯算法。结合不同地区、不同油气层实际情况建立数据模型，实现对油气层的精准快速识别。

油田开发目标的实现必须建立在安全管理工作基础之上。利用大数据技术可以提高油田企业的故障诊断和风险防控能力，更好地保证油田开发目标顺利实现。如针对油井结蜡这一油田开发中遇到的典型问题，利用大数据技术建立时间模型和分类模型，对油井结蜡情况进行预测，制定和优化洗井计划方案，实现科学洗井，不仅能够降低生产成本，而且很好地提高了生产效率。通过对不同区域、不同生产速度的油井结蜡情况进行分析预测，为油井稳定生产提供技术保证。

4 结束语

综上所述，随着信息技术和大数据技术的发展和应用，一个数智经济时代正在全面到来。对于油田企业而言，智慧油田建设是信息化建设的升级版，是油田开发行业发展的重要趋势。在智慧油田建设中，油田企业及相关人员应充分重视大数据技术和数据资源的重要性，将大数据技术更好地融入到智慧油田建设中。通过不断探索大数据技术在油田开发中的应用路径，促使油田企业智能化水平越来越高，加快走上高质量发展道路。