梅勇
摘要:多导睡眠图作为一项生理学指标,主要是用来记录和分析患者的睡眠情况,是睡眠疾病诊断的一项重要研究技术,该项研究技术在省市医院内的临床医学研究中被广泛应用,取得了良好的应用效果,为了解患者睡眠情况提供了依据。本文重点分析多导睡眠图监在高原中的临床应用新进展。
关键词:多导睡眠图;监测;临床
【中图分类号】 R26 【文献标识码】 A 【文章编号】2107-2306(2021)17--01
前言:近年来,睡眠医学得到了越来越多人的关注,实现了睡眠医学和高科技的有机融合。现阶段,人们更加关注生活质量及身体健康,意识到了睡眠不足对人体器官系统造成的严重损害,睡眠不足可能会引发患者出现神经精神疾病、心脑血管疾病及性功能障碍等。多导睡眠图监测具有记录、监测和分析等多项功能,集心电图、呼吸运动、眼动图和口鼻气流为一体的睡眠监测仪器,在睡眠领域被广泛应用,在近年来的临床医学中被广泛应用和不断拓展。
1多导睡眠图监测技术的发展
多导睡眠图监测技术在最初的发展时,主要是运用脑电图机进行描记的睡眠眼动图和脑电图。在20世纪40年代末和50年代初期,睡眠逐渐受到了人们的广泛关注,进而加大了对觉醒机制的研究,将睡眠深度和眼球运动作为主要的研究对象,在最初没有眼球运动仪器的情况下,采用直接观察的形式,记录眼球变动情况。直到1952年,开始使用带墨水描记的示波器,来记录睡眠中眼球的运动情况。在这之后,开始对不同年龄的快速眼球运动进行研究,为了验证全夜的脑电变化情况,开始使用全夜脑电波来记录人的睡眠情况。研究结果表明,通过对50名受试者的全夜睡眠情况进行记录和观察可知,睡眠中的人脑电活动呈周期性变化趋势,眼球运动的睡眠周期为90分钟。在60年代初期,睡眠脑电图中增加了可以同时描记的呼吸运动和口鼻气流内容。造70年代初期,开始使用多导睡眠图来记录呼吸波、眼动图、脑电图及肌电图等生理指标。在90年代前,PSG描记是用脑电图机或多导生理记录仪来进行的,即传统PSG,将多种生理信号连续不断的描写到记录纸上,待记录结束后,对数据进行统一的分析和整理。到了90年代以后,随着科学技术的快速发展,计算机技术被大量使用,数字化的PSG代替了传统的PSG,被广泛应用于临床诊断及临床研究中[1]。
2多导睡眠图监测在高原的临床新进展
2.1在心脑血管疾病中的应用
为了探究多导睡眠图监测在心脑血管疾病中的应用情况,将阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者作为主要的研究对象,与非OSAHS患者进行对比分析,观察两组患者的血压、呼吸暂停、低通气指数及体质指数情况,研究结果表明,OSAHS患者的睡前、醒后收缩压及心率变异性均高于非OSAHS。之所以出现该种现象,与AHI增高有直接关系,ATⅡ分泌增多是导致患者出现高血压的主要原因。OSAHS与心率失常患者进行对比分析,分析的内容主要包括心率、血压、脑电图及血氧等,可知,OSAHS是诱发各种心率失常现象产生的最直接原因,与呼吸暂停发生次数、持续时间、心率失常发生次数有直接关系,睡眠呼吸暂停越严重,会导致心律失常的发生率越高。而出现缓慢心率失常者,与呼吸暂停有直接关系,增加了室性及房性早搏次数。还有相关的研究人员对OSAHS组及冠心病组患者的胰岛素、空腹血糖、胆固醇及三酰甘油等指标进行检测,研究结果表明,OSAHS组及冠心病组患者的BMI、腰臀比、夜尿增多及晨起指标等出现频率较高。因此,需要及时对患者使用PSG监测,以便能够快速了解患者病情,早期确诊,及早治疗。
2.2在糖尿病及肥胖癥中的应用
通过将多导睡眠图监测应用于糖尿病患者中,了解到阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的糖化血红蛋白。冠心病及高血压都有显著提高,可知患病风险与糖化血红蛋白有直接关系。阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的患病风险与糖化血红蛋白有直接关系,并且发病率更高,以中重度发病为主。如果血糖控制效果不好,将会增加发病风险。年龄大、BMI、病程长并伴有高血压的患者更为严重。因此,建议对糖尿病患者采用常规的PSG监测筛查方法。为了探究多导睡眠图监测在肥胖症患者中的应用情况,将患者分为中心性肥胖者和外周性肥胖者,探究肥胖对患者病情的影响。研究结果显示,中心性肥胖者要高于外周性肥胖者,进而可以说明中心性肥胖者的病情要高于外周性肥胖者,之所以出现该种现象,与肥胖者过多的脂肪堆积有直接原因,胸壁增厚,咽腔狭窄,气管对上气道起到了强烈的牵拉作用,导致上气道口径进一步缩小,说明中心性肥胖对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的病情影响较大[2]。
2.3在睡眠障碍性疾病中的应用
为了验证多导睡眠图监测在睡眠障碍性疾病中的应用情况,将儿童作为主要的研究对象,使用PSG监测方法,并开展多次小睡潜伏期实验,研究结果表明,5~8岁作为儿童发作性睡眠病的高发期,男童的发病率要高于女童,可以看出出现该项疾病与环境因素及遗传有直接关系。为了验证多导睡眠图监测在睡眠质量评估中的应用,运用睡眠状况自评表和PSG对失眠症患者进行研究,重点探讨PSG与睡眠质量之间的关系,研究结果表明,患者出现失眠的原因与睡眠维持率、总睡眠时间、睡眠效率及睡后觉醒时间有直接关系,患有失眠症的患者觉醒次数要高于正常人。睡眠质量差与频繁觉醒、入睡时间过长及睡眠缺失状况过分估计有直接关系,为研究失眠症提供了理论依据。
结论:虽然PSG技术在我国起步较晚,但是随着我国科学技术的快速发展,国内的睡眠医学研究取得了良好的应用效果,帮助人们快速解决睡眠障碍,在解决睡眠障碍上发挥了重要作用。近年来,我国的医学研究学者加大了对PSG技术的研究,为诊断和评定睡眠障碍治疗效果提供了客观依据,解决了夜惊、睡行症、睡眠节律失调及梦魇等情况。相信随着研究工作的进一步深入,PSG技术的临床应用效果会取得进一步的发展和提升。
参考文献:
[1]李江丽. 多导睡眠监测的临床应用新进展[J]. 广东医学,2014,35(11):1789-1791.
[2]李秀娥,郭晓红,李月春. 发作性睡病的临床特点及多导睡眠监测、多次小睡潜伏期试验在其诊断中的应用[J]. 中国神经精神疾病杂志,2014,40(06):372-374.