大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用初探

黎政秀

（南昌航空大学信工学院，江西 南昌 330063）

1 对于人工智能技术的内涵分析

人工智能技术作为一项新兴的科学技术，主要是通过计算机技术来模拟出人的一些思维过程和方式，并且采取一些智能化的行为模式。人工智能技术主要是指通过人工技术和方式来将人的智慧作为具体的研究目标和模型，通过人的智慧在机械中的渗透和应用来提高机械的智能化水平，落实机器来代替人脑活动执行某项操作的任务，达到相应等级的工作目标。随着现代社会的发展，人们已经对于智能技术产生了更加全面的认识，进行了相对应的深入探索，在这个环节产生了众多新的思想以及技术和理论，这些都为现代化的人工智能技术的长远发展营造了一个更加优质的条件，能够满足人们的各种需求。通过人工智能技术在现代计算机网络技术中的渗透以及应用，有利于提高人们的生活水平，为人们的生活提供保障。具体来说，人们可以利用智能门锁来进行远程操控门，减少人们丢失钥匙的风险，也可以通过智能窗帘来实现远程操控窗帘的目标，智能自动洗衣机可以根据在洗衣机中投入衣物的质量来选择对洗衣机进行洗涤的合理时间，并且可以使用智能机器人来完成扫地的操作，帮助人们减轻生活压力和负担，节省各种做家务的时间，保障人们生活的便利性。

2 大数据时代人工智能技术的应用价值

2.1 人工智能技术的应用能够更好地对不确定的信息进行处理

人工智能技术本身主要是采取一种模糊逻辑的推理和数据运算的方式，这种方式在并不需要准确地对数据的模型进行描述和确定，而计算机网络系统中本身的模糊数据信息比较丰富，同时这些数据信息也具有不确定性，在对这些模糊信息进行模糊处理的过程中难度会更大。如果能够实现人工智能技术的合理性应用，将其渗透在计算机网络系统中，能够更进一步提高网络系统进行数据信息处理的能力水平。

2.2 人工智能技术的应用具有更高的协调性

通过人工智能技术在计算机网络数据信息处理环节的应用，可以使原本一些复杂的计算机网络系统处理能力得到进一步的提高。传统计算机网络系统在对信息的处理过程中主要是采取人工处理的方式，而通过计算机系统来对各种信息数据进行处理，则能够更好地对网络系统进行监测，了解上下级之间的协调关系，保障网络系统的运行能力，实现不同工作的顺利开展。

2.3 人工智能技术具有更经济化的运营成本

人工智能技术对网络数据系统中的各部分数据内容进行全面的分析，能够减少在传统的计算机信息技术应用过程中产生的能源损耗问题。如果要通过人工智能技术来对计算机网络系统中的算法进行合理的控制，也会导致计算的速度被更改，同时也能够通过最优解来完成一些具体的计算机技术以及运行任务，实现计算资源的合理化利用，使网络技术的应用价值提高。具体来说，通过大数据时代人工智能技术来对互联网用户系统中的各种信息数据内容进行智能化的分析以及处理，最大意义上来保障采集到的数据信息准确性和分析的合理性，提高数据的应用效率。

2.4 大数据时代人工智能技术学习能力也更高

人工智能技术在网络系统中的应用能够对网络系统中大量的数据信息进行科学化的处理，并且从丰富的数据信息内容中寻求价值更高的信息。比如说企业研发产品时，就能够基于大数据对用户的数据分析结果，制定出更加明确的产品研发方向，在此基础上来提高产品研发以及投放的准确性效果。具体来说，通过百度搜索引擎中会关于某一项问题或者是关键词搜索的点击率，就能够帮助群众了解人们所关注的热点话题，也能够在一定程度上了解用户所关心的内容和信息，帮助企业作出相对应的决策[1]。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的价值

大数据的存在是一个数据内容丰富的数据集合，大数据中的信息极其丰富，这和人们的上网操作之间存在一定的关联性。但是如何才能够利用好大数据，使大数据本身的价值得到最大化的发挥，使大数据中存在的海量信息内容得到全面的处理，仍然是需要去思考的重要问题。在信息的处理环节，需要应用现代化的计算机网络技术来进行开展，但是通过计算机网络技术来处理大数据信息是需要考虑到的一个关键性问题是信息安全方面的问题。如果计算机网络信息系统在其发展的过程中遭受到了黑客或者是病毒的攻击，很可能会导致系统中的信息被影响，产生信息泄露而对企业的发展造成不良的危险。而人工智能技术则是基于计算机技术的基础上所研发的一种新型技术，通过人工技术更好地应对计算机网络系统技术应用过程当中存在的问题，能够通过人工模拟的方式来提高计算机设备的智能化水平，使各种设备都能够稳定运行，同时也能够提高计算机网络的层次化管理水平，使计算机网络的安全性得到保障，及时发现在计算机网络管理体系中存在的各种问题，对其进行科学合理的解决，促进网络体系的完善以及发展[2]。

4 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用分析

4.1 将人工智能技术应用在计算机网络管理以及系统的评价环节

计算机网络技术的实际发展过程中，对于计算机网络管理以及系统评价的工作能够建立相对应的优势，使计算机网络管理部门能够和技术部门产生相对应的联系，使各部分的信息内容得到共享和反馈，保障信息交流管理的实际效果。但是实际中，当前计算机网络管理以及系统评价工作的开展需要通过人力资源的方式来进行落实，但是这种人工对智能技术进行处理的工作特别容易受到操作人员本身的影响。在人工智能处理的过程中，存在一些不合理的行为，可能会导致整体的应用受到限制。实际中，人工智能基础的应用已经使计算机网络技术的实际应用水平得到了显著的提高，与此同时也为网络管理和系统评价工作的顺利开展提供了科学的技术支撑和保障。而人工智能技术的应用又可以使计算机系统了解故障问题，对故障进行自我诊断，并且实现信息的反馈和计算，从而能够促进计算机管理成本的控制[3]。通过人工智能技术在计算机网络系统评价体系中的应用，可以帮助用户更好地发现在计算机实际使用环节存在的具体问题，进一步完善计算机系统的运作体系，了解在计算机网络系统实际运行过程中存在的问题。如果发现计算机遭受到了黑客威胁，就可以通过人工智能技术执行相对应的指令操作流程，减少黑客的威胁，保证计算机网络系统能够实现安全稳定的运行。另外，专家知识数据库技术也是人工智能技术应用过程中一种具体的表现，这主要是通过知识之间的连接来对数据信息系统进行处理，综合分析不同网络系统之间的网络结构体系，并且对各部分的功能进行全面的分析，了解其中存在的不妥善部分，完善整体的系统，提高计算机网络技术的实际应用效率和价值。

4.2 人工智能技术应用在信息安全管理环节

计算机网络技术的应用已经使人们的生活方式得到了相对应的变革，但是这种技术仍然是需要网络技术的前提上来开展，互联网技术的虚拟性以及开放性能够让人们享受网络技术本身所具有的优势，同时也会面对一些更加丰富的问题，主要是包括信息安全方面的问题。人们一味地使用人工智能技术来对信息数据进行处理，很容易会导致获取到的数据信息不够真实，也不够全面，可能会影响到大数据技术的实用价值。而通过人工智能技术的应用，可以在一定程度上提高计算机网络信息的安全性，通过人工智能系统监控计算机网络体系的运行环境，及时发现在运行过程中存在的一些安全风险问题，减少数据信息丢失的现象。

5 结束语

总而言之，在大数据时代下，如果要使人工智能技术和计算机网络技术实现完美的融合，将人工智能技术渗透在计算机网络技术中，能够更好地减少信息泄露和丢失的问题，使互联网系统能够高速稳定的运行，促进相关工作的顺利开展，保障计算机系统的使用效率。