数据挖掘技术在电子商务管理中的应用

杨明娟

摘要：在科学技术的快速发展下，现在网络技术已经在人们的日常生活中得到广泛的应用，为人们生活带来了极大的便利。网络技术的应用推动了信息化企业的发展，促进了我国经济的发展，网络技术为电子商务提供了有效的载体，改善了我国传统的商业模式，也改变了人们的生活模式。电子商务在发展的过程中会产生大量的数据信息，若想找出有价值的信息，需要应用到数据挖掘技术。其技术能够科学有效且快速的对数据信息进行筛选整理，降低数据处理人员的工作量。

关键词：数据挖掘技术;电子商务管理;应用

引言

数据挖掘技术是一种高科技处理工具，在大型数据库对有价值、可靠的信息进行选取。其技术在应用的过程中涉及到数据库、人工智能以及统计学等多方面的专业知识。数据挖掘技术将不同分析工具在大量数据中进行应用，发现模式与数据中的关系，通过数据与模式之间的关系进行预测，对数据之间的关联进行挖掘，使其可以对大量的数据信息进行整理与选取。现在数据挖掘技术在电子商务中得到了广泛的应用，可以更好的从数据库中对业务数据进行提取，对所提取的数据信息进行转换以及分析，使其获取到真正有价值的数据。文中对数据挖掘技术在的电子商务中的应用现状进行了分析，并对其技术在电子商务中的应用策略进行了简要探讨。

一、电子商务管理中数据挖掘技术应用现状

（一）可能存在信息安全问题

数据挖掘技术在电子商务管理中进行应用时，还是存在有部分的问题，其中最为明显的就是信息安全问题。在大数据时代背景下，其数据信息可以促进企业的发展，提升个人的能力，为用户提供更高的价值，但是其技术在应用中还是存在有一定的安全隐患。若个人用户在网络中遭到信息泄露，将会出现个人隐私被侵犯的情况，若是企业中的信息出现泄露，将会造成商业机密被侵犯的情况。在大数据时代下网络技术的快速发展，电子商务相关的企业应意识到信息安全的问题，在对数据挖掘技术进行应用时，应将自身的敏感程度进行提升，对数据信息的安全意义进行了解，使其技术在实际的应用中能够加强对信息保护技术的应用。现在我国也制定了相关的法律法规，对其信息数据进行保护，对数据挖掘技术应用时的安全问题进行优化。

（二）数据模型的可靠性不成熟

电子商务管理工作在开展中，需要对数据挖掘技术进行应用，数据模型是数据库系统中的及基础，同时也是数据在数据仓库中的储存方式[1]。数据模型在使用的过程中主要运用三个方面，分别是概念数据模型、逻辑数据模型以及物力数据模型。电子商务管理工作在开展的过程中会对不同的数据模型进行使用，其模型的种类较多，数据模型中的可靠性并不成熟。不同数据模型其应用方法是不同的，对数据挖掘的效果也是不同的，这就导致在对不同数据模型进行应用时，会对数据的准确性以及可靠性造成影响。数据挖掘技术在应用的过程中，只有可以保证数据的真实准确性，才能提升数据信息挖掘的效率，提升电子商务管理工作的水平，将数据挖掘技术的作用最大程度的发挥出来。

二、数据挖掘技术在电子商务管理中应用策略

（一）在电子商务企业网站中的应用方法

数据挖掘技术可以对浏览网站用户的隐含信息进行挖掘，其技术在应用中还需要在网站中增加一些用户感兴趣的内容，提升用户对网站的关注度[2]。比如通过数据挖掘技术在对用户访问网页的行为进行分析分类时，可以根据用户的不同兴趣以及需求对网站的结构进行调整，使其网站的服务更加人性化。数据挖掘技术在电子商务网站中的应用可以实现快捷优化，通过技术的应用，对用户经常浏览的网页进行收集，将其中的相似处进行挖掘，对网页内容进行优化。其技术的应用还可以实现优化连接。数据挖掘技术的应用可以对用户的喜好进行收集与挖掘，比如对用户经常使用的浏览器中，加入有价值的链接，用户通過链接了解网页内容，提升用户访问量的同时，也能提升电子商务企业中的利润。最后数据挖掘技术的应用还能对网站站点进行优化。对站点设计对比分析后进行优化，根据电子商务企业经营需求让它出现在合适的地点，与实际位置之间构建链接，将两者进行连接。数据挖掘技术在电子商务企业中的应用，不仅能对网站站点进行优化，还能对网页风格进行重新制定，保证其网页能够引起用户的兴趣。

（二）在电子商务企业用户关系中的具体应用措施

电子商务平台中记录着用户在电子商务网站中的浏览信息，电子商务平台可以帮助买卖双方实现沟通，了解用户的需求以及行为，使其电子商务管理的效率可以实现提升。数据挖掘技术可以实现聚类分析的应用，聚类分析主要是对数据库中的信息进行分类，根据用户的需求进行推动，其技术可以根据用户的喜好制定出具有个性化的服务。还有自定义分析的应用，电子商务中的产品在售出后会有不同的反馈，数据挖掘技术可以对这些商品反馈进行综合性的分析，同时也能对时间以及其他的数据阐述进行限定，使其数据分析的结果更加准确，具有一定的可靠性。通过的对用户反馈分析后，对产品做出调整，满足用户的需求，促进企业利润的提升。

（三）在网络营销中使用的具体方法

在网络技术的快速发展下，现在网络营销已经在网络中得到了广泛运用。网络营销中对数据挖掘技术进行应用，可以有效地提升产品的销售量，降低营销成本，提升产品的经济效益。数据挖掘技术可以提升网络营销的有效性，其技术的应用可以让电子商务企业对市场目标进行明确，根据市场需求制定相关的营销模式，通过数据挖掘技术对用户购买量、点击率等行为信息对用户进行分类，根据不同类型的用户制定不同的营销方式对不同产品进行营销。数据挖掘技术的应用还能对用户数据进行获取分析，使其企业对营销策略进行改善[3]。电子商务管理人员工作就是需要对大量的数据信息进行分析整理，数据挖掘技术的应用有效的降低了管理人员的工作量，提升了数据信息分类的效率，可以快速准确的获取到市场信息，使其企业在市场中的竞争力得到提升。数据挖掘技术在网络营销中的使用，改善了电子商务企业中的营销策略，促进企业获取更高的经济效益。

结语

综上所述，在大数据时代下，电子商务若想实现个性化的营销模式，提升电子商务企业经济效益，需要加强数据挖掘技术在电子商务中的应用，从海量的数据信息中提取到有价值的信息，促进电子商务企业目标的实现。

参考文献

[1]信筱桐.探讨数据挖掘技术及其在电子商务中的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2020（08）：174-175.

[2]李楠楠.大数据挖掘技术在电子商务企业营销中的应用研究[J].全国流通经济，2019（08）：16-17.

[3]付利军.数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（03）：177.