智能时代煤炭企业的战略转型思考

文/鹿润涛 张悦明

从机械化、电气化、信息化到智能化，人类进入第四次工业革命进程。与以往历次工业革命相比，第四次工业革命是以指数级而非线性速度展开的，对于人类生产、生活影响的广度与深度远远超乎人们的想象。在这个变革大潮中，人工智能的发展表现出“两个融合”的态势：一方面是技术融合，人工智能技术开始广泛地融合到各行各业的生产方式转变之中；另一方面是产业融合，在人工智能主导下，不同行业企业开始出现“跨界融合”。

人工智能必将对煤炭企业发展战略、发展方式以及价值观念产生深远的影响，在这样的形势下，探讨智能时代煤炭企业如何实现战略转型，是煤炭行业必须重视的一个具有战略意义的课题。

一、重新认识生产方式的转变

智能化这种指数式发展技术往往具有越往后越加速发展的特性。近年来，移动支付改变了人们的生活方式，无人购物、网上支付、移动办公等大大提高了整个社会的效率；人工机器人IBM沃森的出现让曾经最体面的律师和医生职业也面临巨大挑战：它在极短时间内提供的法律服务精确率达90%，而人工的正确率只有70%，同时“沃森”诊断癌症的准确率比医生高4倍。

智能化作为一种崭新的生产工具，其对作为生产力要素中的劳动力、劳动资料和劳动对象产生了深远的影响，对人类生产方式的转变起到了巨大的推动作用。它颠覆了人们过去对企业生产经营活动的认知，以迅疾的速度取代旧思维、旧模式，开辟新思路、新市场，形成新业态。其对于煤炭行业生产方式的改造也将是不可避免的。

煤炭企业作为实体企业，面临的形势和机遇是：在国家层面，中央全面深化改革委员会通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，要求促进人工智能和实体经济深度融合，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。中国安全生产协会主导成立“中国煤炭行业安全生产人工智能联盟”，有针对性地研究开发煤炭行业方面的人工智能技术。同时，软件企业的创新重点，已经从消费类应用开始大规模面向实体企业渗透，用物联网技术与工业自动化融合，实现人工智能的最大化应用。

煤炭行业劳动条件艰苦，生产科技水平有限，人力资源缺乏，在安全上存在冲击地压灾害等行业难题和千米以下深井采掘生命禁区等问题，在物流贸易、经营管理方面还存在着上下游信息沟通不利、经营管理信息化水平不高等问题，迫切需要转变生产方式来实现转型升级发展。

为了完成智慧转型，煤科院与华为公司等大型软件企业合作开发了全新的“煤矿大脑”解决方案。山东能源新矿集团建立了创新研究院，力争通过人工智能的引入，实现对冲击地压、大采深安全开采等行业难题的突破，完成生产方式的彻底转变。另外一些有先见的科技公司也与多个地区的大型煤炭集团合作，积累了海量数据，拥有了大量行业人工智能模型、预测预警算法和专家模型。

随着这些大数据的进一步充实、完善和优化使用，可以预期煤炭采掘生产自动化将向智能化迈进。灾害预防、预测会更加精准，人工开采的生命禁区也有可能突破，在商业智能指导下的企业经营决策将更加现代化，煤炭企业生产方式和发展发式将会发生翻天覆地的变化。

二、重新认识多元化战略

随着人工智能向多个行业的渗透，行业之间的技术壁垒将被逐步打破，行业之间的界限日益模糊，以人工智能为工具的“跨界融合”将成为一种新常态。

从目前智能化对于传统制造业的改造来看，制造业核心优势之一的技术工人，正在被智能化程序控制下的数控机床所取代。最新的理念认为“未来的制造业都是服务业，而服务业都是制造业”，甚至更加超前的预测认为，“以后的企业都将被改造成软件企业”。也就是说一个企业甚至一个行业的管理一旦实现了对大数据的提取从而形成管理平台，那么就完成了对行业门槛的跨越，只要具备目标行业的物资基础，就可能实现“跨界”进入，多元化战略中最难以逾越的鸿沟将被跨越。

煤炭企业过去在多元化经营中的弊端是：坚定主业，非煤不搞；即使搞一点多元化，也必须是相关多元化战略，认为行业跨度越大越不可能成功，因为存在技术门槛，所谓“隔行如隔山”。但是随着人工智能时代的来临，技术门槛将被突破。煤炭企业如果不主动拥抱新技术，不主动开拓经营领域，那么就会被智能技术所取代，就有可能被其他行业以智能化这种工具侵入。煤炭企业如果不是主动多元化，就是被动多元化。

人工智能的发展为煤炭企业开展多元化经营提供了道路选择。一方面，煤炭企业通过与有关的智能化企业合作，对现有的非煤企业进行智能化改造，以解决在安全、生产、技术上的难题，跨越技术壁垒。同时，煤炭企业在混合所有制改革中，在战略合作伙伴选择时，要跳出过去“非煤不搞”和仅在行业内寻找合作伙伴的思维套路，努力寻求国内外一流的软件开发企业作为合作伙伴，在实现股权多元化的同时，完成产业多元的“混改”目标，走出一条符合现代企业制度和国家政策要求，完成生产方式转变的成功道路。

三、重新认识企业价值活动

人工智能的所有能力都缘于对“大数据”的开发应用。因为形成网络情境处理模式需要大量的数据，人工智能只有在数据丰富的环境中才能提高智慧。将顶尖的人工智能技术和海量数据结合起来，才能生产出突破性的产品。人工智能可以为拥有最大数据资产的公司提供最大的价值。

煤炭开采的大数据就是过去和现在企业生产经营管理活动中生成的数据，对这些数据以统计学的方法进行全面汇总，进而形成各种情境模式下的随机处理方案，也就是说，过去的历史数据将成为创新的基础和财富的来源。

传统国有煤炭企业一般都有几十年的煤炭生产实践，有着各类复杂地质条件、多煤种、多工艺开采的经验以及各类灾害的治理方案，这些经验性的大数据与人工智能结合，就可能成为最具价值的东西。煤炭企业要积极同国内大型软件开发公司合作，整理、开发过去生产经营活动中的经验数据，为各类管理系统提供数据支持，努力实现“数据变财富”的转变，保持在基础管理中的优势，保持核心竞争能力。同时，要转变人才观念，适应新的智能矿山生产方式下人才结构的根本性变革，不再单纯以采掘专业为主招聘人才，主动将信息化、自动化、智能化专业的人才同生产经营活动相融合，让他们随着技术的渗透逐步进入主体采掘专业，担当主力。

当前，量子计算机速度已经超过目前最快的计算机上万倍，5 G网络速度已经达到4G速度的百倍，原来困扰智能化的“卡脖子”问题正在逐步得以解决，再加上“区块链”等等这些数据加工利用新技术的出现，人类社会将进入一个加速发展时代。煤炭企业要拥抱这个伟大的时代，以时不我待、包容接纳的心态加强学习，更新观念、突破禁锢，实现在智能化时代的创新发展。