大数据技术在电子商务系统中的应用研究

谭超颖

（四川现代职业学院，四川 成都 610207）

0 引言

大数据技术是指从通过从大量的数据当中，根据一定的规则或者属性，提取出一定的有效信息。随着数字经济时代和数字计算技术的不断发展，大数据技术在电子商务中应用大数据技术是非常必要的。大数据技术可以分成以下几种类型：（1）数据的采集技术；（2）数据的处理技术；（3）数据的分析技术。大数据技术在电子商务中的应用主要体现在对一些相关的数据，通过一定的规则对现有的数据进行采集、分析与处理，帮助平台或者商家进行决策等活动[1]。

1 大数据技术在电子商务系统中的应用

1.1 大数据应用于客户体验

电子商务平台操作的目的就是尽可能地吸引客户，包括大量的潜在用户，因此电商平台设计与操作就必须从该平台的方便性和快捷性的角度出发。电子商务企业为了让客户在第一次交易时就能够充分地体验便捷性，就必须对以往客户消费的所有数据进行分析与比对，从而提取出与自己企业相关产品客户的消费心理和消费的行为，对客户进行精准地画像和定位，加深对客户的理解，并制定相应的政策来促进消费。另外电商平台可以结合客户的不消费习惯对网站的页面界面或者操作进行适应性的调整，只有这样才能够全方面满足客户的实际需求。

1.2 大数据在电商市场营销中的应用

在电子商务系统中，大数据技术不仅可以降低在市场营销环节中人力、物力、财力等相关方面的消耗，还可以对客户进行精准营销。电子商务系统引进大数据技术，建立分布式的储存系统的，可以将客户在不同电子商务网站上的登录信息以及浏览信息进行一个统计与汇总，根据统计的数据分析出客户对产品类型以及产品的关注点。而网站平台可以根据通过数据分析出来的特性，对潜在的客户实行精准的推销与服务。

1.3 大数据在库存管理上的应用

现代电子商务在库存管理上以零库存为目标，而传统的销售系统难免会存在一定的库存，库存越多对于企业而言越不利，只有减少库存，才能使企业的资金不被积压。电子商务系统中引进大数据技术，建立一定规模的数据仓库，可以对产品的出库、入库形成一个系统的管理数据，通过管理数据可以制定相应的库存管理政策，降低管理成本。另外通过对市场的需求以及供应数据进行分析，可以预测后期的产品的市场供求关系，帮助企业制订合理的生产计划，降低商品大量积压的风险，提高企业资金的运转能力。

1.4 大数据在客户管理上的应用

为了能够给户提供可持续的服务，我们在客户管理上采用大数据技术。利用大数据技术的特点，根据客户的消费数据和关注数据，可以将客户划分为普通客户群和核心的客户群，另外通过建立客户的信誉等级的级别来进行针对服务。

2 大数据在电子商务中应用存在的问题

电子商务活动存在着大量的数据，通过大数据技术可以将这些数据进行整理与分析，得到相应的结论。虽然电商平台或者电商企业可以根据结论做出相应的策略，但是在电子商务中应用大数据技术也存在一些问题。

2.1 在电子商务中的应用的效率仍然处于比较低的程度

随着网络的不断发展，信息化技术的发展越来越多元化,电商平台之间的竞争越来越激烈。各电商平台之间相互独立，这就使得电商平台之间缺乏数据的交换和互通，缺乏了可以互通的数据与共享，导致电商平台和企业无法对网络中存在的海量数据进行处理，大大地阻碍了大数据在电商平台和企业的应用效率。

2.2 大数据与电商企业创新能力的结合度不高

近几年来，大数据在不断地迅猛发展，其发展前景也很有潜力，大数据技术在各种商务活动中的应用也是越来越明显，然而我国大数据技术在电子商务系统中的应用仍处于起步阶段，相对于欧美、日本等一些电商发达的国家，仍然存在着一定的距离[2]。在电子商务发展初期，我国许多的电子商务平台由于受到大数据的冲击，导致整个平台崩溃，给平台造成一定的经济损失和数据阴影。目前，由于大数据资源还不能够实现平台之间的互通与共享，使得电子商务平台或者企业在大数据技术应用方面的创新能力是比较低，没有能够充分发挥出大数据技术在电子商务系统中的作用。

2.3 数据安全和个人隐私得不到有效保护的问题。

大数据技术在电子商务系统中的使用频率越来越高，这就使被采集、共享以及分析、处理的个人数据就暴露给了平台或者企业，导致个人信息以及个人隐私很难得到有效的保护。留在平台上的信息很容易被不法分子盗取，给个人造成经济和名誉损失。形成这种后果的两个主要原因在于：（1）我国电子商务平台类别较多，每个平台的信息维护技术水平和能力不同，平台与平台之间存在着一定技术的差距，容易使大量的客户信息和企业的机密被不法分子盗取，并用于一些不法的途径，给企业和客户的人身安全以及名誉造成了一定的威胁。（2）由于我国目前适用的电商法律当中，并没有设置或者规定平台中数据的所有权和使用权。如果在对客户数据进行分析和处理时没有进行合适的处理，就很容易对客户的隐私造成很大的威胁。

3 问题解决办法

3.1 采用大数据、云计算等技术来提高在电子商务系统中的应用效率。

将大数据应用于电子商务系统中的效率问题，一直是一件十分困惑的问题，只有利用云计算机书才能解决现实中的效率问题。所谓云计算，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户[3]。

云计算技术可以将不同的电子商务企业相关的数据和信息部署在数据中心，可以实现电子商务企业数据的共享。最重要的就是通过云平台，可以将数据存放在共享平台上，从而减少了电商平台的数据存放和运行、维护成本。云计算在电商客户喜好分析中的逻辑如图1所示。

3.2 国家出台相关政策对个人隐私和个人数据进行保护

图1 云计算在电商客户喜好分析中的逻辑

我国现在电子商务系统中引进大数据技术还处于刚刚起步的阶段，对于网络当中或者电商平台上的个人隐私和数据保护措施还不够完善。个人信息很容易被不法分子利用。但是单靠平台或者企业来保护网络上的数据，是不现实的。因此，只有从国家层面自上而下出台相应的政策来保证数据的安全。而各地方政府也应该出台一些能够加强互联网基础建设的政策，来建设相对稳定、安全，又能适应现代经济发展的信息平台。加大对大数据相关产业的支持，并对数据加工的相关业务企业给予一定的优惠，大力鼓励大数据成果的产业化，完善对产业化成果知识产权的保护的法律、法规。

4 结语

随着网络技术与信息处理技术的不断发展，大数据时代已经来临了，大数据技术在电子商务系统中的应用是时代发展的必然结果，是符合社会和经济发展需求的。文章首先阐述了在电子商务系统中大数据技术的实际使用，并对实际使用情况进行了分析，其次重点分析了电子商务系统中使用大数据技术存在的问题，最后结合实际的问题，提出了可行的解决方法。大数据技术在商务活动中的使用是越来越频繁，而作为未来的只要商务活动形式的电子商务应更加积极使用大数据技术，通过大数据技术对市场产品定位、服务客户画像以及商场开拓进行分析与研究，通过对网络中存在的海量数据分析结果为电商平台或者企业的管理层提供决策依据，提高电子商务平台或者企业的竞争力。