摩托车骑行服性能优化设计的影响因素分析

陈姝霖

(辽东学院 服装与纺织学院，辽宁 丹东 118003)

摩托车骑行服是为摩托车骑行者提供安全防护的服装，当骑行者发生事故时，服装不会轻易被撕裂从而避免了骑行者皮肤表面受到创伤[1]。随着性能设计在服装领域的快速发展，摩托车骑行者对摩托车骑行服性能设计的要求越来越高，目前关于摩托车骑行服的研究主要集中在面料性能和摩托车骑行服结构设计2个方面，面料性能设计方面主要包括EN13595耐磨试验方案的验证[2]、摩托车运动中服装厚度与冷却的关系[3]、防水透气[4]、抗菌防辐射[5]等功能的研发；服装结构设计主要包括摩托车骑行防护服防风立领结构[6]和防护服装设计因素[7]。目前关于摩托车骑行服的性能优化影响因素的研究较少。本文选取摩托车骑行服为研究对象，从优化骑行服服用性能入手，对影响摩托车骑行服优化设计的影响因素进行分层设计，通过定性定量分析建立层次分析模型，总结出各因素在摩托车骑行服性能优化设计中的影响权重[8]。

1 性能分析

本文选取30名摩托车专业骑行者作为调研对象，调研内容围绕摩托车骑行服的性能优化展开。调研结果表明摩托车专业骑行者对摩托车骑行服性能优化设计主要体现在：服用性、舒适性、防护性3个方面。并将其确定为影响摩托车骑行服性能优化设计的一级指标；在此基础上，进一步细分出具有代表性的11个二级指标，进而建立摩托车骑行服性能优化设计影响因素的指标体系，见表1。

表1 指标体系表

2 层次分析

2.1 层次分析模型建立

根据层次分析法，将摩托车骑行服的优化设计影响因素分为目标层O、准则层C(一级指标)和方案层P(二级指标)[9]。

2.2 层次分析过程

利用两两判断矩阵方法确定各级指标的权重，同时2个不同影响因素之间的相对重要性通过1～9级及其倒数来进行标度，1级标度含义为2个因素相比，重要性相同；3级标度含义为2个因素相比，前者比后者略微重要；5级标度含义为2个因素相比，前者比后者明显重要；7级标度含义为2个因素相比，前者比后者强烈重要；9级标度含义为2个因素相比，前者比后者极端重要。2、4、6、8级标度含义为2个因素相比，前者与后者的重要性之比介于1～9级之间。1～9级的倒数的标度含义为2个因素相比，如果前者与后者的重要性之比为x，那么后者与前者的重要性之比则为1/x[10]。

运用上述等级标度值，结合前期对30名摩托车专业骑行者的调研结果将各指标与对应的上一层次指标重要性建立两两判断矩阵，并将各指标的权重进行两两相比，通过特征值法计算出各评价指标的相对权重与最大特征值λmax，具体为：

(1)

(2)

式中：W为相对权重，Wi为第i个因素的相对权重；Ai为矩阵的第i个因素；(AW)i为矩阵A与W相乘后的第i个因素；N为矩阵阶数[11]。

一致性检验的比率公式为：

(3)

(4)

式中：λmax为最大特征根；CR为随机一致性，RI为平均一致性；CR<0.1时矩阵符合一致性检验标准。

准则层判断矩阵见表2，P1～P3对C1的判断矩阵见表3，P4～P7对C2的判断矩阵见表4，P8～P11对C3的判断矩阵见表5。

表2 准则层判断矩阵

表3 P1～P3对C1的判断矩阵

表4 P4～P7对C2的判断矩阵

表5 P8～P11对C3的判断矩阵

3 优化指标评价模型构建

3.1 构建指标集合

构建优化指标P={P1,P2,…，P11}={装饰性、便捷性、时尚性、运动舒适性、卫生舒适性、感觉舒适性、心理舒适性、防摔性、警示性、耐磨性、阻燃性}。

3.2 构建指标模型

根据优化指标集合及权重分析结果，构建摩托车骑行服性能优化影响因素指标模型，见表6。

表6 摩托车骑行服性能优化影响因素指标评价模型

由表6可知，在一级指标中防护性能的相对权重为0.634，占比最高，其次舒适性能权重为0.260，服用性能权重最小为0.106。说明优化设计影响因素中，影响最大的是摩托车骑行服的防护性能。

在二级指标中，防摔性、警示性和运动舒适性相对权重分别为0.318、0.168和0.126，高于其他二级指标。说明在摩托车骑行服优化设计影响因素中，具有较高的影响等级。

4 结束语

通过层次分析法构建出摩托车骑行服的性能优化设计影响因素的层次分析模型，通过分析得出：①在影响摩托车骑行服性能优化设计因素的3个一级指标中，防护性能所占权重最高，服用性能权重最低，舒适性能位于二者之间，说明消费者对提高摩托车骑行服的防护性要求最高，其次是对其舒适性能要求较高，骑行者对服用性能的要求相对较低。②在11个二级指标中，防摔性的相对权重最高，说明在摩托车骑行服的防护性能中，消费者更加重视其中的防摔保护；同时警示性和运动舒适性相对权重也较高，对摩托车骑行服性能优化设计同样产生较高影响。③通过对摩托车骑行服优化设计的影响因素分析，将各级指标的相对权重进行量化，从而为设计师在摩托车骑行服性能优化设计方面提供有价值的数据参考。