鲁西南大数据中心产业发展规划建议＊

黄玉文 张瑞藜 赵 琳

（菏泽学院计算机学院，山东 菏泽 274000）

一、鲁西南大数据中心产业现状分析

2018年5 月9日上午，菏泽鲁西南大数据中心奠基仪式举行，项目的建设将助力城市发展，对菏泽市实施国家大数据战略、建设智慧城市、促进大数据在菏泽的发展有重要的推动作用。菏泽作为山东重点建设的城市，充分利用山东省委省政府提供的优势资源，大力发展数字化产业，凭借新旧动能转换东风，加速发展智慧菏泽的建设。菏泽电子商务发展迅速，大数据产业蓬勃发展，工业智能化、信息化水平逐渐提高，结构产业化转换迅速升级。菏泽大数据产业虽然前景乐观，但菏泽现有大数据基础薄弱。由于数据资源的不足和数据开放共享机制的缺失，菏泽大数据产业发展成了无米之炊，大数据采集、管理、应用、运营和技术装备研发的产业链短期内难以形成。数据开放、数据共享和互联互通困难等问题我省较为普遍。一方面，“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的决策机制没有形成，政府部门使用大数据的动力不足；一方面，对“数据孤岛、数据割据”没有约束机制，对数据共享和开放没有政策指引，政府部门数据共享的动力也不足；大数据开发和应用的环境不容乐观。对鲁西南大数据中心产业发展规划，能够极大地提高菏泽市企业的经济效益，具有非常重要的应用价值。为了更快地推动鲁西南大数据中心产业发展，我们分析鲁西南大数据中心产业现状如下。

1.菏泽市对大数据产业认识不够强，大数据采集和分析水平 不高

华为总裁任正非先生说过：“重视数据的采集和处理是大数据来临的基础标志，关系到一个企业的存亡”。菏泽各个行业和企业都有信息管理系统，但各个信息管理系统并不重视数据的采集，信息系统管理员对大数据产业的认识不够强，收集到的数据随意存放，更缺少主动采集大数据，数据分析更是很少主动进行。由于政府和企业还没有认识到大数据的重要性，故缺乏对大数据采集和分析的认识。由于网上商城的交易越来越多，很多企业生存都有问题，更谈不上花费精力采集数据。行业和企业没有自己的数据中心，担心数据泄露自己的商业机密，即使采集的部分数据也不会共享给别人。目前一切总要的企业和行业数据，如卫生、交通等数据，分散在各个县区的不同部门，计划成数据孤岛状态，没有形成真正的数据中心和数据共享，为大数据的实施带来了很大困难。菏泽目前没有大数据分析和挖掘相关企业，数据分析和数据挖掘停留在相对原始阶段，一般利用简单的统计工具对大数据进行分析，没有真正挖掘大数据的有效信息。

2.菏泽市对大数据研究的较少，没有形成研究集群

目前菏泽科研机构较少，主要的大数据科研机构几乎没有，菏泽研究机构对大数据的采集、大数据的存储、大数据预处理的研究很少。目前，菏泽可用大数据较多，但大多数企业和数据拥有机构没有认识到大数据的重要性，对数据的采集较少，很多数据得不到保存，白白地浪费掉，难以形成数据中心。目前菏泽淘宝村发展迅速，各个乡镇都有淘宝村出现，但现有网上商城多是个体手工业者，并没有保存每天的数据，不能形成集群效应，对数据采集的认识停留在最初步的阶段。而且，数据采集者对大数据的认识基金停留在初级阶段，没有充分认识到大数据的重要性。数据拥有者学力较低，很难对数据进行有效的预处理和存储，更谈不上对数据的挖掘。

3.菏泽现有数据缺乏共享和资源集中整合

由于数据往往含有一些商业机密，数据拥有者很难把各自的数据共享。大数据对各个行业的生产方式进行变革，能够有效地提高各个行业的生产水平和效率，并且能够对各个行业进行创新变革，但大数据产业共享和资源集中整合为各个行业的变革带来困难。对于菏泽市的大型企业，由于其本身能够实现所有业务的闭环，故他们不愿意公开其数据，故导致其他规模较小的企业难以获取大企业的数据。其次，由于各个企业的数据格式不同，不同企业之间的数据格式差异消除需要花费较高的代价，故很难对所有数据实现有效共享和资源整合。

4.菏泽大数据市场没有有效形成

菏泽虽然成立了大数据局和数据交易中心，但由于数据拥有者对数据价值和数据购买者对数据的价值认识之间存在差异，故很多数据交易很难进行。由于现阶段菏泽没有形成大数据交易的传统，故对菏泽的大数据交易需要有培育阶段。数据购买者购买数据后很难形成有效的数据分析和数据挖掘，购买到的数据没有实现真正的价值，故对大数据的交易热情不高。此外，数据交易后数据的归属权存在一定的问题，购买后是否有真正的数据所有权，如何保证数据采集者的真正合法收益，是大数据交易过程中的一个难题。

5.菏泽大数据配套设施缺乏，不利于大数据人才的引进

大数据的配套设施包含大数据的采集设施、大数据的预处理设施和大数据的分析设施等等。菏泽现有配套设施还不能满足大数据产业的飞速发展，不能够吸引优秀的大数据人才来菏泽服务。大数据人才都具有较高的专门知识和大数据处理能力，对配套设施的依赖也较高。菏泽开发区和菏泽市下属开发区都有计划建设大数据产业园区，但建设大数据产业园区过程中面临诸多问题：宾馆、学校、医院、高档小区等配套设施不完善，不能更好地为大数据人才服务，更不利于大数据人才的引进。菏泽能够承接千人以上的会议地点几乎没有，直接影响一些全国性的大型大数据会议的召开，阻碍大数据人才的引进。

二、鲁西南大数据中心产业生态体系

如何解决上述大数据产业发展中存在的问题，应该按照习近平新时期中国特色社会主义思想为指导原则，以大数据的发展推动菏泽的经济发展为主线，坚持持续创新和市场引导，打造重点领域的数据有效流通，优化大数据资源配置，突破大数据研究的关键技术，构建西南大数据中心产业生态体系，加快形成一批鲁西南大数据产业基地，将大数据发展培育成菏泽的优势支柱产业。

1.建立重点领域大数据中心，加快大数据技术和产品的研发

突出菏泽大数据及本土特色，打造和菏泽本地相结合的鲁西南大数据产业城，建菏泽市级统一公共信息大数据和云计算平台，实现全市信息化统一规划、建设和运营，有力推进菏泽市信息产业发展及智慧菏泽建设。以菏泽学院和菏泽大数据局为依托，积极推进大数据创新实验室和创新中心的建设。推进科研机构和企业的结合，支持高校和科研机构建设新型大数据研究院。坚持推进建设大数据技术服务平台和基础资源建设，支持高校和企业对大数据支撑的核心技术进行科学的研究，围绕大数据科学理论体系、大数据算法数据库、大数据分析和应用模型等进行创新型研究。充分发挥菏泽企业和大数据中心的主体作用，整合企业和科研院所联合攻关，研发大数据收集、大数据预处理、大数据存储、大数据管理、大数据挖掘和可视化等关键技术。研究大数据和深度学习、类脑计算、迁移学习和多标签学习的结合。

2.结合菏泽市重点项目的规划，构建完善大数据产业生态体系

在菏泽新旧动能转换的发展过程中，结合菏泽市重点项目的规划，为促进菏泽经济发展的过程中，鲁西南大数据产业城各个领域都能够逐渐融合“互联网+”理念和技术，提升社会管理、民生服务以及经济发展等工作的全面性和服务质量。并全面落实资源共享的策略，确保资源共享能够实现跨地区和跨行业的目标。从基础产业、软件产业、硬件产业和行业产业四个方面着手，加快发展和积极培养安全可靠的大数据产业生态体系。在大数据生态体系的构建过程中，要结合菏泽市重点项目的规划，支持菏泽重点项目发展核心技术产品、核心大数据关键技术和深度学习和大数据相结合的产品。支持菏泽市重点项目的优先研发基于大数据的数据挖掘技术、基于大数据的可视化技术、基于大数据的生物识别技术等。支持菏泽市重点项目优先结合大数据管理的需求，培育和建设大数据采集平台、大数据预处理平台、大数据分析治理平台、大数据挖掘平台和大数据感知交互平台。支持菏泽市重点项目面向煤炭、医药、高铁、油用牡丹栽培、轨道交通、移动通信等发展大数据产业平台，研发针对重点项目行业背景的大数据采集、大数据预处理、大数据检索、大数据分析和大数据挖掘关键技术，争取开发面向菏泽市重点项目的垂直领域的大数据方案和服务体系。以菏泽的优秀龙头企业为依托，开发面向优秀企业重点项目自主集成大数据决策产品，形成菏泽含有自主知识产权的大数据品牌。

3.加强工业大数据技术的创新发展

工业是菏泽经济的命脉，加快工业大数据的建设对菏泽至关重要。要加强工业大数据人才的培训，积极对工业数字化进行改造，推动工业企业内部网络的改造升级，使工业企业网络最大限度地覆盖到各个部门，实现工业内部数字化运营，实时记录工业大数据。积极进行工业大数据的实际应用和大力推广，对重点工业大数据领域，积极建设工业大数据平台，促使菏泽工业的新旧动能转换。大力推广工业大数据园区示范项目的建设，鼓励工业企业积极研发自己的大数据平台和产品，促使大数据产品应用到工业生产的各个环节，在工业企业的产前、产中、销售各个方面，积极进行大数据的创新和应用，打通各条工业大数据的障碍，形成工业大数据的闭环。深化工业大数据和制造业的深度融合，积极联合大型网络公司和电信服务商，让他们为工业企业提供平台和出口，积极支持工业企业“上云和上平台”，整合工业大数据与物联网、云计算和深度神经网络的有效结合，努力挖掘工业大数据存在的油用知识。

4.积极建设大数据服务

首先要对大数据服务基础设施进行积极建设，积极推进5G覆盖和网络基站建设，争取5G网络全覆盖，推动鲁西南大数据中心基础设施的建设、云服务基础架构的建设、中心机房的建设。积极加快物联网基础设施建设，将网络覆盖菏泽从城市到农村，WiFi热点全覆盖各个角落。构建大数据公共服务平台，使大数据公共服务产业化。在现有资源的基础上，培育一批和大数据服务相关的基地、大数据服务人才、大数据投资人才、大数据融资人才和大数据创新人才等公共基础服务平台。开展大数据分析师、大数据安全评估师、大数据预处理师等第三方大数据服务平台。依靠大型企业建立大数据公共共享平台和交易平台，建立相关行业的数据共享机制，建立面向所有用户的应用大数据平台，通过通用开发工具和共享开发软件，吸引行业内的企业加入大数据共享平台，探索适合菏泽本地的大数据共享机制，同时，支持跨行业和跨地区数据共享。

三、鲁西南大数据中心的实施建议

1.积极利用各方资金，加快硬件建设

积极动员各级政府吸收各种资金，按照市场化运作建立和发展大数据储备和投资基金，利用资金积极购买先进设备，积极引进大数据核心技术，鼓励利用各种分析按投资、创业基金发展大数据产业。出台文件支持大数据重大项目建设、大数据新产品研究、大数据关键技术开发等。鼓励支持有条件的骨干企业有限开展大数据产业，支持开发区、高新区开设大数据产业园，以骨干企业为支撑，精炼各种资源，培育一大批紧跟骨干企业的中小型企业，他们形成大数据产业集群。积极支持大数据硬件的投入资金，深度支持大数据为中心的智能制造产业，尽快发展智能制造的各个环节，建造智能制造工厂，让智能制成为菏泽的靓丽名片。积极完善大数据产业创新体系，利用各种创新平台和创新中心，加大对大数据产业的创新研究，实现一批具有菏泽特色的大数据产品。积极扶持开展牡丹大数据硬件基础设施建设，通过牡丹大数据分析，使牡丹大数据产业成为菏泽的一大亮点。积极扶持大数据研究中心开展合作研究，通过加强合作，共同把菏泽的大数据产业做好做强。

2.加强大数据产业建设的政策支持

坚持菏泽政府为主导，充分发挥菏泽高等学校、研究机构和科研院所的优势，政府建立政策的支持和扶持。政府鼓励各个大数据研究机构开展合作研究，共同解决菏泽大数据产业化出现的新问题，出台加强各个科研机构的合作政策，协调各种分支结构政策的制定。政府鼓励各个县区之间大数据政策和省政府制定的大数据产业政策相一致，通过制定奖励政策，加强各个大数据执行部分和研究机构的合作。政府建立大数据产业专家库，围绕大数据产业制定高端智库，聘请国内外优秀人才，菏泽政府对企业聘请的大数据优秀人才给予资金和待遇支持，对大数据产业的优秀人才来菏泽，采取“一事一议”措施，政府和企业共同参与制定引进大数据产业人才的政策，使大数据产业优秀人才感受到政府和企业的诚意。建议菏泽市政府成立大数据产业人才引进的专项基金，设立专门的管理机构。企业在各方面制定吸进大数据人才来菏泽的政策，从居住环境和工资待遇相比同类人才都有所提高，使大数据人才有真正的安心用武之地。出台政策支持大数据产业人才申请各类基金和项目，支持大数据企业参与社会资本投资，放宽大数据企业申请贷款的政策等等。政府除了出台具体大数据人才管理办法外，还要分别从住房、税收、用电等对大数据企业和人才进行扶持。

3.积极建设大数据人才培养体系

积极制定菏泽大数据人才培养计划，每个行业都要培育大数据的专门领军人才，企业要求专门的大数据人员，不定期地举办各类大数据人才培训。积极鼓励在菏泽的各类高校和科研院所培养大数据人才，针对大数据人才的短缺需求，培养大数据分析师、大数据架构师、大数据挖掘工程师等专门人才，各个行业要根据实际需求，培养面向各个行业的专门大数据人才。积极利用企业和高校结合的优势，培养专门的大数据从业者，充分发挥校企合作的优势，培养针对不同企业的专门大数据人才，从根本上解决大数据人才短缺的问题。支持高校对大数据人才的订单式培养，估计大数据人才的创新精神，发展现代学徒制人才培养模式，加强职业大数据人才的培养力度。积极估计行业和企业开展大数据人才的培养，从现有从业人员中培养适合各类企业的大数据人才，更好地服务地方和企业。依托社会教育资源，积极开展教育培训机构和企业联合的大数据人才的培养。只有培养了优秀大数据人才，大数据产业才能快速和高质量的发展，整个大数据产业才能更快更好地发展。积极培育和引进大数据复合型人才，引进和培育拥有不同背景的开放型符合人才有利于大数据产业的发展，能够从不同思维和角度发展菏泽大数据产业。

我们要积极实地调查菏泽市内企业，了解企业对大数据产业的发展需求。通过访谈总结鲁西南大数据中心发展的影响因素，根据影响因素，确保鲁西南大数据中心快速和健康的发展。我们把鲁西南大数据中心作为突破口、地方政府加强统筹协调，构建大数据生态系统、健全保障体系，提升鲁西南大数据中心的吸引力和竞争力。我们应该以更高的视角看待鲁西南大数据中心产业的发展，实现互联网+、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术产业的协同发展，从而优化鲁西南大数据中心产业的结构。我们应该积极培育鲁西南大数据中心产业链， 扩大链式效应。提高关进技术研发资金投入，重点提高数据存储、挖掘分析等领域关键技术研发的资金及人才投入水平，不断推动政务服务模式创新、制造业技术创新、服务业提质增效，推动大数据产业链向上下游产业的延伸。

总之，抓住突破菏泽、鲁西崛起的机遇，从整体上对鲁西南大数据中心产业发展进行规划，有针对性地制定短期和长期发展目标，促使重要部门的大数据产业能够得到优先发展。加大菏泽市大数据人才培养力度，菏泽市政府以及相关企业应积极构建大数据中心，为人才展开科研和接受大数据先进知识和技术教育提供保障。