大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析

文｜张 敏

大数据时代的来临，很多企业管理者认识到人力资源管理的重要性以及正确应用大数据手段与高效管理策略的重要性。本文结合当前企业人力资源管理的发展现状进行分析，研究有效的创新管理策略，希望可以通过有效的大数据手段来提升企业内部的管理水平和提高企业的核心竞争力，以此来实现企业改革的发展目标，提升企业经济收益水平与管理效率。

应用绩效管理的主要目的是激励员工努力工作，约束企业员工的不良个人行为与工作习惯，提升员工的职业素养与工作能力。通过企业绩效考核管理制度的实施，明确员工的工作方向，调动员工的工作积极性，在不断提升员工工作质量与工作效率的同时，促进企业内部核心凝聚力的提高，不仅有助于企业不断提升整体发展管理水平，也能够有效实现企业现代化发展管理与规划目标。

一、大数据时代对企业发展带来的影响

传统时期，想要获得企业发展的精确数据以及规避发展风险的有效方案，需要收集大量的市场调查数据。在整理、计算企业必要的投入成本与数据期间，不仅人力资源管理效果比较有限，企业需要消耗的成本与管理精力也较多。大数据时代，简单的计算机软件操作能够获取大量的资源信息数据，不仅简单方便，还可以很好地提升企业的管理效率。其中，对企业来说人力资源管理工作有着重要的发展历程，可以利用大数据的人工智能优势把企业需要发展和需要规避的风险进行专一，避免人工管理企业的时候出现更多错误。

二、大数据时代企业绩效管理创新的重要意义

（一）促进人力资源绩效管理的公平性

在大数据时代，有关于人力资源管理绩效工作可以让具体的工作更加合理化和标准化，可以保证绩效工作的管理是比较公平公正的，还可以提高员工的工作积极性和热情，让企业的管理更加人性化，也让员工更有归属感和凝聚力，这样可以让企业获得更好的发展，让企业拥有核心竞争力，在激烈的市场竞争中占有一席之地。

（二）挖掘员工潜能，提升工作效率

创新人力资源绩效管理工作可以充分地挖掘员工的潜能，让员工发挥出最大价值，从而提高员工的工作效率，促进企业的经济效益提升，对于企业的长久发展来说是非常有益的。将人力资源工作与大数据结合，可以对员工的能力进行全方位地了解，能够让员工的才能发挥到最大限度，可以找到最符合的岗位，为企业培养更多可用的高端人才。

（三）促进良好企业文化的建立

人力资源管理部门是企业的关键，良好企业文化的建立离不开人力资源管理部门的配合。在开展工作中，人力资源管理部门要与各地之间加强沟通，要及时发现存在的问题，根据问题提出针对性的解决办法，促进良好企业文化的建设。

三、大数据在人力资源管理中的创新思路分析

（一）完善企业内部管理的绩效考核制度

对于企业来说，需要科学有效的管理绩效考核机制或者制度来激发员工的积极性，让员工形成更好的凝聚力，为企业、为个人奋斗。在当前大数据系统的相关技术支持下，很多企业在完善绩效考核方面有了更加有力的手段和考核保障，获得更好的改进思路：首先，企业管理者应该充分利用大数据进行全面的绩效考核管理，通过一定科学的综合性考核方法来评估员工是否可以胜任岗位的能力，对于员工的品德、性格以及工作态度和方法方面可以有更好的了解。这样可以从之前传统单一的考核方法中解脱出来，让企业更加全面地了解员工的工作能力和工作态度，进行大数据分析以及评估，通过分析员工的表现来界定是否符合岗位要求。其次，通过大数据手段合理的分析考核各种指标，可以充分了解企业员工的想法和企业高层管理的工作建议，利用大数据进行绩效考核创新是企业进行绩效考核的基本内容。比如：收集和本企业重点岗位的相关资料，将与岗位相关的有关信息进行分类管理，根据员工的反馈以及企业的具体生产要求进行不同种类的划分。对于不同的考核指标要进行存档，对于不同程度的重要信息要保证大数据分析结果的可靠性和真实性，让管理层可以清晰地掌握员工的基本信息以及工作能力，这从客观上保证了绩效考核结果的真实性。

（二）打造数据化人力资源绩效管理系统

要保证大数据技术的可靠性和真实性，需要在人力资源管理工作中发挥重要作用，需要构建一套人力资源绩效管理系统。与传统的管理系统相比，这套系统可以在最大程度上考虑到影响企业人力资源工作的多个方面的要素，以及一些社会因素或者经济发展或者企业发展因素。通过这些信息的筛选可以针对性地探索出关于人力资源管理绩效的模式，最终实现对原有体系的创新和管理，包括以下几个方面的内容：

（1）数据的原始积累

原始积累的数据应该贯穿员工的整个工作生涯，可以说从员工正式加入公司开始，一直到员工的离开都会产生很多原始数据，这些信息包括了员工的工作经历以及个人信息。这些都是原始数据的重要组成部分，要通过对这些数据的识别和筛选更好地了解员工的情况，这就从客观上保证了绩效管理工作的重要性和针对性。

（2）能力数据

能力数据指的是分析员工对待工作当中各项指标的完成情况，对于员工的培训时间以及考核结果和对问题的处理是否得当等情况，都可以生成数据参数，这可以更好地优化数据识别的过程。

（3）效率数据

效率数据是指员工的工作效率情况，以此为切入点，围绕人力资源绩效管理的考核要求来判断。通过员工的表现来反映各个指标的完成情况，这些数据可以转化为员工能力好坏的关键性数据。

（4）潜力数据

潜力数据可以反映出不同员工的工作时间以及组织能力的强弱，在人力资源绩效管理当中此类数据能体现出员工所具备技能的真实性，还需要采用各种方法来激发员工更多的潜能，这样才能满足企业发展的实际需要和人力资源管理的实际需要。包括对于人力资源管理当中的培训计划和薪酬制度的制定，工作效率直接关系到企业发展以及关键性的系统参数。

（三）实现全面的绩效考核

大数据技术支持下可以让原本复杂的人力资源管理绩效模式变得更加简便化和多样化。因此，可以实现全面的绩效考核管理工作，并且对于传统模式的人力资源管理工作进行系统化改进，通过大数据的优化方法来改变其传统的工作模式，不仅节约了一定的人力成本，还可以让人力资源绩效考核工作变得更加简便，提高了工作效率。在全面考核绩效管理工作的过程当中，需要对人力资源绩效管理的数据来源以及基本资料进行一定的扩充，让各种动态化数据都可以全面地展示出来。其中包括已经流失的员工和内部员工的流动情况、企业的招聘和培训情况。通过这些数据可以直截了当的了解工作人员动态变化，保证评估结果的准确性。最后在整个全面考核当中，上级考核与下级考核之间应该具有一些相似性，关于上级对下级员工出勤率以及工作情况等关键性的指标，对于考核来说结果要精准。

（四）维持员工关系的信息化

在人力资源绩效管理当中，企业员工的关系好坏以及员工关系的亲疏远近程度，应该成为人力资源管理的重点工作。这不仅会影响到员工工作效率，同时对于工作内容的落实和积极性也会产生深远影响。所以在大数据的环境支持下，维持好员工关系信息化可以通过更多丰富多彩的活动与模式体现出来。通过不同类型员工所了解到的工作关系和个人信息，根据这些信息来判断员工的性格特征，然后做到企业对员工的不同性格进行不同方法的引导，这与传统的交流试探性沟通方式不同，会显得更加具有针对性和说服力。另外，考虑到员工之间的关系复杂性特点，人力资源绩效管理工作当中也应该考虑到员工关系的基本要求，从员工的信息化特点入手，对关键信息进行有效识别，判断员工关系信息化可能对企业带来的正面或者负面影响，让管理工作更加有的放矢，做到针对性地管理。

大数据工作对于企业管理尤其是人力资源绩效管理来说，影响体现在很多方面，所以在管理过程中工作人员要了解大数据技术的特点和先进性。从影响、结果、特征几个不同方面进行合理把控。运用好信息发掘技术构建数据化的人力资源绩效管理系统，实现从传统管理模式系统向大数据系统的根本转变。