基于大数据的城市级智慧停车平台

谢 亮

（昆山市昆通城市智能科技有限公司，江苏 昆山 215300）

文章将首先对智慧停车平台的概念进行探究，然后对于大数据的应用进行分析，提高大数据对车辆诱导的效率，使车辆能够停泊在正确的区域内，提高信息服务一体化质量与数据采集质量，提高城市车辆停泊质量。

1 智慧停车平台

随着我国信息化技术的不断发展，信息化技术得到了广泛的应用，在进行车辆停泊过程中也应当加入信息化手段，建立智慧停车平台，帮助提高城市车辆停泊质量。

1.1 停车难产生的原因

在分析智慧停车平台构建之前，要针对城市中“停车难”的原因进行分析，城市中停车困难的原因有以下几点：首先城市中的停车位较少，难以满足车主的停车需求；其次停车位的周转效率较低，导致停车位被长时间占用，缺乏高效的城市停车管理系统。车主对于停车场内的车辆停泊数量不明，导致盲目地将车开入停车场内而找不到停车位，这种现象一旦产生就会使停车场的出车效率明显降低，使停车位的周转速率下降，从而导致停车难的问题产生。为了解决这些问题应当构建起高效的停车管理手段，通过大数据实现城市智慧停车平台的构建工作[1]。

1.2 构建思路

在进行智慧停车平台构建过程中，城市应当积极研发停车手机软件，为市民提供统一的停车“APP”，手机软件内要包括收费功能、停车位查询功能等，实现车辆诱导、自助缴费、车费催收等多种应用功能。通过建设一体化的停车软件，能够有效降低车主盲目停靠的几率，提高城市内的车辆停靠质量，对车辆实现统一管理、统一规范的工作目标。其次还应当运用物联网与大数据技术，对城市现有的停车设施进行统一的升级整改，增强停车场的智慧型设备数量，提高停车场的车位周转效率。在进行道路停泊的过程中要安装地磁感应技术，通过感应技术收集车辆的数据信息，并将信息统一汇总至智慧停车平台之中[2]。

1.3 提高停车资源共享

信息化技术不仅能够提高停车管理质量，还能够有效地进行资源的共享，充分利用资源解决停车难的问题，城市应当对城市中的所有停车位进行数据信息的采集工作，利用大数据技术实现停车资源的整合，从而使闲置的停车场也能得到高效利用，降低城市交通系统的压力，并且还可以利用大数据进行错时停车服务，实现车位的共享，使车位能够得到最大化利用，促进区域间的停车平衡。

2 云计算与大数据

为了提高大数据在智慧停车平台的应用质量，设计人员就要首先针对云计算与大数据的技术进行创新，提高二者的应用能力，下面将针对如何提高二者的应用能力进行探究。

2.1 云计算与大数据的关系

云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是将电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网络之中，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。根据二者的概念分析来看云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。二者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种应用[3]。

2.2 提高云计算与大数据应用现状

云计算与大数据都是一种应用程序，这两种在进行智慧停车平台应用的过程中存在IT基础架构较为复杂的问题，这种问题将大大增加涉及人员的工作强度，并且复杂的架构还会造成信息设备数量的增加，提高了信息储存的成本，并且云计算与大数据在应用过程中还存在设备使用效率低下的问题，造成设备的浪费，增加了云计算与大数据的应用成本，这些问题都阻碍了云计算与大数据在智慧停车平台使用的效果。

2.3 提高云计算与大数据应用能力

提高云计算与大数据的应用质量，首先应当提高二者的计算效率，通过虚拟化技术不断添加新的计算能力，使二者的计算方式不断更新，由于城市中车辆较多，并且车辆类型各不相同，停车场的限高、限宽其要求也不尽相同，提高二者的计算能力能够为车主找到更合适停靠车辆的区域，提高了大数据与云计算的应用能力，实现真正的定制化停车服务。在丰富云计算与大数据的计算方式之后，还应当对大数据与云计算进行统一的管理，进行统一管理能够提高车主个人信息的安全性，其次还能够提高大数据与云计算系统维护的效率，保障二者能够持续稳定的运行，在这个过程中还减少了场地使用费用，节约了经费[4]。并且在提高云计算与大数据应用能力的过程中，相关人员还要提高二者的灵活性。灵活性简而言之就是提高二者的剩余计算能力，在二者运算过程中，要储备相应的剩余计算能力，以便应对计算日后汽车、停车场数量的增加，这就需要相关部门加大设备的投入力度，提高设备的硬件质量与计算能力，为日后的智慧停车平台搭建工作奠定坚实的硬件设备基础。

3 系统平台构建

在进行系统平台构建的过程中，首先应当搭建基础设施平台层，通过停车场内的设备更新，提高停车场内的数据采集能力，为平台层提供大量的数据支持，平台层在搭建过程中应当建立好网络控制中心，接受停车场内传送的数据，同时还要设置信息处理系统，对于采集到的停车场信息进行分析并形成信息模型，通过信息模型分析出停车区域内的车辆停泊数量，从而将停车场信息发送至用户的手机之中，用户只需要通过停车场的数据就能够了解到停车场内是否适于停车，提高了车辆的停靠效率。在应用层中技术人员应当设置多种平台功能，应用层应当对于停车场的设备进行管理监控，并安装监控设备对停车区域进行可视化管理工作，并且要设置相应的费用缴纳程序，设置停车缴纳金额并且还应当设置费用追缴提醒，提醒用户缴纳停车金额。在服务层搭建过程中应当利用大数据进行数据的总结分析，对停车数据进行分析，对车主的需求进行服务，还应当提高停车诱导的质量，并且还要建立起用户认证系统，通过公众号与手机APP的形式建立，使智慧停车平台使用更加方便快捷，最后为了确保驾驶人员的生命安全，维护道路的通畅，还要搭建用户层，扩大平台的使用范围。

4 技术实现

4.1 停车大数据体系构建

在进行停车大数据体系构建过程中，设计人员应当采用可视化监管方式进行设计，使用图表以及全景地图的形式完成，为管理人员显示停车场中的车辆数量、空余车位、设备情况等多种信息，方便管理人员对停车场进行管理与维护工作。并且在进行停车大数据体系构建过程中，大数据还应当参考停车静态停靠数据与停车区域内车位使用效率，对停车场的使用情况进行分析，对于使用频率较高的停车区域进行严格监管，为交警、设备维护人员与车主提供可靠的参考数据，提高停车场的使用质量与使用安全[5]。

4.2 车主服务体系

车主利用手机应用程序对自己的车辆及自身的身份信息进行登录操作后，大数据将根据传输到的信息进行存入，并对车辆信息车主身份进行核实，核实通过后车主便可使用手机APP进行车辆费用缴纳、停车位查询、反向寻车等功能，通过大数据的管控能够有效地保障停车区域内的停车秩序，为车主减少寻找停车位、寻找车辆的时间。并且在车主服务体系中还应当会加入付费系统，付费系统主要以线上支付为主，这种付费系统能够有效地降低由于收费混乱导致车主利益受损的情况，大数据系统还要与地磁感应系统相结合，地磁感应系统在监测到车辆移动后，会进行信号的传输工作，当大数据系统接收到车辆移动信号后，将对车辆的停靠时间进行统计，计算出停车费用，并将数据传输到数据库中储存，从而形成有效地对账机制，对基层的车辆收费管理人员进行相应的监督。

4.3 车辆诱导系统

车辆诱导系统是指通过大数据手段，分析当前区域内的车辆停靠情况，及空闲车位的数量，实现城市停车资源接入，监测停车位的事实变化从而将监测到的数据信息通过基站发送至车主的停车软件中，车主通过信息的查阅便可以自主选择合适的停车区域进行车辆的停靠，减少了车主寻找车位的时间，并且这种车辆诱导系统还能够有效地整合城市中停车场的资源，使每个停车区域都能够得到充分合理利用，减少资源浪费的情况。

4.4 费用追缴

费用的追缴主要针对于车主本身，当车主不按照停车规定停车时，大数据中的监测系统可以控制停车区域内的摄像系统对违规停车的车主进行牌照，并进行相应的罚款，之后罚款明细将通过收集信息的形式提示车主，车主通过线上支付的模式便可缴纳相应的罚金，同时由于一部分车主在使用停车场后并没有进行缴费，大数据系统将在信息库中匹配到车主的信息并为车主发送欠费信息提示，提醒车主缴纳停车费用。

5 具体应用

智慧停车平台的搭建是一项复杂而艰巨的任务，通过前文的分析可以得知，在进行智慧停车平台搭建的过程中，设计人员不仅要探究智慧停车平台的搭建思路，还要提高云计算与大数据的能力，为系统搭建相应基础架构，并在基础架构之中增加多种功能，提高提车的效率与车辆管理效率，在探究完上述问题之后，下面要针对智慧停车场在停车过程中的具体应用进行探究。

5.1 停车流程设计

车主在寻找停车位之前应当首先打开手机APP，大数据通过车主手机的定位寻找附近的停车区域，在寻找到停车区域之后，系统会自动向车主推送适合停车的位置，车主根据地图提示进入相应的停车区域，并在手机中输入停车位的编号，大数据系统接收到编号之后便开始计算车主的停车时间，车主在驾车离开车位后，地面的电磁感应系统将感应到车辆的移动情况，并将消息传回到控制平台之中，控制平台便会为车主生成相应的停车时间、停车费用等数据信息，车主缴纳停车费用之后，阻拦设备将自动抬起放行车辆[6]。

5.2 泊车信息采集工作

在进行信息采集过程中应当采用GPRS无线网络技术，是一种基于GSM系统的无线分组交换技术，提供端到端的、广域的无线IP连接。相对原来GSM的拨号方式的电路交换数据传送方式，GPRS是分组交换技术，具有“实时在线”“按量计费”“高速传输”“自如切换”的优点。这种技术的应用能够提高智慧停车场的停车质量，同时缩短了车主缴纳停车费用的时间。此外GPRS技术可以同时进行资料下载与停车数据收集两种工作，这两种工作同时运行就能够在一定程度上提高智慧停车平台软件的处理速度，提高了用户的使用体验。虽然GPRS技术应用范围广，而且输出速度较快，但是由于GPRS的穿透力较弱，对于地下停车场的信号覆盖能力不足，所以GPRS技术暂时只能应用于露天停车场所。

5.3 无人收费桩设计

在进行收费桩设计过程中，收费桩应当设置在车辆的两旁，并装备感应设备，当车辆行驶进入停车区域后，收费桩将自动进行计费，并升起车位卡锁将车辆锁住固定。车主想要驾车离开，需要首先通过智慧停车平台软件进行停车费用的缴纳，在车费缴纳完成后固定锁将落下，对车辆进行放行，若车费缴纳完成之后车锁并未落下，这时装置将自动发出故障报警信号，大数据系统收到信号之后会呼叫设备维修人员对故障设备进行检修。

5.4 停车场出入口管理

如今停车场多采用识别车牌的方式进行车辆的进出管理，车牌采集系统多设置于停车场的出入口附近，通过摄像系统的抓拍识别将车辆的牌照号、车辆图片传输至大数据系统之中，在骑车驶出停车场出口后，大数据系统将自动匹配摄像头传输的数据信息，对车辆进行识别认证工作，在车牌号码对比无误之后，系统将在LED显示屏中显示车辆的停车时间与应缴纳费用，提高了出车效率，同时保障了停车金额不会受到人为影响，降低了车主的经济损失，提高了车位的流转效率。

6 结束语

通过基于大数据的城市级智慧停车平台的分析可以得知，大数据能够提高车辆的停泊效率，合理分配停车资源，提高城市的交通质量。