浅谈大数据时代科技期刊的发展路径

[摘要]大数据时代，科技期刊行业面临新的发展机遇和挑战。科技期刊要想持续发展，占据竞争优势，必须要不断改革创新，探究新的发展道路。基于此，本文就大数据时代科技期刊发展进行研究，首先阐述大数据技术概念，其次分析当前科技期刊发展面临的困境，最后论述大数据时代科技期刊的发展路径，并提出相关的应对措施。

[关键词]大数据;科技期刊;发展路径

随着大数据时代的到来，人们的日常生活和工作都发生了变化。大数据凭借海量、高速、多样、高价值等优势对多个行业的发展产生了影响，其中包括学术界和期刊行业。当前，我国科技期刊行业仍然属于小数据行业，各个环节自成一体，整体比较封闭，不符合大数据时代的发展特性。在大数据时代，科技期刊必须要改变形态，不断优化和创新科技期刊行业，实现可持续发展。

一、大数据概述

大数据是基于互联网、云计算等技术而诞生的一项颠覆性技术，受到各国政府和各行业发展重视，影响广泛。大数据中蕴含大量、多元化数据，数据更新和应用速度快，其核心在于深层次、专业化处理、应用数据[1]。大数据对各行各业都产生了巨大影响，其中包括科技期刊行业，大数据技术方便了信息资源的下载、存储、获取和使用，读者可以不受时间和空间的限制，只需要通过网络即可获取全面、系统、前沿的信息，无须等待期刊的纸质出版。同时，在大数据时代，大众可利用移动终端和计算机等渠道即时获取信息，并实现细分搜索信息的目标，满足自身所需，且大数据也能够为用户精准推荐相关信息资源。

二、当前科技期刊发展面临的困境

随着互联网的高速发展，传统科技期刊在传播方式、渠道以及内容、评价等方面均发生了变化，这对科技期刊的经营管理者提出了更高的要求和挑战。

（一）办刊理念落后

传统科技期刊主要利用纸质媒介进行传播，其媒介融合缺乏足够的应变力。随着我国各种期刊媒介融合程度的不断加深，有些科技期刊开始尝试变革，但是有部分科技期刊并没有紧跟大数据时代的媒介变革趋势，并未明确纸质媒体和数字化期刊的主体和补充地位以及内容、形式一致性等方面要求，这也成为当前科技期刊经营管理者面临的主要问题[2]。

（二）精专人才匮乏

传统科技期刊初期的改革重点在管理模式上，例如采取重组方式开展集团化运营，整合多个期刊办刊部门，集中人力、物力和财力等资源，以建立集成式学术出版中心。而数字化期刊可以将文本、图像、视频等多种媒介形式进行重组，形成新型数字化出版产品，其相对纸质刊物而言能够更生动地体现学术成果，可以大大提高期刊传播水平[3]。但是，传统科技期刊向数字化期刊改革对传统编辑而言具有较大挑战，由于传统编辑人员属于专业技术人员或是学科专家，对新兴數字化媒体的了解并不全面;而媒体技术也是专业领域，其相关人才不能完全了解和掌握编辑以及科技期刊中的专业知识。在大数据和新媒体时代下，建立专业的科技期刊编辑、传播等复合型人才队伍，创新传播方式，充分发挥数字出版特征，也是科技期刊未来的发展趋势。

（三）读者黏性降低

大数据时代，读者获取信息的渠道较多，其中综合性科技学术门户平台为读者提供了优质服务，这在一定程度上导致科技期刊的用户黏性被削弱。而大多数的数据库拆解了入库的全部期刊，使学术传播从期刊逐渐转移至论文，科技期刊的特色会在不同的论文中有所体现，读者需要自行检索关键词以获得相应文章。这就说明科技期刊需要适应当前大数据技术中的检索要求，掌握读者的检索习惯和学术信息需求，进而赢得读者对其数字化资源的关注。

三、大数据时代科技期刊的发展路径

（一）数字化

科技期刊数字化是当前科技期刊出版的发展趋势，近年来期刊行业也对此达成了共识。但是，当前我国科技期刊数字化发展并不符合学术界和期刊行业的预期，大部分科技期刊仍然采用纸质出版形式，只有一小部分科技期刊自建了数字出版平台或者加入其中，而大部分科技期刊依靠万方、中国知网、维普、龙源等公共数字期刊出版平台发布文章。笔者认为这种出版方式并不是科技期刊真正的数字化发展。因为有些平台的编辑部并不具有期刊数字化管理权，无法及时了解数字化期刊的网上应用情况以及相应的指标数据。同时，各平台的数字化期刊的出版标准不尽相同，有些不符合国际标准，这在一定程度上影响了期刊数据信息的管理、传播和应用。此外，各平台的文章发布时间相对纸质版期刊要更晚，这对期刊的传播产生了极大影响。而科技期刊编辑出版也并未实现全面数字化，部分编辑工作仍然采用传统的约稿、审稿、探讨等方式，其数字化需要深入开发[4]。大数据时代，科技期刊数字化是基本保障，只有全面实现科技期刊数字化和电子化，才能够将相应数据信息实现充分整合、挖掘，并有效利用这些信息，发挥数据价值。

笔者认为，随着大数据技术的发展，科技期刊将自主建立数字化出版平台，真正的数字化期刊集群会逐渐实现，而数字化出版也会成为主要的出版方式。

（二）评价分类

科技期刊评价在期刊界和学术界均十分重要。例如SCI、SSCI以及中国科技论文统计源期刊等与高校师生、科研人员以及期刊从业人员息息相关。在以往小数据时代，按照期刊历史、规律、质量、影响因子等指标对科技期刊进行分类评价是其重要评价方式。而在大数据时代，数据产生、收集均呈现指数增长趋势，数据在收集、挖掘以及处理方面实现了巨大突破，科技期刊数据化不仅需要掌握传统数据交互以及搜索、引用等，还需要从根本上改变评价体系。

大数据更注重数据整体性，而科技期刊在评价的过程中对统计源期刊的设置代表了期刊数据整体性被破坏。这就需要科技期刊迅速掌握计算机运算能力以及数据处理能力，去评价全部期刊数据。大数据时代，科技期刊通过影响因子进行评价与以往的评价体系不同，现今，科技期刊利用综合影响因子对期刊排序，其需要重视复合影响因子，在其中加入论文引用次数可以反映数据整体性、科技期刊的学术影响力以及贡献力，进而准确地体现科技期刊的实际水平。除此之外，科技期刊还需要重视五年影响因子，若其属于常年连续出版的刊物，其中的理论和观点就要经过时间验证，而五年影响因子能够充分反映科技期刊的影响力。而年下载率和下载量则直接体现了科技期刊的论文阅读传播，读者购买文献，这就表现了文献价值[5]。

大数据时代，数据挖掘和处理能力强，因此我们需要注意小数据时代所建立的科技期刊评价体系，重新对评价指标的权重分配情况进行审查，确保评价结果准确、合理。而为了降低核心期刊评选的重要性，大数据在大量的文献数据中可完整提取单体文献阅读、下载、引用以及评价等信息，并将其与期刊载体分离开来，大众可以对科技论文内容和贡献进行直接分析，不需要评判载体的权威性。但是，由于科技期刊编辑在审稿、荐稿时会有所倾向，推荐的稿件存在优劣差异，即便是SCI等核心期刊所出版的论文，也无法保证全部文章高质、优质，更遑论一般期刊。在利用大数据技术直接对论文质量和贡献进行评价时，人为地划分期刊是否具有权威性及核心性，这种做法违背了“数据平等”这一理念。因此，在大数据时代，科技期刊需要逐步弱化核心期刊的地位，贯彻落实“数据平等”理念，进而创新评价体系，这也是科技期刊行业发展的必然趋势。

（三）理念创新

大数据时代，大数据思维十分重要，科技期刊编辑需要跟随时代改变自己的思维，形成新思维。

首先，在大数据时代，科技期刊编辑需要注重数据、信息的整体性，基于大数据整体性理念来树立整体性思维。编辑工作具有立体性和多维性，工作对象复杂、丰富。科技期刊编辑需要利用整体性思维开展相关工作，有机整合期刊的相关内容。有些科技期刊编辑为了保证期刊符合自身出版社的出版标准和规范，会适当删减或修改期刊内容，这会导致论文内容的完整性被破坏。而整体性思维体现在期刊编辑、出版、发行以及传播等各个环节上，期刊编辑出版主要是为了及时发行、传播内容，编辑在工作时要有机整合相关数据资源，为科技期刊的产品发行以及传播奠定基础。

其次，科技期刊编辑进行组稿、审稿以及编辑校对时，需要规范、完善文本，有机组合文字、稿件、图片等，这需要编辑具有关联思维。而在编辑内容上，科技期刊编辑需要明确数据之间、局部与整体之间的关系，并对这些关系进行有效处理。

再次，大数据一般属于非线性数据，科技期刊编辑想要高效地挖掘、处理期刊数据，就需要具有非线性思维，利用该思维串联、并联开展出版相关工作，提高自身的感知能力。基于非线性数据、大数据处理方法技术与非线性思维结合能提高编辑的立即能力以及技术应用能力[6]。

最后，科技期刊目前处于重要转型时期，其定位和目标并不完全确定。科技期刊把握好未来发展方向可以促进自身顺利转型，进入再创业和再发展的轨道。科技期刊编辑与期刊经营管理者需要充分利用预见性思维，按照期刊的标志性优势、特色来确定发展目标和定位，从而在变革过程中占据竞争优势。而科技期刊编辑在进行内容处理时，需要把握相关事务的数据规律，进而了解学科发展，策划具有超前性的选题，挖掘有潜力的作者，了解期刊发行和传播的重点。

（四）出版方式转型

大数据时代，读者能通过各种媒体渠道获得资讯信息，因此，科技期刊选择适当的媒体出版方式可以为读者提供更细致的服务，并综合应用各种模式，利用文字、图像等方式全面立体地展示期刊，这也是科技期刊未来的发展方向。大数据帮助科技期刊创新了出版介质形态，加速传统科技期刊与新媒体的融合，做到多媒体、在线化内容传播。例如《柳叶刀》为每期刊物制作了不超过20分钟的专题视频在网络上发表。

四、大数据时代科技期刊的应对措施

（一）充分利用大数据技术

科技期刊编辑需要适应大数据时代的变化，注重挖掘数据的价值，有效利用大数据，提高科技期刊的社会效益和经济效益。在数据收集、挖掘时，科技期刊编辑需要注意数据重复利用，拓展数据应用价值;在构建数据服务模式时，其要通过数据分析工具组合、加工常规数据，实现知识再发现;在数据再重复利用时，其需要注重数据收集和潜在价值发挥，了解用户需求，提供超预期服务，并利用网络痕迹对读者年龄、偏好等信息进行收集测量，给读者不定时地推送相应信息，保障用户体验感，为用户提供个性化服务，满足用户的个性化需求。

科技期刊编辑需要有意识地将自己放在信息价值链的核心，占据数据收集、挖掘的关键位置，进而扩大大数据的价值。出版商希望能够了解读者偏爱的刊物，作者也想了解读者偏好的主题和内容。对此，科技期刊编辑可以通过整合分析期刊的覆盖率、点击率、引用、下载、发行等数据了解大众偏好，进行相应的策划选题，提高科技期刊的竞争力。

（二）提高从业人员素质

大数据时代，大众可以迅速从大量信息中获取所需信息，进而有效利用这些资源，而这对科技期刊从业人员的要求更高。因此，科技期刊从业人员不仅需要掌握专业技能，而且需要熟练掌握计算机技能、信息获取技能。科技期刊要创新编辑理念，加大人才储备力度，培养优秀人才，尤其是具有大数据分析技术和编辑能力的人才。大数据时代不仅需要科技期刊从业人员熟练掌握编辑、收发以及处理等软件，还需要具备在线投稿、接收、送审等采编系统的操作能力。科技期刊从业人员需要实时更新自身学科的新热点、新发展、新研究等，定期浏览相关报道，培养自身洞察力;并能够熟练通过检索渠道阅读同领域专家的优秀成果，积极参加学术讨论会，关注官方课题，积极申报有关项目，明确约稿和栏目选题方向，为大数据时代的科技期刊发展提供人才保障。

（三）建立特色学术社群

大数据时代，网络为科技期刊的交流和传播开创了新途径。科技期刊可通过建立特色学术社群来传播、分享学术观点和成果，群内成员以共同兴趣为支点展开讨论、互相交流，作者既是观点提出者，又是论证参与者，甚至可以作为读者而存在，这在一定程度上保证了期刊的全面性。同时，科技期刊建立特色学术社群也可以吸引更多的成员分享、传播学术观点，提高成员参与度，使得成员自主地将学术观点和内容传播到其他群体，形成学术热点，拓展研究范围。在此期间科技期刊可利用大数据技术收集、整理、分析相關信息，形成系统的学术资料，为作者和读者提供期刊的撰写、下载、阅读、应用资料。

综上所述，大数据时代，科技期刊需要充分利用时代优势来创新发展理念和发展模式，并利用现有数据资源来收集和传播学术成果，提高办刊效率和质量，扩大自身影响力，促进科技期刊的持续发展。

[参考文献]

[1]晏小敏.大数据时代科技期刊传播力提升路径[J].中国出版，2019（12）：64-65.

[2]张宁.大数据时代科技期刊编辑流程的优化及编辑素养刍议：以《中华创伤骨科杂志》为例[J].传播与版权，2020（04）：27-29.

[3]张吉华，杨晓容，孙小岚，等.大数据时代农业科技期刊拓宽稿源的有效途径[J].传播与版权，2020（03）：19-20.

[4]李满意.大数据时代科技期刊出版面临的发展机遇与保密挑战[J].北京电子科技学院学报，2014（03）：25-28.

[5]唐志荣，康锋，陈丽琼.大数据时代高校科技期刊全程数字化出版及其知识服务转型[J].未来传播，2019（06）：21-27.

[6]王克平，葛忠孝，魏兰.“互联网+”时代军事科技期刊创新发展刍议[J].天津科技，2019（03）：91-93，96.

[作者简介]陈慧慧（1986—），女，河南濮阳人，中国科学院南京地质古生物研究所编辑。