订单农业模式下农产品供应链风险综述及对策研究——以安徽省为例

□ 尹健蓉

(昆明理工大学 管理与经济学院，云南 昆明 650093)

1 引言

安徽地处中国华东腹地，近海邻江，地理优势明显，农业资源丰富，农产品比重大，是典型的农业大省[1]。改革开放以来，全省坚持乡村发展振兴战略，推进农业供给侧结构性改革，在种植结构调整优化、提高农作物质量、发展新型农业经营方面都取得了显著的成效。近年来，订单农业逐渐取代了传统的交易模式，成为新时代农业产业经营发展的主导。

根据组织方式和交易复杂度来划分，订单农业大致可分为松散型、半紧密型和紧密型，公司在农产品的产前产中环节的参与度依次增加。调查显示，安徽省订单农业多数属于半紧密型。李曜舟[2]对新时代我国订单农业的发展现状做出总结：新时代下我国订单农业发展规模扩大、品种增多、形式更丰富，但是也存在订单违约率高、价格制定机制不完善、合同条款制定不合理等缺陷。

2 农产品供应链风险分析

我国农户的抗风险能力较低，只能在少数土地资源上简单生产，农户在订单农业交易中处于劣势。再加上公司的欺骗农户等不道德行为，导致订单无效，甚至被撕毁。现从内部和外部分析安徽省将订单农业应用到农产品供应链中面临的风险。

2.1 农产品供应链内部风险

种植过程中面临资金不足的风险。安徽省农户经营规模小，资产专用性低，生产技术落后，大面积的种植消耗人力物力财力，使农户无力承担高昂的费用。以安徽省全椒县某农场为例，6000多亩土地主要种植水稻和小麦，单一的种植结构和固定一年两季的收获周期，每年3000万元的巨额资金投入是制约农户按期生产的主要因素。因此，只是靠政府补贴或农户自己承担农资投入是不现实的。

企业与农户之间信任度低，双方信息不对称产生违约风险。企业在交易中投入的成本低，违约对其造成的影响较小。相比农户可以及时了解到市场动态，公司利用自己的优势地位，通过对订单产品压价、压级、拒收或者向农民骗取保证金的方式来保护自己利益。再加上农户缺乏违约意识，追求短期收益，察觉到农产品市场价格高于合同约定价格，农户就会违背合同的意向，按照市场价出售产品。

2.2 农产品供应链外部风险

种植过程中面临的不确定天气、人为因素造成资金损失风险。安徽省地理位置独特，地形复杂多样，境内包含维度和垂直地带性气候(3-4月)易发生冻霜，是影响茶叶生长的主要气象灾害之一[3]。以安徽省六安瓜片茶叶举例，种植茶叶对地理、气候要求较高。安徽省主要茶区如：皖西大别山、皖南黄山茶区等都属于重度风险区，受霜冻灾害影响较大，除此之外，还可能出现病虫害、管理不善等，造成大面积减产。一旦发生，农户无法按照订单规定的数量交付给下游公司，给对方造成经济损失。这类信用风险属于不可逆的现实因素。

订单价格制定不合理的风险。订单价格包括销售、批发价格。首先，市场需求量波动导致价格不稳定。我国市场经济发展不成熟，历来就存在需求不确定、供求变化多、价格波动大、竞争激烈的特点，可能会导致产品滞销。不能准确掌握销售市场的动态，就很难做到农产品的供需平衡。其次，与欧美等发达国家不同，我国订单农业起步较晚，价格体系建设薄弱，导致制定订单价格时找不到合适的参照，收购的订单价格和实际市场价格差别大而使得订单无效，从而无法在合同上签订准确的交易条款。

3 对策与建议

3.1 内部风险对策

针对种植过程中资金不足的风险，可以通过订单农业贷款的方式，将单个农户的融资需求转变为以核心企业及价值链为基础的融资服务，将资金不足问题进行转移。主要从价值链内部融资和外部融资两方面着手。内部融资：农户从销售公司获得欲付款或生产资料，减少从金融机构贷款的环节。外部融资：价值链主体根据融资需求从银行、保险公司等外部金融机构获得资金流，农户通过出售农产品来偿还贷款利息。

针对企业与农户之间信任度低，信息不对称造成的违约风险。应该扩大宣传力度，强化诚信理念，开展普法活动增强农户的法律意识以及合作的契约精神；增加农民的权力意识，政府部门深入基层，开展“送温暖、当公仆、解民忧”活动；建立农业产业化风险资金，收购公司与农户建立差价补贴机制，以此来消除企业和农户追逐利益导致的拒买，拖延订单等问题。

建立战略合作伙伴关系，加强信息交流,优化决策过程，建立合作机制，在供应链成员间实现利益分享和风险分担。采用激励机制，使合作伙伴能得到比败德行为更大的利益，来消除道德风险。建立订单农业模式下供应链内部违约惩罚和守约激励机制：惩罚损坏供应链利益的成员，激励维护农产品供应链稳定运行的成员，各成员公平收益、违约惩罚、守约激励,保证农产品供应链的稳定发展,提高农产品供应链的整体效益。

3.2 外部风险对策

针对种植过程中的天气、人为因素造成资金损失的风险，涉农金融机构要坚持“产品创新”的理念，研发新的农业保险—茶叶区域产量保险。与传统农业保险不同，区域产量保险将赔偿损失单位从农户个体转变为区域，根据该地区茶叶平均亩产水平设定保险亩产标准，若实际的亩产水平低于保险设定的亩产数量，对该地区全体投保农户进行赔偿[4]。推行保险费率区域化：根据风险级别拟定保险费率和区域划分，再根据每个区域所属风险等级和农作物种类规定相应的费率，推行产量保险政策区域化和确定政府补贴比重。区域产量保险的保障范围更广，避免了纠纷保险灾害和非保险灾害责任赔偿引起的麻烦，茶叶区域产量保险除了对极端天气、病虫灾害、管理不善等因素造成的减产负责，还对茶叶种植过程中的其他费用(灌溉、农用基础设施)给予补贴。目前已研发出小麦区域产量保险并投入使用。针对资金损失风险应建立有效的风险防范体系和一整套预警评价指标体系，当一项以上的指标偏离正常水平时，发出预警信号，应急系统及时对紧急、突发事件进行处理，避免给供应链企业带来严重后果。

针对市场价、批发价、需求量波动的风险。农户和企业通过协商，制定完善的定价机制。根据历年市场的变化趋势进行分析，得出合理的市场价和批发价。制定惠农政策：让公司和农户双方在农产品种植之前约定一个保底价格，在销售季节到来时，若市场的批发价格高于保底价格，按照市场批发价格进行收购；反之，按照保底价格进行收购，来应对市场动荡导致的风险。

4 实例分析

以六安瓜片茶叶为例，针对资金不足、利益分配不均，合作濒于破裂和应对天气等不确定因素造成的资金损失和价格波动的问题，提出预防内外双生风险的合理化建议。首先要加强优质化品牌建设，通过柔性化设计带动茶农，使高端茶叶品牌具有更稳定的需求量减少损失；以高质量农产品和品牌建设、高价值瓜片种植基地为依托的基础上政府帮扶建立规范、科学的农产品物流体系提升瓜片价值，以此解决茶农的资金问题和供求关系中因物流不完善导致的风险成本增加问题；经销商和茶农要建立合作伙伴关系，实现利益共享和风险分担，通过交流消除信息不对称的问题。防范道德风险，建立应急系统，加快问题的响应速度。

5 结论

本文从内部因素和外部因素两个方面分析了安徽省农业发展的现状并系统分析了将订单农业应用在农产品供应链中可能面临的风险，一一给出对策，对农业转型升级具有借鉴意义。不足之处:仅理论分析，缺乏数学模型模拟农户与企业之间的博弈过程，并通过数值分析验证其合理性，这在今后具有较大的研究空间。