全媒体时代下主流媒体数据化转型的策略探究

王雯静　王明君

摘 要：为探索全媒体时代背景下主流媒体如何数据化转型以顺应时代发展的要求，从时代的演变、政策的导向、技术的进步以及行业特质四个方面，指出主流媒体数据化转型的必然性。对主流媒体在转型中将面临的内容生产、分发以及商业模式创新方面的困境进行分析，针对5G技术、人工智能以及大数据技术的发展特点，提出主流媒体数据化转型的策略，具体是：加强互联网平台和数据中心的建设;运用人工智能，实现智能化生产、分发和管理;基于5G网络，实现互联网移动化。

关键词：全媒体;5G网络;人工智能;主流媒体;数据化转型

中图分类号：G206        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）33-0120-02

随着全媒体时代的到来，大数据应用以及第五代信息技术的快速发展，必将给传媒产业带来新一轮发展的契机，主流媒体将进一步地数据化转型，个体对内容的消化将更进一步地加速[1]。视频流，包括各种类型的自媒体和直播，将成为5G时代的重要信息传达方式。AR、VR等虚拟技术的延迟性问题，将由5G技术的发展而得到解决，从而实现“沉浸式”的体验，使新闻传播更加富有感染性和立体性[2]。在当前“互联网+媒体”背景下，主流媒体有必要使自身更加地互联网化，并进行数据化转型，大量重复性的劳动由人工智能的深度学习所替代，以顺应全媒体时代的发展[3～5]。

一、主流媒体必然向数据化转型

1.时代的演变促使转型。信息的处理和传播，从模拟时代转向了全媒体时代，这就使得主流媒體由以前的信息总汇走向现时的社会数据总汇成为可能。模拟时代的媒介组织通过对外部信息的收集，再经过加工与处理，以纸质或模拟信号等方式，进行大规模传播。数字时代的传播技术变为了数字制式，传输更快更便捷，互联网使信息的传播变为了交互式传播，更注重对受众需求的细分，而互联网媒体也变成了对用户、传统媒体发布的信息进行整合的平台。而全媒体时代，因为5G使得互联网可以深入到更多的领域中去。

2.政策的导向促使转型。国家大数据战略的提出，习近平总书记对建设国家大数据中心的要求，国务院强调建立跨媒体的大数据平台，以及发改委、工信部多次发文以保障5G网络的应用等等，从国家的政策举措当中我们可以看到，国家的数据兴国、治国政策为主流媒体做出了导向，让主流媒体走向社会数据总汇成为可能[6]。媒体数据化赖以生存的技术如果是5G，那么国家对于大数据产业的政策则为主流媒体转型数据化保驾护航。

3.技术的进步促使转型。传感器、存储器的普及使人们能获取、汇聚海量数据，互联网的普及让海量数据能互联互通，移动互联网、人工智能又让数据量更庞大，而5G网络的出现，为解决更庞大的数据信息采集提供了技术[7]。技术方面具备了条件。生产领域中，工业4.0时代来临，产业转型升级，行业数据价值能变为生产力，生产方式转为智能化、定制化生产。信息生产方式也将转变，满足个性需求的定制化生产将成为基本形式。无论哪种生产方式，都将需要社会化的大数据平台，而这必将促使主流媒体搭建这样的平台，也让主流媒体进行数据化转型。

4.行业特质促使转型。主流媒体是社会信息的总汇，传播社会信息，在数据化时代，主流媒体更应依托技术、服务、运营等，加快生产有价值的信息，以助于个人或机构做出决策，从而向数据总汇转型。在我国，主流媒体能够将社会各行各业联系起来，从而聚合社会信息。而且主流媒体依靠党与政府，自身公信力强，聚合的社会信息更客观，所以在未来使用数据时，需要主流媒体能管理运用社会大数据，从而提升社会生产力、信息交互的水平。

二、数据化转型中的困境

1.内容生产方面的困境。人工智能的发展改变了新闻的采编方式，机器人写作使新闻的时效性更快，客观性更强。例如新华社的“快笔小新”。有的则通过众筹的形式，聚合起数量级更庞大的信息。例如浙报集团的“媒立方”，囊括了上千家数字报刊的数据源。但是机器人写作缺乏思考与情感，以致可适用的新闻题材少，且深度的新闻报道分析也不能完成。而众筹整合的方式又因对庞大资金、先进技术的需求，不能运用到每个媒体机构。如何解决技术、资金、跨界合作等问题，是当前主流媒体打破困境需要思考的。

2.内容分发方面的困境。海量信息的聚合，用户需求的细分与差异化，要解决该问题，个性化信息的精准推送成为必然，这也改变了媒体分发内容的方式。在这方面，今日头条走在了前面。但支撑精准推送的算法推荐机制却不完善，围绕用户兴趣、趣味的机制造成的信息茧房效应饱受争议。受众由于信息的隔断，正形成知识收窄，欠缺对其他维度新闻价值的判断。再加上不良自媒体的大量涌现，低质量内容大行其道，读者的价值取向逐渐偏航，如何突破这样的困境值得媒体思考。

3.商业模式创新方面的困境。媒体电商在经历了巨大的冲击之后，寻求突破，而数据库电商正是一个新的突破。例如芒果超媒进行拓展，将线上线下渠道打通，创建稳固的供应链，同时立足数据库，通过收集的数据分析用户需求，从而进行精准营销实现变现。但由于尚在初期阶段，这种模式需要在生产之前确认好消费者。那么，怎样通过不同的渠道收集用户数据，建立精准的数据库。如何依托原有的基础以建立智能化的供应链与物流配送，这些都需要思考并加以解决。

三、数据化转型的策略

1.加强互联网平台和数据中心的建设。移动互联网背景下，用户对内容的需求需要依靠信息的精准推送，而精准的推送则是建立在强大的大数据基础上的。这需要主流媒体加强互联网平台的建设，并使该平台具备收集、分析、处理各种信息数据的能力。主流媒体要充分利用自身优势，建立内容聚合平台，聚合各媒体的优质内容以吸引用户。通过建立并完善用户管理数据库，针对不同类型的用户，分析并把握其需求，进行精准的、定制化的内容和服务推送，进而挖掘并实现其商业价值。

2.实现智能化生产、分发和管理。随着人工智能的发展，主流媒体的内容生产将进一步地采用自动化的方式。机器人不仅可以应用于新闻写作，而且可以参与到报道、采编等环节中。在现场采访中，新闻工作者可以运用语音识别、智能翻译等技术，更高效地完成工作。智能化的分发，指的是以数据算法为基础，针对不同的用户实现个性化、精准化的分发，从而实现较高的点击率，进而实现主流媒体商业效益的最大化。由于全媒体时代，信息数量爆炸式的增长，信息以几何级的速度扩散，不可避免地存在虚假信息问题，对社会舆论造成误导，这迫切需要主流媒体能够及时、准确地筛查出有害内容。智能化管理便可以在信息发布的各个环节，根据大数据技术，对信息进行筛查与管理。

3.实现互联网移动化。互联网移动化可以使个人成为传播过程中的主体，这也使得个人的数据可以被收集，并且也可以获取多样的个性化需求，主流媒体可以据此向用户提供定制化的服务、产品。而在技术方面，5G就是主流媒体移动化过程中的关键。因其传输速度更快，时延更低，密度更大，所以数据资源可以被更大规模地收集，这也让数据总汇平台的建立，發展数据产业成为可能。因此，主流媒体要加快部署5G。但同时，在服务产品开发方面，主流媒体的移动化，不应只开发移动客户端，应该也要与政府部门、其他领域机构合作，连接匹配各行业数据库的资源，以更好地共享、运用数据资源，例如拓展政务服务，从而产品多样，使产品结构化。工业4.0时代，将实现定制化、智能化生产，而这其中的关键是产品、用户的数据、资源、渠道的互相连通。所以，主流媒体便可以在数据总汇平台的基础上，增加向企业、个人提供经数据分析后的定制化的产品或服务。由此，主流媒体以实现数据化转型。

四、结语

主流媒体面对着5G技术、人工智能以及大数据的应用发展，既是一种机遇，但是不可否认，这也是一种挑战。在媒体行业，从信息采集到内容分发的各个环节中运用智能化技术，毋庸置疑地会带来巨大的生产力提升。在全媒体时代，主流媒体利用自身优势，能够整合大范围的数据和信息，搭建出基于大数据的综合性媒体平台。该平台必然是智能化和移动化的，它将具有丰富的资源渠道。未来的主流媒体，必将依托大数据等技术，绘制用户画像，运用定制化的媒体推送，实现精准的销售，进而完成价值的变现。通过主流媒体平台产生的信息流、用户流、商品流、现金流以及服务流，形成媒体产业生态圈，构建出创新的商业模式。为了实现这一目标，主流媒体需要不断地跟进时代的步伐，寻求数据化转型之路。

参考文献：

[1]  林松涛.“大数据+AI”赋能全媒体智慧升维[J].传媒，2019，（22）：22-23.

[2]  朱春阳.全媒体视野下新型主流媒体传播效果评价的创新路径[J].新闻界，2019，（12）：11-16.

[3]  张竞文.全媒体时代电视节目的发展和创新思路[J].四川戏剧，2020，（2）：16-19.

[4]  卜新章.全媒体融合报道虚拟仿真实验教学项目的建设探索[J].实验室研究与探索，2019，（11）：200-204.

[5]  胡正荣，李荃.智慧全媒体时代主流媒体传播效果的提升路径与评估体系[J].新闻与写作，2019，（11）：5-11.

[6]  王春婵，伍刚.构建“四全媒体”传播体系 面向全球传播中国声音——对习近平总书记1·25讲话的学习与思考[J].传媒，2020，（6）：74-76.

[7]  布超.全媒体时代维护意识形态安全应把握的几个关系[J].上海交通大学学报：哲学社会科学版，2019，（6）：26-32.

[责任编辑 晓 群]

收稿日期：2020-05-11

作者简介：王雯静（1984-），女，浙江上虞人，博士，从事信息管理、数据统计与分析研究。