当前大数据分析与云计算网络技术剖析

◆赫时煊

当前大数据分析与云计算网络技术剖析

◆赫时煊

（海纳天成科技股份有限公司 天津 300000）

科学技术不断进步的今天，大数据分析以及云计算方面的网络技术，也获得了更为广泛的运用。基于此，本文通过对大数据分析以及云计算方面的网络技术予以剖析，进而对其所具有的优势与劣势进行了探究，供相关读者参考。

大数据分析；云计算；网络技术

就大数据分析方面的技术来讲，其在运算等方面所拥有的优势主要有可视化剖析以及预测性剖析等五大优势；对于云计算网络技术来讲，其技术主要包含虚拟化以及多租户等方面。同时，当今社会，被认可的数据处理技术，往往需要具备两大特点：时效性以及较强的运算能力等。基于此，通过对大数据进行剖析以及对云计算网络技术进行探讨，可以在一定程度上为其将来更好的发展予以相应的参考以及借鉴。

1 大数据以及云计算的概述

所谓的大数据，即存有海量数据与信息资源的“数据库”。大数据的主要意义在于捕捉讯息以及予以相应的计算。对于大数据而言，其与寻常的信息处理技术不同的地方在于，其在对信息数据予以捕捉、搜集以及处理的进程之中，往往不运用常规的软件给予处理，而是结合信息化网络时代的科学技术，通过新型的数据信息处理方法、方式来实施处理。因此，对于大数据来讲，其需要以计算机技术作为支撑，并依据数量众多的计算机，来对海量的数据与信息实施分布式的方法来予以处理[1]。此外，随着时代的发展，大数据也在飞速成长的进程之中逐渐获得了多样性以及标志化的特性。

对于云计算技术而言，其所具有的关键性功效主要在于，对大数据实施集合以及整合，进而对其实施剖析以及计算的一种运算方式，具有可实施性以及快捷方便的特性。同时，其所具有的按需性也较高。

2 数据方面的处理能力分析

（1）有益于完整、精准地反映实际状况

所谓的数据以及信息方面的处理报告，其主要是大数据分析以及云计算网络技术对于信息数据实施处理、剖析以及运算结果的展现。对于这种处理报告来讲，其所具有的完整度、产出速率、运算剖析以及反应事实实际的精确度等，皆是其对于数据、信息方面处理能力的体现。所以，在追求卓越以及客观实际的原则之中，我们还需要通过多次、精准以及精密的剖析，来研究大数据以及云计算对于数据信息的处理成效，并结合数据以及信息方面的实际状况，从而充分得出较为客观、真实以及具有科学性的判定。只有如此，方能够编写出具有科学性判定的数据以及信息方面的分析报告。

（2）有益于数据以及资料方面的开发

在信息化时代的作用之下，大数据具有信息以及数据数量繁杂且庞大的特性。同时，这也表明，若想对此方面的数据信息实施充分的开发以及应用，不单单需要依据具有专业化特性的数据信息剖析机构来对其予以剖析，并且还应当合理的应用各种类别以及多样化的方式方法，来对其实施全方位、多角度的剖析以及运算。

例如，可以定期制作相关的统计表格以及实施相应的抽查。同时，还可以对和各种调查以及统计方式、方法予以相应的普及。由此，通过运用多种多样且具有专业性的统计以及调查方法，来对其数据以及信息实施更为有效的收集。唯有如此，才可以令其所搜集的信息与数据更具多样化及全面性。之后再对搜集好的信息跟数据实施相应的剖析及处理，为进一步的探究以及开发打下良好的数据、信息基础。

由于数据信息需要通过予以多次的剖析及运算，方可以形成具有可运用性以及内容丰富、形式多样的数据信息资源，进而有助于对其实施进一步的开发挖掘以及资源整合[2]。随着信息化时代的发展，数据信息在此中所具有的重要地位也日益彰显出来。所以，对于数据、信息方面的开发及利用，皆对当前社会的发展及经济的增长等，具有非常重要的影响。

（3）有益于达成管理乃至决策方面的各项需求

对于管理以及统计方面来讲，通过对数据、信息实施大量且精密的剖析，就其管理及统计方面来讲，皆具备十分强大的帮助。因此，在一定程度上，数据及信息方面的处理，也是一项触及范围十分广泛的技术，就当前各个行业乃至各个领域方面的发展而言，皆具有十分重要的助力作用。

3 大数据分析所具有的优势及劣势

（1）大数据分析所具有的优势

其一，可视化剖析。眼见为实，通过此项优势，人们可以直观地观察到数据构架以及数据所具有的特性。

其二，数据挖掘运算方法。对于各种类别的数据及其格式而言，可以通过发掘并运用各种类别的数据算法来对其实施更为恰当与科学的运算。通过此等方式来实施的分析，更具有价值。

其三，预测性剖析。所谓的预测性剖析，主要是结合建模、数据模型乃至新的信息数据，来实施相应的预测。

其四，语义引擎。此项优势主要是通过对对数据信息实施主动剖析，从而提取相应的信息以及数据。

其五，数据质量以及数据管理。此项优势具有十分重要的功效。由于大数据分析对于数据信息质量及其数据信息管理方面都具有十分密切的关系，从而有助于确保其结果的真实性及有效性[3]。

（2）大数据分析所具有的劣势或不足

由于大数据具有信息数据庞大的特性，其中信息数据的质量参差不齐。因此，其中虚假以及不真实的信息数据，会在一定程度上影响相关势态的发展轨道，从而不利于人们了解事实的真相。同时，恶意收集个人以及行业间的隐私性信息，也不利于人们正常生产及生活。

4 云计算网络技术具有的优势及劣势

（1）云计算网络技术具有的优势

其一，降低成本。由于云计算对于数据信息方面的所有运算，皆于网络云端之中予以实施，从而大大降低了计算机方面的运作成本。

其二，云计算网络技术跟大数据计算方面有所不同。云计算往往不借助运行程序来实施计算，其主要通过计算机以及网络技术来实施运算，从而更为高效以及便捷。

其三，无限制的储存空间。由于云计算方面的所有运算以及运作，皆是于网络云端之中予以实施，因此云计算拥有更为广阔数据、信息存储空间。

其四，更为安全的信息数据存储。对于传统的数据存储方面而言，其具一定的空间限制以及缺乏相应的灵活度，比如硬盘等装备的存储模式等。

（2）云计算网络技术所具有的劣势或不足

对于云空间以及云计算，由于其操作平台具有虚拟化的特性。因此，在一定程度上也存于相应的隐患。虽然云计算空间无限，但云计算无法保证其安全性。详细来讲，操作系统的稳定性以及其基层的硬件安全，对其拥有着十分重要的影响，这两者的平稳性以及安全性，将在一定程度上直接影响着云计算网络技术的精准度及正常运作。

5 结语

综合上述分析，我们不难发现。随着信息化时代的发展，网络技术已然充分融入至人们的日常生活及生产工作之中。所以，大数据技术、计算机网络技术、云计算平台技术等在社会经济发展进程中也日渐发挥着不可或缺的重要作用。因此，我们应当充分地认知以及掌控大数据以及云计算网络技术，进而对其实施充分的运用。

[1]石金国.基于大数据分析的网络安全防范措施探析[J].数码设计（下），2019，（11）：252.

[2]肖凤春.大数据分析平台建设与应用研究[J].魅力中国，2019，（39）：61.