大数据时代测绘地理位置信息服务分析

◆连允庆

大数据时代测绘地理位置信息服务分析

◆连允庆

（衡水市测绘院 河北 053000）

自全球知名咨询公司麦肯锡首次提出大数据时代到来以来，大数据以势不可当之势席卷全球，成为信息化和互联网之后的又一大信息革命高峰，而数据资源也因此成为等同于自然资源和人力资源的又一项国家战略发展资源。大数据时代的到来，传统的地理位置信息服务方式将不再满足于当下时代大工程的时效性。因此，测绘地理信息服务在新时代下正面临着前所未有的挑战，需要相关人员正确认识到地理信息服务存在的不足之处，并采取相应的解决措施，实现测绘地理信息服务的第二次发展和创新。

大数据时代；测绘地理；信息服务

大数据革命正以势不可当的姿态席卷全世界，给社会很多领域产生了重大影响和冲击，测绘地理位置信息服务行业也无法避免，传统的测绘地理信息服务在很大程度上已经不再适应于时代的快速发展。因此，我们需要在以往的基础上对测绘地理信息服务业进行再次创新，大数据技术刚好为其提供了十分有利的创新条件，通过两者之间的相互通融掌握测绘地理信息服务在大数据背景下的应用，分析测绘地理信息服务业所面临的挑战和机遇，让其得以再次发展。

1 大数据的概念、基本特征以及处理方式

概念：大数据指的是不能在一定时间内用我们的常规软件对其进行抓取、管理和处理，在各色各样的数据中，快速的抓取到一些就对价值的信息，适用于数据库等一些常见的存储系统。

特征：大数据具有四个特征。一是数据量巨大，二是数据的类型多样化，三是数据处理的速度快，四是它的价值密度较低。

处理方式：一是采集。大数据的采集指的是利用多个不同的数据库来接收从客户端发过来的数据，用户可以通过访问数据库来查询这些数据。比如说电商就可以通过MySQL将数据储存起来，还有其他的一些数据库如Cloudant等亦可以用于大数据的采集。在大数据的采集过程中，它的一大特点之一就是并发数较高，这是因为同时可能有很多个用户对其进行访问，他们的并发量有时候甚至能高达数百万，所以这就意味着需要采用更大的数据库才能容纳下如此庞大的数据。二就是数据的导入和预处理。在采集端本身就已经有很多的数据，然而要想对如此大量的数据进行分析，仍是需要将这些数据导入到一个较为集中的大数据库中，在导入过程中，还可以对这些数据进行一些清洗和预处理等操作。三是分析和统计，数据的统计和分析就要用到分布式数据库，利用分布式数据库来进行存储和汇总，只有这样才能满足客户的需求。四就是挖掘。挖掘和分析统计的不同之处就在于在挖掘前就要首先设计好主题，主要表现为在计算机上进行一定的计算，进而起到一个预测的效果。较为典型的计算为Kmenas、SVM等，主要用到的工具有Hapdoop和Mahout等，这一过程的挑战性比较大且比较复杂。总体而言，充分了解大数据的基本特征，对于实现其在测绘地理信息服务中的应用有着重大意义。

2 大数据时代测绘地理信息服务面临的挑战

（1）内涵不确定性。测绘地理信息服务经历了二维到四维的发展历程，由静态转为动态，并从后台走向前台，逐渐和多个领域融合，这就导致测绘地理信息服务原本的专业界限被打破，其边界也更加模糊化，随着服务内涵的继续丰富，测绘地理信息服务将面临新的挑战。

（2）技术方法通用化。测绘技术让现代测绘工具的方式更加快捷和方便，信息数据可以通过多种方式获取，且获取的速度十分快捷，这就导致非法测绘行为和相应的地理信息获取监管难度再次增大。

（3）管理对象难以确定。地理信息服务的跨界发展极大地提升了信息行政管理的不确定性，而网络世界和虚拟化将会让测绘行为变得更加隐秘不可见，同样为行政管理提出来更高的要求。

（4）信息共享更加困难。大数据时代的信息具有高度的共享性和海量性，然而当前我国的信息安全、知识产权保密尚未完善，如何实现信息开放共享的同时保证信息的安全性，是当下测绘地理信息服务业面临的主要问题。

（5）产业跨界发展带来的挑战。测绘地理信息服务从以往的专业化转换为当下的便捷化，使得信息更加丰富，让传统的信息服务和生活服务跨界发展，其深度和广度也将取得进一步提升，然而在信息跨界发展过程中，测绘地理信息服务将会更加隐蔽，测绘地理信息服务的价值无从准确核算，在新环境下面临着更大的竞争挑战。

3 大数据背景下地理测绘信息服务发展的策略

大数据时代背景下数据的海量性以及多样性都是测绘地理信息服务发展的关键，和之前不同的是，大数据的分析和研究主要依赖于云计算，这同样为测绘地理信息服务的创新带来了灵感，同样可以将云计算技术应用到测绘地理信息服务当中，在技术层面上进行革新。另外，没有计算机作为支持，就没有相应的软件，这就会很大程度上限制测绘地理信息服务的发展。从计算机科学的层面上讲，可以肯定大数据并不是简单的计算机技术上的概念。所以我们可以得出结论，大数据并不仅仅是计算机技术，而传统的测绘地理信息服务则需要依赖于计算机才能在大数据时代的背景下高速发展，而要想其取得高速发展，需要做到以下几点：

（1）实现测绘地理信息服务的技术创新。测绘地理信息是国家的重点战略资源之一，要想在大数据时代下让绘测地理信息服务占据竞争的制高点，就需要政府加大重视力度、人才和资金投入，以此来实现技术的不断发展和进步。总体而言，绘测地理信息服务产业在新时代背景之下有着巨大的发展潜力，需要政府加大资源投入力度，实现海量数据管理和数据挖掘等技术的再次突破。

（2）树立正确的发展理念，注重测绘地理信息的管理。大数据时代意味着信息服务产业将会和社会的发展相结合，需要测绘地理信息服务服务于管理和公共服务，所以，我国政府首次提出了大测绘发展理念，以此来实现测绘地理信息服务业的不断创新和完善，让其在现代社会中发挥出应有的作用。此外，由于测绘地理信息服务业在互联网时代下的发展速度十分快捷，但是在对其的管理上还存在极大的安全隐患和信息传播不顺畅的问题，这就需要政府采取相应的业务管理模式，加强对测绘监管模式和操作模式的管理，且一些法律法规也需要完善和实施。

（3）利用大数据实现对地理信息的深度挖掘。大数据技术能够实现对地理信息的实时分析，这对测绘服务提出了更好的要求，大数据时代要求地理信息服务的“深、快、全、准”，当今时代是信息事业发展的黄金期，将“深、快、全、准”作为基础发展理念，并在此基础上建立一个智能传感网，实现信息的快速获取，让其覆盖面更加全面，保证数据的质量和精准度，为广大社会提供多样化的地理信息服务。

4 结语

总而言之，大数据时代的到来让测绘地理信息服务和人们的日常生活连接起来，在大数据背景下，测绘地理信息服务受到冲击只是暂时的，通过对大数据的充分利用和挖掘，化挑战为机遇，实现测绘地理信息服务的不断创新，为社会的发展和人们的日常生活提供更大的帮助。

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