基于大数据与云智能的社区综合服务器平台的构建与实践

◆刘梦杰 顾良浩 常祖豪

基于大数据与云智能的社区综合服务器平台的构建与实践

◆刘梦杰 顾良浩 常祖豪

（安徽财经大学 安徽 233000）

从大数据与云智能应用、社区数据来源分析、社区用户功能三个方面进行分析，介绍了社区内部大数据建设现状，将大数据技术融入小区域社区化的管理，提升社区信息化服务能力，并描述大数据在社区信息化服务中的具体应用。

大数据；云智能；社区信息化

在当下服务平台中大数据与云智能技术更趋向于全国大型化平台，面向更大众化的人群，无法具体到个人，造成类似社区内部小区域范围服务的缺乏，消息传递缓慢以及设施更新无法紧跟时代脚步，使得社区内部生活质量和服务效率较低，因此引入大数据与云智能技术构建社区综合服务平台，以丰富、简化、细化人们的生活，并提供更高效的管理平台，促进社区信息化发展。

1 大数据和云智能当下的应用前景

1.1 大数据的开发背景

如今，由于互联网的普及，大量的数据和高额的计算量早已超出普通计算机的计算能力，在市场的要求下，大数据和云智能应运而生，真正开启了大数据时代。

“云”实质上就是一个网络，而其中云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，通过这些资源就能够处理那些冗杂的数据[1]。在大数据技术没有问世之前，公司需要做数据信息化，存储相关的运营数据，然而公司越大，数据就越多，所需要的计算机就越多，成本也就越高，长久如此，并不是一些中小型企业能够负担的。因此这急需大数据与云智能技术继续发展。

云计算是将巨大复杂的数据进行分化，分成一个个小部分后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小模块数据从而得到细节化的结果并返回给用户。通过这项技术，可以在很短的时间内完成庞大的数据的处理分析，从而达到强大的更加细节高效率的服务。

1.2 大数据的优势

大数据和云智能技术，相较于以前的网络系统，有着突破性进步。

（1）信息数字化技术

大数据技术将繁乱冗杂的数据虚拟化，为信息处理提供了便捷。大数据技术将所有信息存储在云网络之中，接由云计算进行整理和处理，能够真正意义上实现数据数值化。这一技术为社会工作也提供了便利，许多需要耗费大量人力的工作都能够以大数据技术得以解决。

（2）资源空间的便捷性

计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用时，需要计算机强大的计算能力和快速分析数据的能力，对数据进行分块，从而一步步缩小数据范围，同时云计算平台能够根据用户的需求从众多数据中快速筛选出所需要的信息，大大提高工作效率的同时节省工作空间，将更多的资源投入到其他方面的发展，也不用担心计算机负载问题，给计算机空间更多的便捷。

（3）性价比高

目前市场上大多数IT应用、软、硬件都支持虚拟化。虚拟化要素统一放在同一块区域当中进行管理，从而运用云计算的兼容性能非常强的特点，扩大应用能力，还能够外设获得更高性能计算。同时安全性性能也是极高的，如果服务器在运行期间出现故障，云计算也仍然可以通过虚拟化技术进行数据恢复。用户不再需要考虑购置大量的计算机或主机，只需应用云计算技术即可对这些数据进行处理，从而大大减少了成本。

2 大数据与云智能技术在社区综合服务平台的应用

2.1 大数据与云智能在社区综合服务平台应用现状

（1）大数据与云智能应用分析

当下由于互联网高速发展，社区内部衍生出许多服务行业，比如新增的属于不同公司的快递点，私设的日常生活用品采购点等等，造成社区内部服务点混乱；社区人员流动量大，人工登记操作烦琐，人员管理漏洞较多且容易造成冲突；用户信息无法得到及时验证，内部安全无法保证；管理人员对信息发布与获取无法保证及时性，并且与用户之间缺乏沟通。这些信息变化快且数据量大，并且很多无法进行及时整合，分析，处理与发布，造成用户与管理者使用困难。

（2）社区数据源与信息变更分析

首先是对社区内部用户信息的统计，方便对用户身份进行确定和信息更改，同时加强社区内部人员安全管理。其次，社区内部管理者信息以及职能公开，方便服务用户以及任务发布管理。最后，社区周围及内部服务点信息统计公开，让用户与管理者进行监督，易于用户查找以及安全保障。

（3）社区综合服务平台使用

社区周围服务点更新和变化，内部用户信息变化，以及人员流动都会产生大量数据更新。不同对象使用大数据服务方向不同。用户需要了解社区服务规划，社区活动，周围及内部服务点设置以及官方消息接收。管理者需要知道用户反馈，及时处理管理系统漏洞，关注社区发展动态，跟随互联网时代发展脚步，及时替换过时服务点。社区内部用户之间需要联系，有利于构建和谐社区生活环境并方便用户内部调节。同时管理着也需要建立与用户进行双向沟通平台，进行用户反馈，信息发布，解决冲突，即需要建立信息共享系统和信息转换，方便管理者进行管理的同时为用户提供更细节化服务。

2.2 大数据与云智能技术在服务中的应用

（1）社区管理系统中的应用

首先对于管理者信息的统计以及职能规划公开，明确每个人的管辖范围，让用户能够及时找到相关负责人并处理问题，避免造成更大的损失或者引起误会。减少任务发布过程的错误，提高管理效率，提高用户的满意度。

其次，社区用户的划分和信息录入。记录长期用户和短期用户，进行分开管理，将短期用户信息分开管理，对于临时更改的用户需要进行身份确认，确保人员流动安全性。

对于进出社区人员及车辆管理，应用云智能技术进行技术化录入，减少人工程序，避免人员沟通冲突。用大数据技术进行统计，减少错误产生，简化管理程序。记录用户和外部人员出行记录，为之后安全排查做好准备。加入云智能技术，提供人脸识别技术，避免管理漏洞的可能，建立更加方便快捷的安全系统。

（2）社区周围及内部服务系统应用

社区周围服务点更新和变化，内部用户信息变化，以及人员流动都会产生大量数据更新。不同对象使用大数据服务方向不同。用户需要了解社区服务规划，社区活动，周围及内部服务点设置以及官方消息接收。管理者需要知道用户反馈，及时处理管理系统漏洞，关注社区发展动态，及时替换过时服务点。社区内部用户之间需要联系，有利于构建和谐社区生活环境并方便用户内部调节。同时管理着也需要建立与用户进行双向沟通平台，进行用户反馈，信息发布，解决冲突，即需要建立信息共享系统和信息转换，方便管理者进行管理的同时为用户提供更细节化服务。

（3）在用户沟通服务管理中的应用

建立管理人员和用户的双向沟通平台，确保管理人员能够及时收到用户反馈信息，利用大数据技术进行分析，筛选最主要漏洞问题，及时与用户反馈，建立用户与管理者信任关系。及时发布有关社区消息，如建设活动，内部管理更改，收取管理费用等官方消息通知。建立用户监督和反馈平台，防止管理人员内部出现问题，能够及时防止造成更大管理疏忽问题。

（4）用户个性化服务中的应用

坚持特别推送日常生活消息，比如天气，周边新闻，加入党建设消息，积极投入基层党建社区工作。用云智能和大数据技术分析用户搜索内容，提供个性化推送内容，通过社区平台建立对外合作关系，为社区内部用户提供优惠等便利。

2.3 大数据与云智能技术在社区综合服务平台应用的问题

（1）外部信息公开与内部信息加密

对于社区外部人员需要了解社区信息从而进行选择，社区的建设历史发展和周围环境内部服务等优势需对外公开，而用户及管理人员信息徐进行保密处理，防止泄露，造成对用户的日常生活干扰。只有相关人员同意才允许信息公开交流。通过加强对于数据库安全、系统数据安全、应用服务器安全、传输安全、统一身份认证的监管，逐渐保证各项安全管理的实现。同时，相关管理人员须签订“数据保护责任状”，强化安全意识，尽可能保证数据安全，防止隐私泄露[2]。

（2）信息的及时性和更新

当下信息更新速度快，并且社区人员流动量大，数据庞大，需要及时筛选并删除不重要的信息。同时确保信息正确性和可靠性，方便管理人员根据分析数据做出正确改革管理和决策，将数据转换为实际操作，大幅度提高社区综合服务平台工作效率和决策的科学性。

3 实践过程

3.1 实践方式的确定

信息技术的高速发展使大数据成为人工智能（AI）时代的“新石油”[3]。现如今是一个信息时代，先得到了信息，就是得到了先机。如何能够快速获得有效信息以及处理这些信息，是现在所要面临的主要问题。随着生活节奏的加快，往往处理简单烦琐信息会耗费大量的时间与精力，但却得不到有效的回报。基于此，我们希望通过构建一个社区服务来处理社区中的大量信息。社区服务平台不仅限于网页、软件、小程序等。

3.2 研发设计

（1）平台的功能

平台主要针对社区中信息闭塞，传播慢的特点，提供一些简单便捷的功能。比如通过网络实时更新公共停车位的剩余量即所在地点；城市社区中居民之间联系不太广泛，可以构建一个线上二手交易平台，相较于其他二手交易平台，社区二手交易平台更具保障性，过程也很简单（当面进行交易）；与社区内或者外面的超市合作，提供每天的菜价或者优惠商品等；社区管理人员通过管理端账号发布一些公告，比如停水停电、预防流行病等，可以在最短时间内让最多的人知晓；创建一个居民论坛，让居民之间进行交流，还能向社区管理方提供意见；除此之外，平台还提供天气，周边新闻，加入党建设消息、查询缴纳水电费等个性化服务。

（2）对平台使用者的要求

平台分为社区管理端以及社区住户端两个端口，两方注册都需要通过手机号注册，进行实名制认证（社区管理端有特殊认证方式）。这样才能保护使用者都为社区居民或是短期居民，在提供服务的同时也保障社区的安全。在原则上是希望每一间住户至少一个人去使用这个平台，才能保证管理者对每一个住户信息的有效管理。在管理端发布的公告会先发送到云平台进行审核，确保消息的真实性和可靠性。

（3）平台的安全性

平台会在不侵害他人利益的前提下保证每一个用户的隐私，不会向外界提供居民的身份证号、家庭住址、手机号等个人基本重要信息。同时社区内的各种信息也是公开透明的，增加平台专业性及可信度。

4 结束语

当下大数据与云智能技术仍然在快速发展，并且在社区范围的应用还有很大提升，对社区信息化发展是必不可缺少的条件，优化社区信息更新和管理系统的完善。通过对数据的收集以及分析，改善社区管理效率，优化综合服务，实现社区信息化的目标。

[1]许子明.田杨锋.云计算的发展历史及其应用[J].信息记录材料，2018，19（8）：66-67

[2]邱坤.大数据背景下高校信息化服务研究[J].电子商务，2019（11）：90-91.

[3]田小军.AI时代数据之争，我们需要什么样的数据权”？[J].大数据时代，2018（4）：50-57.

2019年国家级大学生创新创业训练计划项目（项目编号：201910378328）