大数据技术在高职院校的应用发展探究

◆刘亚鹏

大数据技术在高职院校的应用发展探究

◆刘亚鹏

（洛阳职业技术学院 河南 471000）

随着大数据技术的快速发展，大数据技术在高职院校的应用范围越来越广，对高职院校师生学习生活和学校信息化建设产生深刻影响。本文以大数据技术在高职院校的应用为主题，分析了当前高职院校大数据应用存在的问题，并对在高职院校发展建设中应用大数据技术的重要性进行了讲解。

大数据技术；高职院校；信息化建设

随着现代信息技术的不断发展，我们已跨入了互联网+大数据时代。在淘宝购物的时候，你会发现淘宝会根据你的搜索历史，分析出你的消费喜好、消费水平和需求，自动更新搜索的物品，推荐个性化产品，更好满足消费者的购物需求；在抖音看视频的时候，会根据你的搜索和爱好，向你推荐小视频。

大数据技术是通过对大量数据进行收集、分析，是一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力的一项新技术，具有数量大、价值大、速度快、多样性等特征。高职院校是培养应用型人才，大数据技术正在运用到教学、管理等各领域，对人才培养、教育资源均衡、教学模式的转变和信息化建设起到很大的推动作用。然而，大数据技术在高职院校中具体实施运用过程中，存在着大数据技术应用意识不足、顶层设计不合理、缺乏专业人才、运用不充分等问题。因此，要深入分析存在的问题，多措并举，多管齐下，让大数据技术在高职院校教育教学与和信息化建设发展中起到重要作用。

1 大数据技术在高职院校的应用发展存在的问题

（1）大数据技术应用意识薄弱。大数据技术已经广泛应用到工业、商业等各行各业，然而在高职院校内存在对大数据技术应用意识不足现象，加上软硬件投入不足情况发生，造成教学资源无法共享，各部门之间数据不能流通，学生日常学习和管理不能精准化和科学化，制约了高职院校信息化建设的发展。

（2）大数据技术应用顶层设计不合理。高职院校教学和管理资源库，一方面要自己建立资源库使用，另一方面也要与外界大数据应用联网，方便实现数据共享。然而，在高职院校应用大数据技术，大多没有单独的服务器和网络，没有独立资源库，而是使用第三方软件，对数据来源、处理、分析不明确，没有运用到物联网、云计算等技术，没有统一的顶层设计，造成了使用和管理很多不便，影响高职院校信息化建设和管理水平及效率的提高。

（3）高职院校缺乏大数据技术应用人才。人才是发展第一要素，高职院校大数据技术教育教学和应用建设离不开专业的人才和团队，然而目前高职院校大数据应用建设队伍缺少专职专业人员，多数是教师没有经过专业培训和实践，缺少专业建设团队，人才缺乏成为制约大数据技术应用发展的一个重要因素。

2 大数据技术在高职院校的应用发展对策

（1）提高大数据技术应用发展意识。学校领导和教师要积极了解大数据相关知识和理论，主动运用大数据技术开展工作、推进发展。善于获取、分析、运用数据，进一步提高大数据认识、增加大数据知识，从而提高使用大数据意识，不断提升利用大数据技术开展各项工作的方法，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用，提高工作效率。

（2）科学化设计大数据技术应用平台。大数据平台是对庞大数据进行分析、存储的载体，所以说大数据平台的建立是大数据应用的基础，在此基础上学生各管理系统才能够充分发挥其功能，有效提高各项大数据应用工作水平。一方面，大数据技术应用平台要能够实现与政府、企业等部门的系统有效对接，能够实现各项资源共享，实现智慧校园建设。另一方面，大数据技术应用平台建立要以人为主线。教师日常上课、备课，通过大数据平台分析学生学习情况，根据不同学生学习程度，向不同学生派发不同学习作业任务；学生日常上课、学习，在大数据平台完成任务和测试；学生管理部门通过物联网和大数据平台检测学生动态，方便学生管理；图书馆检测学生借阅图书情况，推荐学生爱好的图书等，运用教师活动和学生活动形成的庞大数据库，科学构建大数据应用平台。

（3）运用大数据技术实现资源共享。在大数据时代，用大数据可以通过对海量、动态、高增长、多元化、多样化数据的高速处理，快速获得有价值信息，并可以实现不同区域，不同行业，不同部门之间资源共享。第一，在高职院校培养专业技能型人才为主，可以运用平台实现企业培训视频与学校共享，学生在平台能够观看相关专业企业培训视频，能够了解实际企业操作过程，增长实际操作知识技能水平；企业可以观看高职院校教师文化课和专业课相关授课视频，利用平台还可以进行互动，增长知识和技能。第二，全国优质高职教学资源可以实现共享，建立优质高职教学资源库，一方面避免重复建设节约成本，另一方面可以实现教育资源不同区域共享，促进教育公平，促进落后区域教育和经济发展水平。第三，高职院校不同部门之间实现资源共享。教务处、学生处、后勤处、图书馆，使用大数据、物联网、云计算等技术实现能够共享掌握学生信息和动态，便于学生管理和服务。

（4）运用大数据技术实现精准化教学。学生预习情况怎么样？学生学习有哪些薄弱环节？这些问题常常是教学重点。传统教学手段是通过分析教学内容，观察学生课堂表现，批改课后作业去了解学生情况。使用大数据技术平台，可以精准化教学。课前给学生推送作业，分析学生预习作业完成情况，任课教师通过平台查看学生预习情况参考数据，上课可以针对学生学习薄弱环节科学化教学。课后为学生布置作业，不同水准的学生作业会有所不同，可以精准化布置任务。对与不同学生的学习情况数据的分析，可构建差异化教学数据分析模型，采用数据挖掘技术，将具有不同学习需求的学生进行分类，便于教师提供精准化教学。另外，学生还可以在平台上评教，教师可以采纳学生建议，学校也可以对教师教学质量的监督与管理，并促进对学科课程设置的改进与完善。

（5）培养高职院校大数据技术应用人才。高职院校搭建了大数据技术软硬件平台，开设大数据技术课程，更需要专业的人才进行运行、管理和教育教学，专业人才需要具备数据接入、数据采集、数据分析等知识。第一，要建章立制，构建自上而下的组织体系，对大数据技术人才职责要清晰、评价考核要明确；第二，要引进或培养一批大数据技术专职人才，组建专业团队，利用大数据平台，服务学校师生，开展教育教学；第三，开展人才交流，组织大数据技术专家到学校授课或教师外出学习先进经验，提高教学和信息化水平。

（6）开展基于1+X证书制度试点的大数据技术人才培养模式。拥有大数据技术专业的高职院校，要积极响应国家提倡的1+X证书，"1"为拥有的学历证书，"X"为鼓励拥有若干个职业技能等级证书。“1+X”证书制度鼓励学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书，让1+X证书制度试点的培养模式能够成为促进技术技能人才培养培训模式、评价模式改革以及提高人才培养质量的重要举措。开展校企合作，结合企业真实需求与院校人才培养计划而推出的职业技能培训课程，通过进行教学改革，把1+X证书制度和专业教学标准纳入教师培训的必修模块，从而提高教师大数据技术教育教学和应用水平，助力数字化人才培养，有效提升学生就业能力与职业教育质量。

3 大数据技术在高职院校的应用案例

传统的高职院校学生就业工作，往往是召开招聘会，网上投简历等方式进行，就业指导是召开就业指导会等形式进行，对于精确化推荐和指导学生就业，以及后期开展就业分析发挥的作用比较有限。利用大数据技术，搭建校园就业平台，与外界网络就业平台进行互通互融，信息共享，分析学生在校期间学习、获奖、实习实践、爱好等情况，为学生推荐合适的就业岗位。学校利用平台形式收集信息，学生在平台注册填写工作意向，查看大数据分析平台推荐的岗位和联系方式。学校还可以根据大数据平台上企业用工需求、学生求职需求、就业情况，做好就业分析和学科调整，方便以后就业和教学工作。

4 结束语

新时代在高职院校中应用大数据技术是必然选择。运用大数据技术建设智慧校园是信息化建设的新方向，大数据技术作为“智慧校园”的关键技术，对校园服务、管理、教育教学、学生就业产生深远的影响。大数据在高职院校中进行应用，一方面大力提升学生管理效率和教学水平，另一方面，发展基于大数据的个性化定制信息，提高学生就业和学校信息化水平。

[1]王瑞红，孙栋阁.大数据背景下高职院校图书馆员关键职业能力提升路径探索[J].中外企业家，2020（17）：136-137.

[2]李娜，郗亚静.大数据时代高校财务信息化建设研究[J]. 技术与市场，2020，27（06）：142-143.

[3]成颖利，杨柳.大数据时代的高校治理与绩效[J].会计之友，2020（11）：110-115.

[4]潘强，唐晓伟，邵光辉.大数据时代高校思想政治教育模式创新研究[J].高教学刊，2020（16）：40-42+46.

[5]孙重巧.高职大数据技术与应用专业人才培养的探究[J].电脑知识与技术，2020，16（10）：135-136.

[6]罗少甫.高职大数据应用技术专业的课程体系探研[J]. 计算机产品与流通，2020（02）：221.

[7]章喜字，林双钦.基于大数据技术的智慧校园构建[J]. 计算机时代，2020（06）：115-117.